Digitale Arbeitswelt – Chancen und Herausforderungen für Beschäftigte und Arbeitsmarkt
Der digitale Wandel der Arbeitswelt gilt als eine der großen Herausforderungen für Wirtschaft und Gesellschaft. Wie arbeiten wir in Zukunft? Welche Auswirkungen hat die Digitalisierung und die Nutzung Künstlicher Intelligenz auf Beschäftigung und Arbeitsmarkt? Welche Qualifikationen werden künftig benötigt? Wie verändern sich Tätigkeiten und Berufe? Welche arbeits- und sozialrechtlichen Konsequenzen ergeben sich daraus?
Dieses Themendossier dokumentiert Forschungsergebnisse zum Thema in den verschiedenen Wirtschaftsbereichen und Regionen.
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Literaturhinweis
Mirror, Mirror on the Wall: Which Jobs Will AI Replace After All?: A New Index of Occupational Exposure (2024)
Benítez, Miguel; Parrado, Eric;Zitatform
Benítez, Miguel & Eric Parrado (2024): Mirror, Mirror on the Wall: Which Jobs Will AI Replace After All?: A New Index of Occupational Exposure. (Working papers / Inter-American Development Bank 13696), Washington, DC, 33 S. DOI:10.1823
Abstract
"This paper introduces the AI Generated Index of Occupational Exposure (GENOE), a novel measure quantifying the potential impact of artificial intelligence on occupations and their associated tasks. Our methodology employs synthetic AI surveys, leveraging large language models to conduct expert-like assessments. This approach allows for a more comprehensive evaluation of job replacement likelihood, minimizing human bias and reducing assumptions about the mechanisms through which AI innovations could replace job tasks and skills. The index not only considers task automation, but also contextual factors such as social and ethical considerations and regulatory constraints that may affect the likelihood of replacement. Our findings indicate that the average likelihood of job replacement is estimated at 0.28 in the next year, increasing to 0.38 and 0.44 over the next five and ten years, respectively. To validate our methodology, we successfully replicate other measures of occupational exposure that rely on human expert assessments, substituting these with AI-based evaluations. The GENOE index provides valuable insights for policymakers, employers, and workers, offering a data-driven foundation for strategic workforce planning and adaptation in the face of rapid technological change." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Infrastructure required, skill needed: Digital entrepreneurship in rural and urban areas (2024)
Zitatform
Bergholz, Christian, Lena Füner, Moritz Lubczyk, Rolf Sternberg & Johannes Bersch (2024): Infrastructure required, skill needed: Digital entrepreneurship in rural and urban areas. In: Journal of Business Venturing Insights, Jg. 22, 2024-07-31. DOI:10.1016/j.jbvi.2024.e00488
Abstract
"In this paper, we study the spatial implications of digital entrepreneurship. Leveraging detailed micro-data on the universe of new venture formations in Germany between 2011 and 2018, we illustrate regional determinants of digital entrepreneurship. Unlike conventional entrepreneurship, digital entrepreneurship demonstrates sustained growth rates throughout this time period, highlighting the policy importance of understanding the drivers of digital ventures’ location choices. The key insight of our study is that digital entrepreneurship requires both digital infrastructure and highly-skilled human capital. If both are present, digital entrepreneurship can flourish in rural areas, even if digital venture formations generally concentrate in urban centers." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2024 The Authors. Published by Elsevier Inc.) ((en))
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Digitalisierung im Handwerk zwischen Zettelwirtschaft und KI:Eine Status Quo-Analyse (2024)
Beuchel, Sebastian; Meub, Lukas; Jantos, Louisa;Zitatform
Beuchel, Sebastian, Louisa Jantos & Lukas Meub (2024): Digitalisierung im Handwerk zwischen Zettelwirtschaft und KI:Eine Status Quo-Analyse. (ifh Forschungsbericht / Volkswirtschaftliches Institut für Mittelstand & Handwerk an der Universität Göttingen 23), Göttingen, 27 S.
Abstract
"Die digitale Transformation bleibt ein zukunftsweisendes Handlungsfeld für das Handwerk, wobei Relevanz und tatsächliche Umsetzung über Gewerke hinweg sehr unterschiedlich ausgestaltet und letztlich betriebsspezifisch zu betrachten sind. Ein dynamischerer Transformationsprozess im Handwerk wird u.a. gehemmt durch einen schwachen externen Anpassungsdruck in guter konjunktureller Lage, knappe (Personal-) Ressourcen zur Umsetzung und Fortbildung, zunehmende bürokratische Pflichten und eine mangelnde Aussicht auf eine erfolgreiche Betriebsübergabe. Dagegen werden Digitalisierungsmaßnahmen u.a. angetrieben durch eine breite gesellschaftliche Akzeptanz digitaler Prozesse, ein sich veränderndes Marktumfeld im Zuge der Verbreitung generativer KI, zunehmende Angebote handwerksspezifischer Lösungen durch neue externe Dienstleister und staatliche Förderprogramme." (Textauszug, IAB-Doku)
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The Rapid Adoption of Generative AI (2024)
Zitatform
Bick, Alexander, Adam Blandin & David J. Deming (2024): The Rapid Adoption of Generative AI. (NBER working paper / National Bureau of Economic Research 32966), Cambridge, Mass, 44 S. DOI:10.3386/w32966
Abstract
"Generative Artificial Intelligence (AI) is a potentially important new technology, but its impact on the economy depends on the speed and intensity of adoption. This paper reports results from the first nationally representative U.S. survey of generative AI adoption at work and at home. In August 2024, 39 percent of the U.S. population age 18-64 used generative AI. More than 24 percent of workers used it at least once in the week prior to being surveyed, and nearly one in nine used it every workday. Historical data on usage and mass-market product launches suggest that U.S. adoption of generative AI has been faster than adoption of the personal computer and the internet. Generative AI is a general purpose technology, in the sense that it is used in a wide range of occupations and job tasks at work and at home." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Rolle der Künstlichen Intelligenz in der Elektro- und Informationstechnik: VDE „Studium, Beruf und Gesellschaft“ (2024)
Bockelmann, Carsten; Zeller, Niclas; Lehnhoff, Sebastian; Hanuschkin, Alexander; Wübben, Dirk; Klischat, Cosima; Haja, Andreas; Magdowski, Mathias; Van, Hoai My; Matthes, Britta ; Dudek, Damian; Rigoll, Gerhard; Lehnhoff, Sebastian; Schanz, Michael;Zitatform
Bockelmann, Carsten, Damian Dudek, Andreas Haja, Alexander Hanuschkin, Cosima Klischat, Sebastian Lehnhoff, Mathias Magdowski, Britta Matthes, Gerhard Rigoll, Michael Schanz, Hoai My Van, Dirk Wübben & Niclas Zeller (2024): Rolle der Künstlichen Intelligenz in der Elektro- und Informationstechnik. VDE „Studium, Beruf und Gesellschaft“. 43 S.
Abstract
"Dieses Papier zeigt, wo bereits heute in den verschiedenen Fachgebieten der Elektro- und Informationstechnik die Künstliche Intelligenz eine wichtige und insbesondere selbstverständliche Rolle spielt. Dabei besteht eine wechselseitige Beziehung: KI ist nicht nur Mittel zum Zweck – mächtiges Werkzeug zum Lösen elektrotechnischer Aufgabenstellungen sowie Helferlein im Arbeitsalltag – sondern auch Gegenstand der elektrotechnischen Forschung bzw. wird durch elektrotechnische Verfahren z.B. in der Nachrichtentechnik unterstützt. An vielen Stellen kommt die KI (noch) an ihre Grenzen. Wir zeigen, wo diese liegen und geben Ausblicke. Einen weiteren Schwerpunkt bildet die Auseinandersetzung mit dem Thema „KI in der elektrotechnischen Lehre“ sowie die Nutzung von Large Language Models im Studium und beim wissenschaftlichen Arbeiten. Wir lernen außerdem den Unterschied zwischen Data Scientist und Elektroingenieur in der Nachrichtentechnik kennen. Auch die Frage „Wird die KI Elektroingenieurinnen und Elektroingenieure ersetzen?“ klären wir hier mit Hilfe einer einschlägigen Berufsforscherin auf." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Future Skills 2030: Welche Kompetenzen für den Standort Baden-Württemberg heute und in Zukunft erfolgskritisch sind (2024)
Bolwin, Lennart; Mertens, Armin; Engler, Jan; Goecke, Henry; Hünnemeyer, Vanessa;Zitatform
Bolwin, Lennart, Jan Engler, Henry Goecke, Vanessa Hünnemeyer & Armin Mertens (2024): Future Skills 2030. Welche Kompetenzen für den Standort Baden-Württemberg heute und in Zukunft erfolgskritisch sind. (IW-Gutachten), Köln, 36 S.
Abstract
"Angesichts der Unsicherheiten über die zukünftige Entwicklung, die sich nicht nur aus der Transformation ergeben, stellt ein zukunftsorientiertes, vorausschauendes Kompetenzmanagement für viele Unternehmen eine große Herausforderung dar. Die Future Skills-Studie möchte Unternehmen und Betriebsräte der Metall- und Elektroindustrie in Baden-Württemberg in der Gestaltung des vorausschauenden Kompetenzmanagements unterstützen, in dem sie eine Blaupause für mögliche Future Skills mit einem Zeithorizont bis 2030 anbietet." (Textauszug, IAB-Doku)
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Robot Imports and Firm-Level Outcomes (2024)
Zitatform
Bonfiglioli, Alessandra, Rosario Crinò, Harald Fadinger & Gino Gancia (2024): Robot Imports and Firm-Level Outcomes. In: The Economic Journal, Jg. 134, H. 664, S. 3428-3444. DOI:10.1093/ej/ueae055
Abstract
"We use French data over the 1994-2013 period to study how imports of industrial robots affect firm-level outcomes. Guided by a simple model, we develop a novel empirical strategy to identify the causal effects of robot adoption. Our results suggest that, while demand shocks generate a positive correlation between robot imports and employment at the firm level, exogenous exposure to automation leads to job losses. We also find that robot exposure increases labor productivity and some evidence that it may raise the relative demand for high-skill professions." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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The impact of AI on the workforce: Tasks versus jobs? (2024)
Bonney, Kathryn; Foster, Lucia; Haltiwanger, John ; Buffington, Catherine ; Kroff, Zachary; Goldschlag, Nathan ; Breaux, Cory; Dinlersoz, Emin; Savage, Keith;Zitatform
Bonney, Kathryn, Cory Breaux, Catherine Buffington, Emin Dinlersoz, Lucia Foster, Nathan Goldschlag, John Haltiwanger, Zachary Kroff & Keith Savage (2024): The impact of AI on the workforce: Tasks versus jobs? In: Economics Letters, Jg. 244. DOI:10.1016/j.econlet.2024.111971
Abstract
"Will the adoption of AI by businesses substitute for worker tasks or jobs? This is a core question for which relatively scarce evidence exists—especially in the wake of recent advances in generative AI. Using a new large-scale business survey by the U.S. Census Bureau, we find that AI use is having a much greater impact on worker tasks than on employment levels at the firm level. About 27% of firms using AI report replacing worker tasks, but only about 5% experience employment change due to AI use. These rates are expected to increase to nearly 35% and 12%, respectively, in the near future." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2024 Elsevier) ((en))
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The gender gap in attitudes toward workplace technological change (2024)
Zitatform
Borwein, Sophie, Beatrice Magistro, Peter Loewen, Bart Bonikowski & Blake Lee-Whiting (2024): The gender gap in attitudes toward workplace technological change. In: Socio-economic review, Jg. 22, H. 3, S. 993-1017. DOI:10.1093/ser/mwae004
Abstract
"We provide the first systematic analysis of how attitudes toward workplace automation and artificial intelligence (AI) vary by gender, using survey data from ten countries. Our analyses reveal a significant gender gap in the perceived fairness of automation and AI, similar in magnitude to that of job offshoring. Drawing on the literature on economic shocks, we examine four explanations based on gender differences in (a) economic self-interest, (b) technological knowledge, (c) sociotropic concerns and (d) social status perceptions. Including these variables in our models, however, narrows the observed gender gap by only 40%. To better understand the sources of attitudinal variation by gender, we rely on Kitagawa–Oaxaca–Blinder decomposition, which shows that distributional differences in group characteristics, specifically women’s lower levels of technological knowledge and self-reported social status, account for approximately one-third of the gap, while the other two-thirds are explained by differences in how specific variables differentially influence attitudes." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Challenges for Inclusive Organizational Behavior (IOB) in Terms of Supporting the Employment of People with Disabilities by Enhancing Remote Working (2024)
Zitatform
Bożena, Frączek (2024): Challenges for Inclusive Organizational Behavior (IOB) in Terms of Supporting the Employment of People with Disabilities by Enhancing Remote Working. In: Social indicators research, Jg. 171, H. 3, S. 1019-1041. DOI:10.1007/s11205-023-03290-8
Abstract
"People with disabilities are at a higher risk of loss of work, salary, independence, and thus economic self-sufficiency. The research focuses on the possibilities of implementing the inclusive organizational behavior (IOB) concept in terms of increasing employment of people with disabilities by increasing the scope of remote working for people from this group. The research concerns two aspects related to the challenges for IOB in this area: examining the factors on the side of the employee with special emphasis on features that are important from the perspective of performing remote work, and showing the significance and importance of IOB as an element for narrowing the disability employment gap (DEG) and increasing the inclusion of people with disabilities through their employment (including remote employment). The study uses a macroeconomic approach and was carried out on a macro scale using aggregated data for European Union countries. The regression analysis method (multiple linear regression) was used in the research. The results of the research confirmed the different predictors (in the group of examined factors) of the employment rate in groups of persons with and without a disability. In the first stage of the research, significant predictor was found for the employment rate among the group of factors on the side of the employee that influence the remote work of people with a disability—this was the basic or above basic overall digital skills. However, in the group of people without a disability the predictor was found to be the level of education. Expanding the set of previous factors to the disability employment gap in the second stage of the research changed the significant predictor of the employment rate in the group of people with a disability, but did not change the predictor in the group of people without a disability. In the second stage, the significant predictor of the employment rate proved to be the disability employment gap (among others influenced by inclusive organizational behavior) in the case of people with a disability, and—similarly to the first stage – level of education in the case of people without a disability." (Author's abstract, IAB-Doku, © Springer-Verlag) ((en))
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Preparing for the future of work: a novel data-driven approach for the identification of future skills (2024)
Zitatform
Brasse, Julia, Maximilian Förster, Philipp Hühn, Julia Klier, Mathias Klier & Lars Moestue (2024): Preparing for the future of work: a novel data-driven approach for the identification of future skills. In: Journal of business economics, Jg. 94, H. 3, S. 467-500. DOI:10.1007/s11573-023-01169-1
Abstract
"The future of work is changing rapidly as result of fast technological developments, decarbonization and social upheavals. Thus, employees need a new skillset to be successful in the future workforce. However, current approaches for the identification of future skills are either based on s small sample of expert opinions or the result of researchers interpreting the results of data-driven approaches and thus not meaningful for the stakeholders. Against this background, we propose a novel process for the identification of future skills incorporating a data-driven approach with expert interviews. This enables identifying future skills that are comprehensive and representative for a whole industry and region as well as meaningful for the stakeholders. We demonstrate the applicability and utility of our process by means of a case study, where we identify 33 future skills for the manufacturing industry in Baden-Wuerttemberg, Germany. Our work contributes to the identification of comprehensive and representative future skills (for whole industries)." (Author's abstract, IAB-Doku, © Springer-Verlag) ((en))
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Literaturhinweis
Did robots make wages less responsive to unemployment? (2024)
Zitatform
Brzozowski, Michał & Joanna Siwińska-Gorzelak (2024): Did robots make wages less responsive to unemployment? In: Technological forecasting & social change, Jg. 209. DOI:10.1016/j.techfore.2024.123769
Abstract
"Over recent years, there has been a notable change in the relationship that ties wage dynamics and unemployment, bearing significant implications for the formulation and implementation of monetary policies. Previous studies have identified a range of factors that potentially underlie this phenomenon but neglected the impact of robotisation. This paper seeks to address this gap by using data for 33 advanced economies and presenting compelling and robust empirical evidence of the moderating effect of robotisation on the relationship between unemployment and wage inflation." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2024 Elsevier) ((en))
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Literaturhinweis
Digitalisierung der Arbeitswelt: Mögliche Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt in Hessen – Aktualisierung 2022 (2024)
Zitatform
Burkert, Carola, Annette Röhrig & Daniel Jahn (2024): Digitalisierung der Arbeitswelt: Mögliche Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt in Hessen – Aktualisierung 2022. (IAB-Regional. Berichte und Analysen aus dem Regionalen Forschungsnetz. IAB Hessen 02/2024), Nürnberg, 26 S. DOI:10.48720/IAB.REH.2402
Abstract
"Der Einsatz von neuen digitalen Technologien wird die Arbeitswelt verändern, und auch – oder gerade – Hochqualifizierte werden betroffen sein. Das Substituierbarkeitspotenzial gibt an, in welchem Ausmaß Berufe gegenwärtig potenziell durch den Einsatz von Computern oder computergesteuerten Maschinen ersetzbar sind. Es entspricht dem Anteil an Tätigkeiten in einem Beruf, die schon heute durch den Einsatz moderner Technologien ersetzt werden könnten. Die vorliegende Studie zeigt, wie sehr sich die Arbeitswelt bereits verändert hat. Allerdings ist zu betonen, dass die Studie das technisch Mögliche der Ersetzbarkeit des Menschen durch die Maschine untersucht. Ob dies am Ende wirklich so eintrifft, steht nicht fest. Sicher ist aber: Für Unternehmen und Beschäftigte wird vor allem die permanente Weiterqualifizierung bzw. lebenslanges Lernen noch mehr an Gewicht gewinnen. In diesem IAB-Regional präsentieren wir die neuen Werte des Substituierbarkeitspotenzials 2022 für Hessen anhand der Anforderungsniveaus und der Berufssegmente und stellen teilweise auch die Entwicklung von 2013 bis 2022 dar. Weiterhin betrachten wir die Betroffenheit von Auswirkungen des Einsatzes neuer Technologien in Hessen, indem wir die Anteile sozialversicherungspflichtig Beschäftigter in Berufen mit niedrigem, mittlerem und hohem Substituierbarkeitspotenzial analysieren und untersuchen den Zusammenhang zwischen Substituierbarkeitspotenzialen und Beschäftigungsentwicklung." (Autorenreferat, IAB-Doku)
Weiterführende Informationen
Datentool 2024 zum Substituierbarkeitspotenzial 2013 bis 2022 für Berufe in Hessen und in den hessischen Kreisen -
Literaturhinweis
Digitale und KI-Technologien verändern inzwischen verstärkt auch die Arbeitswelt von Frauen (2024)
Zitatform
Burkert, Carola, Katharina Grienberger, Britta Matthes & Annette Röhrig (2024): Digitale und KI-Technologien verändern inzwischen verstärkt auch die Arbeitswelt von Frauen. In: IAB-Forum – Grafik aktuell H. 06.09.2024, 2024-08-28. DOI:10.48720/IAB.FOO.GA.20240906.01
Abstract
"Durch die Digitalisierung und den Einsatz von KI-Technologien können immer mehr berufliche Tätigkeiten automatisiert werden. Dieser Anteil wird als Substituierbarkeitspotenzial bezeichnet. Immer mehr Beschäftigte arbeiten in Berufen mit einem hohen Substituierbarkeitspotenzial. Dabei verändert sich die Arbeitswelt der Frauen mittlerweile stärker als die der Männer." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Literaturhinweis
Digitalisierung der Wirtschaft in Deutschland : Kompetenzbarometer: Fachkräftesituation in Digitalisierungsberufen – Beschäftigungsaufbau und Fachkräftemangel bis 2027: Studie im Projekt (Nr. 3/19) „Entwicklung und Messung der Digitalisierung der Wirtschaft am Standort Deutschland“ im Auftrag des Bundesministeriums für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) (2024)
Burstedde, Alexander; Tiedemann, Jurek;Zitatform
Burstedde, Alexander & Jurek Tiedemann (2024): Digitalisierung der Wirtschaft in Deutschland : Kompetenzbarometer: Fachkräftesituation in Digitalisierungsberufen – Beschäftigungsaufbau und Fachkräftemangel bis 2027. Studie im Projekt (Nr. 3/19) „Entwicklung und Messung der Digitalisierung der Wirtschaft am Standort Deutschland“ im Auftrag des Bundesministeriums für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK). (IW-Gutachten), Köln, 26 S.
Abstract
"Mit der zunehmenden Digitalisierung der deutschen Wirtschaft geht eine steigende Nachfrage nach digitalen Kompetenzen und den diese umfassenden Berufen einher. Diese Studie misst zum einen, in welchem Umfang es der deutschen Wirtschaft bereits gelingt, Menschen mit digitalen Kompetenzprofilen einzustellen, und zum anderen, inwiefern es noch an qualifizierten Menschen mit digitalen Kompetenzen in den relevanten Kernberufen mangelt. Die Studie ist im Wesentlichen eine Aktualisierung der letzten Fortschreibung bis 2026 (Burstedde, 2023b), die unter Nutzung der Daten bis 2022 eine Fortschreibung bis zum Jahr 2027 vornimmt. Diese Studie definiert digitale Kompetenzen als solche, die benötigt werden, um neue digitale Schlüsseltechnologien herzustellen oder durch besondere technische Kenntnisse deren Nutzung und Verbreitung zu ermöglichen. Digitalisierungsberufe enthalten diese digitalen Kompetenzen. Sie sind für eine erfolgreiche Digitalisierung und die Wahrung der digitalen Souveränität von besonderer Relevanz. Für die Digitalisierungsberufe sind detaillierte Arbeitsmarktanalysen auf Basis der amtlichen Statistik der Bundesagentur für Arbeit möglich. Diese Studie stellt die Entwicklung der Beschäftigtenzahlen sowie des Fachkräftemangels in den Digitalisierungsberufen dar. Die Analyse erfolgt – soweit datenseitig möglich – differenziert nach Qualifikationsniveau, Berufsgruppen, Ost- und Westdeutschland. Außerdem werden ausgewählte Einzelberufe analysiert." (Textauszug, IAB-Doku)
Weiterführende Informationen
Ergänzende Informationen -
Literaturhinweis
Spatial and Occupational Mobility of Workers Due to Automation (2024)
Zitatform
Burzyński, Michał (2024): Spatial and Occupational Mobility of Workers Due to Automation. (LISER working papers 2024-04), Esch-sur-Alzette, 52 S.
Abstract
"Automation of labor tasks is one of the most dynamic aspects of recent technological progress. This paper aims at improving our understanding of the way that automation affects labor markets, analyzing the example of European countries. The quantitative theoretical methodology proposed in this paper allows to focus on automation-induced migration of workers, occupation switching and income inequality. The key findings include that automation in the first two decades of the 21st century had a significant impact on job upgrading of native workers and generated gains in many local labor markets. Even though net migration of workers was attenuated due to convergence in incomes across European regions, mobility at occupation levels had a sizeable impact on transmitting welfare effects of automation." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Literaturhinweis
Digitalisierung der Wirtschaft in Deutschland: Digitalisierungsindex 2024: Langfassung der Ergebnisse des Digitalisierungsindex im Projekt „Entwicklung und Messung der Digitalisierung der Wirtschaft am Standort Deutschland“ (2024)
Büchel, Jan; Engels, Barbara; Scheufen, Marc;Zitatform
Büchel, Jan, Marc Scheufen & Barbara Engels (2024): Digitalisierung der Wirtschaft in Deutschland: Digitalisierungsindex 2024. Langfassung der Ergebnisse des Digitalisierungsindex im Projekt „Entwicklung und Messung der Digitalisierung der Wirtschaft am Standort Deutschland“. Berlin, 90 S.
Abstract
"Der Digitalisierungsindex 2024 zeigt, dass die deutsche Wirtschaft in den letzten fünf Jahren um rund 14 Prozent digitaler geworden ist. Doch trotz dieses Fortschritts bleiben zentrale Herausforderungen bestehen: Der Osten hat sich in den vergangenen fünf Jahren nicht aus seiner Rolle als Digitalisierungsschlusslicht befreien können. Der ländliche Raum hinkt nach wie vor hinter den Städten her. Innerhalb der Branchengruppen bleiben deutliche Digitalisierungsunterschiede bestehen, die nicht allein auf die unterschiedliche Digitalisierbarkeit von Produkten und Geschäftsmodellen zurückzuführen ist. Die Baustellen bei der Digitalisierung in Deutschland konnten in den vergangenen fünf Jahren nicht aufgelöst werden – dabei sind fünf Jahre – gemessen an der Geschwindigkeit des derzeitigen technischen Fortschritts – eine kleine Ewigkeit. Dennoch ist es bemerkenswert, dass die Unternehmen insbesondere von 2023 auf 2024 deutlich digitaler werden – obwohl die Wirtschaft in Deutschland schwere Krisen aushalten muss." (Autorenreferat, IAB-Doku)
Weiterführende Informationen
Kurzfassung -
Literaturhinweis
Generative KI in Deutschland: Künstliche Intelligenz in Gesellschaft und Unternehmen (2024)
Büchel, Jan; Engler, Jan Felix;Zitatform
Büchel, Jan & Jan Felix Engler (2024): Generative KI in Deutschland. Künstliche Intelligenz in Gesellschaft und Unternehmen. (IW-Report / Institut der Deutschen Wirtschaft Köln 2024,23), Köln, 27 S.
Abstract
"Generative KI sorgte in jüngster Vergangenheit für großes Aufsehen. Grund ist, dass generative KI-Anwendungen selbstständig Inhalte wie Texte, Bilder, Programmiercodes oder Videos generieren können, die oft nur schwer von menschlich erstellten Inhalten zu unterscheiden sind. Sinnbildlich für generative KI steht dabei in der öffentlichen Wahrnehmung oft noch die spezifische Anwendung ChatGPT, wie eine Analyse der Internetsuchanfragen und Zeitungsartikel in Deutschland zeigt. Davon profitiert allerdings auch das generelle Interesse an KI nachhaltig. Eine Auswertung von Online-Stellenanzeigen zeigt dagegen, dass Unternehmen nicht nur Interesse an generativer KI zeigen, sondern immer häufiger konkrete Anwendungsfälle in ihren Unternehmen identifizieren und dafür entsprechende Kompetenzen suchen. Dabei nimmt ChatGPT in der ersten Jahreshälfte 2023 ebenfalls eine entscheidende Rolle ein und prägte das Kompetenzprofil vieler Stellenanzeigen. Allerdings lösen sich die Unternehmensbedarfe im zweiten Halbjahr zunehmend von diesem Fokus. Stattdessen nehmen Unternehmen weitere Anwendungen oder Einsatzbereiche sowie die zugrundeliegenden Modelle der generativen KI stärker in den Blick. Sie möchten eigene Anwendungen entwickeln, die auf die jeweiligen Bedarfe und Geschäftsmodelle der Unternehmen abgestimmt sind. Nichtsdestotrotz kommt ChatGPT eine innovationsreibende Wirkung zu, die diese Entwicklung begünstigt hat. Es zeigt sich etwa die Tendenz, dass gerade große Unternehmen personalisierte geschlossene Lösungen entwickeln möchten, in denen Daten das Unternehmensnetzwerk nicht verlassen. Es könnte ein Indiz dafür sein, dass sich Unternehmen in Deutschland verstärkt mit den Chancen und insbesondere auch den Kosten und Risiken beschäftigt haben, die mit generativer KI einhergehen. Denn der Einsatz von generativer KI wirft urheberrechtliche, haftungsrechtliche und datenschutzrechtliche Fragen auf, die teilweise noch nicht abschließend geklärt sind. Ebenso sind die Auswirkungen des kürzlich verabschiedeten AI Acts noch weitestgehend ungeklärt. Regional betrachtet, sind die Unternehmensbedarfe in den südwestlichen Städten Deutschlands sowie in Berlin und dem angrenzenden Umland besonders hoch. Ähnliche Clusterwirkungen sind in den Regionen um München, Stuttgart, Karlsruhe und Heidelberg sowie um Köln und Bonn erkennbar. Gerade Unternehmen aus dem Technologiebereich und Fahrzeugbau sowie Forschungseinrichtungen schreiben dort viele Stellenanzeigen zu generativer KI aus. In Berlin und München treiben ebenfalls viele KI-Start-ups die Bedarfe zu generativer KI." (Autorenreferat, IAB-Doku)
Ähnliche Treffer
auch erschienen als: IW-Kurzberichte, 2025,38 -
Literaturhinweis
Künstliche Intelligenz - Bessere Entlohnung durch Produktivitätsbooster? - Institut der deutschen Wirtschaft (IW) (2024)
Büchel, Jan; Monsef, Roschan;Zitatform
Büchel, Jan & Roschan Monsef (2024): Künstliche Intelligenz - Bessere Entlohnung durch Produktivitätsbooster? - Institut der deutschen Wirtschaft (IW). In: IW-Trends, Jg. 51, H. 2, S. 42-63. DOI:10.2373/1864-810X.24-02-03
Abstract
"Künstliche Intelligenz (KI) wird bereits vielfältig von Unternehmen und in der Gesellschaft eingesetzt. Auswirkungen auf die Arbeitswelt werden dabei kontrovers diskutiert: Auf der einen Seite stehen mögliche Produktivitätszuwächse durch KI-Anwendungen, auf der anderen Seite die Sorgen der Beschäftigten, dass KI ihre Arbeitsplätze ersetzen könnte. Deshalb kann gerade die Perspektive der Beschäftigten mehr Klarheit dazu bringen, welche Effekte KI konkret auf ihre Arbeitssituation haben kann. Auswertungen des Sozio-oekonomischen Panels zeigen, dass 37 Prozent der Beschäftigten in Deutschland im Jahr 2020 mit KI-Anwendungen arbeiten. KI-Beschäftigte sind häufig männlich, im Alter von 18 bis 44 Jahren und haben oftmals einen Meister-, Fachhochschul- oder Universitätsabschluss. Sie äußern seltener Sorgen, mit dem technischen Fortschritt nicht mithalten zu können, und mehr Sorgen, dass ihre beruflichen Qualifikationen abgewertet werden könnten. Eine multivariate Analyse zeigt, dass die Bruttostundenlöhne von KI-Beschäftigten durchschnittlich um 4 Prozent höher sind als bei Beschäftigten ohne KI-Nutzung. Dies gilt unabhängig davon, ob Beschäftigte intensiv oder weniger intensiv mit KI-Anwendungen arbeiten. Im Gegensatz zu früheren technologischen Neuerungen, von denen besonders Hochqualifizierte profitieren konnten, zeigt sich der positive Zusammenhang zwischen Lohnhöhe und KI-Nutzung für alle Bildungsgruppen." (Textauszug, IAB-Doku)
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Literaturhinweis
Unveiling the automation—wage inequality nexus within and across regions (2024)
Zitatform
Capello, Roberta, Simona Ciappei & Camilla Lenzi (2024): Unveiling the automation—wage inequality nexus within and across regions. In: The Annals of Regional Science, Jg. 73, H. 4, S. 1729-1756. DOI:10.1007/s00168-024-01317-7
Abstract
"Since the1800s, automation technologies have been interpreted as a source of displacement effects, largely conceptualised and empirically proved in a vast literature. This paper claims that, despite their non-manufacturing nature, metropolitan regions are not exempted by the negative effects of automation on wage inequalities across workers’ groups. The paper empirically proves this statement by analysing the effects on jobs and wage differentials among groups of workers associated with the diffusion of robot technologies in Italian NUTS3 regions in the period 2012–2019. Results show that automation technologies in the form of robotisation do displace jobs, harming particularly low-skilled workers in non-metropolitan manufacturing regions, where inter-group wage inequalities increase. However, through the creation of high-skilled jobs, also cities experience a rise of inter-group workers inequalities. These results call for appropriate policies to cope with the changing occupational profiles requested by the labour market." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Literaturhinweis
Evidence on the adoption of Artificial Intelligence: The role of skills shortage (2024)
Zitatform
Carioli, Paolo, Dirk Czarnitzki & Gastón P. Fernández (2024): Evidence on the adoption of Artificial Intelligence: The role of skills shortage. (ZEW discussion paper 24-013), Mannheim, 37 S.
Abstract
"Artificial Intelligence (AI) is considered to be the next general-purpose technology, with the potential of performing tasks commonly requiring human capabilities. While it is commonly feared that AI replaces labor and disrupts jobs, we instead investigate the potential of AI for overcoming increasingly alarming skills shortages in firms. We exploit unique German survey data from the Mannheim Innovation Panel on both the adoption of AI and the extent to which firms experience scarcity of skills. We measure skills shortage by the number of job vacancies that could not be filled as planned by firms, distinguishing among different types of skills. To account for the potential endogeneity of skills shortage, we also implement instrumental variable estimators. Overall, we find a positive and significant effect of skills shortage on AI adoption, the breadth of AI methods, and the breadth of areas of application of AI. In addition, we find evidence that scarcity of labor with academic education relates to firms exploring and adopting AI." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Literaturhinweis
Künstliche Intelligenz und Gender - eine Frage diskursiver (Gegen-)Macht? (2024)
Zitatform
Carstensen, Tanja & Kathrin Ganz (2024): Künstliche Intelligenz und Gender - eine Frage diskursiver (Gegen-)Macht? In: WSI-Mitteilungen, Jg. 77, H. 1, S. 26-33. DOI:10.5771/0342-300X-2024-1-26
Abstract
"Mit der Digitalisierung von Arbeit ist häufig die Frage verbunden, ob sich Geschlechterungleichheiten verändern. Aktuell wird dies vor allem mit Blick auf Künstliche Intelligenz (KI ) kontrovers diskutiert. Im betrieblichen Alltag gewinnt KI zunehmend an Relevanz ; in politischen, medialen und wissenschaftlichen Diskursen wird bereits seit einigen Jahren thematisiert, inwiefern KI aus Geschlechterperspektiven relevant ist. Dieser Beitrag untersucht diese Diskurse und widmet sich der Frage, inwiefern sich durch die Anwendung von KI -Technologien geschlechtliche Machtungleichheiten in der Arbeitswelt verändern und ob sich mit KI Ansatzpunkte für die Entwicklung von Gegenmacht erkennen lassen." (Textauszug, IAB-Doku)
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The impact of artificial intelligence in the early retirement decision (2024)
Zitatform
Casas, Pablo & Concepción Román (2024): The impact of artificial intelligence in the early retirement decision. In: Empirica, Jg. 51, H. 3, S. 583-618. DOI:10.1007/s10663-024-09613-3
Abstract
"This paper examines the impact of Artificial Intelligence (AI) on early retirement (ER) decisions in Europe. For the analysis, we utilize microdata from the Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe, along with occupation-level data on AI advances and AI exposure. Initially, we investigate the influence of AI advances and AI exposure separately, finding in both instances a significant reduction in ER likelihood, though this only applies to workers with higher education. Subsequently, we explore the interaction between AI advances and AI exposure concerning ER probability. This interaction proves critical in determining AI’s impact on ER transitions. Specifically, we observe a significant reduction in ER probabilities for workers whose occupations exhibit high levels of AI advances and high expectations for further implementation of this technology in the future. Finally, we jointly analyse the interaction between AI advances, AI exposure, and education level. This analysis highlights that workers’ ER probabilities may either increase or decrease in response to the AI revolution, depending on their education level and the characteristics of their occupations in terms of AI advances and AI exposure." (Author's abstract, IAB-Doku, © Springer-Verlag) ((en))
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Digital Technologies and Firms' Employment and Training (2024)
Zitatform
Caselli, Mauro, Edwin Fourrier-Nicolai, Andrea Fracasso & Sergio Scicchitano (2024): Digital Technologies and Firms' Employment and Training. (CESifo working paper 11056), München, 63 S.
Abstract
"This study examines the causal influence of digital technologies, specifically operational (ODT) and information digital technologies (IDT), on firms' employment structure using Italian firm-level data. It employs a unique empirical approach, constructing instrumental variables based on predetermined employment composition and global technological progress, proxied by patents. Findings indicate that IDT investment positively affects employment, favoring a skilled, IT-competent workforce, as supported by firms' training and recruitment plans. Conversely, ODT investment does not significantly alter total employment but skews the workforce towards temporary contracts. The study contributes methodologically by distinguishing between ODT and IDT and highlighting nuanced employment dynamics within firms." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Unemployment and the direction of technical change (2024)
Zitatform
Casey, Gregory (2024): Unemployment and the direction of technical change. In: European Economic Review, Jg. 168. DOI:10.1016/j.euroecorev.2024.104802
Abstract
"I construct and analyze a growth model in which technical change can increase unemployment. I first analyze the forces that deliver a constant steady state unemployment rate in this setting. Labor-saving technical change increases unemployment, which lowers wages and creates incentives for future investment in labor-using technologies. In the long run, this interaction generates a balanced growth path that is observationally equivalent to that of the standard neoclassical growth model, except that it also incorporates a positive steady state level of unemployment and a falling relative price of investment. I also study the effects of a permanent increase in the ability of R&D to improve labor-saving technologies. In the long run, this change leads to faster growth in output per worker and wages, but it also yields higher unemployment and a lower labor share of income. In the short run, this change exacerbates existing inefficiencies and slows economic growth." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2024 Elsevier) ((en))
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How Scary Is the Risk of Automation? Evidence from a Large Scale Survey Experiment (2024)
Zitatform
Cattaneo, Maria Alejandra, Christian Gschwendt & Stefan C. Wolter (2024): How Scary Is the Risk of Automation? Evidence from a Large Scale Survey Experiment. (IZA discussion paper / Forschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit 17097), Bonn, 36 S.
Abstract
"Advances in technology have always reshaped labor markets. Automating human labor has lead to job losses and creation but most of all, for an increasing demand for highly skilled workers. However, emerging AI innovations like ChatGPT may reduce labor demand in high skilled occupations previously considered "safe" from automation. While initial studies suggest that individuals adjust their educational and career choices to mitigate automation risk, it is unknown what people would be willing to pay for a reduced automation risk. This study quantifies this value by assessing individuals' preferences for occupations in a discrete-choice experiment with almost 6'000 participants. The results show that survey respondents are willing to accept a salary reduction equivalent to almost 20 percent of the median annual gross wage to work in an occupation with a 10 percentage point lower risk of automation. Although the preferences are quite homogeneous, there are still some significant differences in willingness to pay between groups, with men, younger people, those with higher levels of education, and those with a higher risk tolerance showing a lower willingness to pay for lower automation risk." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Intellectualization and substitution elasticity of capital on the labour force in logistics enterprises: evidence from China and the United States (2024)
Zitatform
Chen, Xi, Xiang Wen Cai, Xu Ding, Le Song & Cheng Chen (2024): Intellectualization and substitution elasticity of capital on the labour force in logistics enterprises: evidence from China and the United States. In: Applied Economics Letters, Jg. 31, H. 5, S. 395-400. DOI:10.1080/13504851.2022.2136615
Abstract
"This paper addresses the substitution elasticity of capital on the labor force in the context of the development of intellectualization. Given the substitution of capital for labor, China's benchmark listed logistics companies are compared with an American company to discuss the evolution of capital - labor substitution. A large-scale intellectualization process began in 2017, and based on a variable elasticity of substitution, this paper creates an econometric model of substitution elasticity between capital and labor and its evolution between 2017 and 2021. The American logistics company UPS maintains a relatively high level of substitution elasticity, and Chinese logistics companies are quickly catching up. The substitution elasticity of capital on labor in Chinese enterprises trends upward year after year. In 2021, the capital - labor substitution elasticity of logistics enterprises in both countries showed considerable growth. The calculation model of substitution elasticity presented in this paper can be extended to different regions and industries to measure intelligent development levels and the relationship between capital and the labor force." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Digital technologies, labor market flows and training: Evidence from Italian employer-employee data (2024)
Zitatform
Cirillo, Valeria, Andrea Mina & Andrea Ricci (2024): Digital technologies, labor market flows and training: Evidence from Italian employer-employee data. In: Technological forecasting & social change, Jg. 209. DOI:10.1016/j.techfore.2024.123735
Abstract
"New technologies can shape the production process by affecting the way in which inputs are embedded in the organization, their quality, and their use. Using an original employer-employee dataset that merges firm-level data on digital technology adoption and other characteristics of production with employee-level data on worker entry and exit rates from the administrative archive of the Italian Ministry of Labor, this paper explores the effects of new digital technologies on labor flows in the Italian economy. Using a Difference-in-Difference approach, we show that digital technologies lead to an increase in the firm-level hiring rate – particularly for young workers - and reduce the firm-level separation rate. We also find that digital technologies are positively associated with workplace training, proxied by the share of trained employees and the amount of training costs per employee. Furthermore, we explore the heterogeneity of effects related to different technologies (robots, cybersecurity and IoT). Our results are confirmed through several robustness checks." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2024 Elsevier) ((en))
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Who is Replaced by Robots? Robotization and the Risk of Unemployment for Different Types of Workers (2024)
Zitatform
Damelang, Andreas & Michael Otto (2024): Who is Replaced by Robots? Robotization and the Risk of Unemployment for Different Types of Workers. In: Work and occupations, Jg. 51, H. 2, S. 181-206. DOI:10.1177/07308884231162953
Abstract
"We study the effects of robotization on unemployment risk for different types of workers. We examine the extent to which robotization increases inequality at the skill level and at the occupational level using two theoretical frameworks: skill-biased technological change and task-biased technological change. Empirically, we combine worker-level data with information on actual investments in industrial robots. Zooming in on the German manufacturing industry, our multivariate results show that robotization affects different types of workers differently. We do not observe an increase in unemployment risk for low- and medium-skilled, but we find a considerably lower unemployment risk among high-skilled workers. Moreover, the unemployment risk is significantly higher in occupations with highly substitutable tasks, but only in industries that invest largely in robots." (Author's abstract, IAB-Doku, © SAGE) ((en))
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Labor supply and automation innovation: Evidence from an allocation policy (2024)
Zitatform
Danzer, Alexander M., Carsten Feuerbaum & Fabian Gaessler (2024): Labor supply and automation innovation: Evidence from an allocation policy. In: Journal of Public Economics, Jg. 235. DOI:10.1016/j.jpubeco.2024.105136
Abstract
"Despite a longstanding interest in the potential substitution of labor and capital, limited empirical evidence exists regarding the causal relationship between labor supply and the development of labor-saving technologies. This study examines the impact of exogenous changes in regional labor supply on automation innovation by leveraging a German immigrant allocation policy during the 1990s and 2000s. The findings reveal that an increase in the low-skilled workforce reduces automation innovation, as measured by patents. This reduction is most pronounced for large firms within the manufacturing sector and primarily concerns process-related automation innovations. This suggests that the effect is channeled through changes in internal demand for automation innovation. Consistent with a labor scarcity mechanism, the effect is confined to tight labor markets." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2024 Elsevier) ((en))
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Wie bewältigen Regionen die digitale und ökologische Transformation von Wirtschaft und Arbeitsmarkt? (Podium) (2024)
Dauth, Wolfgang ; Solms, Anna; Grienberger, Katharina; Lehmer, Florian ; Moritz, Michael ; Müller, Steffen ; Fitzenberger, Bernd ; Plümpe, Verena; Falck, Oliver ; Bauer, Anja ; Sonnenburg, Anja; Janser, Markus ; Schneemann, Christian ; Diegmann, André ; Matthes, Britta ; Solms, Anna;Zitatform
Dauth, Wolfgang & Michael Moritz; Katharina Grienberger, Florian Lehmer, Steffen Müller, Bernd Fitzenberger, Verena Plümpe, Oliver Falck, Anja Bauer, Anja Sonnenburg, Markus Janser, Christian Schneemann, André Diegmann, Britta Matthes & Anna Solms (sonst. bet. Pers.) (2024): Wie bewältigen Regionen die digitale und ökologische Transformation von Wirtschaft und Arbeitsmarkt? (Podium). In: IAB-Forum H. 06.05.2024. DOI:10.48720/IAB.FOO.20240506.01
Abstract
"Was bedeuten die absehbaren Transformationsprozesse der kommenden Jahrzehnte auf regionaler Ebene und wie können sie gemeistert werden? Antworten auf diese Fragen gab der IWH/IAB-Workshop zur Arbeitsmarktpolitik, der in diesem Jahr erstmals am IAB in Nürnberg stattfand." (Autorenreferat, IAB-Doku)
Beteiligte aus dem IAB
Dauth, Wolfgang ; Grienberger, Katharina; Lehmer, Florian ; Moritz, Michael ; Fitzenberger, Bernd ; Janser, Markus ; Schneemann, Christian ; Diegmann, André ; Matthes, Britta ; -
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Neugestaltung der betrieblichen Weiterbildung in der digitalen Transformation (2024)
Dehnbostel, Peter;Zitatform
Dehnbostel, Peter (2024): Neugestaltung der betrieblichen Weiterbildung in der digitalen Transformation. In: Magazin Erwachsenenbildung.at H. 51, S. 64-73.
Abstract
"Die betriebliche Weiterbildung ist seit den 1980er Jahren stark gewachsen und hat sich zum größten Einzelbereich der beruflichen Weiterbildung entwickelt. Ihre aktuelle Entwicklung erfordert eine grundlegende Neugestaltung, die maßgeblich auf die digitale Transformation von Arbeit und Lernen zurückgeht und nach einem erweiterten Verständnis von beruflicher und betrieblicher Weiterbildung verlangt. Für die betriebliche Weiterbildung stehen nicht mehr die einschlägigen Angebote mit Kursen und Seminaren im Vordergrund, sondern der Kompetenzerwerb im Prozess der Arbeit selbst. Die digitale Transformation von Arbeit und Lernen zeigt sich insbesondere im arbeitsintegrierten Lernen, in neuen betrieblichen Lernkonzepten und Lernformen sowie in der Validierung von Kompetenzen, die Beschäftigte durch informelles und nicht-formales Lernen erwerben. Dies fördert die Durchlässigkeit beruflicher Bildungswege sowie die Gleichwertigkeit beruflicher und hochschulischer Bildung, was entscheidend zur Entwicklung eines eigenständigen und gleichwertigen Gesamtsystems der Berufs- und Weiterbildung beiträgt. Die noch am Anfang stehende Neugestaltung der betrieblichen Weiterbildung stärkt laut Beitrag den Bildungsanspruch im Sinne einer selbstbestimmten und humanen Persönlichkeitsentwicklung." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Wie hoch sind die Investitionsbedarfe in die klimaneutrale und digitale Transformation in NRW? (2024)
Demary, Markus;Zitatform
Demary, Markus (2024): Wie hoch sind die Investitionsbedarfe in die klimaneutrale und digitale Transformation in NRW? (Fin.Connect.Kompakt / Fin.Connect.NRW 01), Köln, 9 S.
Abstract
"Für die Finanzierung der klimaneutralen und digitalen Transformation müssen in Nordrhein-Westfalen (NRW) jährlich mindestens 100 Mrd. Euro investiert werden. Dies ergab diese Meta- Analyse der vorhandenen Studien zum Investitionsbedarf in die Klimaneutralität sowie zum Investitionsbedarf in die Digitalisierung. Dabei fallen allein zur Erreichung der Klimaneutralität jährlich 80 Mrd. Euro in NRW an. Die Frage, ob mögliche Finanzierungsengpässe auftreten werden, wird entscheidend davon abhängen, wie gut es den Banken gelingen wird, ihr Eigenkapital zu erhöhen oder bereits gebundenes Eigenkapital auf anderem Wege, z. B. über die Kreditverbriefung, freizusetzen." (Textauszug, IAB-Doku)
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Who Is AI Replacing? The Impact of Generative AI on Online Freelancing Platforms (2024)
Zitatform
Demirci, Ozge, Jonas Hannane & Xinrong Zhu (2024): Who Is AI Replacing? The Impact of Generative AI on Online Freelancing Platforms. (CESifo working paper 11276), München, 22 S.
Abstract
"This paper studies the impact of Generative AI technologies on the demand for online freelancers using a large dataset from a leading global freelancing platform. We identify the types of jobs that are more affected by Generative AI and quantify the magnitude of the heterogeneous impact. Our findings indicate a 21% decrease in the number of job posts for automation-prone jobs related to writing and coding, compared to jobs requiring manual-intensive skills, within eight months after the introduction of ChatGPT. We show that the reduction in the number of job posts increases competition among freelancers while the remaining automation-prone jobs are of greater complexity and offer higher pay. We also find that the introduction of Image-generating AI technologies led to a 17% decrease in the number of job posts related to image creation. We use Google Trends to show that the more pronounced decline in the demand for freelancers within automation-prone jobs correlates with their higher public awareness of ChatGPT’s substitutability." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Robot Adoption at German Plants (2024)
Zitatform
Deng, Liuchun, Verena Plümpe & Jens Stegmaier (2024): Robot Adoption at German Plants. In: Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik, Jg. 244, H. 3, S. 201-235., 2023-10-14. DOI:10.1515/jbnst-2022-0073
Abstract
"Using a newly collected dataset at the plant level from 2014 to 2018, we provide the first microscopic portrait of robotization in Germany and study the correlates of robot adoption. Our descriptive analysis uncovers five stylized facts: (1) Robot use is relatively rare. (2) The distribution of robots is highly skewed. (3) New robot adopters contribute substantially to the recent robotization. (4) Robot users are exceptional. (5) Heterogeneity in robot types matters. Our regression results further suggest plant size, high-skilled labor share, exporter status, and labor shortage to be strongly associated with the future probability of robot adoption." (Author's abstract, IAB-Doku, © De Gruyter) ((en))
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Robots, occupations, and worker age: A production-unit analysis of employment (2024)
Zitatform
Deng, Liuchun, Steffen Müller, Verena Plümpe & Jens Stegmaier (2024): Robots, occupations, and worker age: A production-unit analysis of employment. In: European Economic Review, Jg. 170, 2024-10-10. DOI:10.1016/j.euroecorev.2024.104881
Abstract
"We analyze the impact of robot adoption on employment composition using novel micro data on robot use of German manufacturing plants linked with social security records and data on job tasks. Our task-based model predicts more favorable employment effects for the least routine-task intensive occupations and for young workers, the latter being better at adapting to change. An event-study analysis for robot adoption confirms both predictions. We do not find decreasing employment for any occupational or age group but churning among low-skilled workers rises sharply. We conclude that the displacement effect of robots is occupation-biased but age neutral whereas the reinstatement effect is age-biased and benefits young workers most." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2024 Elsevier) ((en))
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Plattformnutzung durch Solo-Selbstständige: Explorative Befunde und forschungsstrategische Perspektiven (2024)
Depperschmidt, Rina; Matton, Heleen; Probst, Pia; Pongratz, Hans;Zitatform
Depperschmidt, Rina, Heleen Matton, Hans Pongratz & Pia Probst (2024): Plattformnutzung durch Solo-Selbstständige. Explorative Befunde und forschungsstrategische Perspektiven. In: Arbeit. Zeitschrift für Arbeitsforschung, Arbeitsgestaltung und Arbeitspolitik, Jg. 33, H. 1-2, S. 3-27. DOI:10.1515/arbeit-2024-0002
Abstract
"Plattformarbeit ist für Solo-Selbstständige zu einem wichtigen Erwerbszugang geworden. Dieser Zusammenhang wurde noch wenig untersucht, obwohl der Forschungsstand für beide Erwerbsformen ähnliche Bedingungen ausweist. Mittels einer qualitativen Befragung haben wir die Plattformerfahrungen von 20 Solo-Selbstständigen aus drei Berufsfeldern in vergleichender Perspektive analysiert: Yoga-Lehrer*innen, Sprachlehrer*innen und Creator*innen von Inhalten für die sozialen Medien. Trotz verschiedener Formen der Nutzung von Plattformdiensten sind die Resultate ähnlich: Für kleinere Zusatzeinnahmen ist beträchtlicher Aufwand erforderlich, aber Tools und Informationsangebote der Plattformen machen Arbeitserleichterungen möglich. Die Solo-Selbstständigen erleben viele der aus der Plattformforschung bekannten Abhängigkeiten und verschärften Konkurrenzbedingungen auf Online-Märkten. Nur für wenige Creator*innen führt Plattformarbeit aus einer prekären Selbstständigkeit heraus. Der Beitrag plädiert dafür, die beiden Forschungsfelder stärker zu verbinden und mit institutionellen Absicherungen des solo-selbstständigen Erwerbs auch die Bedingungen von Plattformarbeit zu verbessern." (Autorenreferat, IAB-Doku, © De Gruyter)
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Künstliche Intelligenz ändert einiges: „Arbeitsmarkt der Zukunft“: Interview mit der Wirtschaftsgeographin Dr. Anne Otto über den Arbeitsmarkt in der Westpfalz, Automatisierung, künstliche Intelligenz und vieles mehr (2024)
Zitatform
Dieckvoẞ-Ploch, Miriam; Anne Otto (interviewte Person) (2024): Künstliche Intelligenz ändert einiges. „Arbeitsmarkt der Zukunft“: Interview mit der Wirtschaftsgeographin Dr. Anne Otto über den Arbeitsmarkt in der Westpfalz, Automatisierung, künstliche Intelligenz und vieles mehr. In: Die Rheinpfalz H. 27.09.2024, 2024-09-27.
Abstract
"Weltweit schreitet die Digitalisierung in enormem Tempo voran und verändert die Berufswelt. Auch in der Westpfalz, die sich im Spannungsfeld von traditionellem Handwerk und hochmoderner Technologie befindet. KI-Systeme und Roboter werden immer leistungsfähiger und sind zunehmend in der Lage, Aufgaben selbstständig zu übernehmen. Wirtschaftsgeographin Dr. Anne Otto ist als Wissenschaftliche Mitarbeiterin im Regionalen Forschungsnetz des Instituts für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB) unter anderem im Bereich regionale Arbeitsmarktforschung tätig und gibt Einblicke in den „Arbeitsmarkt der Zukunft“." (Autorenreferat, IAB-Doku)
Weiterführende Informationen
Volltext-Zugang über Verlag oder sonstigen Anbieter (möglicherweise kostenpflichtig) -
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Künstliche Intelligenz in der Arbeitswelt: Wie KI-unterstütztes Training die Gespräche im Kundenservice verändert (2024)
Dijksman, Sander; Eijkenboom, Danique; Özgül, Pelin; Montizaan, Raymond ; Stops, Michael ; Levels, Mark ; Rounding, Nicholas; Janssen, Simon; Steens, Sanne; Graus, Evie; Fouarge, Didier ; Fregin, Marie-Christine ;Zitatform
Dijksman, Sander, Danique Eijkenboom, Didier Fouarge, Marie-Christine Fregin, Evie Graus, Simon Janssen, Mark Levels, Raymond Montizaan, Pelin Özgül, Nicholas Rounding, Sanne Steens & Michael Stops (2024): Künstliche Intelligenz in der Arbeitswelt: Wie KI-unterstütztes Training die Gespräche im Kundenservice verändert. In: IAB-Forum H. 08.10.2024, 2024-11-18. DOI:10.48720/IAB.FOO.20241008.01
Abstract
"Wie wirkt sich der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Weiterbildung auf die Produktivität von Beschäftigten aus? Diese und andere Fragen wurden im Rahmen des Forschungsprojektes „ai:conomics“ anhand von Daten aus verschiedenen europäischen Großunternehmen untersucht. Die ersten Ergebnisse deuten darauf hin, dass sich KI positiv auf die Produktivität von Beschäftigten auswirken kann. Dies gilt vor allem, wenn diese noch nicht lange im Unternehmen tätig sind." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Gig work as migrant work: The platformization of migration infrastructure (2024)
Zitatform
Doorn, Niels van & Darsana Vijay (2024): Gig work as migrant work: The platformization of migration infrastructure. In: Environment and planning. A, Economy and space, Jg. 56, H. 4, S. 1129-1149. DOI:10.1177/0308518X211065049
Abstract
"With markets concentrating predominantly in and around large cities, gig platforms across the globe seem to depend as much on the cheap labor of migrants and minorities as on investment capital and permissive governments. Accordingly, we argue that there is an urgent need to center migrant experiences and the role of migrant labor in gig economy research, in order to generate a better understanding of how gig work offers certain opportunities and challenges to migrants with a variety of backgrounds and skill levels. To fill this research gap, this article examines why migrant workers in Berlin, Amsterdam, and New York take up platform labor and how they incorporate it into their everyday lives and migration trajectories. Additionally, it considers the extent to which gig platforms are emerging as actors in the political economy of migration, as a result of how they absorb migrant labor and mediate migrant mobilities. We move beyond the existing parameters of gig economy research by engaging with two strands of literature on migration and migrant labor that, we feel, are particularly useful for framing our analysis: the autonomy of migration approach and the migration infrastructures perspective. Combining these conceptual lenses enables us not only to critically situate migrant gig workers’ experiences but also to identify a broader development: the platformization of low-wage labor markets that are an integral component of migration infrastructures." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2022 a Pion publication) ((en))
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Wishing for More: Technological Change, the Rise of Involuntary Part-Time Employment and the Role of Active Labour Market Policies (2024)
Zitatform
Doorn, Lars Van & Olaf van Vliet (2024): Wishing for More: Technological Change, the Rise of Involuntary Part-Time Employment and the Role of Active Labour Market Policies. In: Journal of Social Policy, Jg. 53, H. 3, S. 751-771. DOI:10.1017/S0047279422000629
Abstract
"Technological change has squeezed the demand for middle-skill jobs, which typically involve routine-intense tasks. This squeeze has coincided with an increase in the number of part-time working individuals who wish to work more hours. We argue that these two trends are linked. Due to the decline of middle-skill employment, medium-educated workers shift into low-skill employment, increasing the supply of labor for jobs in this segment of the labor market. This pushes those dependent on these jobs to accept part-time jobs, even if these involve fewer hours than they prefer. To empirically assess this claim, we analyze involuntary part-time employment across 16 European countries between 1999 and 2010. Our analysis confirms that a decline in middle-skill employment is associated with an increase in involuntary part-time employment at the bottom end of the labor market. This finding implies that the automation of routine-intense labour worsens employment possibilities in this segment of the labor market. However, we show that training and job creation schemes mitigate this effect. These programs cushion competition either by providing medium-educated workers with the necessary skills to shift into high-skill jobs or by increasing employment possibilities. Thus, governments have the tools to support workers facing challenges in the knowledge economy." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Gesundheitsrisiken und Prävention in der digitalen Arbeitswelt - Technostress, Ergonomie und Unfallsicherheit (2024)
Zitatform
Dragano, Nico (2024): Gesundheitsrisiken und Prävention in der digitalen Arbeitswelt - Technostress, Ergonomie und Unfallsicherheit. In: Aus Politik und Zeitgeschichte, Jg. 74, H. 36-37, S. 30-35.
Abstract
"Der Einsatz digitaler Technologien im Arbeitskontext soll Arbeit besser organisieren, sie effizienter und sicherer machen. Gleichzeitig wachsen damit auch die Potenziale für psychische und physische Belastungen, die eine Diskussion über Technikfolgenabschätzung erfordern." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Too old for modern work? An explicit and implicit measure of the modern-work-is-young stereotype (2024)
Zitatform
Drazic, Ivana & Carsten C. Schermuly (2024): Too old for modern work? An explicit and implicit measure of the modern-work-is-young stereotype. In: German Journal of Human Resource Management, Jg. 38, H. 1, S. 59-89. DOI:10.1177/23970022231195061
Abstract
"With organizational practices such as working from home, agile project management, and shared leadership, the world of work is becoming increasingly dynamic and flexible. Simultaneously, the workforce in most industrialized nations is getting older. We hypothesized that both an explicit and implicit stereotype exists that associates modern work practices (MWP) more strongly with younger workers than with older workers (i.e. modern-work-is-young stereotype). With a focus on other-stereotyping, we surveyed participants who identified as younger or middle-aged workers (N = 186). Based on the contact hypothesis, we assumed that contact to older coworkers and contact with MWP are negatively related to both explicit and implicit endorsement of the modern-work-is-young stereotype. Furthermore, we examined differences in résumé evaluations for a job involving MWP, presenting an older and a younger hypothetical applicant. The results indicate the existence of a moderate explicit as well as implicit modern-work-is-young stereotype. The proposed contact hypothesis held true for the explicit but not for the implicit modern-work-is-young stereotype. Lastly, the younger applicant received significantly more positive evaluations than the older applicant, and only the explicit modern-work-is-young stereotype predicted the extent of age discrimination. The results suggest that the explicit modern-work-is-young stereotype can harm older employees and hamper intergenerational collaboration. These findings are especially important in times of demographic change, when workforces are becoming increasingly age-heterogeneous and retaining older workers seems more important than ever." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Artificial intelligence capital and employment prospects (2024)
Zitatform
Drydakis, Nick (2024): Artificial intelligence capital and employment prospects. In: Oxford economic papers, Jg. 76, H. 4, S. 901-919. DOI:10.1093/oep/gpae005
Abstract
"There is limited research assessing how AI knowledge affects employment prospects. The present study defines the term ‘AI capital’ as a vector of knowledge, skills, and capabilities related to AI technologies, which could boost individuals’ productivity, employment, and earnings. Subsequently, the study reports the outcomes of a genuine correspondence test in England. It was found that university graduates with AI capital, obtained through an AI business module, experienced more invitations for job interviews than graduates without AI capital. Moreover, graduates with AI capital were invited to interviews for jobs that offered higher wages than those without AI capital. Furthermore, it was found that large firms exhibited a preference for job applicants with AI capital, resulting in increased interview invitations and opportunities for higher-paying positions. The outcomes hold for both men and women. The study concludes that AI capital might be rewarded in terms of employment prospects, especially in large firms." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Digitalization, Change in Skill Distance between Occupations and Worker Mobility: A Gravity Model Approach (2024)
Zitatform
Dupuy, Arnaud, Morgan Raux & Sara Signorelli (2024): Digitalization, Change in Skill Distance between Occupations and Worker Mobility: A Gravity Model Approach. (IZA discussion paper / Forschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit 17535), Bonn, 65 S.
Abstract
"The recent digital revolution has significantly broadened the scope of IT-related tasks in most occupations in the labor market. In this paper, we document these changes, we propose a novel conceptual framework for thinking about the effect of technological change that incorporates the changing task distance between occupations, and we investigate its impact on worker mobility using a gravity equation approach. Our results reveal that the evolution of skill distance between jobs significantly affected mobility patterns, disproportionately favoring workers with preexisting knowledge of digital tools. Finally, we micro-found our gravity equation through a matching model to evaluate mobility in counterfactual scenarios without technological change." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Digitale Souveränität: Herausforderungen aus Sicht der Unternehmen (2024)
Erdsiek, Daniel ; Stenzhorn, Eliza; Bertschek, Irene ; Breithaupt, Patrick; Sack, Robin; Schuck, Bettina; Niebel, Thomas;Zitatform
Erdsiek, Daniel, Robin Sack, Irene Bertschek, Patrick Breithaupt, Thomas Niebel, Bettina Schuck & Eliza Stenzhorn (2024): Digitale Souveränität. Herausforderungen aus Sicht der Unternehmen. 51 S.
Abstract
"Für die vorliegende Schwerpunktstudie für das Jahr 2024 wurde im Juni und Juli 2024 eine repräsentative Befragung von rund 1.200 Unternehmen in der Informationswirtschaft und im Verarbeitenden Gewerbe durchgeführt. Durch den Vergleich der aktuellen Ergebnisse mit den Erkenntnissen aus der Vorgängerstudie (Seifried & Bertschek 2021) können Veränderungen in der Wahrnehmung der verschiedenen Dimensionen digitaler Souveränität über die Zeit hinweg aufgezeigt und analysiert werden. Darüber hinaus werden in der aktuellen Untersuchung weitere Aspekte der digitalen Souveränität beleuchtet, die noch nicht Teil der Schwerpunktstudie des Jahres 2021 waren. Auf Basis der Ergebnisse lassen sich Empfehlungen ableiten, welche zum Erhalt und zur Stärkung der digitalen Souveränität der deutschen und der europäischen Wirtschaft beitragen sollen." (Textauszug, IAB-Doku)
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Migrant Women in the UK’s Digital Economy: The Elimination of Labour Market Barriers in the Digital Labour Market (2024)
Erinc Oztas, Miray;Zitatform
Erinc Oztas, Miray (2024): Migrant Women in the UK’s Digital Economy: The Elimination of Labour Market Barriers in the Digital Labour Market. In: Social Sciences, Jg. 13, H. 9. DOI:10.3390/socsci13090494
Abstract
"This research paper delves into the complexities migrant women face within the UK labor market, with a specific focus on the digital economy’s role as both a barrier and a conduit for employment opportunities. Migrant women in the UK encounter dual barriers to labour market entry: systemic challenges rooted in migration and gender biases, and the digital divide that exacerbates access and inclusion issues within the burgeoning digital economy. Through an exploratory descriptive analysis, this study explores how digitalism—defined as the integration of digital technologies into economic and societal practices—circumvents traditional labor market entry barriers such as languages barriers. By setting out the grounds for a potential hypothesis and further research in the era of AI, this paper underlines how through the implementation of AI tools, traditional barriers such as language barriers are eliminated in the digital labour market." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Training, Automation, and Wages: International Worker-Level Evidence (2024)
Zitatform
Falck, Oliver, Yuchen Guo, Christina Langer, Valentin Lindlacher & Simon Wiederhold (2024): Training, Automation, and Wages: International Worker-Level Evidence. (IZA discussion paper / Forschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit 17503), Bonn, 72 S.
Abstract
"Job training is widely regarded as crucial for protecting workers from automation, yet there is a lack of empirical evidence to support this belief. Using internationally harmonized data from over 90,000 workers across 37 industrialized countries, we construct an individual-level measure of automation risk based on tasks performed at work. Our analysis reveals substantial within-occupation variation in automation risk, overlooked by existing occupation-level measures. To assess whether job training mitigates automation risk, we exploit within-occupation and within-industry variation. Additionally, we employ entropy balancing to re-weight workers without job training based on a rich set of background characteristics, including tested numeracy skills as a proxy for unobserved ability. We find that job training reduces workers' automation risk by 4.7 percentage points, equivalent to 10 percent of the average automation risk. The training-induced reduction in automation risk accounts for one-fifth of the wage returns to job training. Job training is effective in reducing automation risk and increasing wages across nearly all countries, underscoring the external validity of our findings. Women tend to benefit more from training than men, with the advantage becoming particularly pronounced at older ages." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Künstliche Intelligenz – wie Unternehmen sie nutzen und was sie noch daran hindert (2024)
Zitatform
Falck, Oliver, Anna Kerkhof & Anita Wölfl (2024): Künstliche Intelligenz – wie Unternehmen sie nutzen und was sie noch daran hindert. In: Ifo-Schnelldienst, Jg. 77, H. 9, S. 57-63.
Abstract
"Der Künstlichen Intelligenz (KI) wird ein großes Potenzial als Schlüsseltechnologie zugeschrieben. Dieses Potenzial wird in Deutschland und der EU allerdings noch nicht ausgeschöpft, wie die Auswertung der Eurostat-Daten zur KI-Nutzung in Unternehmen von 2023 zeigt. Die Anwendung von KI konzentriert sich noch auf wenige Branchen sowie auf große Unternehmen. Was die KI-Technologien angeht, so werden vor allem Text Mining und KI-basierte Prozessautomatisierung eingesetzt, und dies hauptsächlich in den Bereichen Marketing, Produktion und IT-Sicherheit. Die KI wird dabei meistens eingekauft; in nur wenigen Branchen entwickeln Unternehmen sie selbst. Unternehmen, die darüber nachdenken, KI zu nutzen, aber noch zögern, sehen hauptsächlich mangelnde Expertise sowie hohe Kosten als Hindernis. Daneben sind insbesondere für deutsche Unternehmen die Sorge bezüglich des Datenschutzes oder der Datenverfügbarkeit sowie die Unsicherheit hinsichtlich möglicher rechtlicher Konsequenzen bedeutende Hindernisse." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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The effects of automation in the apparel and automotive sectors and their gender dimensions (2024)
Fana, Marta ; Tejani, Sheeba; Kucera, David; Esquivel, Valeria ; Bárcia De Mattos, Fernanda; Anzolin, Guendalina;Zitatform
Fana, Marta, Fernanda Bárcia De Mattos, Valeria Esquivel, Guendalina Anzolin, David Kucera & Sheeba Tejani (2024): The effects of automation in the apparel and automotive sectors and their gender dimensions. (JRC science for policy report 136639), Brüssel, 66 S.
Abstract
"This report is the final output of a research project investigating the effects of automation on employment in the automotive, apparel and footwear industries in five countries, namely Germany, Indonesia, Mexico, Romania, and Spain. The main objective of this project has been to improve our understanding of how ongoing processes of technological upgrading, particularly automation, impact women's and men's employment and work in these industries. Our findings suggest that, in the short term, close to the introduction of new automation technology, the impact on employment takes the form of reassignment of workers directly involved in automated processes to other positions, tasks, and occupations. This study also explored the impact of automation in terms of work organization and working conditions. Across the case studies, it emerged that the adoption of automation technologies has reduced heavy and repetitive tasks and improved health and safety for workers directly concerned by automation. Another interesting and related common finding is the reduction of workers' autonomy who are now subject to more standardization of tasks together with an ongoing process of deskilling of operators. Finally, in the apparel and footwear sector, we did not find evidence of defeminisation at the establishment level as well as the automotive factories remains highly male-dominated. Cultural norms and stereotypes which influence not only the jobs women and men apply to and get hired for, but also which training and education they engage in, contribute to this gender segregation in both sectors." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Organized Labor Versus Robots? Evidence from Micro Data (2024)
Zitatform
Findeisen, Sebastian, Wolfgang Dauth & Oliver Schlenker (2024): Organized Labor Versus Robots? Evidence from Micro Data. (Working Paper Series / Universität Konstanz, Cluster of Excellence 'The Politics of Inequality' 25), Konstanz, 31 S. DOI:10.48787/kops/352-2-pkkgn822nr6u9
Abstract
"New technologies drive productivity growth but the distribution of gains might be unequal and is mediated by labor market institutions. We study the role that organized labor plays in shielding incumbent workers from the potential negative consequences of automation. Combining German individual-level administrative records with information on plant-level robot adoption and the presence of works councils, a form of shop-floor worker representation, we find positive moderating effects of works councils on retention for incumbent workers during automation events. Separations for workers with replaceable task profiles are significantly reduced. When labor markets are tight and replacement costs are high for firms, incumbent workers become more valuable and the effects of works councils during automation events start to disappear. Older workers, who find it more challenging to reallocate to new employers, benefit the most from organized labor in terms of wages employment. Concerning mechanisms we find that robot-adopting plants with works councils employ not more but higher quality robots. They also provide more training during robot adoption and have higher productivity growth thereafter." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Job Satisfaction and the Digital Transformation of the Public Sector: The Mediating Role of Job Autonomy (2024)
Zitatform
Fleischer, Julia & Camilla Wanckel (2024): Job Satisfaction and the Digital Transformation of the Public Sector: The Mediating Role of Job Autonomy. In: Review of Public Personnel Administration, Jg. 44, H. 3, S. 431-452. DOI:10.1177/0734371X221148403
Abstract
"Worldwide, governments have introduced novel information and communication technologies (ICTs) for policy formulation and service delivery, radically changing the working environment of government employees. Following the debate on work stress and particularly on technostress, we argue that the use of ICTs triggers “digital overload” that decreases government employees’ job satisfaction via inhibiting their job autonomy. Contrary to prior research, we consider job autonomy as a consequence rather than a determinant of digital overload, because ICT-use accelerates work routines and interruptions and eventually diminishes employees’ freedom to decide how to work. Based on novel survey data from government employees in Germany, Italy, and Norway, our structural equation modeling (SEM) confirms a significant negative effect of digital overload on job autonomy. More importantly, job autonomy partially mediates the negative relationship between digital overload and job satisfaction, pointing to the importance of studying the micro-foundations of ICT-use in the public sector." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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On the Automation of Job Tasks: Occupational exposure to Artificial Intelligence and Software (2024)
Zitatform
Fregin, Marie-Christine, Theresa Koch, Verena Malfertheiner, Pelin Özgül & Michael Stops (2024): On the Automation of Job Tasks: Occupational exposure to Artificial Intelligence and Software. (ROA external reports / Researchcentrum voor Onderwijs en Arbeidsmarkt (Maastricht) 4 ai:conomics policybrief), Maastricht, 10 S.
Abstract
"While rapid advances in digital technologies transformed the occupational structures and workers‘ skill and task composition over the past decades, much less is known about how Artificial Intelligence technologies (AI) will shape future labour markets. As part of the “ai:conomics” project, we analyze the extent to which employees subject to social security contributions in Germany are potentially exposed to AI and software technology. Our results show that highly educated, high-income workers are most exposed to AI, while their exposure is lower to software. Overall, the findings suggest that given AI’s far-reaching potential to carry out different sets of tasks, these technologies are expected to impact workers across a wider skill and wage spectrum, which previous automation technologies had limited impact on." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Informationsbereitstellung zur Automatisierbarkeit von Berufen erhöht Weiterbildungsbereitschaft (2024)
Zitatform
Freundl, Vera, Philipp Lergetporer, Katharina Wedel & Katharina Werner (2024): Informationsbereitstellung zur Automatisierbarkeit von Berufen erhöht Weiterbildungsbereitschaft. In: Ifo-Schnelldienst, Jg. 77, H. 3, S. 39-43.
Abstract
"Beschäftige in Deutschland unterschätzen die Automatisierbarkeit ihres Berufs. Dies gilt vor allem für Beschäftigte in Berufen mit hoher Automatisierbarkeit, wie eine neue Studie von Lergetporer et al. (2023) zeigt. Die randomisierte Bereitstellung von Informationen über die tatsächliche Automatisierbarkeit ihrer Berufe erhöht die Arbeitsmarktsorgen und die Einschätzung über Veränderungen des Arbeitsumfelds. Außerdem wird die Teilnahmebereitschaft an Weiterbildungs und Umschulungsmaßnahmen erhöht, insbesondere bei Befragten in Berufen mit hoher Automatisierbarkeit. Dadurch verringert sich der Unterschied in der Weiterbildungsbereitschaft zwischen Beschäftigten in Berufen mit hoher und niedriger Automatisierbarkeit um 95,5 %, die Lücke in der Umschulungsbereitschaft wird sogar vollständig geschlossen." (Textauszug, IAB-Doku)
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Gig-Work bei Lieferdiensten in Deutschland: Beschäftigung hat in den letzten Jahren stark zugenommen (2024)
Zitatform
Friedrich, Martin, Ines Helm, Ramona Jost, Julia Lang & Christoph Müller (2024): Gig-Work bei Lieferdiensten in Deutschland: Beschäftigung hat in den letzten Jahren stark zugenommen. In: IAB-Forum H. 03.04.2024, 2024-03-28. DOI:10.48720/IAB.FOO.20240403.01
Abstract
"Die Fahrer*innen von App-basierten Lieferdiensten sind auch in Deutschland aus dem Stadtbild nicht mehr wegzudenken. Gleichzeitig wird in der Öffentlichkeit kontrovers über die Arbeitsbedingungen in der sogenannten Plattform-Ökonomie diskutiert. Das IAB untersucht nun erstmals das Wachstum und die Struktur dieser Beschäftigungsform sowie die individuellen Merkmale der abhängig Beschäftigten bei zehn großen App-basierten Lieferdiensten in Deutschland. Fast die Hälfte dieser Menschen ist geringfügig beschäftigt und ihr Einkommen ist geringer als in vergleichbaren Helferberufen." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Gig-work in the German delivery-services sector: Employment has increased significantly in recent years (2024)
Zitatform
Friedrich, Martin, Ramona Jost, Julia Lang & Christoph Müller (2024): Gig-work in the German delivery-services sector: Employment has increased significantly in recent years. In: IAB-Forum H. 08.07.2024. DOI:10.48720/IAB.FOO.20240709.01
Abstract
"Die Fahrer*innen von App-basierten Lieferdiensten sind auch in Deutschland aus dem Stadtbild nicht mehr wegzudenken. Gleichzeitig wird in der Öffentlichkeit kontrovers über die Arbeitsbedingungen in der sogenannten Plattform-Ökonomie diskutiert. Das IAB untersucht nun erstmals das Wachstum und die Struktur dieser Beschäftigungsform sowie die individuellen Merkmale der abhängig Beschäftigten bei zehn großen App-basierten Lieferdiensten in Deutschland. Fast die Hälfte dieser Menschen ist geringfügig beschäftigt und ihr Einkommen ist geringer als in vergleichbaren Helferberufen." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Künstliche Intelligenz und industrielle Arbeit – Perspektiven und Gestaltungsoptionen: Expertise des Forschungsbeirats Industrie 4.0 (2024)
Gabriel, Stefan; Kretzschmer, Veronika; Graunke, Jannis; Dumitrescu, Roman; Murrenhoff, Anike; Hompel, Michael ten ; Falkowski, Tommy;Zitatform
Gabriel, Stefan, Tommy Falkowski, Jannis Graunke, Roman Dumitrescu, Anike Murrenhoff, Veronika Kretzschmer & Michael ten Hompel (2024): Künstliche Intelligenz und industrielle Arbeit – Perspektiven und Gestaltungsoptionen. Expertise des Forschungsbeirats Industrie 4.0. München, 46 S. DOI:10.48669/fb40_2024-1
Abstract
"In der neuen Expertise „Künstliche Intelligenz und industrielle Arbeit“ des Forschungsbeirats Industrie 4.0 zeigen das Fraunhofer IEM und das Fraunhofer IML Gestaltungsoptionen und Handlungsfelder auf, wie KI in der deutschen Industrie erfolgreich eingesetzt werden kann. Ziel ist sowohl eine Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit als auch eine Aufwertung von Arbeitsplätzen. Der KI-Einsatz beinhaltet Produktionsabläufe planen, Montagetätigkeiten übernehmen, Steuerungen programmieren oder Lager organisieren." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Balancing Act: the role of digital platforms in shaping the conditions of creative work (2024)
Gardiner, Drew;Zitatform
Gardiner, Drew (2024): Balancing Act: the role of digital platforms in shaping the conditions of creative work. (ILO working paper / International Labour Organization 123), Geneva, 49 S. DOI:10.54394/jduj2404
Abstract
"The platformization of the creative industry has fundamentally transformed the landscape of creative work. This working paper examines the impact of digital platforms on creative workers, focusing on the dichotomy between platform control and worker autonomy. It focuses on both conventional artistic occupations like musicians and photographers as well as “new” professions like bloggers and podcasters. Although social media and streaming platforms have democratized access to global audiences and fostered unprecedented creativity, they also pose significant challenges. The precarious nature of platform-based work, characterized by irregular income, lack of job security, and the concentration of power in a few dominant platforms, or gatekeepers, raises concerns about exploitative practices and the stifling of creativity. This paper calls into question the performative nature of platform algorithms and governance structures to actively shape and influence the behaviour of creative workers, social norms and market dynamics through their design and operational logic. The paper advocates for comprehensive policies and strategies to harness the benefits of creative platforms while mitigating their downsides, ensuring fair compensation, protecting intellectual property rights, and promoting a sustainable and inclusive digital creative economy. Future research should explore definitions and measurements of creative workers on platforms, the long-term impact of platformization, and the transformative potential of artificial intelligence." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Einsatz von KI in Werkstätten für behinderteMenschen (2024)
Garoscio, Lidia; Wiehe, Katharina;Zitatform
Garoscio, Lidia & Katharina Wiehe (2024): Einsatz von KI in Werkstätten für behinderteMenschen. In: Soziale Sicherheit, Jg. 73, H. 8-9, S. 23-27.
Abstract
"Werkstätten für behinderte Menschen haben bereits Erfahrungen mit dem Einsatz von KI-gestützten Assistenzsystemen gemacht. Diese können Menschen mit Behinderungen in unterschiedlichen Arbeitsbereichen unterstützen. Der Artikel zeigt die Potenziale des Einsatzes anhand einiger Praxisbeispiele auf, diskutiert aber auch dessen Hürden und geht auf die Rolle desProjekts „KI-Kompass Inklusiv“ ein." (Textauszug, IAB-Doku)
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The pandemic push: Digital technologies and workforce adjustments (2024)
Zitatform
Gathmann, Christina, Christian Kagerl, Laura Pohlan & Duncan Roth (2024): The pandemic push: Digital technologies and workforce adjustments. In: Labour Economics, 2024-04-05. DOI:10.1016/j.labeco.2024.102541
Abstract
"Using a novel firm survey matched to administrative employee records, we demonstrate that the COVID-19 pandemic was a push factor for the diffusion of digital technologies in Germany. Two out of three firms invested in digital technologies. Three quarters of those investing firms invested because of the pandemic, particularly in hardware and software to enable decentralized communication, management, and coordination. These investments also fostered additional firm-sponsored training, underscoring the complementarity between investments in digital technologies and training. We then show that the investments helped firms insure their workers against the economic downturn. Firms with additional digital investments retained more of their employees on regular working hours and relied less on short-time work. Low- and medium-skilled, as well as young workers, benefited the most from the insurance effect of digital investments." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2024 Elsevier) ((en))
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AI, Task Changes in Jobs, and Worker Reallocation (2024)
Zitatform
Gathmann, Christina, Felix Grimm & Erwin Winkler (2024): AI, Task Changes in Jobs, and Worker Reallocation. (IZA discussion paper / Forschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit 17554), Bonn, 50 S.
Abstract
"How does Artificial Intelligence (AI) affect the task content of work, and how do workers adjust to the diffusion of AI in the economy? To answer these important questions, we combine novel patent-based measures of AI and robot exposure with individual survey data on tasks performed on the job and administrative data on worker careers. Like prior studies, we find that robots have reduced routine tasks. In sharp contrast, AI has reduced non-routine abstract tasks like information gathering and increased the demand for 'high-level' routine tasks like monitoring processes. These task shifts mainly occur within detailed occupations and become stronger over time. While displacement effects are small, workers have responded by switching jobs, often to less exposed industries. We also document that low-skilled workers suffer some wage losses, while high-skilled incumbent workers experience wage gains." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Artificial intelligence and wage inequality (2024)
Georgieff, Alexandre;Zitatform
Georgieff, Alexandre (2024): Artificial intelligence and wage inequality. (OECD artificial intelligence papers 13), Paris, 37 S. DOI:10.1787/bf98a45c-en
Abstract
"This paper looks at the links between AI and wage inequality across 19 OECD countries. It uses a measure of occupational exposure to AI derived from that developed by Felten, Raj and Seamans (2019) – a measure of the degree to which occupations rely on abilities in which AI has made the most progress. The results provide no indication that AI has affected wage inequality between occupations so far (over the period 2014-2018). At the same time, there is some evidence that AI may be associated with lower wage inequality within occupations – consistent with emerging findings from the literature that AI reduces productivity differentials between workers. Further research is needed to identify the exact mechanisms driving the negative relationship between AI and wage inequality within occupations. One possible explanation is that low performers have more to gain from using AI because AI systems are trained to embody the more accurate practices of high performers. It is also possible that AI reduces performance differences within an occupation through a selection effect, e.g. if low performers leave their job because they are unable to adapt to AI tools by shifting their activities to tasks that AI cannot automate." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Wie kollegial ist Künstliche Intelligenz?: Risikowahrnehmungen und Gestaltungsanforderungen aus Sicht von Beschäftigten (2024)
Gerlmaier, Anja; Bendel, Alexander;Zitatform
Gerlmaier, Anja & Alexander Bendel (2024): Wie kollegial ist Künstliche Intelligenz? Risikowahrnehmungen und Gestaltungsanforderungen aus Sicht von Beschäftigten. (IAQ-Report 2024-01), Duisburg ; Essen, 15 S. DOI:10.17185/duepublico/81427
Abstract
Zukünftig werden immer mehr Beschäftigte nicht nur in ihrem privaten Umfeld, sondern auch am Arbeitsplatz mit Systemen zusammenarbeiten, die auf Künstlicher Intelligenz (KI) basieren. Das IAQ untersuchte im Rahmen des "HUMAINE"-Projektes, wie Beschäftigte die Kooperation mit solchen KI-Systemen bewerten und welche Gestaltungsanforderungen sie an diese neue Form der hybriden Mensch-KI-Zusammenarbeit haben. Es zeigte sich, dass KI-Systeme je nach Interaktionsform unterschiedliche Potenziale und Risiken aufweisen. Um die KI-basierten Risiken zu verringern, sollten Nutzer*innen frühzeitig an der Konzeption und Implementierung beteiligt und dabei arbeitswissenschaftliche Gestaltungskriterien berücksichtigt werden. (Author's abstract, IAB-Doku)
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Assessing the impact of new technologies on wages and labour income shares (2024)
Zitatform
Ghodsi, Mahdi, Robert Stehrer & Antea Barišić (2024): Assessing the impact of new technologies on wages and labour income shares. In: Technological forecasting & social change, Jg. 209. DOI:10.1016/j.techfore.2024.123782
Abstract
"This paper advances the literature on the impacts of new technologies on labor markets, focusing on wage and labor income shares. Using a dataset from 32 countries and 38 industries, we analyze the effects of new technologies – proxied by patents, information and communication technology (ICT) capital usage, and robot intensity – on average wages and labour income shares over time. Our results indicate a positive correlation between patents and wage levels along with a minor negative impact on labor income shares, suggesting that technology rents are not fully passed on to labor. Robot intensity is positively associated with labor income shares, while ICT capital has an insignificant effect. These effects persist over time and are reinforced by global value chain (GVC) linkages. Our conclusions align with recent research indicating that new technologies have a generally limited impact on wages and labour income shares." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2024 Elsevier) ((en))
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Artificial intelligence and the changing demand for skills in the labour market (2024)
Zitatform
Green, Andrew (2024): Artificial intelligence and the changing demand for skills in the labour market. (OECD artificial intelligence papers 14), Paris, 55 S. DOI:10.1787/88684e36-en
Abstract
"Most workers who will be exposed to artificial intelligence (AI) will not require specialised AI skills (e.g. machine learning, natural language processing, etc.) to work with AI. Even so, AI will change the tasks these workers do, and the skills they require. This report provides first estimates for the effect of artificial intelligence (AI) on the demand for skills in jobs that do not require specialised AI skills. The results show that the skills most demanded in occupations highly exposed to AI are management and business skills. These include skills in general project management, finance, administration and clerical tasks. The results also show that there have been increases over time in the demand for these skills in occupations highly exposed to AI. For example, the share of vacancies in these occupations that demand at least one emotional, cognitive or digital skill has increased by 8 percentage points. However, using a panel of establishments (which induces plausibly exogenous variation in AI exposure), the report finds evidence that the demand for these skills is beginning to fall in establishments most exposed to AI." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Anteil der beruflichen Tätigkeiten, die automatisiert werden könnten, variiert regional erheblich (2024)
Zitatform
Grienberger, Katharina, Britta Matthes & Wiebke Paulus (2024): Anteil der beruflichen Tätigkeiten, die automatisiert werden könnten, variiert regional erheblich. In: IAB-Forum – Grafik aktuell H. 12.03.2024.
Abstract
"Das Substituierbarkeitspotenzial gibt an, in welchem Ausmaß Berufe potenziell durch den Einsatz von digitalen Technologien und KI ersetzbar sind. Bei der Aktualisierung der Daten für das Jahr 2022 zeigt sich, dass in Deutschland durchschnittlich 38 Prozent der sozialversicherungspflichtig Beschäftigten in einem Beruf arbeiten, in dem das Substituierbarkeitspotenzial hoch ist, also bei über 70 % liegt (siehe auch IAB-Kurzbericht 5/2024). Dabei weisen nach wie vor das Saarland, Baden-Württemberg und Thüringen die höchsten Anteile an sozialversicherungspflichtig Beschäftigten in Berufen mit einem solch hohen Substituierbarkeitspotenzial auf. In Berlin, Mecklenburg-Vorpommern, Hamburg, Brandenburg, Schleswig-Holstein und Sachsen-Anhalt sind diese Anteile am niedrigsten." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Folgen des technologischen Wandels für den Arbeitsmarkt: Vor allem Hochqualifizierte bekommen die Digitalisierung verstärkt zu spüren (2024)
Zitatform
Grienberger, Katharina, Britta Matthes & Wiebke Paulus (2024): Folgen des technologischen Wandels für den Arbeitsmarkt: Vor allem Hochqualifizierte bekommen die Digitalisierung verstärkt zu spüren. (IAB-Kurzbericht 05/2024), Nürnberg, 8 S. DOI:10.48720/IAB.KB.2405
Abstract
"Die Potenziale, dass berufliche Tätigkeiten durch Computer oder computergesteuerte Maschinen vollautomatisch erledigt werden könnten, ändern sich, wenn neue Technologien auf dem Markt verfügbar werden. Bei der Neuberechnung solcher Substituierbarkeitspotenziale wird neben dieser Entwicklung auch berücksichtigt, dass sich die Tätigkeitsprofile in den Berufen verändern, neue Berufe und Tätigkeiten entstehen und Beschäftigte ihren Beruf wechseln. Die Autorinnen zeigen für die technologischen Möglichkeiten im Jahr 2022, wie hoch das Substituierbarkeitspotenzial derzeit ist und wie es sich seit 2013 verändert hat." (Autorenreferat, IAB-Doku)
Weiterführende Informationen
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Dekarbonisierung, Digitalisierung, Demographie: Gestaltungsanspruch für gewerblich-technische Facharbeit und Bildung (2024)
Grimm, Axel; Schlausch, Reiner; Karges, Torben; Herkner, Volkmar;Zitatform
Grimm, Axel, Volkmar Herkner, Torben Karges & Reiner Schlausch (Hrsg.) (2024): Dekarbonisierung, Digitalisierung, Demographie. Gestaltungsanspruch für gewerblich-technische Facharbeit und Bildung. (Perspektiven auf Berufsbildung, Arbeit und Technik 9), Berlin: Peter Lang, 524 S.
Abstract
"Am 6. und 7. Oktober 2022 fand am Berufsbildungsinstitut Arbeit und Technik (biat) der Europa-Universität Flensburg (EUF) die 22. Herbstkonferenz der Arbeitsgemeinschaft Gewerblich-Technische Wissenschaften und ihre Didaktiken (gtw) statt. Unter dem Tagungstitel „Dekarbonisierung, Digitalisierung, Demographie – Gestaltungsanspruch für gewerblich-technische Facharbeit und Bildung" konnte die Konferenz drei nicht nur für die gewerblich-technische Facharbeit und die Berufsbildung sehr zentrale gesellschaftliche Themenstellungen aufgreifen, mit denen bereits seit geraumer Zeit und zukünftig noch wesentlich stärker ein hoher Gestaltungsanspruch einhergeht. Über dreißig Einzelbeiträge verdeutlichen in diesem Band die thematische Relevanz für die gewerblich-technischen Wissenschaften." (Autorenreferat, IAB-Doku, © Peter Lang)
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KI-Revolution der Arbeitswelt: Perspektiven für Management, Organisation und HR (2024)
Groß, Michael; Staff, Jörg;Zitatform
Groß, Michael & Jörg Staff (Hrsg.) (2024): KI-Revolution der Arbeitswelt. Perspektiven für Management, Organisation und HR. Freiburg: Haufe Group, 322 S.
Abstract
"Künstliche Intelligenz (KI) gilt als zentrales Zukunftsthema in nahezu allen Bereichen der Wirtschaft. Schon heute sind die Veränderungen durch KI in unserer Arbeitswelt spürbar. Dieses Buch von Prof. Dr. Michael Groß und Jörg Staff bietet hochaktuelle Beiträge über die bereits heute möglichen Anwendungen von KI im Personalbereich und deren Auswirkungen. Sie lernen die wesentlichen Perspektiven für den Einsatz von KI kennen und gewinnen einen Überblick über Chancen und Risiken von KI in Arbeit, Führung und Organisation. Zudem erhalten Sie wichtige Impulse für den Einsatz von KI im Management. Mit konkreten Handlungsempfehlungen sowie Praxisbeispielen namhafter Unternehmen und Institutionen, z.B. REWE, Zeiss, SAP, Workday, Coach Hub sowie Fraunhofer IAO, Ethikrat HR Tech, DGFP, DFKI." (Autorenreferat, IAB-Doku, © Haufe)
Weiterführende Informationen
Inhaltsverzeichnis bei der Deutschen Nationalbibliothek -
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Will robot replace workers? Assessing the impact of robots on employment and wages with meta-analysis (2024)
Zitatform
Guarascio, Dario, Alessandro Piccirillo & Jelena Reljic (2024): Will robot replace workers? Assessing the impact of robots on employment and wages with meta-analysis. (GLO discussion paper / Global Labor Organization 1395), Essen, 31 S.
Abstract
"This study conducts a meta-analysis to assess the effects of robotization on employment and wages, compiling data from 33 studies with 644 estimates on employment and a subset of 19 studies with 195 estimates on wages. We identify a publication bias towards negative outcomes, especially concerning wages. After correcting for this bias, the actual impact appears minimal. Thus, concerns about the disruptive effects of robots on employment and the risk of widespread technological unemployment may be exaggerated or not yet empirically supported. While this does not preclude that robots will be capable of gaining greater disruptive potential in the future or that they are not already disruptive in specific contexts, the evidence to date suggests their aggregate effect is negligible." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Will robot replace workers? Assessing the impact of robots on employment and wages with meta-analysis (2024)
Zitatform
Guarascio, Dario, Alessandro Piccirillo & Jelena Reljic (2024): Will robot replace workers? Assessing the impact of robots on employment and wages with meta-analysis. (LEM working paper series / Laboratory of Economics and Management 2024,03), Pisa, 31 S.
Abstract
"This study conducts a meta-analysis to assess the effects of robotization on employment and wages, compiling data from 33 studies with 644 estimates on employment and a subset of 19 studies with 195 estimates on wages. We identify a publication bias towards negative outcomes, especially concerning wages. After correcting for this bias, the actual impact appears minimal. Thus, concerns about the disruptive effects of robots on employment and the risk of widespread technological unemployment may be exaggerated or not yet empirically supported. While this does not preclude that robots will be capable of gaining greater disruptive potential in the future or that they are not already disruptive in specific contexts, the evidence to date suggests their aggregate effect is negligible." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Challenges and potentials of evaluating platform work against established job-quality measures (2024)
Zitatform
Gundert, Stefanie & Janine Leschke (2024): Challenges and potentials of evaluating platform work against established job-quality measures. In: Economic and Industrial Democracy, Jg. 45, H. 3, S. 696-718., 2023-06-08. DOI:10.1177/0143831X231199891
Abstract
"Working conditions in platform work are often, yet rarely explicitly, assessed according to criteria similar to those applied to the quality of jobs outside the gig economy. In this article the authors argue that future research would benefit from analytical schemes that enable a systematic analysis of working conditions in platform work. They discuss the advantages and challenges of applying existing job-quality frameworks to platform work and present a suggestion for modifications that consider the particularities of platform work. The use of such a novel analytical framework could help systematise evidence from qualitative research, promote the heretofore rare initiatives of quantitative representative data collection, and inspire theoretical developments at the interface of job quality and platform work." (Author's abstract, IAB-Doku, © SAGE) ((en))
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Training, Automation, and Wages: Worker-Level Evidence (2024)
Zitatform
Guo, Yuchen Mo, Oliver Falck, Christina Langer, Valentin Lindlacher & Simon Wiederhold (2024): Training, Automation, and Wages: Worker-Level Evidence. In: Verein für Socialpolitik (Hrsg.) (2024): Upcoming Labor Market Challenges. Beiträge zur Jahrestagung des Vereins für Socialpolitik 2024.
Abstract
"This paper investigates the impact of job training on workers’ susceptibility to automation. Using rich individual-level data from the Programme for the International Assessment of Adult Competencies (PIAAC) across 37 industrialized countries, we construct a unique individual-level measure of automation risk based on the tasks performed at work. We uncover substantial variation in automation risk within detailed occupations, which would have been overlooked by previous occupation-level automation measures. To estimate the effect of training on workers’ automation risk, we include tested numeracy skills as a proxy for unobserved ability that are unique to our data, and apply entropy balancing to account for selection bias. We find that job training is an important factor in explaining workers’ susceptibility to automation, even within narrowly defined occupations. Our results show that workers who participate in job training witness a 4.7 percentage point reduction in their automation risk compared to observationally equivalent workers without training. Additionally, workers participating in training earn approximately 8 percent higher wages compared to their counterparts without training. While training is effective in reducing automation risk and increasing wages in all sample countries, there is a substantial heterogeneity in the magnitude of training effects. Moreover, training benefits both younger and older workers equally, and is more effective for women. Our findings thus underscore the crucial role of training in enabling the workforce to adapt and thrive amidst evolving technological changes." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Has labor-saving technology accelerated? Evidence from industry-level data (2024)
Zitatform
Güven, Barış (2024): Has labor-saving technology accelerated? Evidence from industry-level data. In: Structural Change and Economic Dynamics, Jg. 70, S. 442-456. DOI:10.1016/j.strueco.2024.05.008
Abstract
"What role has labor-saving technological change played in the recent past in charting out the trajectory of employment? Have we already transitioned into a new technological regime where production technologies are more invasive upon labor’s terrain? In this study, I provide empirical evidence to answer these questions. Using industry-level data from 12 advanced economies for 1970–2007, I show that capital goods did not become more effective in labor-saving after 1980 or 1990. Similarly, the strength of the relationship between employment and output did not decline after 1980 or 1990. While many recent econometric studies have estimated the number of workers displaced due to industrial robots with which the media and public are highly preoccupied, there is nothing new in the fact that production technologies are labor-saving and displace workers. The importance of demand side factors and structural change (mainly deindustrialization) in determining employment patterns is often neglected, leading to a misleading assessment of the impact of labor-saving technologies on employment." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2024 Elsevier) ((en))
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Plattformarbeit: Herausforderungen im deutschsprachigen Kontext (2024)
Zitatform
Haas, Barbara, Dominik Klaus & Maddalena Lamura (Hrsg.) (2024): Plattformarbeit: Herausforderungen im deutschsprachigen Kontext. (Arbeitsgesellschaft im Wandel), Weinheim: Beltz Juventa, 217 S.
Abstract
"In Zeiten der Digitalisierung verändern sich auch die Erwerbsmöglichkeiten fundamental. Onlinevermittelte Plattformarbeit bietet sowohl Chancen als auch Risiken. Aktuelle Theorien und Entwicklungen für analog oder digital durchgeführte Tätigkeiten werden für den deutschsprachigen Raum erklärt. Empirische Fallstudien können anhand von Interviews und Umfragen zeigen, wie sich die Arbeits- und Lebensbedingungen aus Sicht der Erwerbstätigen konkret gestalten. Diskutiert werden Fragen der Prekarisierung und Gesundheit genauso wie sozialpolitische Optionen und rechtliche Ansätze auf EU-Ebene." (Verlagsangaben, IAB-Doku)
Weiterführende Informationen
Inhaltsverzeichnis -
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IT- Kompetenzen: Anforderungen an Erwerbstätige (2024)
Zitatform
Hall, Anja (2024): IT- Kompetenzen: Anforderungen an Erwerbstätige. In: Berufsbildung in Wissenschaft und Praxis, Jg. 53, H. 3, S. 37-39.
Abstract
"IT-Kompetenzen gehören zu den zentralen Schlüsselkompetenzen, um den (zukünftigen) Herausforderungen der Arbeitswelt gewachsen zu sein. Über die hohe Bedeutung besteht Konsens, empirisch belastbare Analysen zur Verbreitung gibt es deutlich weniger. Der Beitrag zeigt auf Basis der BIBB/BAuA-Erwerbstätigenbefragung 2024, welche IT-Kompetenzen in der Arbeitswelt aktuell gefordert werden und wie sich die Kompetenzanforderungen je nach Komplexitätsgrad der Tätigkeit unterscheiden." (Textauszug, IAB-Doku)
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Interests of the future: An integrative review and research agenda for an automated world of work (2024)
Hanna, Alexis ; Nye, Christopher D. ; Hoff, Kevin A. ; Rounds, James ; Samo, Andrew; Oswald, Frederick L. ; Chu, Chu ;Zitatform
Hanna, Alexis, Christopher D. Nye, Andrew Samo, Chu Chu, Kevin A. Hoff, James Rounds & Frederick L. Oswald (2024): Interests of the future: An integrative review and research agenda for an automated world of work. In: Journal of vocational behavior, Jg. 152. DOI:10.1016/j.jvb.2024.104012
Abstract
"Research on automation and the future of work is a major focus for both academics and practitioners due to technological changes disrupting the labor market and educational pathways. Although recent articles have published projections about the types of tasks and jobs most likely to be automated in the coming years, little attention has been devoted to how different types of vocational interests are susceptible to automation, as well as resulting changes to the match between people's interests and their jobs. In the present article, we provide an integrative review of vocational interests and automation projections within and across jobs. By standardizing and mapping projections to Holland's RIASEC interest model, we found that Investigative (scientific) and Conventional (detail-oriented) interests, including STEM interests, are most susceptible to automation, whereas Social (people-oriented) and Realistic (hands-on) interests are least susceptible. For Artistic and Enterprising interests, some creative work, decision-making, and leadership skills may be affected by automation across a range of jobs. We build on these projections to propose a future research agenda integrating interests, technology, and careers. Specifically, we identify five areas for future research, including using intentional work design to enhance interests, the role of interests in career decisions related to project-based work, changes in people's interests following automation, increased use of basic interests, and the systematic impacts of automation on different groups of people. Overall, this review highlights how vocational interests will remain an important topic with high relevance for career guidance, education, and organizations as the future of work evolves." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2024 Elsevier) ((en))
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Advertising in Online Labor Markets: A Signal of Freelancer Quality? (2024)
Hannane, Jonas;Zitatform
Hannane, Jonas (2024): Advertising in Online Labor Markets: A Signal of Freelancer Quality? (DIW-Diskussionspapiere 2087), Berlin, 32 S.
Abstract
"Freelancers face cold-start problems in online labor markets: getting hired is very difficult without ratings, while obtaining a rating is impossible unless already having been hired. According to economic theory and empirical evidence, advertising can serve as a signal of product quality for experience goods. As such, advertising might help skilled new freelancers without reputation on a platform to obtain a first job, by providing a quality signal to employers. This study empirically explores the role of advertising in online labor markets using transactional data from a major platform. While indeed newer freelancers tend to advertise, I find that buyers dislike ads once I control for the increased visibility of ads. This negative effect is amplified for new and unrated freelancers compared to already rated freelancers. Furthermore, I find that new freelancers who advertise do not perform significantly better in the long-run compared to similar freelancers who do not advertise. Taken together, my results contrast the hypotheses derived from signaling models of advertising." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Generative Künstliche Intelligenz reduziert Nachfrage nach Freelance-Arbeit auf Online-Plattformen (2024)
Zitatform
Hannane, Jonas, Ozge Demirci & Xinrong Zhu (2024): Generative Künstliche Intelligenz reduziert Nachfrage nach Freelance-Arbeit auf Online-Plattformen. In: DIW-Wochenbericht, Jg. 91, H. 35, S. 539-545. DOI:10.18723/diw_wb:2024-35-1
Abstract
"Einführung generativer KI birgt das Potenzial für höheres Wirtschaftswachstum, stellt. Arbeitnehmer*innen aber auch vor große Herausforderungen • Auftragszahlen auf Online-Arbeitsmärkten zeigen: Nachfrage nach leicht automatisierbaren Tätigkeiten bleibt deutlich hinter der nach anderen Tätigkeiten zurück. Auftragszahlen für leicht ersetzbare Arbeiten wie Schreib- oder Grafikarbeiten sind aufgrund der Einführung generativer KI bis zu 30 Prozent zurückgegangen. Bei verbleibenden Aufträgen steigen die Anforderungen, also die Komplexität der Aufträge – sie werden zugleich aber auch besser dotiert. Weiter- und Fortbildungsmaßnahmen unerlässlich – insbesondere für Frauen und Ältere, die KI deutlich weniger am Arbeitsplatz nutzen als Männer und Jüngere." (Textauszug, IAB-Doku)
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Digitally-induced change in the public sector: a systematic review and research agenda (2024)
Zitatform
Haug, Nathalie, Sorin Dan & Ines Mergel (2024): Digitally-induced change in the public sector: a systematic review and research agenda. In: Public Management Review, Jg. 26, H. 7, S. 1963-1987. DOI:10.1080/14719037.2023.2234917
Abstract
"Digital transformation has become a buzzword that is permeating multiple fields, including public administration and management. However, it is unclear what is transformational and how incremental and transformational change processes are linked. Using the PRISMA method, we conduct a systematic literature review to structure this growing body of evidence. We identified 164 studies on digitally-induced change and provide evidence for their drivers, implementation processes, and outcomes. We derive a theoretical framework that shows which incremental changes happen in public administrations that are implementing digital technologies and what their cumulative, transformative effects are on society as a whole." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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KI: Skepsis im Arbeitsalltag (2024)
Heider-Willms, Angela;Zitatform
Heider-Willms, Angela (2024): KI: Skepsis im Arbeitsalltag. In: Personalwirtschaft, Jg. 50, H. 9, S. 74-75.
Abstract
"Wann ist der Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Personalarbeit sinnvoll? Und was für einen Einfluss hat diese auf die Arbeitskultur? Damit beschäftigen sich zwei aktuelle Umfragen." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Job computerization, occupational employment and wages: A comparative study of the United States, Germany, and Japan (2024)
Zitatform
Heluo, Yuxi & Oliver Fabel (2024): Job computerization, occupational employment and wages: A comparative study of the United States, Germany, and Japan. In: Technological forecasting & social change, Jg. 209. DOI:10.1016/j.techfore.2024.123772
Abstract
"This study adds to the growing literature on wage and employment responses to the risk of job computerization. Specifically, it revisits the original occupational perspective and inquires into the nature of the adjustments of occupational wages and employment, i.e., the potential benefits and costs associated with professional careers in such occupations. The investigation further aims at identifying whether these adjustment processes are universal - as suggested by the global availability of the respective technology - or reflect country-specific peculiarities. To this end, it conducts a comparative analysis with data from the United States, Germany, and Japan, three G7 lead countries which share the commitment to fostering technological progress, but which are also characterized by distinctly different labor market institutions and approaches to industrial policies. Generally consistent with the country-specific employment institutions and common corporate strategies, transmission channels - as reflected by the relationship between adjustments of occupational employment and wages - differ between countries. In all three countries, though, higher risks of computerization are associated with relative wage losses in occupations which require low levels of formal education or training." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2024 Elsevier) ((en))
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Künstliche Intelligenz als Co-Pilot - Warum Unternehmen im Fahrersitz bleiben müssen (2024)
Hemel, Ulrich; Rusche, Christian; Leibrock, Edeltraud; Nüßgen, Alexander; Metzler, Christoph; Ruschitzka, Margot;Zitatform
Hemel, Ulrich, Edeltraud Leibrock, Christoph Metzler, Alexander Nüßgen, Margot Ruschitzka & Christian Rusche (2024): Künstliche Intelligenz als Co-Pilot - Warum Unternehmen im Fahrersitz bleiben müssen. (IW policy paper / Institut der Deutschen Wirtschaft Köln 2024,01), Köln, 27 S.
Abstract
"In today’s digital era, we are witnessing a revolution driven by the progressive development and integration of Artificial Intelligence (AI) into all aspects of life. This article sheds light on this transformation by highlighting the remarkable advancements and the growing significance of AI for society and economy. The article is divided into several chapters that illuminate various dimensions of AI integration in society and economy. Firstly, the article elaborates that AI enables not only productivity enhancements and efficiency gains but also serves as the foundation for innovations that can simplify our daily lives. The intelligent automation of routine tasks provides people with the freedom to engage in more creative and challenging activities, contributing to an improvement in quality of life and prosperity. Secondly, when examining the successful implementation of AI in companies, the article emphasiszes that a well-thought-out AI strategy is necessary to effectively utilize the technology: businesses must invest not only in the relevant tools but also in the training of their employees. Comprehensive AI competence within the workforce is crucial for developing innovative solutions and fully harnessing the potential of AI. Thirdly, the development of personnel and competencies represents another essential chapter. The world of work will transform due to AI, leading to new skill requirements for employees. Lifelong learning and continuous training in digital competencies are essential to keep pace with rapid technological advancements. Simultaneously, educational institutions must adapt their curricula to prepare the next generation for a future where AI plays a central role. Based on the insights from conducted analyses, actionable options regarding AI are derived. Regulatory frameworks and ethical guidelines ensure that the advancement and utilization of AI align with societal values and norms. Human-centricity remains paramount, with technology serving as a complement to human actions, enhancing and extending them, but not replacing them. AI presents a dual challenge: On one hand, it offers incredible opportunities for innovation and prosperity; on the other hand, it requires careful control and adaptation at individual, entrepreneurial, and societal levels. By developing critical AI competencies and practicing responsible use, we can fully harness the potential of AI while minimizing potential risks. Understanding AI as a co-pilot in this dynamic environment is the key to setting the course for a future where technology and humans collaborate harmoniously for mutual benefit." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Generative KI in der Hochschulkommunikation: Ergebnisse der 2. Welle (2024)
Zitatform
Henke, Justus (2024): Generative KI in der Hochschulkommunikation. Ergebnisse der 2. Welle. (HoF-Arbeitsberichte 126), Lutherstadt Wittenberg, 42 S.
Abstract
"Diese Studie untersucht erneut die Anwendung und Wahrnehmung generativer KI-Tools in der Hochschulkommunikation im Jahr 2024 und vergleicht die Ergebnisse mit 2023. Hochschulkommunikation umfasst die interne und externe organisationale Kommunikation der Hochschulen. Die Befragung unter deutschen Hochschulen fragte nach Nutzungsmustern, Herausforderungen und Potenzialen dieser Technologien. Die Ergebnisse zeigen, dass die Nutzung von Textgenerierungstools wie ChatGPT deutlich zugenommen hat, während Übersetzungstools wie DeepL weiterhin am häufigsten verwendet werden. Private Hochschulen integrieren generative KI-Tools häufiger und vielfältiger als öffentliche Einrichtungen. Die Zufriedenheit mit diesen Tools hat sich leicht verbessert, bleibt jedoch moderat. Im Vergleich zu 2023 zeigen sich spürbare Effizienzgewinne und eine erhöhte Anpassungsfähigkeit an verschiedene Kommunikationskanäle. Herausforderungen wie Faktentreue und Datenschutz bleiben zentrale Themen. Ein offener Dialog, die Etablierung hochschulspezifischer Umgangsweisen und Weiterbildung im Umgang mit generativen KI-Tools sind notwendig, um deren Potenziale und Risiken besser zu verstehen und produktiv für die Hochschulkommunikation zu nutzen. Die Studie betont die Notwendigkeit einer umfassenden Herangehensweise, die technologische Fähigkeiten, operative Bedürfnisse und das sozio-technische Umfeld berücksichtigt, um eine erfolgreiche Integration dieser Tools zu gewährleisten. Die Veränderungen zur Vorjahresstudie zeigen zunehmend positive Auswirkungen auf Arbeitsprozesse, während zentrale Herausforderungen weiterhin bestehen." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Basiswissen BWL: New Work (2024)
Hillebrecht, Steffen;Zitatform
Hillebrecht, Steffen (2024): Basiswissen BWL: New Work. In: Das Wirtschaftsstudium, Jg. 53, H. 3, S. 227-228.
Abstract
"New Work ist das Bemühen, Arbeit anders als bislang zu organisieren, anders mit ihr umzugehen und ihr neuen Sinn zu verleihen. (vgl. Väth, S.41 ff.; vgl. Rehfeld). Der Begriff reflektiert zugleich die neuen Anforderungen, die sich durch die neue Arbeitswelt, insbesondere durch die Globalisierung, die Digitalisierung, neue Arten der Zusammenarbeit und durch die künstliche Intelligenz (KI) ergeben. Richtig umgesetzt kann New Work zu einem Kulturwandel im Unternehmen führen." (Textauszug, IAB-Doku, © Lange Verlag)
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Generative AI and the Nature of Work (2024)
Hoffmann, Manuel; Peng, Sida; Nagle, Frank; Xu, Kevin; Boysel, Sam;Zitatform
Hoffmann, Manuel, Sam Boysel, Frank Nagle, Sida Peng & Kevin Xu (2024): Generative AI and the Nature of Work. (CESifo working paper 11479), München, 69 S.
Abstract
"Recent advances in artificial intelligence (AI) technology demonstrate considerable potential to complement human capital intensive activities. While an emerging literature documents wide-ranging productivity effects of AI, relatively little attention has been paid to how AI might change the nature of work itself. How do individuals, especially those in the knowledge economy, adjust how they work when they start using AI? Using the setting of open source software, we study individual level effects that AI has on task allocation. We exploit a natural experiment arising from the deployment of GitHub Copilot, a generative AI code completion tool for software developers. Leveraging millions of work activities over a two year period, we use a program eligibility threshold to investigate the impact of AI technology on the task allocation of software developers within a quasi-experimental regression discontinuity design. We find that having access to Copilot induces such individuals to shift task allocation towards their core work of coding activities and away from non-core project management activities. We identify two underlying mechanisms driving this shift - an increase in autonomous rather than collaborative work, and an increase in exploration activities rather than exploitation. The main effects are greater for individuals with relatively lower ability. Overall, our estimates point towards a large potential for AI to transform work processes and to potentially flatten organizational hierarchies in the knowledge economy." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Entgelte von sog. UGC-Plattformen für künstlerisch/publizistische Leistungen und deren Einbeziehung in die Künstlersozialabgabe (2024)
Zitatform
Hoose, Fabian & Sophie Rosenbohm (2024): Entgelte von sog. UGC-Plattformen für künstlerisch/publizistische Leistungen und deren Einbeziehung in die Künstlersozialabgabe. (Forschungsbericht / Bundesministerium für Arbeit und Soziales 640), Berlin, 60 S.
Abstract
"User-Generated-Content-Plattformen (UGC-Plattformen), zu denen bekannte Social-Media Plattformen zählen, gewinnen zunehmend an Bedeutung. Diese sind fester Bestandteil der Mediennutzung und stellen wichtige Wirtschaftsakteure dar. Ihr Geschäftsmodell beruht darin, Werbeplätze zu vermarkten, wobei jedoch der mit Werbung verknüpfte Content nicht selbst produziert wird. Dies erfolgt durch Plattform-Nutzer*innen und hat sich zu einem Feld selbstständiger Erwerbsarbeit entwickelt. Damit rückt die Frage in den Fokus, ob die plattformseitige Verwertung von künstlerisch/publizistischen Leistungen durch eine Gesetzesänderung umfassend in die Abgabepflicht im Sinne des Künstlersozialversicherungsgesetzes (KSVG) einbezogen werden sollte, selbst wenn die betreffenden Plattformen ihren Sitz im Ausland haben. Der für eine Beurteilung dieser Frage relevante Informationsstand zum Volumen hinsichtlich der Verwertung künstlerisch-publizistischer Leistung durch bzw. auf Plattformen ist jedoch verbesserungsbedürftig. Diese Studie erweitert das Verständnis über die Monetarisierung von User-Generated-Content und analysiert die Vergütungs- und Auszahlungsmodelle der Plattformen." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Does robotization improve the skill structure? The role of job displacement and structural transformation (2024)
Zitatform
Hu, Shengming, Kai Lin, Bei Liu & Hui Wang (2024): Does robotization improve the skill structure? The role of job displacement and structural transformation. In: Applied Economics, Jg. 56, H. 28, S. 3415-3430. DOI:10.1080/00036846.2023.2206623
Abstract
"The literature generally focuses on the impact of robots or artificial intelligence on the employment and wages, but ignores the effect of robotization on the skill structure and its underlying mechanisms and lacks empirical evidence from developing countries. We theoretically develop a task model by introducing the skill structure and empirically investigate the effect of robotization on the skill structure based on Chinese provincial panel data from 2006 to 2018. Results show that: (1) the development of robotization in China is conducive to improving the skill structure, and the baseline conclusion still holds even though adopting multiple indexes of skill structure and controlling the endogeneity bias. (2) Robotization generates not only job displacement effect by displacing unskilled workers with robots but also structural transformation effect by increasing the proportion of technology-intensive industries, which can improve the skill structure. (3) In coastal provinces with strong Internet foundation, information transmission capacity and labour protection intensity, high labour cost and ageing rate, robotization plays a stronger role in improving the skill structure. Moreover, robotization can induce the employment polarization. These conclusions can help avoid technical unemployment and promote the upgrading of the skill structure in China." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Potenziale Generativer KI für den Mittelstand: Wie große KI-Modelle die Arbeitswelt verändern (2024)
Hölzle, Katharina ; Riedel, Oliver; Kaiser, Simone; Peissner, Matthias; Haner, Udo-Ernst; Renner, Thomas; Engelbach, Matthias; Uhler, Lydia; Mackensen, Jan; Mozer, Pia; Dworschak, Bernd; Bauer, Wilhelm; Drawehn, Jens; Wulf, Jessica; Bienzeisler, Bernd; Renner, Thomas; Beinhauer, Wolfgang; Klau, Dennis; Kintz, Maximilien;Zitatform
Hölzle, Katharina, Oliver Riedel, Wilhelm Bauer & Thomas Renner (Hrsg.) Kaiser, Simone, Matthias Peissner, Udo-Ernst Haner, Matthias Engelbach, Lydia Uhler, Jan Mackensen, Pia Mozer, Bernd Dworschak, Jens Drawehn, Jessica Wulf, Bernd Bienzeisler, Thomas Renner, Wolfgang Beinhauer, Dennis Klau & Maximilien Kintz (sonst. bet. Pers.) (2024): Potenziale Generativer KI für den Mittelstand. Wie große KI-Modelle die Arbeitswelt verändern. Stuttgart, 72 S. DOI:10.24406/publica-2246
Abstract
"Seit der Veröffentlichung von ChatGPT im November 2022 haben die Entwicklungen im Bereich Generative KI deutlich an Fahrt aufgenommen. In kurzer Abfolge wurden - und werden immer noch - neue Modelle und Funktionen vorgestellt. Zunehmend zeichnen sich breite Einsatzmöglichkeiten in den Unternehmen ab, mit einem hohen zu erwartenden Nutzenpotenzial. Vor allem für mittelständische Unternehmen stellt es eine Herausforderung dar, die Bedeutung der Entwicklungen einzuschätzen und eine strukturierte Vorgehensweise zum Thema Generative KI zu definieren und umzusetzen. Das Ministerium für Wirtschaft, Arbeit und Tourismus Baden-Württemberg hat das Fraunhofer IAO beauftragt, mittels einer Studie eine Orientierungshilfe zu den aktuellen Entwicklungen zu bieten und konkrete Empfehlungen für den Umgang mit Generativer KI zu geben. Ein vielköpfiges Autorenteam des Fraunhofer IAO aus verschiedenen Forschungsbereichen hat, neben einer ausführlichen Literaturrecherche, 48 Expertinnen und Experten im Bereich Generativer KI zu ihren Einschätzungen befragt. Es wurden sowohl Forschungseinrichtungen, KI-Anbieter, Dienstleister als auch Anwenderunternehmen miteinbezogen. Das Ergebnis der Recherche und Befragung liegt in Form dieser Studie vor, die einen Beitrag zum bewussten und zielgerichteten Umgang mit Generativer KI in den Unternehmen leisten soll." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Platform work-lives in the gig economy: Recentering work–family research (2024)
Zitatform
James, Al (2024): Platform work-lives in the gig economy: Recentering work–family research. In: Gender, work & organization, Jg. 31, H. 2, S. 513-534. DOI:10.1111/gwao.13087
Abstract
"Crowdwork platforms have been widely celebrated as challenging gendered labor market inequalities through new digitally mediated possibilities for reconciling work, home, and family. This paper interrogates those claims and explores the wider implications of digital labor platforms for an expansive work–family research agenda stubbornly rooted in formal modes of employment in the “analogue” economy. Based on ethnographic research with women platform workers in the UK (using PeoplePerHour, Upwork, Freelancer, Fiverr, and Copify), the paper asks: what are women crowdworkers' lived experiences of integrating paid work and family relative to formal employment? And what coping tactics have women developed to reduce gendered work–family conflicts on digital labor platforms? In response to these research questions, the paper makes three contributions. First, it offers a critical review of recent commentary to theorize how disruptive innovations by digital labor platforms to recast long‐standing definitions of “work”, “workers”, “managers”, and “employers” have served to position platforms and platform workers as somehow outside the analytical gaze of the expansive work–family research agenda. Second, it extends a growing alternative work–family analysis of platform work to examine the kinds of “work–life balance” (WLB) provision available to women crowdworkers in the absence of an employer; and how women's experiences of algorithmically mediated and contradictory work–family outcomes further challenge widespread claims of new platform work–life “flexibilities”. Third, the paper points to exciting and urgent possibilities for advancing and recentering work–family research through new engagements with platforms, algorithmic management, and “independent” platform workers in support of feminist activism and campaigning around WLB." (Author's abstract, IAB-Doku, Published by arrangement with John Wiley & Sons) ((en))
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Industrial robots, and information and communication technology: the employment effects in EU labour markets (2024)
Zitatform
Jestl, Stefan (2024): Industrial robots, and information and communication technology: the employment effects in EU labour markets. In: Regional Studies, Jg. 58, H. 11, S. 1981-1998. DOI:10.1080/00343404.2023.2292259
Abstract
"This paper explores the effects of industrial robots and information and communication technology (ICT) on regional employment in European Union countries. The empirical analysis relies on a harmonized comprehensive regional dataset that combines business statistics and national and regional accounts data. This rich dataset enables us to provide detailed insights into the employment effects of automation and computerisation in EU regions for the period 2001–16. The results suggest relatively weak effects on regional total employment dynamics. However, industrial robots show negative employment effects in local manufacturing industries and positive employment effects in local non-manufacturing industries. While the negative effect is concentrated in particular local manufacturing industries, the positive effect has operated in local service industries. Information technology investments show positive employment effects in local manufacturing industries and some individual local service industries, while communication technology investments are shown to be irrelevant for employment dynamics. In contrast, software and database investments have had a predominantly negative association with local employment." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Wie Roboter die Welt (und das Wirtschaften) verändern: Ein Überblick über Daten, Forschungsergebnisse und wirtschaftspolitische Strategien (2024)
Zitatform
Jurkat, Anne, Rainer Klump & Florian Schneider (2024): Wie Roboter die Welt (und das Wirtschaften) verändern: Ein Überblick über Daten, Forschungsergebnisse und wirtschaftspolitische Strategien. In: Perspektiven der Wirtschaftspolitik, Jg. 25, H. 2, S. 130-152. DOI:10.1515/pwp-2024-0007
Abstract
"Der industrielle Einsatz von Robotern und die damit verbundenen Veränderungen wirtschaftlicher und sozialer Beziehungen sind ein schnell wachsendes Forschungsfeld. In diesem Beitrag geben Anne Jurkat, Rainer Klump und Florian Schneider einen Überblick über Datenquellen und aktuelle Ergebnisse der empirischen Forschung zum Robotereinsatz. Nach einer Präsentation der thematischen Schwerpunkte der Forschung erörtern sie die unterschiedlichen Analyseebenen und die drei zentralen Wirkungseffekte des Robotereinsatzes (Produktivitäts-, Substitutions- und Wiedereinsetzungseffekt). Abschließend analysieren sie die aktuellen wirtschaftspolitischen Strategien zum Umgang mit Robotik in Deutschland, die auf die Sicherung von Wettbewerbsfähigkeit und technologischer Souveränität abzielen." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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"Künstliche Künstliche Intelligenz": Gigging auf Amazons Plattform Mechanical Turk (2024)
Zitatform
Kassem, Sarrah (2024): "Künstliche Künstliche Intelligenz". Gigging auf Amazons Plattform Mechanical Turk. In: Prokla, Jg. 54, H. 217, S. 627-649. DOI:10.32387/prokla.v54i217.2158
Abstract
"In diesem Artikel geht es um die Entfremdung der Arbeiter*innen bei Amazons Mechanical Turk (MTurk), die hinter ihren Bildschirmen monotone und sich wiederholende Mikroaufgaben erledigen. Angesichts verschiedener »virtueller Fließbänder«, die weltweit Daten produzieren, kann ihre Arbeit für das maschinelle Lernen im Besonderen und die Künstliche Intelligenz im Allgemeinen genutzt werden. Die Beschäftigung mit diesen Arbeiter*innen und ihrer Arbeit ist zentral für die allgemeinen gegenwärtigen und künftigen technologischen Entwicklungen, die zwangsläufig ihre eigenen Auswirkungen mit sich bringen werden – einschließlich der wachsenden und zentralen Rolle von Algorithmen bei der Verwaltung der Arbeitswelt." (Autorenreferat, IAB-Doku, © Verlag Westfälisches Dampfboot)
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Neurodivergent Employees: AI's Role in New Work Challenges: Exploring Neurodiverse Team Dynamics in the Era of New Work: Leveraging AI for Inclusive Environments (2024)
Keil, Mareike Victoria; Ketzer, Dominic;Zitatform
Keil, Mareike Victoria & Dominic Ketzer (2024): Neurodivergent Employees: AI's Role in New Work Challenges. Exploring Neurodiverse Team Dynamics in the Era of New Work: Leveraging AI for Inclusive Environments. Mannheim, 20 S.
Abstract
"Disruptive change has driven the digitalization and transformation of work structures in the wake of the Covid-19 pandemic, with new types of work models increasingly finding their way into familiar work structures with lasting impact. This has triggered a rapid development as part of the New Work megatrend, which, alongside challenges such as teleworking, has created great opportunities such as better integration of individuals and certain groups of people, e.g. people with disabilities, into the primary labor market. Neurodiverse teams face particular challenges due to the changing workplace, especially in terms of communication, self-organization and working practices. This paper addresses these challenges and proposes solutions based on artificial intelligence (AI) to ensure the competitiveness of companies in the implementation of New Work methods and models and to counteract the shortage of skilled workers." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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KI-Kompetenzen gefragt: Studie zeigt tendenziell steigende Nachfrage in Stellenanzeigen (Interview) (2024)
Zitatform
Keitel, Christiane; Michael Stops & Lennert Peede (interviewte Person) (2024): KI-Kompetenzen gefragt: Studie zeigt tendenziell steigende Nachfrage in Stellenanzeigen (Interview). In: IAB-Forum H. 27.11.2024. DOI:10.48720/IAB.FOO.20241127.01
Abstract
"In den letzten Jahren gab es eine Vielzahl von Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI). Die öffentliche Debatte schwankt zwischen der Befürchtung, dass viele Tätigkeiten künftig nicht mehr von Menschen erledigt werden und Arbeitsplätze wegfallen, und der Hoffnung, dass neue Tätigkeitsfelder und damit eine neue Qualität von Arbeit entstehen. In einer Studie untersuchen die IAB-Forscher Michael Stops und Lennert Peede unter anderem anhand einer Analyse von Stellenanzeigen aus den Jahren 2015 bis 2019, wie sich KI-Technologien in dieser frühen Phase bereits auf die Arbeitsnachfrage und die Beschäftigung auf Betriebsebene auswirkten." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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No Thanks, Dear AI! Understanding the Effects of Disclosure and Deployment of Artificial Intelligence in Public Sector Recruitment (2024)
Zitatform
Keppeler, Florian (2024): No Thanks, Dear AI! Understanding the Effects of Disclosure and Deployment of Artificial Intelligence in Public Sector Recruitment. In: Journal of Public Administration Research and Theory, Jg. 34, H. 1, S. 39-52. DOI:10.1093/jopart/muad009
Abstract
"Applications based on artificial intelligence (AI) play an increasing role in the public sector and invoke political discussions. Research gaps exist regarding the disclosure effects—reactions to disclosure of the use of AI applications—and the deploymenteffect—efficiency gains in data savvy tasks. This study analyzes disclosure effects and explores the deployment of an AI application in a preregistered field experiment (n = 2,000) co-designed with a public organization in the context of employer-driven recruitment. The linear regression results show that disclosing the use of the AI application leads to significantly less interest in an offer among job candidates. The explorative analysis of the deployment of the AI application indicates that the person–job fit determined by the leaders can be predicted by the AIapplication. Based on the literature on algorithm aversion and digital discretion, this study provides a theoretical and empirical disentanglement of the disclosure effect and the deployment effect to inform future evaluations of AI applications in the public sector. It contributes to the understanding of how AI applications can shape public policy and management decisions, and discusses the potential benefits and downsides of disclosing and deploying AI applications in the public sector and in employer-driven recruitment." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Die Nutzung von Künstlicher Intelligenz in der deutschen Wirtschaft (2024)
Zitatform
Kerkhof, Anna, Thomas Licht, Manuel Menkhoff & Klaus Wohlrabe (2024): Die Nutzung von Künstlicher Intelligenz in der deutschen Wirtschaft. In: Ifo-Schnelldienst, Jg. 77, H. 8, S. 39-43.
Abstract
"Künstliche Intelligenz (KI) hat sich zu einem zentralen Treiber der modernen Wirtschaft entwickelt. Insbesondere in Deutschland transformiert KI eine Vielzahl von Branchen – von der Automobilindustrie bis hin zur Finanzbranche – und beeinflusst maßgeblich strategische Entscheidungen und Kundeninteraktionen. Die Europäische Verordnung über Künstliche Intelligenz, die im August 2024 in Kraft getreten ist, verfolgt einen risikobasierten Ansatz zur Regulierung von KI-Systemen, um hohe Sicherheits- und Ethikstandards zu gewährleisten. Trotz der regulatorischen Herausforderungen hat die KI-Nutzung in deutschen Unternehmen im vergangenen Jahr stark zugenommen: Der Anteil der Unternehmen, die angeben, KI zu nutzen, stieg von 13,3 % im Juni 2023 auf 27 % im Folgejahr. Besonders im Verarbeitenden Gewerbe nutzen 31 % der Unternehmen KI. Die Mehrheit der Unternehmen erwartet positive Produktivitätseffekte durch KI, mit geschätzten Produktivitätssteigerungen von 8 % für das eigene Unternehmen und gesamtwirtschaftlich 12 % in den nächsten fünf Jahren. Insgesamt zeigt sich, dass KI in Deutschland zunehmend als Schlüsseltechnologie wahrgenommen wird, die wesentliche Wachstumspotenziale für die Zukunft bietet." (Textauszug, IAB-Doku)
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Literaturhinweis
Wer ist offen für lebenslanges Lernen? Die Rolle von Persönlichkeitsmerkmalen und Qualifikationen (2024)
Kern, Jana; Galkiewicz, Agata Danuta;Zitatform
Kern, Jana & Agata Danuta Galkiewicz (2024): Wer ist offen für lebenslanges Lernen? Die Rolle von Persönlichkeitsmerkmalen und Qualifikationen. In: IAB-Forum H. 16.12.2024 Nürnberg. DOI:10.48720/IAB.FOO.20241216.01
Abstract
"Die Arbeitswelt ändert sich rasant. Darum wird lebenslanges Lernen immer wichtiger. Das Qualifikationsniveau entscheidet mit darüber, in welchem Umfang sich Beschäftigte weiterbilden. Auch Persönlichkeitsmerkmale beeinflussen die Neigung sich weiterzubilden, insbesondere bei gut qualifizierten Beschäftigten." (Autorenreferat, IAB-Doku)
Beteiligte aus dem IAB
Kern, Jana; -
Literaturhinweis
Caring in the Gig Economy: A Relational Perspective of Decent Work (2024)
Zitatform
Khan, Maria Hameed, Jannine Williams, Penny Williams & Robyn Mayes (2024): Caring in the Gig Economy: A Relational Perspective of Decent Work. In: Work, Employment and Society, Jg. 38, H. 4, S. 1107-1127. DOI:10.1177/09500170231173586
Abstract
"The rapidly expanding gig economy has been criticized for creating precarious and indecent working conditions. These critiques draw on decent work debates centred on employment classification, regulation and platform fairness, with less focus on the interactions between workers, platforms and clients, which are central to the experience of platform-mediated work. This article adopts a worker-centric relational perspective to explore decent work in the gig economy. Drawing on the experiences of workers in platform-mediated domestic care work, the insights from this study highlight the importance of social interactions and relationships, using an ethics of care lens, to elucidate how relational aspects shape workers' experiences. The findings reveal platform workers centre mutuality of interests, responsiveness and reciprocity, attentiveness and solidarity to maintain a balance of care (care-for-self and care-for-others) when negotiating platform-mediated care work. This article contributes relationality as a key dimension of decent work currently overlooked in studies exploring gig work arrangements." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Literaturhinweis
The role of occupational skill sets in the digital transformation: how IT progress shapes returns to specialization and social skills (2024)
Zitatform
Kiener, Fabienne, Christian Eggenberger & Uschi Backes-Gellner (2024): The role of occupational skill sets in the digital transformation: how IT progress shapes returns to specialization and social skills. In: Journal of business economics, Jg. 94, H. 1, S. 75-111. DOI:10.1007/s11573-023-01153-9
Abstract
"Workers’ occupational skill sets play a crucial role in successfully handling digital transformation. We investigate whether and how different types of occupational skill sets benefit from digital transformation. We theoretically and empirically analyze wage returns of workers in occupations with more or less specialized skill sets and with more or less social skills when IT increases in their industry. Applying natural language processing methods to the texts of occupational training curricula, we develop measures for occupational specialization and social skills. We use vocational education and training curricula from Switzerland because they cover approx. two-thirds of the working population. Using curricula, industry-level IT data and individual-level administrative wage data, our individual fixed-effects analyses show that IT progress leads to higher wage returns for workers in highly specialized occupations but not for workers in more general occupations. In addition, we find that high levels of social skills cannot make up for this difference when IT advances. However, our results indicate that for workers with high specialization, a combination with high social skills generates additional benefits when IT advances. Overall, our results suggest that, contrary to typical assumptions in educational policy debates, workers with specialized occupational skill sets—possibly in combination with high social skills—appear to be the ones who are particularly well prepared to cope with digital transformation." (Author's abstract, IAB-Doku, © Springer-Verlag) ((en))
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