FDZ-Literatur / FDZ Literature
Die FDZ-Literaturdatenbank umfasst neben Datensatzbeschreibungen und Methodenberichten die zahlreichen Forschungsarbeiten, die auf Basis der am FDZ angebotenen Daten entstanden sind. Hier finden Sie aktuell laufende Projekte von FDZ-Nutzenden.
Darüber hinaus stehen die Literaturdatenbank zum IAB-Betriebspanel sowie die Literaturdatenbank zum PASS zur Verfügung.
Apart from dataset descriptions and methodology reports, the FDZ literature database contains numerous research papers written on the basis of the data provided by the FDZ. Here you can find currently ungoing research projects of FDZ users.
In addition, literature databases on the IAB Establishment Panel and the Panel Study Labour Market and Social Security (PASS) are available for research.
- FDZ Publikationen / FDZ publications
- Arbeiten und Lernen im Wandel / Working and Learning in a Changing World (ALWA)
- BA-Beschäftigtenpanel / BA Employment Panel
- Berufliche Weiterbildung und lebenslanges Lernen (WeLL)/Further Training and Lifelong Learning (WeLL
- Berufstätigenerhebung 1989 (BTE1989) / Employment survey for East Germany (DDR) 1989 (BTE1989)
- Beschäftigtenbefragung "Bonuszahlungen, Lohnzuwächse und Gerechtigkeit" - BLoG
- Betriebsbefragung IAB-IZA-ZEW-Arbeitswelt 4.0 (BIZA) und DiWaBe-Beschäftigtenbefragung
- Biografiedaten dt. Sozialversicherungsträger / Biographical data of social insurances (BASiD)
- Children of Immigrants Longitudinal Survey in Four European Countries - Germany verknüpft mit administrativen Daten des IAB
- Datensatz NEPS-SC1-ADIAB Neugeborene
- Datensatz NEPS-SC3-ADIAB Schüler Klasse 5
- Datensatz NEPS-SC4-ADIAB Schüler Klasse 9
- Datensatz NEPS-SC5-ADIAB Studierende
- Datensatz NEPS-SC6-ADIAB Erwachsene
- Datensatz SOEP-CMI-ADIAB
- Datenspeicher Gesellschaftliches Arbeitsvermögen verknüpft mit administrativen Daten des IAB (GAV-ADIAB) 1975-2019
- GAW-IAB-Gründerbefragung
- German Management and Organizational Practices (GMOP) Survey
- IAB-BAMF-SOEP Befragung von Geflüchteten
- IAB-Beschäftigtenstichprobe / IAB Employment Sample
- IAB-Betriebs-Historik-Panel / IAB Establishment History Panel
- IAB-Betriebspanel / IAB Establishment Panel
- IAB-Datensatz BeCovid
- IAB-Datensatz HOPP
- IAB-Linked-Employer-Employee-Datensatz (LIAB) / Linked Employer-Employee Data from the IAB
- IAB-Querschnittsbefragung / Cross-sectional survey
- IAB-SOEP Migrationsstichprobe (IAB-SOEP MIG)
- IAB-Stellenerhebung / IAB Job Vacancy Survey
- IZA/IAB Administrativer Evaluationsdatensatz (AED und LED) / IZA Evaluation Dataset Survey
- Kundenbefragung zu Organisationsstrukturen nach SGB II / Client survey on German SGBII-Agencies
- LidA - Leben in der Arbeit
- Linked Inventor Biography Data
- Linked Personnel Panel (LPP)
- Mannheimer Unternehmenspanel (MUP) verknüpft mit Daten des IAB
- Panel Arbeitsmarkt und soziale Sicherung (PASS) / Panel Study Labour Market and Social Security
- Stichprobe Integrierter Employer-Employee Daten (SIEED)/Sample of Integrated Employer-Employee Data
- Stichprobe der Integr. Arbeitsmarktbiografien/Sample of integrated labour market biographies (SIAB)
- Stichprobe der Integrierten Grundsicherungsbiografien (SIG)
- Stichprobe des Administrative Wage and Labor Market Flow Panel (FDZ-AWFP)
- Studie Mentale Gesundheit bei der Arbeit (S-MGA)
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Literaturhinweis
MI double feature: Multiple imputation to address nonresponse and rounding errors in income questions (2015)
Zitatform
Drechsler, Jörg, Hans Kiesl & Matthias Speidel (2015): MI double feature: Multiple imputation to address nonresponse and rounding errors in income questions. In: Austrian Journal of Statistics, Jg. 44, H. 2, S. 59-71., 2014-11-21. DOI:10.17713/ajs.v44i2.77
Abstract
"Obtaining reliable income information in surveys is difficult for two reasons. On the one hand, many survey respondents consider income to be sensitive information and thus are reluctant to answer questions regarding their income. If those survey participants that do not provide information on their income are systematically different from the respondents (and there is ample of research indicating that they are) results based only on the observed income values will be misleading. On the other hand, respondents tend to round their income. Especially this second source of error is usually ignored when analyzing the income information. In a recent paper, Drechsler and Kiesl (2014) illustrated that inferences based on the collected information can be biased if the rounding is ignored and suggested a multiple imputation strategy to account for the rounding in reported income. In this paper we extend their approach to also address the nonresponse problem. We illustrate the approach using the household income variable from the German panel study 'Labor Market and Social Security'." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Literaturhinweis
Dependent interviewing and sub-optimal responding (2015)
Zitatform
Eggs, Johannes & Annette Jäckle (2015): Dependent interviewing and sub-optimal responding. In: Survey research methods, Jg. 9, H. 1, S. 15-29., 2015-02-16. DOI:10.18148/srm/2015.v9i1.5860
Abstract
"With proactive dependent interviewing respondents are reminded of the answer they gave in the previous interview, before being asked about their current status. We examine the risk that respondents falsely confirm the answers from the previous interview as still applying, using data from a panel survey in which preload data about receipt of welfare benefit contained errors. A large proportion of respondents confirmed the false preload. Respondents with a more complex history of receipt, according to linked administrative records, were more likely to confirm. Personality also seemed to matter. Predictors of satisficing and characteristics of the survey and interviewer were not predictive of confirming the false preload." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Literaturhinweis
Quick start file for the panel "Labour market and social security" (PASS): analysing the PASS data using SPSS/PASW (2015)
Zitatform
Fuchs, Benjamin, Sarah Lödel & Michael Otto (2015): Quick start file for the panel "Labour market and social security" (PASS). Analysing the PASS data using SPSS/PASW. (FDZ-Methodenreport 08/2015 (en)), Nürnberg, 39 S.
Abstract
This FDZ-Methodenreport is meant to help users of SPSS/PASW handling the data of the Panel Study "Labour Market and Social Security" (PASS). It uses practical examples as can be found in the User Guide of PASS (Bethmann/Fuchs/Wurdack, 2013: Part II), which was written with a focus on STATA users. Therefore, it draws heavily on the work of Gebhardt/Bethmann (2013a), Gebhardt/Bethmann (2013b), Gebhardt/Bethmann (2013c) and Trappmann (2013).
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Literaturhinweis
Methodenbericht Panel Arbeitsmarkt und Soziale Sicherung PASS: 8. Erhebungswelle - 2014 (Haupterhebung) (2015)
Jesske, Birgit; Schulz, Sabine;Zitatform
Jesske, Birgit & Sabine Schulz (2015): Methodenbericht Panel Arbeitsmarkt und Soziale Sicherung PASS. 8. Erhebungswelle - 2014 (Haupterhebung). (FDZ-Methodenreport 11/2015 (de)), Nürnberg, 115 S.
Abstract
"Der vorliegende Methodenbericht für die Welle 8 beschreibt die Zusammensetzung der Stichprobe aus Bestands- und Auffrischungsadressen (Kapitel 3), die Befragungspersonen der Studie (Kapitel 2) und geht auf die Erhebungsinstrumente ein, die neben den Hauptinstrumenten für Haushalts- und Personen- bzw. Seniorenfragen auch einen Kontaktierungsfragebogen und eine Matrix zur Erfassung der Haushaltszusammensetzung umfassen (Kapitel 4).
In Kapitel 5 erfolgt eine ausführliche Beschreibung der Durchführung der Erhebungen sowie eine Dokumentation der Feldergebnisse der Erhebungswelle 8 in Kapitel 6. Kapitel 7 dieses Methodenberichts enthält eine detaillierte Beschreibung über den eingesetzten Interviewerstab und die Qualitätssicherung während der Feldphase.
Der vorliegende Methodenbericht enthält alle Schritte der Haupterhebung der Welle 8. Der Haupterhebung war ein gesonderter Pretest vorgeschaltet. Die Arbeiten und Ergebnisse dieses Pretests sind in einem Pretestbericht gesondert dokumentiert.
Neben der Durchführung der Felderhebungen hat das IAB infas mit der Datenaufbereitung und der Gewichtung beauftragt. Die weiteren Schritte für Datenaufbereitung und Gewichtung der Welle 8 werden im wellenspezifischen Datenreport ausführlich beschrieben und dokumentiert. Alle verwendeten Erhebungsmaterialien werden im gesonderten Anhang dokumentiert." (Autorenreferat, IAB-Doku) -
Literaturhinweis
Do interviewers manipulate responses to filter questions?: evidence from a multilevel approach (2015)
Zitatform
Kosyakova, Yuliya, Jan Skopek & Stephanie Eckman (2015): Do interviewers manipulate responses to filter questions? Evidence from a multilevel approach. In: International Journal of Public Opinion Research, Jg. 27, H. 3, S. 417-431., 2014-06-09. DOI:10.1093/ijpor/edu027
Abstract
"This study provides a theoretically guided analysis of how interviewers might manipulate responses to filter questions ('triggering rate') in interview surveys. Drawing on principal-agent theory, we particularly examined how triggering rate varies by survey mode and across the interviewer's experience. Using data from a German survey and multilevel models, we find that interviewers do influence filter questions. Most intriguingly, there is an interaction between mode and experience: with increasing experience interviewers in CATI mode (higher monitoring and hourly payment) tend to collect more positive answers to the filter questions, while interviewers in CAPI mode (lower monitoring and case-based payment) tend to collect fewer. Our results suggest that manipulative interview behavior regarding questionnaire filtering exists and varies across incentive structures." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Literaturhinweis
A note on improving process efficiency in panel surveys with paradata (2015)
Zitatform
Kreuter, Frauke & Gerrit Müller (2015): A note on improving process efficiency in panel surveys with paradata. In: Field Methods, Jg. 27, H. 1, S. 55-65., 2013-04-16. DOI:10.1177/1525822X14538205
Abstract
"Call scheduling is a challenge for surveys around the world. Unlike cross-sectional surveys, panel surveys are in the position to use information from prior waves to enhance call scheduling algorithms. Past observational studies showed the benefit of calling panel cases at times that had been successful in the past. This paper is the first to experimentally assign panel cases to previously beneficial call windows. The results from a large scale national survey in Germany show modest efficiency gains measured in number of call attempts needed until first contact, but no gains in efficiency to gain cooperation." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
Beteiligte aus dem IAB
Müller, Gerrit; -
Literaturhinweis
Are incentive effects on response rates and nonresponse bias in large-scale, face-to-face surveys generalizable to Germany?: evidence from ten experiments (2015)
Pforr, Klaus ; Koch, Achim; Hajek, Kristin; Kroh, Martin ; Helmschrott, Susanne; Blohm, Michael; Kleinert, Corinna ; Erdel, Barbara; Rammstedt, Beatrice ; Fräßdorf, Mathis ; Trüdinger, Eva-Maria; Blom, Annelies G. ; Schmiedeberg, Claudia ; Krieger, Ulrich ; Saßenroth, Denise; Felderer, Barbara ; Martin, Silke;Zitatform
Pforr, Klaus, Michael Blohm, Annelies G. Blom, Barbara Erdel, Barbara Felderer, Mathis Fräßdorf, Kristin Hajek, Susanne Helmschrott, Corinna Kleinert, Achim Koch, Ulrich Krieger, Martin Kroh, Silke Martin, Denise Saßenroth, Claudia Schmiedeberg, Eva-Maria Trüdinger & Beatrice Rammstedt (2015): Are incentive effects on response rates and nonresponse bias in large-scale, face-to-face surveys generalizable to Germany? Evidence from ten experiments. In: Public Opinion Quarterly, Jg. 79, H. 3, S. 740-768., 2014-09-10. DOI:10.1093/poq/nfv014
Abstract
"In survey research, a consensus has grown regarding the effectiveness of incentives encouraging survey participation across different survey modes and target populations. Most of this research has been based on surveys from the United States, whereas few studies have provided evidence that these results can be generalized to other contexts. This paper is the first to present comprehensive information concerning the effects of incentives on response rates and nonresponse bias across large-scale surveys in Germany. The context could be viewed as a critical test for incentive effects because Germany's population is among the most survey-critical in the world, with very low response rates. Our results suggest positive incentive effects on response rates and patterns of effects that are similar to those in previous research: The effect increased with the monetary value of the incentive; cash incentives affected response propensity more strongly than lottery tickets do; and prepaid incentives could be more cost effective than conditional incentives. We found mixed results for the effects of incentives on nonresponse bias. Regarding large-scale panel surveys, we could not unequivocally confirm that incentives increased response rates in later panel waves." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Literaturhinweis
Statistical modelling under epistemic data imprecision: Some results on estimating multinomial distributions and logistic regression for coarse categorical data (2015)
Zitatform
Plass, Julia, Thomas Augustin, Marco E. G. V. Cattaneo & Georg Schollmeyer (2015): Statistical modelling under epistemic data imprecision. Some results on estimating multinomial distributions and logistic regression for coarse categorical data. In: T. Augustin, S. Doria, E. Miranda & E. Quaeghebeur (Hrsg.) (2015): ISIPTA ¿15 Proceedings of the 9th International Symposium on Imprecise Probability : Theories and Applications, S. 247-256.
Abstract
"The paper deals with parameter estimation for categorical data under epistemic data imprecision, where for a part of the data only coarse(ned) versions of the true values are observable. For different observation models formalizing the information available on the coarsening process, we derive the (typically set-valued) maximum likelihood estimators of the underlying distributions. We discuss the homogeneous case of independent and identically distributed variables as well as logistic regression under a categorical covariate. We start with the imprecise point estimator under an observation model describing the coarsening process without any further assumptions. Then we determine several sensitivity parameters that allow the refinement of the estimators in the presence of auxiliary information." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Literaturhinweis
Obtaining record linkage consent: results from a wording experiment in Germany (2015)
Zitatform
Sakshaug, Joseph, Stefanie Wolter & Frauke Kreuter (2015): Obtaining record linkage consent. Results from a wording experiment in Germany. In: Survey Methods: Insights from the Field H. 01.11.2015, S. 1-12., 2015-11-13. DOI:10.13094/SMIF-2015-00012
Abstract
"Many sample surveys ask respondents for consent to link their survey information with administrative sources. There is significant variation in how linkage requests are administered and little experimental evidence to suggest which approaches are useful for achieving high consent rates. A common approach is to emphasize the positive benefits of linkage to respondents. However, some evidence suggests that emphasizing the negative consequences of not consenting to linkage is a more effective strategy. To further examine this issue, we conducted a gain-loss framing experiment in which we emphasized the benefit (gain) of linking or the negative consequence (loss) of not linking one's data as it related to the usefulness of their survey responses. In addition, we explored a sunk-prospective costs rationale by varying the emphasis on response usefulness for responses that the respondent had already provided prior to the linkage request (sunk costs) and responses that would be provided after the linkage request (prospective costs). We found a significant interaction between gain-loss framing and the sunk-prospective costs rationale: respondents in the gain-framing condition consented to linkage at a higher rate than those in the loss-framing condition when response usefulness was emphasized for responses to subsequent survey items. Conversely, the opposite pattern was observed when response usefulness was emphasized for responses that had already been provided: loss-framing resulted in a higher consent rate than the gain-framing, but this result did not reach statistical significance." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Literaturhinweis
The effect of events between waves on panel attrition (2015)
Zitatform
Trappmann, Mark, Tobias Gramlich & Alexander Mosthaf (2015): The effect of events between waves on panel attrition. In: Survey research methods, Jg. 9, H. 1, S. 31-43., 2014-11-28. DOI:10.18148/srm/2015.v9i1.5849
Abstract
"Panel surveys suffer from attrition. Most panel studies use propensity models or weighting class approaches to correct for non-random dropout. These models draw on variables measured in a previous wave or from paradata of the study. While it is plausible that they affect contactability and cooperativeness, panel studies usually cannot assess the impact of events between waves on attrition. The amount of change in the population could be seriously underestimated if such events had an effect on participation in subsequent waves. The panel study PASS is a novel dataset for labour market and poverty research. In PASS, survey data on (un)employment histories, income and education of participants are linked to corresponding data from respondents' administrative records. Thus, change can be observed for attritors as well as for continued participants. These data are used to show that change in household composition, employment status or receipt of benefits has an influence on contact and cooperation rates in the following wave. A large part of the effect is due to lower contactability of households who moved. Nevertheless, this effect can lead to biased estimates for the amount of change. After applying the survey's longitudinal weights this bias is reduced, but not entirely eliminated." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Literaturhinweis
Who misreports welfare receipt in surveys? (2014)
Zitatform
Bruckmeier, Kerstin, Gerrit Müller & Regina T. Riphahn (2014): Who misreports welfare receipt in surveys? In: Applied Economics Letters, Jg. 21, H. 12, S. 812-816., 2013-12-16. DOI:10.1080/13504851.2013.877566
Abstract
We match survey and administrative data and determine the extent of misreporting on welfare receipt. In our data, 10.5 percent of German welfare recipients underreport and 1 percent overreport benefit receipt. The analysis shows that particularly households who are close to the labor market, without children, and with relatively high household incomes and savings are prone to underreport their welfare receipt. This information is important for the study of transfer programs based on survey data.
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Literaturhinweis
Beat the heap - an imputation strategy for valid inferences from rounded income data (2014)
Zitatform
Drechsler, Jörg & Hans Kiesl (2014): Beat the heap - an imputation strategy for valid inferences from rounded income data. (IAB-Discussion Paper 02/2014), Nürnberg, 26 S.
Abstract
"Befragungen zu Einkommensverhältnissen sind typischerweise von zwei Fehlerquellen betroffen, die zu Verzerrungen führen können, wenn sie bei der Analyse nicht berücksichtigt werden: Auf der einen Seite gilt das Einkommen als sensible Information und die Antwortraten zum Einkommen liegen in der Regel niedriger als Antwortraten bei anderen nicht sensiblen Fragen. Auf der anderen Seiten können sich die Befragten in aller Regel nicht genau an ihr exaktes Einkommen erinnern und geben daher einen gerundeten Wert an. Die negativen Auswirkungen des Antwortausfalls sind bereits gründlich untersucht worden und die meisten datenbereitstellenden Institutionen haben bereits Imputationsmethoden implementiert um möglichen Verzerrungen durch den Ausfall entegegenzuwirken. Im Gegensatz dazu werden die Auswirkungen des Rundens nach unserer Kenntnis bisher in der Praxis weitestgehend vernachlässigt, obwohl etliche Studien deutlich gezeigt haben, dass die meisten Befragten Ihrer Einkommensangaben runden. In diesem Papier veranschaulichen wir den starken Einfluss, den dieses Runden auf wichtige Kennziffern wie die Armutsquote haben kann. Um unverzerrte Schätzergebnisse zu erhalten, stellen wir ein zweistufiges Imputationsverfahren vor, bei dem in einem ersten Schritt gegeben das beobachtete Einkommen die a posteriori Wahrscheinlichkeit zu Runden geschätzt wird. In einem zweiten Schritt wird dann das tatsächliche Einkommen unter den bestimmten Rundungswahrscheinlichkeiten imputiert. Anhand einer Simulationsstudie illustrieren wir, dass es mit diesem Verfahren möglich ist, unverzerrte Schätzergebnisse zu gewinnen. Darüber hinaus präsentieren wir Ergebnisse auf Basis der IAB Längsschnittstudie 'Panel Arbeitsmarkt und Soziale Sicherung (PASS)'." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Literaturhinweis
Dependent interviewing and sub-optimal responding (2014)
Zitatform
Eggs, Johannes & Annette Jäckle (2014): Dependent interviewing and sub-optimal responding. (ISER working paper 2014-32), Colchester, 26 S.
Abstract
"With proactive dependent interviewing respondents are reminded of the answer they gave in the previous interview, before being asked about their current status. We examine the risk that respondents falsely confirm the answers from the previous interview as still applying, using data from a panel survey in which preload data about receipt of welfare benefit contained errors. A large proportion of respondents confirmed the false preload. Respondents with a more complex history of receipt, according to linked administrative records, were more likely to confirm. Personality also seemed to matter. Predictors of satisficing and characteristics of the survey and interviewer were not predictive of confirming the false preload." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Literaturhinweis
Measurement error for welfare receipt and its impact on fixed-effects models (2014)
Eggs, Johannes;Zitatform
Eggs, Johannes (2014): Measurement error for welfare receipt and its impact on fixed-effects models. In: Statistics Canada (Hrsg.) (2014): Beyond traditional survey taking : adapting to a changing world. Proceedings of Statistics Canada Symposium 2014, S. 1-7.
Abstract
"Measurement error is one source of bias in statistical analysis. However, its possible implications are mostly ignored. One class of models that can be especially affected by measurement error are fixed-effects models. By validating the survey response of five panel survey waves for welfare receipt with register data, the size and form of longitudinal measurement error can be determined. It is shown, that the measurement error for welfare receipt is serially correlated and non-differential. However, when estimating the coefficients of longitudinal fixed effect models of welfare receipt on subjective health for men and women, the coefficients are biased only for the male subpopulation." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
Weiterführende Informationen
Program and proceedings -
Literaturhinweis
Methodenbericht Panel Arbeitsmarkt und Soziale Sicherung PASS: 7. Erhebungswelle - 2013 (Haupterhebung) (2014)
Jesske, Birgit; Schulz, Sabine;Zitatform
Jesske, Birgit & Sabine Schulz (2014): Methodenbericht Panel Arbeitsmarkt und Soziale Sicherung PASS. 7. Erhebungswelle - 2013 (Haupterhebung). (FDZ-Methodenreport 11/2014 (de)), Nürnberg, 143 S.
Abstract
"Das Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB) hat in 2006 eine Studie im Niedrigeinkommensbereich als Haushaltspanel aufgesetzt (PASS - Panel Arbeitsmarkt und soziale Sicherung), die eine neue Datengrundlage für die Funktionsweise und Folgen des neuen Sozialsystems SGB II in privaten Haushalten in Deutschland schaffen soll. Die als Panel angelegte Studie erfasst Lebens- und Problemlagen sowohl von Leistungsempfängern als auch einer Kontrollgruppe über einen längeren Zeitraum hinweg. Befragt werden alle Personen ab 15 Jahre in ausgewählten Haushalten. Die Befragungen erfolgen alternativ telefonisch oder persönlich-mündlich, um die Erreichbarkeit über alle Zielgruppen und eine hohe Panelstabilität gewährleisten zu können. In beiden Erhebungsmethoden wird das gleiche computergestützte Instrument eingesetzt.
Das IAB hat infas im Herbst 2009 mit der Durchführung von PASS ab der vierten Erhebungswelle beauftragt. Der vorliegende Methodenbericht für die Welle 7 beschreibt die Zusammensetzung der Stichprobe aus Bestands- und Auffrischungsadressen (Kapitel 3), die Befragungspersonen der Studie (Kapitel 2) und geht auf die Erhebungsinstrumente ein, die neben den Hauptinstrumenten für Haushalts- und Personen- bzw. Seniorenfragen auch einen Kontaktierungsfragebogen und eine Matrix zur Erfassung der Haushaltszusammensetzung umfassen (Kapitel 4). In Kapitel 5 erfolgt eine ausführliche Beschreibung der Durchführung der Erhebungen sowie eine Dokumentation der Feldergebnisse der Erhebungswelle 7 in Kapitel 6. Kapitel 7 dieses Methodenberichts enthält eine detaillierte Beschreibung über den eingesetzten Interviewerstab und die Qualitätssicherung während der Feldphase.
Der vorliegende Methodenbericht enthält alle Schritte der Haupterhebung der Welle 7. Der Haupterhebung war ein gesonderter Pretest vorgeschaltet. Die Arbeiten und Ergebnisse dieses Pretests sind in einem Pretestbericht gesondert dokumentiert. Neben der Durchführung der Felderhebungen hat das IAB infas mit der Datenaufbereitung und der Gewichtung beauftragt. Die weiteren Schritte für Datenaufbereitung und Gewichtung der Welle 7 werden im wellenspezifischen Datenreport ausführlich beschrieben und dokumentiert. Alle verwendeten Erhebungsmaterialien werden im gesonderten Anhang dokumentiert." (Autorenreferat, IAB-Doku) -
Literaturhinweis
The 2010 PASS interviewer survey: collecting data for research into interviewer effects (2014)
Zitatform
Kreuter, Frauke, Joseph Sakshaug & Mark Trappmann (2014): The 2010 PASS interviewer survey. Collecting data for research into interviewer effects. (FDZ-Methodenreport 02/2014 (en)), Nürnberg, 92 S.
Abstract
"Dieser Methodenreport dokumentiert eine PASS-Interviewerbefragung, die im November 2010 durchgeführt wurde. Insgesamt 253 Interviewer, die an Welle 4 oder 5 der PASS-Datenerhebung beteiligt waren, nahmen an dem Websurvey teil und beantworteten Fragen zu ihrer Persönlichkeit und Motivation, zu Einstellungen und zur Vorgehensweise bei ihrer Arbeit. Der Report stellt dar, warum die Befragung durchgeführt wurde, gibt einen Überblick über das Surveydesign, dokumentiert das Erhebungsinstrument und stellt deskriptive Ergebnisse dar." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Literaturhinweis
A note on mechanisms leading to lower data quality of late or reluctant respondents (2014)
Zitatform
Kreuter, Frauke, Gerrit Müller & Mark Trappmann (2014): A note on mechanisms leading to lower data quality of late or reluctant respondents. In: Sociological Methods and Research, Jg. 43, H. 3, S. 452-464., 2013-08-07. DOI:10.1177/0049124113508094
Abstract
"Survey methodologists worry about trade-offs between nonresponse and measurement error. Past findings indicate that respondents brought into the survey late provide low-quality data. The diminished data quality is often attributed to lack of motivation. Quality is often measured through internal indicators and rarely through true scores. Using administrative data for validation purposes, this article documents increased measurement error as a function of recruitment effort for a large-scale employment survey in Germany. In this case study, the reduction in measurement quality of an important target variable is largely caused by differential measurement error in subpopulations and respective shifts in sample composition, as well as increased cognitive burden through the increased length of recall periods among later respondents. Only small portions of the relationship could be attributed to a lack of motivation among late or reluctant respondents." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Literaturhinweis
Nettoeinkommen in Deutschland: ein Vergleich zwischen Befragungsdaten und administrativen Daten des IAB (2014)
Reichert, Adrian;Zitatform
Reichert, Adrian (2014): Nettoeinkommen in Deutschland. Ein Vergleich zwischen Befragungsdaten und administrativen Daten des IAB. (FDZ-Methodenreport 13/2014), Nürnberg, 18 S.
Abstract
"Die administrativen Daten des Instituts für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, die die Erwerbsbiografien sozialversicherungspflichtig beschäftigter Arbeitnehmer in Deutschland abbilden, enthalten nur Angaben zu deren Bruttoeinkommen. Für Analysen zum Nettoeinkommen mussten Forscher bisher auf Befragungsdaten wie zum Beispiel aus dem Panel für Arbeitsmarkt und soziale Sicherung (PASS) zurückgreifen. Da umfangreiche repräsentative Befragungen jedoch zeitaufwendig und kostenintensiv sind, wurde nach einer Möglichkeit gesucht, das Nettoeinkommen aus dem Bruttoeinkommen der administrativen Daten näherungsweise zu berechnen. Diese Vorgehensweise ist im FDZ-Methodenreport 01/2014 dokumentiert.
Ziel des vorliegenden Methodenreports ist die Evaluierung der Qualität der Nettoeinkommensberechnungen. Dazu werden die berechneten Nettoeinkommen von Teilnehmern des Panels für Arbeitsmarkt und Soziale Sicherung mit ihren Nettoeinkommensangaben aus der Befragung verglichen. Es wird gezeigt, dass die berechneten Werte im Mittel eine sehr hohe Übereinstimmung mit den Angaben aus der Befragung aufweisen. Die berechneten Nettoeinkommenswerte sind daher als Ersatz für die Werte aus einer Befragung verwendbar." (Autorenreferat, IAB-Doku)Weiterführende Informationen
weitere Informationen -
Literaturhinweis
A study of assimilation bias in name-based sampling of migrants (2014)
Zitatform
Schnell, Rainer, Mark Trappmann & Tobias Gramlich (2014): A study of assimilation bias in name-based sampling of migrants. In: Journal of official statistics, Jg. 30, H. 2, S. 231-249., 2013-11-07. DOI:10.2478/jos-2014-0015
Abstract
The use of personal names for screening is an increasingly popular sampling technique for migrant populations. Although this is often an effective sampling procedure, very little is known about the properties of this method. Based on a large German survey, this article compares characteristics of respondents whose names have correctly been classified as belonging to a migrant population with respondents, that are migrants and whose names have not been classified as belonging to a migrant population. Although significant differences with large effect sizes in some cases could be found, the overall bias introduced by name-based sampling seems to be small as long as procedures with a small false-negative rate are used.
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Literaturhinweis
Which is the better investment for nonresponse adjustment: purchasing commercial auxiliary data or collecting interviewer observations? (2014)
Zitatform
Sinibaldi, Jennifer, Mark Trappmann & Frauke Kreuter (2014): Which is the better investment for nonresponse adjustment. Purchasing commercial auxiliary data or collecting interviewer observations? In: Public Opinion Quarterly, Jg. 78, H. 2, S. 440-473., 2013-10-16. DOI:10.1093/poq/nfu003
Abstract
"Survey methodologists are searching for covariates to use in nonresponse adjustment models, ultimately hoping to find variables that are highly correlated with both the outcome of interest and the propensity to respond. These covariates can come from auxiliary data that provide information on both respondents and nonrespondents. Two such types of auxiliary data are interviewer observations (a form of paradata) and commercially available data on small areas or households. Interviewer observations intended for use in nonresponse adjustment can be specifically designed to match the outcome variables of interest while commercial data provide a broad set of small area descriptors that may be correlated with multiple outcomes. This analysis examines these two data sources to determine which is more predictive of the outcomes of interest for a particular survey, thereby fulfilling one of the criteria for a good adjustment variable. The outcomes of interest in this analysis are self-reports of household income and receipt of unemployment benefits from a survey of labor market participation. The findings suggest that at this point in time interviewer observations are better at predicting these outcomes, compared to commercial data, particularly in the subpopulation that the survey targets. Therefore, the observations share more (accurate) information with the true value, making them better for adjustment on this dimension. The results will inform both researchers wishing to improve their nonresponse adjustments and survey managers looking to make better use of the survey budget." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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- Datensatz NEPS-SC1-ADIAB Neugeborene
- Datensatz NEPS-SC3-ADIAB Schüler Klasse 5
- Datensatz NEPS-SC4-ADIAB Schüler Klasse 9
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- Datensatz NEPS-SC6-ADIAB Erwachsene
- Datensatz SOEP-CMI-ADIAB
- Datenspeicher Gesellschaftliches Arbeitsvermögen verknüpft mit administrativen Daten des IAB (GAV-ADIAB) 1975-2019
- GAW-IAB-Gründerbefragung
- German Management and Organizational Practices (GMOP) Survey
- IAB-BAMF-SOEP Befragung von Geflüchteten
- IAB-Beschäftigtenstichprobe / IAB Employment Sample
- IAB-Betriebs-Historik-Panel / IAB Establishment History Panel
- IAB-Betriebspanel / IAB Establishment Panel
- IAB-Datensatz BeCovid
- IAB-Datensatz HOPP
- IAB-Linked-Employer-Employee-Datensatz (LIAB) / Linked Employer-Employee Data from the IAB
- IAB-Querschnittsbefragung / Cross-sectional survey
- IAB-SOEP Migrationsstichprobe (IAB-SOEP MIG)
- IAB-Stellenerhebung / IAB Job Vacancy Survey
- IZA/IAB Administrativer Evaluationsdatensatz (AED und LED) / IZA Evaluation Dataset Survey
- Kundenbefragung zu Organisationsstrukturen nach SGB II / Client survey on German SGBII-Agencies
- LidA - Leben in der Arbeit
- Linked Inventor Biography Data
- Linked Personnel Panel (LPP)
- Mannheimer Unternehmenspanel (MUP) verknüpft mit Daten des IAB
- Panel Arbeitsmarkt und soziale Sicherung (PASS) / Panel Study Labour Market and Social Security
- Stichprobe Integrierter Employer-Employee Daten (SIEED)/Sample of Integrated Employer-Employee Data
- Stichprobe der Integr. Arbeitsmarktbiografien/Sample of integrated labour market biographies (SIAB)
- Stichprobe der Integrierten Grundsicherungsbiografien (SIG)
- Stichprobe des Administrative Wage and Labor Market Flow Panel (FDZ-AWFP)
- Studie Mentale Gesundheit bei der Arbeit (S-MGA)
