Digitale Arbeitswelt – Chancen und Herausforderungen für Beschäftigte und Arbeitsmarkt
Der digitale Wandel der Arbeitswelt gilt als eine der großen Herausforderungen für Wirtschaft und Gesellschaft. Wie arbeiten wir in Zukunft? Welche Auswirkungen hat die Digitalisierung und die Nutzung Künstlicher Intelligenz auf Beschäftigung und Arbeitsmarkt? Welche Qualifikationen werden künftig benötigt? Wie verändern sich Tätigkeiten und Berufe? Welche arbeits- und sozialrechtlichen Konsequenzen ergeben sich daraus?
Dieses Themendossier dokumentiert Forschungsergebnisse zum Thema in den verschiedenen Wirtschaftsbereichen und Regionen.
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Literaturhinweis
Who is Replaced by Robots? Robotization and the Risk of Unemployment for Different Types of Workers (2024)
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Damelang, Andreas & Michael Otto (2024): Who is Replaced by Robots? Robotization and the Risk of Unemployment for Different Types of Workers. In: Work and occupations, Jg. 51, H. 2, S. 181-206. DOI:10.1177/07308884231162953
Abstract
"We study the effects of robotization on unemployment risk for different types of workers. We examine the extent to which robotization increases inequality at the skill level and at the occupational level using two theoretical frameworks: skill-biased technological change and task-biased technological change. Empirically, we combine worker-level data with information on actual investments in industrial robots. Zooming in on the German manufacturing industry, our multivariate results show that robotization affects different types of workers differently. We do not observe an increase in unemployment risk for low- and medium-skilled, but we find a considerably lower unemployment risk among high-skilled workers. Moreover, the unemployment risk is significantly higher in occupations with highly substitutable tasks, but only in industries that invest largely in robots." (Author's abstract, IAB-Doku, © SAGE) ((en))
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Labor supply and automation innovation: Evidence from an allocation policy (2024)
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Danzer, Alexander M., Carsten Feuerbaum & Fabian Gaessler (2024): Labor supply and automation innovation: Evidence from an allocation policy. In: Journal of Public Economics, Jg. 235. DOI:10.1016/j.jpubeco.2024.105136
Abstract
"Despite a longstanding interest in the potential substitution of labor and capital, limited empirical evidence exists regarding the causal relationship between labor supply and the development of labor-saving technologies. This study examines the impact of exogenous changes in regional labor supply on automation innovation by leveraging a German immigrant allocation policy during the 1990s and 2000s. The findings reveal that an increase in the low-skilled workforce reduces automation innovation, as measured by patents. This reduction is most pronounced for large firms within the manufacturing sector and primarily concerns process-related automation innovations. This suggests that the effect is channeled through changes in internal demand for automation innovation. Consistent with a labor scarcity mechanism, the effect is confined to tight labor markets." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2024 Elsevier) ((en))
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Wie bewältigen Regionen die digitale und ökologische Transformation von Wirtschaft und Arbeitsmarkt? (Podium) (2024)
Dauth, Wolfgang ; Solms, Anna; Grienberger, Katharina; Lehmer, Florian ; Moritz, Michael ; Müller, Steffen ; Fitzenberger, Bernd ; Plümpe, Verena; Falck, Oliver ; Bauer, Anja ; Sonnenburg, Anja; Janser, Markus ; Schneemann, Christian ; Diegmann, André ; Matthes, Britta ; Solms, Anna;Zitatform
Dauth, Wolfgang & Michael Moritz; Katharina Grienberger, Florian Lehmer, Steffen Müller, Bernd Fitzenberger, Verena Plümpe, Oliver Falck, Anja Bauer, Anja Sonnenburg, Markus Janser, Christian Schneemann, André Diegmann, Britta Matthes & Anna Solms (sonst. bet. Pers.) (2024): Wie bewältigen Regionen die digitale und ökologische Transformation von Wirtschaft und Arbeitsmarkt? (Podium). In: IAB-Forum H. 06.05.2024. DOI:10.48720/IAB.FOO.20240506.01
Abstract
"Was bedeuten die absehbaren Transformationsprozesse der kommenden Jahrzehnte auf regionaler Ebene und wie können sie gemeistert werden? Antworten auf diese Fragen gab der IWH/IAB-Workshop zur Arbeitsmarktpolitik, der in diesem Jahr erstmals am IAB in Nürnberg stattfand." (Autorenreferat, IAB-Doku)
Beteiligte aus dem IAB
Dauth, Wolfgang ; Grienberger, Katharina; Lehmer, Florian ; Moritz, Michael ; Fitzenberger, Bernd ; Janser, Markus ; Schneemann, Christian ; Diegmann, André ; Matthes, Britta ; -
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Who Is AI Replacing? The Impact of Generative AI on Online Freelancing Platforms (2024)
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Demirci, Ozge, Jonas Hannane & Xinrong Zhu (2024): Who Is AI Replacing? The Impact of Generative AI on Online Freelancing Platforms. (CESifo working paper 11276), München, 22 S.
Abstract
"This paper studies the impact of Generative AI technologies on the demand for online freelancers using a large dataset from a leading global freelancing platform. We identify the types of jobs that are more affected by Generative AI and quantify the magnitude of the heterogeneous impact. Our findings indicate a 21% decrease in the number of job posts for automation-prone jobs related to writing and coding, compared to jobs requiring manual-intensive skills, within eight months after the introduction of ChatGPT. We show that the reduction in the number of job posts increases competition among freelancers while the remaining automation-prone jobs are of greater complexity and offer higher pay. We also find that the introduction of Image-generating AI technologies led to a 17% decrease in the number of job posts related to image creation. We use Google Trends to show that the more pronounced decline in the demand for freelancers within automation-prone jobs correlates with their higher public awareness of ChatGPT’s substitutability." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Training, Automation, and Wages: International Worker-Level Evidence (2024)
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Falck, Oliver, Yuchen Guo, Christina Langer, Valentin Lindlacher & Simon Wiederhold (2024): Training, Automation, and Wages: International Worker-Level Evidence. (IZA discussion paper / Forschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit 17503), Bonn, 72 S.
Abstract
"Job training is widely regarded as crucial for protecting workers from automation, yet there is a lack of empirical evidence to support this belief. Using internationally harmonized data from over 90,000 workers across 37 industrialized countries, we construct an individual-level measure of automation risk based on tasks performed at work. Our analysis reveals substantial within-occupation variation in automation risk, overlooked by existing occupation-level measures. To assess whether job training mitigates automation risk, we exploit within-occupation and within-industry variation. Additionally, we employ entropy balancing to re-weight workers without job training based on a rich set of background characteristics, including tested numeracy skills as a proxy for unobserved ability. We find that job training reduces workers' automation risk by 4.7 percentage points, equivalent to 10 percent of the average automation risk. The training-induced reduction in automation risk accounts for one-fifth of the wage returns to job training. Job training is effective in reducing automation risk and increasing wages across nearly all countries, underscoring the external validity of our findings. Women tend to benefit more from training than men, with the advantage becoming particularly pronounced at older ages." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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On the Automation of Job Tasks: Occupational exposure to Artificial Intelligence and Software (2024)
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Fregin, Marie-Christine, Theresa Koch, Verena Malfertheiner, Pelin Özgül & Michael Stops (2024): On the Automation of Job Tasks: Occupational exposure to Artificial Intelligence and Software. (ROA external reports / Researchcentrum voor Onderwijs en Arbeidsmarkt (Maastricht) 4 ai:conomics policybrief), Maastricht, 10 S.
Abstract
"While rapid advances in digital technologies transformed the occupational structures and workers‘ skill and task composition over the past decades, much less is known about how Artificial Intelligence technologies (AI) will shape future labour markets. As part of the “ai:conomics” project, we analyze the extent to which employees subject to social security contributions in Germany are potentially exposed to AI and software technology. Our results show that highly educated, high-income workers are most exposed to AI, while their exposure is lower to software. Overall, the findings suggest that given AI’s far-reaching potential to carry out different sets of tasks, these technologies are expected to impact workers across a wider skill and wage spectrum, which previous automation technologies had limited impact on." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Informationsbereitstellung zur Automatisierbarkeit von Berufen erhöht Weiterbildungsbereitschaft (2024)
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Freundl, Vera, Philipp Lergetporer, Katharina Wedel & Katharina Werner (2024): Informationsbereitstellung zur Automatisierbarkeit von Berufen erhöht Weiterbildungsbereitschaft. In: Ifo-Schnelldienst, Jg. 77, H. 3, S. 39-43.
Abstract
"Beschäftige in Deutschland unterschätzen die Automatisierbarkeit ihres Berufs. Dies gilt vor allem für Beschäftigte in Berufen mit hoher Automatisierbarkeit, wie eine neue Studie von Lergetporer et al. (2023) zeigt. Die randomisierte Bereitstellung von Informationen über die tatsächliche Automatisierbarkeit ihrer Berufe erhöht die Arbeitsmarktsorgen und die Einschätzung über Veränderungen des Arbeitsumfelds. Außerdem wird die Teilnahmebereitschaft an Weiterbildungs und Umschulungsmaßnahmen erhöht, insbesondere bei Befragten in Berufen mit hoher Automatisierbarkeit. Dadurch verringert sich der Unterschied in der Weiterbildungsbereitschaft zwischen Beschäftigten in Berufen mit hoher und niedriger Automatisierbarkeit um 95,5 %, die Lücke in der Umschulungsbereitschaft wird sogar vollständig geschlossen." (Textauszug, IAB-Doku)
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Künstliche Intelligenz und industrielle Arbeit – Perspektiven und Gestaltungsoptionen: Expertise des Forschungsbeirats Industrie 4.0 (2024)
Gabriel, Stefan; Kretzschmer, Veronika; Graunke, Jannis; Dumitrescu, Roman; Murrenhoff, Anike; Hompel, Michael ten ; Falkowski, Tommy;Zitatform
Gabriel, Stefan, Tommy Falkowski, Jannis Graunke, Roman Dumitrescu, Anike Murrenhoff, Veronika Kretzschmer & Michael ten Hompel (2024): Künstliche Intelligenz und industrielle Arbeit – Perspektiven und Gestaltungsoptionen. Expertise des Forschungsbeirats Industrie 4.0. München, 46 S. DOI:10.48669/fb40_2024-1
Abstract
"In der neuen Expertise „Künstliche Intelligenz und industrielle Arbeit“ des Forschungsbeirats Industrie 4.0 zeigen das Fraunhofer IEM und das Fraunhofer IML Gestaltungsoptionen und Handlungsfelder auf, wie KI in der deutschen Industrie erfolgreich eingesetzt werden kann. Ziel ist sowohl eine Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit als auch eine Aufwertung von Arbeitsplätzen. Der KI-Einsatz beinhaltet Produktionsabläufe planen, Montagetätigkeiten übernehmen, Steuerungen programmieren oder Lager organisieren." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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AI, Task Changes in Jobs, and Worker Reallocation (2024)
Zitatform
Gathmann, Christina, Felix Grimm & Erwin Winkler (2024): AI, Task Changes in Jobs, and Worker Reallocation. (IZA discussion paper / Forschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit 17554), Bonn, 50 S.
Abstract
"How does Artificial Intelligence (AI) affect the task content of work, and how do workers adjust to the diffusion of AI in the economy? To answer these important questions, we combine novel patent-based measures of AI and robot exposure with individual survey data on tasks performed on the job and administrative data on worker careers. Like prior studies, we find that robots have reduced routine tasks. In sharp contrast, AI has reduced non-routine abstract tasks like information gathering and increased the demand for 'high-level' routine tasks like monitoring processes. These task shifts mainly occur within detailed occupations and become stronger over time. While displacement effects are small, workers have responded by switching jobs, often to less exposed industries. We also document that low-skilled workers suffer some wage losses, while high-skilled incumbent workers experience wage gains." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Anteil der beruflichen Tätigkeiten, die automatisiert werden könnten, variiert regional erheblich (2024)
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Grienberger, Katharina, Britta Matthes & Wiebke Paulus (2024): Anteil der beruflichen Tätigkeiten, die automatisiert werden könnten, variiert regional erheblich. In: IAB-Forum – Grafik aktuell H. 12.03.2024.
Abstract
"Das Substituierbarkeitspotenzial gibt an, in welchem Ausmaß Berufe potenziell durch den Einsatz von digitalen Technologien und KI ersetzbar sind. Bei der Aktualisierung der Daten für das Jahr 2022 zeigt sich, dass in Deutschland durchschnittlich 38 Prozent der sozialversicherungspflichtig Beschäftigten in einem Beruf arbeiten, in dem das Substituierbarkeitspotenzial hoch ist, also bei über 70 % liegt (siehe auch IAB-Kurzbericht 5/2024). Dabei weisen nach wie vor das Saarland, Baden-Württemberg und Thüringen die höchsten Anteile an sozialversicherungspflichtig Beschäftigten in Berufen mit einem solch hohen Substituierbarkeitspotenzial auf. In Berlin, Mecklenburg-Vorpommern, Hamburg, Brandenburg, Schleswig-Holstein und Sachsen-Anhalt sind diese Anteile am niedrigsten." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Folgen des technologischen Wandels für den Arbeitsmarkt: Vor allem Hochqualifizierte bekommen die Digitalisierung verstärkt zu spüren (2024)
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Grienberger, Katharina, Britta Matthes & Wiebke Paulus (2024): Folgen des technologischen Wandels für den Arbeitsmarkt: Vor allem Hochqualifizierte bekommen die Digitalisierung verstärkt zu spüren. (IAB-Kurzbericht 05/2024), Nürnberg, 8 S. DOI:10.48720/IAB.KB.2405
Abstract
"Die Potenziale, dass berufliche Tätigkeiten durch Computer oder computergesteuerte Maschinen vollautomatisch erledigt werden könnten, ändern sich, wenn neue Technologien auf dem Markt verfügbar werden. Bei der Neuberechnung solcher Substituierbarkeitspotenziale wird neben dieser Entwicklung auch berücksichtigt, dass sich die Tätigkeitsprofile in den Berufen verändern, neue Berufe und Tätigkeiten entstehen und Beschäftigte ihren Beruf wechseln. Die Autorinnen zeigen für die technologischen Möglichkeiten im Jahr 2022, wie hoch das Substituierbarkeitspotenzial derzeit ist und wie es sich seit 2013 verändert hat." (Autorenreferat, IAB-Doku)
Weiterführende Informationen
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Will robot replace workers? Assessing the impact of robots on employment and wages with meta-analysis (2024)
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Guarascio, Dario, Alessandro Piccirillo & Jelena Reljic (2024): Will robot replace workers? Assessing the impact of robots on employment and wages with meta-analysis. (GLO discussion paper / Global Labor Organization 1395), Essen, 31 S.
Abstract
"This study conducts a meta-analysis to assess the effects of robotization on employment and wages, compiling data from 33 studies with 644 estimates on employment and a subset of 19 studies with 195 estimates on wages. We identify a publication bias towards negative outcomes, especially concerning wages. After correcting for this bias, the actual impact appears minimal. Thus, concerns about the disruptive effects of robots on employment and the risk of widespread technological unemployment may be exaggerated or not yet empirically supported. While this does not preclude that robots will be capable of gaining greater disruptive potential in the future or that they are not already disruptive in specific contexts, the evidence to date suggests their aggregate effect is negligible." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Will robot replace workers? Assessing the impact of robots on employment and wages with meta-analysis (2024)
Zitatform
Guarascio, Dario, Alessandro Piccirillo & Jelena Reljic (2024): Will robot replace workers? Assessing the impact of robots on employment and wages with meta-analysis. (LEM working paper series / Laboratory of Economics and Management 2024,03), Pisa, 31 S.
Abstract
"This study conducts a meta-analysis to assess the effects of robotization on employment and wages, compiling data from 33 studies with 644 estimates on employment and a subset of 19 studies with 195 estimates on wages. We identify a publication bias towards negative outcomes, especially concerning wages. After correcting for this bias, the actual impact appears minimal. Thus, concerns about the disruptive effects of robots on employment and the risk of widespread technological unemployment may be exaggerated or not yet empirically supported. While this does not preclude that robots will be capable of gaining greater disruptive potential in the future or that they are not already disruptive in specific contexts, the evidence to date suggests their aggregate effect is negligible." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Has labor-saving technology accelerated? Evidence from industry-level data (2024)
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Güven, Barış (2024): Has labor-saving technology accelerated? Evidence from industry-level data. In: Structural Change and Economic Dynamics, Jg. 70, S. 442-456. DOI:10.1016/j.strueco.2024.05.008
Abstract
"What role has labor-saving technological change played in the recent past in charting out the trajectory of employment? Have we already transitioned into a new technological regime where production technologies are more invasive upon labor’s terrain? In this study, I provide empirical evidence to answer these questions. Using industry-level data from 12 advanced economies for 1970–2007, I show that capital goods did not become more effective in labor-saving after 1980 or 1990. Similarly, the strength of the relationship between employment and output did not decline after 1980 or 1990. While many recent econometric studies have estimated the number of workers displaced due to industrial robots with which the media and public are highly preoccupied, there is nothing new in the fact that production technologies are labor-saving and displace workers. The importance of demand side factors and structural change (mainly deindustrialization) in determining employment patterns is often neglected, leading to a misleading assessment of the impact of labor-saving technologies on employment." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2024 Elsevier) ((en))
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Job computerization, occupational employment and wages: A comparative study of the United States, Germany, and Japan (2024)
Zitatform
Heluo, Yuxi & Oliver Fabel (2024): Job computerization, occupational employment and wages: A comparative study of the United States, Germany, and Japan. In: Technological forecasting & social change, Jg. 209. DOI:10.1016/j.techfore.2024.123772
Abstract
"This study adds to the growing literature on wage and employment responses to the risk of job computerization. Specifically, it revisits the original occupational perspective and inquires into the nature of the adjustments of occupational wages and employment, i.e., the potential benefits and costs associated with professional careers in such occupations. The investigation further aims at identifying whether these adjustment processes are universal - as suggested by the global availability of the respective technology - or reflect country-specific peculiarities. To this end, it conducts a comparative analysis with data from the United States, Germany, and Japan, three G7 lead countries which share the commitment to fostering technological progress, but which are also characterized by distinctly different labor market institutions and approaches to industrial policies. Generally consistent with the country-specific employment institutions and common corporate strategies, transmission channels - as reflected by the relationship between adjustments of occupational employment and wages - differ between countries. In all three countries, though, higher risks of computerization are associated with relative wage losses in occupations which require low levels of formal education or training." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2024 Elsevier) ((en))
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Does robotization improve the skill structure? The role of job displacement and structural transformation (2024)
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Hu, Shengming, Kai Lin, Bei Liu & Hui Wang (2024): Does robotization improve the skill structure? The role of job displacement and structural transformation. In: Applied Economics, Jg. 56, H. 28, S. 3415-3430. DOI:10.1080/00036846.2023.2206623
Abstract
"The literature generally focuses on the impact of robots or artificial intelligence on the employment and wages, but ignores the effect of robotization on the skill structure and its underlying mechanisms and lacks empirical evidence from developing countries. We theoretically develop a task model by introducing the skill structure and empirically investigate the effect of robotization on the skill structure based on Chinese provincial panel data from 2006 to 2018. Results show that: (1) the development of robotization in China is conducive to improving the skill structure, and the baseline conclusion still holds even though adopting multiple indexes of skill structure and controlling the endogeneity bias. (2) Robotization generates not only job displacement effect by displacing unskilled workers with robots but also structural transformation effect by increasing the proportion of technology-intensive industries, which can improve the skill structure. (3) In coastal provinces with strong Internet foundation, information transmission capacity and labour protection intensity, high labour cost and ageing rate, robotization plays a stronger role in improving the skill structure. Moreover, robotization can induce the employment polarization. These conclusions can help avoid technical unemployment and promote the upgrading of the skill structure in China." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Wie Roboter die Welt (und das Wirtschaften) verändern: Ein Überblick über Daten, Forschungsergebnisse und wirtschaftspolitische Strategien (2024)
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Jurkat, Anne, Rainer Klump & Florian Schneider (2024): Wie Roboter die Welt (und das Wirtschaften) verändern: Ein Überblick über Daten, Forschungsergebnisse und wirtschaftspolitische Strategien. In: Perspektiven der Wirtschaftspolitik, Jg. 25, H. 2, S. 130-152. DOI:10.1515/pwp-2024-0007
Abstract
"Der industrielle Einsatz von Robotern und die damit verbundenen Veränderungen wirtschaftlicher und sozialer Beziehungen sind ein schnell wachsendes Forschungsfeld. In diesem Beitrag geben Anne Jurkat, Rainer Klump und Florian Schneider einen Überblick über Datenquellen und aktuelle Ergebnisse der empirischen Forschung zum Robotereinsatz. Nach einer Präsentation der thematischen Schwerpunkte der Forschung erörtern sie die unterschiedlichen Analyseebenen und die drei zentralen Wirkungseffekte des Robotereinsatzes (Produktivitäts-, Substitutions- und Wiedereinsetzungseffekt). Abschließend analysieren sie die aktuellen wirtschaftspolitischen Strategien zum Umgang mit Robotik in Deutschland, die auf die Sicherung von Wettbewerbsfähigkeit und technologischer Souveränität abzielen." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Reshoring, Automation, and Labor Markets Under Trade Uncertainty (2024)
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Leduc, Sylvain & Zheng Liu (2024): Reshoring, Automation, and Labor Markets Under Trade Uncertainty. (Working papers series / Federal Reserve Bank of San Francisco 2024-16), San Francisco, Calif., 42 S. DOI:10.24148/wp2024-16
Abstract
"We study the implications of trade uncertainty for reshoring, automation, and U.S. labor markets. Rising trade uncertainty creates incentive for firms to reduce exposures to foreign suppliers by moving production and distribution processes to domestic producers. However, we argue that reshoring does not necessarily bring jobs back to the home country or boost domestic wages, especially when firms have access to labor-substituting technologies such as automation. Automation improves labor productivity and facilitates reshoring, but it can also displace jobs. Furthermore, automation poses a threat that weakens the bargaining power of low-skilled workers in wage negotiations, depressing their wages and raising the skill premium and wage inequality. The model predictions are in line with industry-level empirical evidence." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Job loss and Covid-19: an analysis on the impacts of remote work and automation (2024)
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Livanos, Ilias & Panagiotis Ravanos (2024): Job loss and Covid-19: an analysis on the impacts of remote work and automation. In: Applied Economics Letters, Jg. 31, H. 8, S. 712-723. DOI:10.1080/13504851.2022.2146641
Abstract
"Using a unique dataset from a dedicated Cedefop Skills Forecast scenario on the impacts of COVID-19, this paper explores two possible determinants of expected job loss in the European Union (EU) due to the pandemic, namely the potential of work from home and the impacts of automation. Our findings suggest that less remote work and more automation are both related to future job losses across countries and occupations. These links are stronger in 2020–2021 at the country level, while becoming significant at the occupation level after 2022 when several protective measures taken by EU governments are expected to have been lifted." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Wie KI und andere digitale Technologien die Arbeit von Ingenieuren in der Elektro- und Informationstechnik verändern könnten (2024)
Zitatform
Matthes, Britta (2024): Wie KI und andere digitale Technologien die Arbeit von Ingenieuren in der Elektro- und Informationstechnik verändern könnten. In: VDE Verband der Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik (Hrsg.) (2024): Rolle der Künstlichen Intelligenz in der Elektro- und Informationstechnik, S. 21-27, 2024-10-14.
Abstract
"Die Liste der Technologien, die für die Arbeit von Ingenieuren in der Elektro- und Informationstechnik in den nächsten Jahren relevant sind, ist sehr lang. Dabei spielt KI in vielen technologischen Bereichen eine wichtige Rolle. Dennoch: Auch wenn die Automatisierungspotenziale bei diesen Berufen durch Einsatz von KI und anderen digitalen Technologien hoch sind, steht überhaupt nicht zur Debatte, dass es in Zukunft diese Berufe nicht mehr geben wird! Das hat verschiedene Gründe: Der wichtigste ist, dass KI erst dann produktiv zum Einsatz gebracht werden kann, wenn sie mit fachspezifischen Kenntnissen zusammentrifft. Es geht aber auch darum, dass sich die heute bereits bestehende Fachkräfteknappheit in diesen Berufen in den nächsten Jahren eher weiter verschärfen als abschwächen wird. Nicht nur, dass in den Ingenieurberufen der Elektro- und Informationstechnik in den kommenden Jahren überproportional viele der sozialversicherungspflichtig Beschäftigten in den Ruhestand gehen. Mit großer Wahrscheinlichkeit führt auch die Nutzung der Potenziale, die sich durch den Einsatz von KI in Wirtschaft und Gesellschaft ergeben, zu einer deutlichen Nachfragesteigerung in diesen Berufen. Hinzu kommt, dass die Elektro- und Informationstechnik zu denjenigen Gebieten gehört, die eine besondere Rolle bei der parallel zur digitalen Transformation stattfindenden ökologischen Transformation spielt. Gut ausgebildete Ingenieure der Elektro- und Informationstechnik werden zusätzlich gebraucht, um ihr spezifisches Wissen bei der Erzeugung und Speicherung von Wind- und Solarenergie, aber auch beim Umstieg vom Verbrenner zum Elektroantrieb einzusetzen. Eine der wichtigsten Fragen, die sich aus diesen Überlegungen ergibt, ist deshalb weniger, ob es auch in Zukunft noch Ingenieure der Elektro- und Informationstechnik geben wird. Vielmehr stellt sich die Frage, was lässt sich an der Arbeit, wie sie heute noch von diesen Ingenieuren erledigt wird, durch den Einsatz von KI und anderen modernen Technologien effizienter machen oder sogar automatisieren, um zu verhindern, dass die Fachkräftelücke noch größer wird. Dabei geht es nicht nur um die technologischen Potenziale, sondern auch darum, unter welchen Bedingungen tatsächlich automatisiert werden kann. Denn Automatisierung ist äußerst voraussetzungsvoll: Es muss investiert werden, nicht nur in Maschinen und Anlagen, sondern auch in Dateninfrastruktur und in die Fähigkeiten und Motivation derjenigen, die damit zukünftig arbeiten sollen. Häufig müssen erst die Datengrundlagen geschaffen, Prozesse neu etabliert, eine Aufbruchstimmung erzeugt werden; es gibt rechtliche Hürden wie zum Beispiel datenschutz- oder urheberrechtliche Vorgaben; die Wahrung von Geschäftsgeheimnissen steht einer Automatisierung entgegen; oder es bestehen ethische Bedenken." (Textauszug, IAB-Doku)
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