Digitale Arbeitswelt – Chancen und Herausforderungen für Beschäftigte und Arbeitsmarkt
Der digitale Wandel der Arbeitswelt gilt als eine der großen Herausforderungen für Wirtschaft und Gesellschaft. Wie arbeiten wir in Zukunft? Welche Auswirkungen hat die Digitalisierung und die Nutzung Künstlicher Intelligenz auf Beschäftigung und Arbeitsmarkt? Welche Qualifikationen werden künftig benötigt? Wie verändern sich Tätigkeiten und Berufe? Welche arbeits- und sozialrechtlichen Konsequenzen ergeben sich daraus?
Dieses Themendossier dokumentiert Forschungsergebnisse zum Thema in den verschiedenen Wirtschaftsbereichen und Regionen.
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Literaturhinweis
Automation, digitalization and decarbonization in the European automotive industry: a roadmap towards a just transition (2023)
Zitatform
Cetrulo, Armanda, Giovanni Dosi, Angelo Moro, Linnea Nelli & Maria Enrica Virgillito (2023): Automation, digitalization and decarbonization in the European automotive industry: a roadmap towards a just transition. (LEM working paper series / Laboratory of Economics and Management 2023,36), Pisa, 30 S.
Abstract
"This position paper outlines the characteristics of the trends at stake in affecting the twin transition in the European automotive industry, and the political economy of the actors behind such transition. We first describe the automation and digitalization processes in the automotive sector and their effects on employment. Possible scenarios are analysed, illustrating actual cases of electrification conversion of some European plants of the key OEMs companies as practical examples to understand the employment effects. We then consider the role of the regulatory push in fostering the transition of the automotive sector towards electrification, highlighting the non-neutrality of the process and the risk of a quite limited space for decarbonization. Finally, we discuss the space and capacity of trade unions' actions to orient the twin transition toward social and climate justice." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Literaturhinweis
Technological chance and growth regimes: Assessing the case for universal basic income in an era declining labour shares (2023)
Zitatform
Chrisp, Joe, Aida Garcia-Lazaro & Nick Pearce (2023): Technological chance and growth regimes: Assessing the case for universal basic income in an era declining labour shares. (FRIBIS discussion paper series 2023,1), Freiburg, 60 S.
Abstract
"In recent decades, most OECD countries have seen a significant decline in the labour share, as well as an increase in inequality. The decline in the labour share and the rise in inequality poses several problems for such countries, whether related to distributive justice, economic and social outcomes, such as deficient aggregate income and demand, or democratic politics. In this report, we focus on the role of technological change as a central driver of the decline in the labour share and explore its contingency: both across contexts and across definitions/operationalisations of technology. With respect to the latter, we distinguish between perspectives that place physical capital and investment in automation and ICT at the centre of technological change on the one hand, and the growth of the knowledge economy and intangible capital on the other. Meanwhile, following work by Baccaro and Pontusson (2016), and more recently Hassel and Palier (2021), we utilise the concept of 'growth regimes' to analyse how the effects of technology are mediated and moderated by national political-economic institutions. This approach allows us to test more nuanced arguments about the role of technological change in the decline in the labour share and to discuss the likely effects, and political feasibility, of policy solutions such as universal basic income (UBI) that are often advanced as an answer to increased automation and lower returns to labour. The following issues provide the basis for our research questions: 1. To what extent is technological change responsible for the decline in the labour share? 2. What is the role of growth regimes in moderating the effect of technology on the labour share? 3. Are results consistent across different conceptions and definitions of technological change? 4. What policy solutions are available to tackle these trends and issues? 5. Does technological change strengthen the case for and the feasibility of a universal basic income? This work builds on previous policy briefs and reports by the Institute for Policy Research (IPR) on UBI and technological change, namely the September 2019 report by Dr Luke Martinelli entitled 'Basic income, automation and labour market change' (Martinelli, 2019a). That report summarised the evidence regarding the effects of technology on labour markets and the case for UBI in such a light. Empirical analysis, however, focused on political economy questions concerning the political constituency for a UBI and policy trade-offs in design across EU countries using microsimulation analysis. Here, our empirical strategy is instead focused on questions about the effect of technology on the labour share, enabling us to re-pose the question of how a UBI could serve as a tool for combating growing inequality, income and demand deficiency, and labour market dysfunction in global economies. Future empirical research at the IPR will focus more comprehensively on the fifth and final research question above, namely estimating the macroeconomic effects of a UBI, including one funded using sovereign money. Next, we introduce three central ideas in the report - the decline in the labour share, technological change and growth regimes - before briefly outlining the consequences for policy debates." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Literaturhinweis
Digitalisierung der Arbeitswelt: Nehmen uns Roboter die Jobs weg? (2023)
Dengler, Katharina;Zitatform
Dengler, Katharina (2023): Digitalisierung der Arbeitswelt: Nehmen uns Roboter die Jobs weg? In: Teach Economy H. 21.11.2023, 2023-11-10.
Abstract
"Befürchtungen vor einem massiven Beschäftigungsabbau im Zuge der Digitalisierung sind derzeit unbegründet. Herausforderungen bestehen nicht im Arbeitsplatzabbau, sondern in der sich stark verändernden Branchen- und Berufsstruktur. Insofern besteht die wichtigste zukünftige Herausforderung im Zuge der Digitalisierung in der Bildung bzw. Weiterbildung. Lebenslanges Lernen muss zu einer selbstverständlichen und dauerhaften Investition werden. Auf den ersten Blick liegt es dabei nahe, vor allem digitale Inhalte zu stärken. Da sich aber durch die Digitalisierung auch die Art und Weise des Arbeitens verändert wie z. B. in virtuellen Teams, werden zunehmend auch soziale Kompetenzen wie Kommunikationsstärke oder Empathie und fachübergreifende Kompetenzen wichtig. Entscheidend ist, dass junge Leute bei der Berufswahl entsprechend ihrer Interessen und Stärken handeln. Es wäre nicht ratsam, einen Beruf nur deshalb nicht zu ergreifen, weil in diesem Beruf einige Tätigkeiten durch Computer oder computergesteuerte Maschinen ersetzt werden könnten. Diese Berufe wird es ja weiterhin geben, vielleicht dann eben mit veränderten Tätigkeiten und Anforderungen. Die Berufswahl ist nur ein erster Schritt, der einen Möglichkeitsraum eröffnet. Denn die Wege sind für die kommenden Berufsgenerationen viel offener. So könnte es z. B. leichter werden, den Beruf zu wechseln, es könnten sich mehr Weiterentwicklungsmöglichkeiten ergeben und die Querverbindungen zwischen den Berufen zunehmen." (Textauszug, IAB-Doku)
Beteiligte aus dem IAB
Dengler, Katharina; -
Literaturhinweis
Automation and the employment elasticity of fiscal policy (2023)
Ebeke, Christian H.; Eklou, Kodjovi M.;Zitatform
Ebeke, Christian H. & Kodjovi M. Eklou (2023): Automation and the employment elasticity of fiscal policy. In: Journal of macroeconomics, Jg. 75. DOI:10.1016/j.jmacro.2023.103502
Abstract
"This paper investigates whether automation (the use of industrial robots in production) makes fiscal policy less powerful for stimulating job creation. It posits that a fiscal stimulus will lead to fewer new jobs if the supplementary demand that it creates can be met by using more robots in production processes. Using data for 18 European countries over recent decades, including data on the use of industrial robots, our results show three main findings. First, the pace of automation for the average country in the sample has halved the sensitivity of employment to fiscal stimulus. Second, manufacturing industry employment reacts less to fiscal stimulus in the presence of rapid automation as the average substituability between labor and machines is relatively higher. Third, low-skill jobs as well as women employment are less sensitive to fiscal stimulus in the presence of rapid robot use. We conclude that the effectiveness of fiscal policy in expanding job creation faces an important challenge in a world undergoing structural changes such as the rapid pace of automation." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2023 Elsevier) ((en))
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Strukturwandel in Baden-Württemberg (2023)
Zitatform
Faißt, Christian, Silke Hamann, Daniel Jahn & Rüdiger Wapler (2023): Strukturwandel in Baden-Württemberg. (IAB-Regional. Berichte und Analysen aus dem Regionalen Forschungsnetz. IAB Baden-Württemberg 01/2023), Nürnberg, 43 S. DOI:10.48720/IAB.REBW.2301
Abstract
"In diesem Bericht wird der Strukturwandel in der Berufslandschaft bzw. dem Anforderungsniveau, der bis 2040 erwartet wird, mit dem Strukturwandel im Zeitraum 1999 bis 2019 verglichen. Demnach hat sich der Strukturwandel in der Vergangenheit stärker vollzogen, als es für die Zukunft erwartet wird. Die größten Veränderungen im Hinblick auf die Berufe werden zukünftig einerseits im medizinischen Bereich und in IT-Berufen mit stark steigenden Beschäftigtenanteilen erwartet. Andererseits wird vor allem für den Metallbereich und die „Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe“ erwartet, dass ihre Beschäftigtenanteile zurückgehen. Es ist allerdings zu erwarten, dass in nahezu allen Berufen die Tätigkeiten, die ausgeübt werden, sich verändern werden. Darüber hinaus ist ein Trend hin zu höheren Anforderungsniveaus zu beobachten. Somit kann der Strukturwandel vor allen dann gelingen, wenn er durch viel (Weiter-)Bildung begleitet wird. Der Strukturwandel fiel von 1999 bis 2019 in den ostdeutschen Bundesländern stärker aus als in Westdeutschland. In Baden-Württemberg war der Wandel geringer ausgeprägt als im Durchschnitt in Deutschland und in Westdeutschland. Wird die individuelle berufliche Mobilität betrachtet, zeigt sich, dass rund 60 Prozent der (in 1999) unter 35-Jährigen, die 20 Jahre später noch beschäftigt sind, in einem anderen Beruf wie zu Beginn des Analysezeitraums arbeiten. D. h. der Strukturwandel wird zu einem wesentlichen Teil durch Berufswechsel während des Erwerbslebens geprägt. Einer der großen Trends auf dem Arbeitsmarkt ist die Digitalisierung. Hierbei zeigt sich, dass Beschäftigtenanteile von Berufen mit geringem Substituierbarkeitspotenzial eher zunehmen, während sie in Berufen mit hohem Substituierbarkeitspotenzial überwiegend abnehmen. Dies führt mittel- bis langfristig dazu, dass tendenziell mehr Beschäftigte in Berufen arbeiten (bzw. Tätigkeiten ausüben), die anspruchsvoller sind, weil sie nur einen sehr geringen Routineanteil und dafür einen viel höheren Anteil an analytischen, kreativen, interaktiven und beratenden Tätigkeiten aufweisen." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Automatisierungspotenziale von beruflichen Tätigkeiten: Künstliche Intelligenz und Software – Beschäftigte sind unterschiedlich betroffen (2023)
Zitatform
Fregin, Marie-Christine, Theresa Koch, Verena Malfertheiner, Pelin Özgül & Michael Stops (2023): Automatisierungspotenziale von beruflichen Tätigkeiten: Künstliche Intelligenz und Software – Beschäftigte sind unterschiedlich betroffen. (IAB-Kurzbericht 21/2023), Nürnberg, 8 S. DOI:10.48720/IAB.KB.2321
Abstract
"Künstliche Intelligenz (KI) und Software-Systeme ohne KI (Software) können die Ausübung verschiedenster Tätigkeiten beeinflussen. So könnten Tätigkeiten von Hochqualifizierten teilweise von KI übernommen werden, während ein Teil der Tätigkeiten in Berufen mit mittleren oder geringen Qualifikationsanforderungen eher durch den Einsatz von Software betroffen sein könnte. Ganze Berufe mit ihren vielfältigen Tätigkeiten können die Technologien aber nicht übernehmen - auch nicht dort, wo Fachkräfte dringend benötigt werden." (Autorenreferat, IAB-Doku)
Weiterführende Informationen
- Relative Automatisierungspotenziale in Berufen mit unterschiedlichen Fachkräfteengpässen, nach drei Anforderungsniveaus
- Relative Automatisierungspotenziale von beruflichen Tätigkeiten in verschiedenen Branchen
- Relative Automatisierungspotenziale von beruflichen Tätigkeiten nach Anteil der weiblichen Beschäftigten
- Relative Automatisierungspotenziale von beruflichen Tätigkeiten nach Qualifikationsniveau der Beschäftigten
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Digitalization is not gender-neutral (2023)
Zitatform
Genz, Sabrina & Claus Schnabel (2023): Digitalization is not gender-neutral. In: Economics Letters, Jg. 230. DOI:10.1016/j.econlet.2023.111256
Abstract
"Using unique linked employer-employee data for Germany and a matching approach, we provide novel insights on the individual-level employment effects of digitalization. We show that the first-time introduction of digital technology in an establishment affects women more strongly than men. This holds both in terms of lower days employed and higher days unemployed. We find that employment losses are largest for individuals conducting non-routine tasks, and again it is women who suffer the most. Our insights imply that digitalization is not gender-neutral, suggesting that it is important to avoid a gender bias in technological progress." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2024 Elsevier) ((en))
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The effect of automation technology on workers' training participation (2023)
Zitatform
Heß, Pascal, Simon Janssen & Ute Leber (2023): The effect of automation technology on workers' training participation. In: Economics of Education Review, Jg. 96, 2023-06-30. DOI:10.1016/j.econedurev.2023.102438
Abstract
"We use detailed survey data to study the influence of automation technology on workers’ training participation. We find that workers who are exposed to substitution by automation are 15 percentage points less likely to participate in training than those who are not exposed to it. However, workers who leave occupations that are highly exposed to automation increase their training participation, while those who enter them train consistently less. The automation training gap is particularly pronounced for medium-skilled and male workers, and is largely driven by the lack of ICT training and training for soft skills. Moreover, workers in exposed occupations receive less financial and nonfinancial training support from their firms, and the training gap is almost entirely related to a gap in firm-financed training courses." (Author's abstract, IAB-Doku, © Elsevier) ((en))
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Beschäftigte in automatisierbaren Jobs bilden sich seltener weiter (2023)
Zitatform
Heß, Pascal, Simon Janssen & Ute Leber (2023): Beschäftigte in automatisierbaren Jobs bilden sich seltener weiter. In: IAB-Forum H. 13.11.2023. DOI:10.48720/IAB.FOO.20231113.01
Abstract
"Die fortschreitende Automatisierung kann in manchen Fällen zu einem Wegfall von Arbeitsplätzen führen. Hier kann Weiterbildung den Betroffenen helfen, ihre individuellen Beschäftigungschancen zu wahren. Allerdings bilden sich gerade jene Beschäftigte seltener fort, deren Tätigkeiten sich potenziell eher automatisieren lassen." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Literaturhinweis
Picking with a robot colleague: A systematic literature review and evaluation of technology acceptance in human–robot collaborative warehouses (2023)
Zitatform
Jacob, Frederic, Eric H. Grosse, Stefan Morana & Cornelius J. König (2023): Picking with a robot colleague: A systematic literature review and evaluation of technology acceptance in human–robot collaborative warehouses. In: Computers & Industrial Engineering, Jg. 180. DOI:10.1016/j.cie.2023.109262
Abstract
"Just-in-time delivery, shorter product life cycles, demographic changes, and the Covid-19 pandemic have driven the industrial application of collaborative robots in warehouses. These robots work alongside humans, increasing their productivity and relieving them of repetitive or strenuous tasks. However, human workers can be reluctant to collaborate with robots owing to certain fears; for example, they may be concerned about job loss, stress, expected effort, or risk to physical integrity. These concerns can negatively impact the acceptance of human–robot collaboration (HRC). As the literature on this topic is fragmented, this study analyzes HRC acceptance in warehouses based on the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology. We identify, classify, and analyze studies examining HRC acceptance in warehouses using a systematic literature review methodology. A framework is established to guide the analysis of performance expectancy, effort expectancy, (perceived) occupational safety, psychosocial, and legal and privacy factors. The results indicate the importance of corporate infrastructure and consideration of cognitive factors in particular. The findings of this study will support future research on HRC in warehouses and provide guidance for managers regarding HRC applicability." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Literaturhinweis
Digitalisierung der Arbeitswelt: Gegenwart und Zukunft (2023)
Zitatform
Jacob, Michael (2023): Digitalisierung der Arbeitswelt. Gegenwart und Zukunft. Wiesbaden: Springer Gabler, 147 S.
Abstract
"Ziel dieses Buches ist es, Arbeitnehmern und Führungskräften Ängste vor Veränderungen in der Arbeitswelt, insbesondere durch die Digitalisierung, zu nehmen und Anregungen für eine bessere Gestaltung zu geben. Solche Bedenken fnden sich nicht zum ersten Mal in der Geschichte der Menschheit. Denn das Ende der Arbeitswelt wurde schon 1811 zu Beginn der Industrialisierung von Ned Ludd und seinen „Maschinenstürmern“ vorausgesagt. Sie nahmen an, dass neue technische Errungenschaften wie Webstühle und Baumwollspinnereien an dem Arbeitsverfall und der Lohnminderung schuld seien. Dies stellte sich als Trugschluss heraus, denn die Mechanisierung führte zu einer gesteigerten Produktivität und einem Wachstum des Wohlstands." (Textauszug, IAB-Doku, © Springer Gabler)
Weiterführende Informationen
Inhaltsverzeichnis vom Verlag -
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Unravelling the Link between Automatability and Job Satisfaction (2023)
Zitatform
Jacobs, Arthur, Elsy Verhofstadt & Luc Van Ootegem (2023): Unravelling the Link between Automatability and Job Satisfaction. In: Journal of labor research, Jg. 44, H. 3, S. 199-227. DOI:10.1007/s12122-023-09346-5
Abstract
"We take a closer look at the negative association between automatability and job satisfaction using data from the European Working Conditions Survey. We find a significant negative effect of automatability on job satisfaction. We observe that the association is not driven by individual or contextual confounders, but rather that it is generated by the specific task content of highly automatable occupations. More precisely, we identify 'originality requirements' as the key mediator, as more originality hinders the automatability of an occupation while boosting the job satisfaction of employees. We also find evidence for a stronger bias of future automation towards less satisfying occupations within lower-educated labour market segments. We discuss what these findings imply for the future quality of work and for inequality by education." (Author's abstract, IAB-Doku, © Springer-Verlag) ((en))
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Technology and Labor Displacement: Evidence from Linking Patents with Worker-Level Data (2023)
Zitatform
Kogan, Leonid, Dimitris Papanikolaou, Lawrence D. W. Schmidt & Bryan Seegmiller (2023): Technology and Labor Displacement: Evidence from Linking Patents with Worker-Level Data. (NBER working paper / National Bureau of Economic Research 31846), Cambridge, Mass, 93 S.
Abstract
"We develop measures of labor-saving and labor-augmenting technology exposure using textual analysis of patents and job tasks. Using US administrative data, we show that both measures negatively predict earnings growth of individual incumbent workers. While labor-saving technologies predict earnings declines and higher likelihood of job loss for all workers, labor-augmenting technologies primarily predict losses for older or highly-paid workers. However, we find positive effects of labor-augmenting technologies on occupation-level employment and wage bills. A model featuring labor-saving and labor-augmenting technologies with vintage-specific human capital quantitatively matches these patterns. We extend our analysis to predict the effect of AI on earnings." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Arbeitsmarkt: Demografischer Wandel und Digitalisierung (2023)
Köster, Bernhard; Mühe, Felix;Zitatform
Köster, Bernhard & Felix Mühe (2023): Arbeitsmarkt: Demografischer Wandel und Digitalisierung. In: Das Wirtschaftsstudium, Jg. 52, H. 8-9, S. 884-892.
Abstract
"Der deutsche Arbeitsmarkt steht vor zwei besonderen Herausforderungen: Zum einen nimmt die ältere Bevölkerung in den nächsten zehn Jahren wegen des demografischen Wandels zu, zum anderen verändert sich durch die Digitalisierung zum Teil die Arbeit, in manchen Fällen wird sie sogar überflüssig." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Capital-skill complementarity and regional inequality: A spatial general equilibrium analysis (2023)
Zitatform
Lecca, Patrizio, Damiaan Persyn & Stelios Sakkas (2023): Capital-skill complementarity and regional inequality: A spatial general equilibrium analysis. In: Regional Science and Urban Economics, Jg. 102. DOI:10.1016/j.regsciurbeco.2023.103937
Abstract
"This paper employs a large scale numerical spatial general equilibrium model featuring capital-skill complementarities in production to study the distributional implications of a capital-augmenting technological shift across regions and skills groups. Similarly to the existing literature, we find a negative relationship between the labour income share and the capital labour-ratio. Our counterfactual shows that the effects are quite uneven across skills and regions, benefiting mostly high-skilled workers at the detriment of the low and the medium skilled. This is particularly so in more developed regions compared with less developed ones. We show that the effects stem from regional initial conditions, and in particular the regional capital–labour ratio, trade linkages and unemployment rates." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2023 Elsevier) ((en))
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Automatability of Occupations, Workers' Labor-market Expectations, and Willingness to Train (2023)
Zitatform
Lergetporer, Philipp, Katharina Wedel & Katharina Werner (2023): Automatability of Occupations, Workers' Labor-market Expectations, and Willingness to Train. (Discussion paper / Rationality & Competition, CCR TRR 190 488), München ; Berlin, 51 S.
Abstract
"We study how beliefs about the automatability of workers' occupation affect labor-market expectations and willingness to participate in further training. In our representative online survey, respondents on average underestimate the automation risk of their occupation, especially those in high-automatability occupations. Randomized information about their occupations' automatability increases respondents' concerns about their professional future, and expectations about future changes in their work environment. The information also increases willingness to participate in further training, especially among respondents in highly automatable occupation (+five percentage points). This uptick substantially narrows the gap in willingness to train between those in high- and low-automatability occupations." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Der Gender Digital Gap in Transformation?: Verwendung digitaler Technologien und Einschätzung der Berufschancen in einem digitalisierten Arbeitsmarkt (2023)
Zitatform
Lott, Yvonne (2023): Der Gender Digital Gap in Transformation? Verwendung digitaler Technologien und Einschätzung der Berufschancen in einem digitalisierten Arbeitsmarkt. (WSI-Report 81), Düsseldorf, 21 S.
Abstract
"Die digitale Transformation kann die Geschlechterungleichheit auf dem Arbeitsmarkt verstärken – und zwar aufgrund des bestehenden Gender Digital Gap. Der vorliegende Report zeigt auf Basis der aktuellen Welle des Nationalen Bildungspanels, dass der Gender Digital Gap bei der Verwendung von Computersoftware bzw. vernetzten digitalen Technologien am Arbeitsplatz und hinsichtlich der Einschätzung der eigenen Berufschancen in einem digitalisierten Arbeitsmarkt existiert. In diesen Bereichen sind in erster Linie Frauen in Teilzeit benachteiligt. Damit liefert der Report erste empirische Evidenz für einen bestehenden Gender PartTime Digital Gap." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Automation: Theory, Evidence, and Outlook (2023)
Restrepo, Pascual;Zitatform
Restrepo, Pascual (2023): Automation: Theory, Evidence, and Outlook. (NBER working paper / National Bureau of Economic Research 31910), Cambridge, Mass, 33 S.
Abstract
"This article reviews the literature on automation and its impact on labor markets, wages, factor shares, and productivity. I first introduce the task model and explain why this framework offers a compelling way to think about recent labor market trends and the effects of automation technologies. The task model clarifies that automation technologies operate by substituting capital for labor in a widening range of tasks. This substitution reduces costs, creating a positive productivity effect, but also reduces employment opportunities for workers displaced from automated tasks, creating a negative displacement effect. I survey the empirical literature and conclude that there is wide qualitative support for the implications of task models and the displacement effects of automation. I conclude by discussing shortcomings of the existing literature and avenues for future research." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Digital divide across the European Union and labour market resilience (2023)
Zitatform
Reveiu, Adriana, Maria Denisa Vasilescu & Alexandru Banica (2023): Digital divide across the European Union and labour market resilience. In: Regional Studies, Jg. 57, H. 12, S. 2391-2405. DOI:10.1080/00343404.2022.2044465
Abstract
"Using a regional evolutionary perspective and a cross-regional data panel for 278 European Union regions, this study investigates the relationship between regional digital development and labour market resilience. To address a fundamental concern of regional studies, it proposes an analytical framework that assesses digital disparities in the spatial context and provides a nuanced understanding of digital dimensions impacting labour market resilience. The primary labour market outcome, the employment rate, was evaluated to investigate the regional resilience in the Great Recession. A gradient boosting method was used to identify the digital predictors in different resilience stages and to articulate policy-relevant conclusions." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Literaturhinweis
Wechseln von Digitalisierung betroffene Beschäftigte häufiger den Betrieb oder in Arbeitslosigkeit? (2023)
Seele, Stefanie; Stettes, Oliver;Zitatform
Seele, Stefanie & Oliver Stettes (2023): Wechseln von Digitalisierung betroffene Beschäftigte häufiger den Betrieb oder in Arbeitslosigkeit? In: IW-Trends, Jg. 50, H. 4, S. 3-21. DOI:10.2373/1864-810X.23-04-01
Abstract
"Die Sorge, ein steigender Technologieeinsatz im Berufsalltag könnte zu Arbeitsplatzverlusten führen, scheint bislang unbegründet. Eine Analyse von Mobilitätsprozessen sozialversicherungspflichtig Beschäftigter in einer repräsentativen 2-Prozent-Stichprobe von Prozessdaten der Bundesagentur für Arbeit (SIAB) verdeutlicht für die Jahre 2012 bis 2021, dass stark von Digitalisierungstechnologien betroffene Berufssegmente eine deutlich höhere Beschäftigungsstabilität und messbar seltenere Arbeitslosigkeitszugänge zeigten. Dies gilt gleichermaßen für Beschäftigte in potenziell besonders leicht durch neue Technologien substituierbaren Berufen als auch für Beschäftigte in Digitalisierungsberufen mit besonders vielen komplementären Tätigkeiten und Kompetenzen zu den neuen Technologien. Vier von fünf Personen, die 2012 sozialversicherungspflichtig beschäftigt waren, blieben in den neun Folgejahren beim selben Arbeitgeber. Den Betrieb wechselten knapp 10 Prozent in einem Beruf mit hohem Substituierbarkeitspotenzial und fast 9 Prozent in einem ausgeprägten Digitalisierungsberuf. Gleichzeitig wurden Personen beider Berufssegmente seltener arbeitslos als ihre Vergleichsgruppen. Betriebsspezifisches Kapital könnte hierfür ursächlich sein. Beschäftigte mit hohem Substituierbarkeitspotenzial des Berufs könnten von Betriebsbeteiligungen an Investitionen in betriebsspezifisches Humankapital profitieren. Beschäftigte mit ausgeprägten Digitalisierungsberufen könnten durch betriebsspezifisches Organisationskapital gebunden sein." (Autorenreferat, IAB-Doku)
Weiterführende Informationen
Data product: 10.5164/IAB.SIAB7521.de.en.v1
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