PASS-Literatur
Das Panel "Arbeitsmarkt und soziale Sicherung" (PASS) ist eine jährlich stattfindende Haushaltsbefragung. Mit dem PASS baut das IAB einen Datensatz für die Arbeitsmarkt-, Sozialstaats- und Armutsforschung in Deutschland auf. Durch seine Fallzahlen und die jährliche Periodizität ist PASS eine zentrale Quelle für die Untersuchung des Arbeitsmarkts, der Armut und der Situation von SGB-II-Leistungsempfängern in Deutschland.
In diesem Themendossier finden Sie die mit PASS-Daten erstellte Forschungsliteratur, Daten- und Methodendokumentationen des PASS sowie Veröffentlichungen der methodischen Begleitforschung.
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Codebook and documentation of the panel study 'Labour Market and Social Security' (PASS): Datenreport wave 6 (2013)
Berg, Marco; Cramer, Ralph; Trappmann, Mark ; Fuchs, Benjamin ; Bethmann, Arne ; Jesske, Birgit; Gilberg, Reiner; Dickmann, Christian; Huber, Martina ; Kleudgen, Martin;Zitatform
Berg, Marco, Ralph Cramer, Christian Dickmann, Reiner Gilberg, Birgit Jesske, Martin Kleudgen, Arne Bethmann, Benjamin Fuchs, Mark Trappmann & Martina Huber (2013): Codebook and documentation of the panel study 'Labour Market and Social Security' (PASS). Datenreport wave 6. (FDZ-Datenreport 06/2013 (en)), Nürnberg, 195 S.
Abstract
"The panel study 'Labour Market and Social Security' (PASS), established by the Institute for Employment Research (IAB), creates a new empirical dataset for labour market, welfare state and poverty research and policy counselling in Germany.
This data report provides an overview of the sixth survey wave, for which 14,619 individuals in 9,513 households were interviewed between February 2012 and September 2012. This sample included 12,687 individuals and 8,401 households that had previously been interviewed for PASS.
This data report documents the wave-specific aspects of the study. Following a short overview of the innovations and characteristics of wave 6 (Chapter 1.3), the data report provides key figures on the wave's sample and response rates (Chapter 2). The data preparation process is described (Chapter 5), and an overview of the variables generated is presented (Chapter 4). Additionally, the weighting procedure is presented (Chapter 6). Separate tables list the frequencies of all of the variables included in the scientific use file that were recorded in wave 6 by their respective datasets (Volumes II through V)." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en)) -
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Instruments and interview programme (2013)
Zitatform
Beste, Jonas, Johannes Eggs, Stefanie Gundert & Claudia Wenzig (2013): Instruments and interview programme. In: A. Bethmann, B. Fuchs & A. Wurdack (Hrsg.) (2013): User Guide "Panel Study Labour Market and Social Security" (PASS) : Wave 6 (FDZ-Datenreport, 07/2013 (en)), S. 23-26.
Abstract
The authors give a detailed overview over wave-specific modules of the household and personal questionnaires (waves 1 - 6). (IAB)
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Getting started with PASS (2013)
Zitatform
Bethmann, Arne, Benjamin Fuchs & Anja Wurdack (2013): Getting started with PASS. In: A. Bethmann, B. Fuchs & A. Wurdack (Hrsg.) (2013): User Guide "Panel Study Labour Market and Social Security" (PASS) : Wave 6 (FDZ-Datenreport, 07/2013 (en)), S. 8-10.
Abstract
"Part I gives an introduction to the PASS data, starting in chapter 1 with a first overview of the topics covered by the User Guide and the other working tools that will help users to work with PASS." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Occupational change and status mobility: the detrimental effects of unemployment and the loss of occupation specific human capital (2013)
Zitatform
Bethmann, Arne (2013): Occupational change and status mobility. The detrimental effects of unemployment and the loss of occupation specific human capital. In: Journal for labour market research, Jg. 46, H. 4, S. 307-319., 2013-09-06. DOI:10.1007/s12651-013-0147-9
Abstract
"Der Einfluss von Wechseln des Berufsfeldes auf den sozioökonomischen Status nach Ende der Arbeitslosigkeit wurde in der Literatur bisher wenig berücksichtigt. Wegen des möglichen Verlustes von berufsspezifischem Humankapital wird vermutet, dass dieser Effekt negativ ist. Dies erscheint besonders wahrscheinlich, wenn das betroffene Individuum über spezifisches Humankapital in Form von Berufsbildung verfügt. Mit Hilfe des Panels 'Arbeitsmarkt und Soziale Sicherung' (PASS) wurden die Berufswechsel von arbeitslosen Individuen beim Wiedereinstieg in den Arbeitsmarkt untersucht. Im Vergleich mit Berufswechseln aus Erwerbstätigkeit haben Wechsel in der Arbeitslosengruppe einen stärkeren, negativen Effekt auf die Differenz im sozioökonomischen Status zwischen dem letzten und dem aktuellen Job. Der International Socio-Economic Index (ISEI) wurde dabei als Statusmaß verwendet. Für Arbeitslose ohne berufliche Bildung wurden keine signifikanten Effekte gefunden, wohingegen solche mit Berufsbildung deutliche Statusverluste hinnehmen mussten. Zusammenfassend scheint sich der Verlust von berufsspezifischem Humankapital durch den Wechsel des Berufes negativ auf die sozioökonomische Situation von arbeitslosen Personen nach der Wiederbeschäftigung auszuwirken. Dies sollte berücksichtigt werden, wenn im Rahmen von arbeitsmarktpolitischen Maßnahmen ein erhöhter Druck auf die Arbeitslosen ausgeübt wird ihren Beruf zu wechseln, um schneller wieder in Arbeit zu kommen." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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User guide "Panel Study Labour Market and Social Security" (PASS): wave 6 (2013)
Bethmann, Arne ; Eggs, Johannes; Müller, Gerrit; Fuchs, Benjamin ; Gundert, Stefanie ; Wurdack, Anja; Wenzig, Claudia; Beste, Jonas ; Gebhardt, Daniel; Trappmann, Mark ;Zitatform
Bethmann, Arne, Benjamin Fuchs & Anja Wurdack (Hrsg.) Beste, Jonas, Mark Trappmann, Gerrit Müller, Johannes Eggs, Stefanie Gundert, Claudia Wenzig & Daniel Gebhardt (Mitarb.) (2013): User guide "Panel Study Labour Market and Social Security" (PASS). Wave 6. (FDZ-Datenreport 07/2013 (en)), Nürnberg, 112 S.
Abstract
"This User Guide is meant to give information on general issues of the panel study 'Labour Market and Social Security' (PASS) and to offer assistance for the work with the datasets of the scientific use file (SUF). While the data reports, which are released for every wave, inform in detail about key statistics, data editing, generated variables and the weighting of a certain wave, the User Guide offers comprehensive information that is not specific for a single wave.
Arne Bethmann, Benjamin Fuchs, Anja Wurdack: Getting started with PASS (8-10);
Mark Trappmann: PASS backround (11-12);
Mark Trappmann, Gerrit Müller; Arne Bethmann: Design of the study (13-22);
Jonas Beste, Johannes Eggs, Stefanie Gundert, Claudia Wenzig: Instruments and interview programme (23-26);
Benjamin Fuchs: Structure of the scientific use file and its datasets (27-47);
Arne Bethmann: Variable types and their names (48-51);
Daniel Gebhardt: Data editing (52-55);
Mark Trappmann: Weighting (56-66);
Daniel Gebhardt, Arne Bethmann: Key variables (68-80);
Mark Trappmann: Weights (81-99);
Daniel Gebhardt, Arne Bethmann: Generated variables (99-103);
Daniel Gebhardt, Arne Bethmann: Constant characteristics (103-107)" (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))Beteiligte aus dem IAB
Müller, Gerrit; Gundert, Stefanie ; Wenzig, Claudia; Beste, Jonas ; Trappmann, Mark ; -
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Variable types and their names (2013)
Zitatform
Bethmann, Arne (2013): Variable types and their names. In: A. Bethmann, B. Fuchs & A. Wurdack (Hrsg.) (2013): User Guide "Panel Study Labour Market and Social Security" (PASS) : Wave 6 (FDZ-Datenreport, 07/2013 (en)), S. 48-51.
Abstract
The codebook distinguishes between three different types of variables: system variables, surveyed variables and generated variables. (IAB)
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Aufstocker im SGB II: Steinig und lang - der Weg aus dem Leistungsbezug (2013)
Zitatform
Bruckmeier, Kerstin, Johannes Eggs, Carina Himsel, Mark Trappmann & Ulrich Walwei (2013): Aufstocker im SGB II: Steinig und lang - der Weg aus dem Leistungsbezug. (IAB-Kurzbericht 14/2013), Nürnberg, 8 S.
Abstract
"Trotz der europäischen Schuldenkrise ist der deutsche Arbeitsmarkt bis zuletzt stabil geblieben. Die Erwerbstätigkeit legt immer noch zu und der Anstieg der Arbeitslosigkeit hält sich in engen Grenzen. Mit der deutlich verbesserten Arbeitsmarktlage hat auch die Zahl der Personen abgenommen, die Leistungen der Grundsicherung beziehen. Trotzdem gibt es viele Menschen, die gleichzeitig Erwerbseinkommen und Transferleistungen erhalten, die sogenannten Aufstocker. Hier wird untersucht, warum es für sie schwer ist, den Leistungsbezug zu beenden, und wo es Ansatzpunkte gibt, die Aufstockern einen Ausstieg aus der Grundsicherung erleichtern können." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Je länger, je weniger? Zum Zusammenhang zwischen der Dauer des ALG-II-Leistungsbezugs und den materiellen Lebensbedingungen der Betroffenen (2013)
Zitatform
Christoph, Bernhard & Torsten Lietzmann (2013): Je länger, je weniger? Zum Zusammenhang zwischen der Dauer des ALG-II-Leistungsbezugs und den materiellen Lebensbedingungen der Betroffenen. In: Zeitschrift für Sozialreform, Jg. 59, H. 2, S. 167-196., 2013-05-06. DOI:10.1515/zsr-2013-0202
Abstract
"Bei der Betrachtung von Situationen mit eingeschränktem Lebensstandard aus einer zeitlichen Perspektive liegt der Fokus der Forschung zumeist auf dem Eintritt in bzw. dem Austritt aus derartigen Lebenslagen. Dies sind insbesondere Zeiten der Einkommensarmut oder des Bezugs bedarfsgeprüfter Sozialleistungen. Weniger gut untersucht ist hingegen der Zusammenhang zwischen der Verweildauer im Leistungsbezug und den materiellen Lebensumständen der Betroffenen. Wir argumentieren, dass dies vor allem methodische Gründe hat, da das üblicherweise als Indikator für den materiellen Lebensstandard verwendete Einkommen in Leistungsempfängerhaushalten weitgehend durch die institutionellen Regelungen bestimmt wird und sich daher nicht für entsprechende Analysen eignet. Bei Verwendung eines alternativen Maßes wie eines Deprivationsindex sollten sich hingegen mit der Dauer des Leistungsbezugs einhergehende Unterschiede im Lebensstandard von Empfängerhaushalten feststellen lassen. Tatsächlich können wir zeigen, dass Haushalte von Leistungsempfängerinnen und -empfängern, die sich bereits länger im SGB-II-Bezug befinden, zwar kein geringeres Einkommen haben, wohl aber eine höhere materielle Deprivation aufweisen." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Poverty and the social participation of young people: an analysis of poverty-related withdrawal mechanisms (2013)
Zitatform
Damelang, Andreas & Georgi Kloß (2013): Poverty and the social participation of young people. An analysis of poverty-related withdrawal mechanisms. In: Journal for labour market research, Jg. 46, H. 4, S. 321-333., 2013-09-06. DOI:10.1007/s12651-013-0148-8
Abstract
"Ziel des Aufsatzes ist es, armutsspezifische Rückzugsmechanismen von Kindern und Jugendlichen zu analysieren. Eine geringere soziale Teilhabe in außerschulischen Organisationen reduziert die Möglichkeiten informellen Lernens und mindert infolgedessen Lebenschancen. Aus der Armutsforschung ist bekannt, dass finanzielle Restriktionen und ein sozialer Rückzug aufgrund von Schamgefühlen in geringeren Teilhabequoten münden. Indem wir kostenpflichtige von beitragsfreien Freizeitangeboten unterscheiden, kann zwischen beiden Mechanismen diskriminiert werden. Die empirische Querschnittsstudie auf Basis des Panels für Arbeitsmarkt und Soziale Sicherung (PASS) gibt eindeutige Hinweise darauf, dass vor allem ökonomische Knappheit und in viel geringerem Maße ein sozialer Rückzug verringerte Teilhabechancen erklären. Die Befunde deuten zudem darauf hin, dass soziale Deprivation sich erst bei verstetigter Armut niederschlägt." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Modeling call record data: examples from cross-sectional and longitudinal surveys (2013)
Durrant, Gabriele B.; D'Arrigo, Julia; Müller, Gerrit;Zitatform
Durrant, Gabriele B., Julia D'Arrigo & Gerrit Müller (2013): Modeling call record data. Examples from cross-sectional and longitudinal surveys. In: F. Kreuter (Hrsg.) (2013): Improving surveys with paradata : analytic uses of process information, S. 281-308, 2013-04-08.
Abstract
"In face-to-face surveys, often employing a multistage sampling design, clustering due to both interviewers and areas (such as primary sampling units, PSUs) may occur. This chapter focuses on call record data for both face-to-face and telephone interview surveys. The implementation of the methods are illustrated using two example datasets, the UK Census link study dataset, including several UK face-to-face cross-sectional household surveys, and the German PASS longitudinal survey (Panel Study 'Labour Market and Social Security'). For the latter example, the telephone component will be analyzed. The remainder of the chapter is structured as follows. Section 12.2 describes type and structure of call record data. Different modeling approaches are presented in Section 12.3, outlining the multilevel modeling framework. In Section 12.4, the implementation of the methods is illustrated based on two examples. Concluding remarks are made in the final section." (Text excerpt, IAB-Doku) ((en))
Beteiligte aus dem IAB
Müller, Gerrit; -
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Das Faktorielle Survey-Modul zur Stellenannahmebereitschaft im PASS: 5. Erhebungswelle (2011) (2013)
Frodermann, Corinna ; Abraham, Martin ; Bethmann, Arne ; Auspurg, Katrin ; Hinz, Thomas ; Gundert, Stefanie ; Bähr, Sebastian ;Zitatform
Frodermann, Corinna, Katrin Auspurg, Thomas Hinz, Sebastian Bähr, Martin Abraham, Stefanie Gundert & Arne Bethmann (2013): Das Faktorielle Survey-Modul zur Stellenannahmebereitschaft im PASS. 5. Erhebungswelle (2011). (FDZ-Methodenreport 05/2013 (de)), Nürnberg, 44 S.
Abstract
"In Welle 5 der IAB-Panelstudie 'Arbeitsmarkt und soziale Sicherung' (PASS) wurde ein Faktorielles Survey-Modul implementiert, das speziell darauf abzielt, Einflussfaktoren auf berufliche Mobilitätsentscheidungen untersuchen zu können. Knapp 5.000 Befragten wurden in dem Modul jeweils fünf hypothetische, meist überregionale Stellenangebote (Vignetten) präsentiert, die sie in Bezug auf ihre Attraktivität sowie die Wahrscheinlichkeit, die Stelle anzunehmen und dafür an den neuen Arbeitsort umzuziehen, bewerten sollten. In den Stellenangeboten wurden bis zu neun Dimensionen experimentell variiert. Als experimentelles Design hat das Modul den großen Vorteil, unabhängige Schätzungen der Einflussfaktoren, wie etwa dem angebotenen Gehalt oder Aufstiegschancen, zu ermöglichen. Es wird die in realen Arbeitsmarktdaten immer gegebene Selektivität von Arbeitsangeboten (bestimmte Gruppen wie Erwerbstätige oder Arbeitslose erhalten unterschiedlich attraktive Angebote) durch die randomisierte Zuteilung zu den Befragten aufgehoben. Zudem gelten Faktorielle Surveys als weniger abstrakte Beurteilungsaufgabe, was gerade für die Antwortbereitschaft der im PASS überrepräsentierten Befragten mit geringem Bildungshintergrund ein weiterer Vorteil der Methode ist. Der vorliegende FDZ-Methodenbericht gibt einen Überblick über das methodische Design sowie die Qualität und Struktur der Daten. Zunächst werden das konkrete Frageformat und die experimentellen Varianten in den Vignetten beschrieben (Abschnitt 2). Hier finden sich auch Angaben zur Auswahl der Vignetten. Es folgen Erläuterungen zum Befragungsmodus, der Stichprobe, sowie zu einigen praktischen und technischen Details der Umsetzung der Befragung (Abschnitt 3). Daran anschließend werden erste deskriptive Auswertungen zu den realisierten Daten präsentiert, die insbesondere auch ausführliche Übersichten zu den Fallzahlen beinhalten (Abschnitt 4). Zudem werden Hinweise auf mögliche methodische Probleme (etwa Verständnisschwierigkeiten der Befragten oder Item-Non-Response) adressiert (Abschnitt 5). Abschließend folgen eine Beschreibung der vorliegenden Datenformate und erste Empfehlungen für Auswertungsmethoden (Abschnitt 6)." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Structure of the scientific use file and its datasets (2013)
Zitatform
Fuchs, Benjamin (2013): Structure of the scientific use file and its datasets. In: A. Bethmann, B. Fuchs & A. Wurdack (Hrsg.) (2013): User Guide "Panel Study Labour Market and Social Security" (PASS) : Wave 6 (FDZ-Datenreport, 07/2013 (en)), S. 27-47.
Abstract
"The information collected in PASS is available as scientific use file (SUF). This chapter will give an introduction on how it is organised, the different types of datasets it includes on the individual and household level and the links between them.
Therefore, the first section of this chapter will deduce the SUF's basic logic from the way households and its members are questioned in PASS. In doing so, it will be shown how the datasets of the SUF can be classified by their level (household or individual) and their type (register; cross section; weight or spell) and in which formats they are prepared (wide; long; spell).
Subsequently in the second section, we will focus on the datasets themselves. After a brief overview of the content of the SUF, the datasets will be presented in more detail, starting with the different types of datasets on the household level followed by the individual level." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))Weiterführende Informationen
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Key variables (2013)
Zitatform
Gebhardt, Daniel & Arne Bethmann (2013): Key variables. In: A. Bethmann, B. Fuchs & A. Wurdack (Hrsg.) (2013): User Guide "Panel Study Labour Market and Social Security" (PASS) : Wave 6 (FDZ-Datenreport, 07/2013 (en)), S. 68-73.
Abstract
"Key variables are used to identify units and observations and to establish links between different datasets. These variables are essential whenever a certain research question requires information from different datasets which must therefore be combined before analyses can be carried out.
This section aims to explain the key variables of PASS and how they are put to use. In a first step, this section will explain how the key variables are connected to the structure of the scientific use file (SUF) and its datasets, which were discussed in section 5. Secondly, these variables are described in more detail. Also, an overview of the key variables included in the different datasets of the scientific use file is given. The section concludes with several practical examples illustrating the use of the key variables." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))Weiterführende Informationen
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Generated variables (2013)
Zitatform
Gebhardt, Daniel & Arne Bethmann (2013): Generated variables. In: A. Bethmann, B. Fuchs & A. Wurdack (Hrsg.) (2013): User Guide "Panel Study Labour Market and Social Security" (PASS) : Wave 6 (FDZ-Datenreport, 07/2013 (en)), S. 99-103.
Abstract
"The datasets of the scientific use file (SUF) of PASS include different types of variables. This section focuses on the generated variables which were created during the data editing process. They are meant to provide users a quick start or information that could not be included directly in the datasets of the scientific use file, e. g. information on the relationships between the household members. Detailed information about the generated variables can be found in the wave-specific data reports, e. g. an overview of the variables generated for a certain wave or the source variables they are based on. This chapter of the user guide will give a general introduction to the different types of generated variables and some notes on their use." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Register data (2013)
Zitatform
Gebhardt, Daniel & Arne Bethmann (2013): Register data. In: A. Bethmann, B. Fuchs & A. Wurdack (Hrsg.) (2013): User Guide "Panel Study Labour Market and Social Security" (PASS) : Wave 6 (FDZ-Datenreport, 07/2013 (en)), S. 73-76.
Abstract
In the following sections the structure and contents of the household register dataset and the person register dataset are presented and their use demonstrated using two examples. (IAB)
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Spell data (2013)
Zitatform
Gebhardt, Daniel & Arne Bethmann (2013): Spell data. In: A. Bethmann, B. Fuchs & A. Wurdack (Hrsg.) (2013): User Guide "Panel Study Labour Market and Social Security" (PASS) : Wave 6 (FDZ-Datenreport, 07/2013 (en)), S. 76-80.
Abstract
In all waves, the scientific use file of PASS included spell datasets on the household level as well as on the individual level. The authors present an overview and an example for using the cross-sectional information included in the spell datasets. (IAB)
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Constant characteristics (2013)
Zitatform
Gebhardt, Daniel & Arne Bethmann (2013): Constant characteristics. In: A. Bethmann, B. Fuchs & A. Wurdack (Hrsg.) (2013): User Guide "Panel Study Labour Market and Social Security" (PASS) : Wave 6 (FDZ-Datenreport, 07/2013 (en)), S. 103-107.
Abstract
"Variables which are assumed not to change over time are only surveyed once in PASS. However, despite the constant nature of the characteristics in reality, changes in these variables are sometimes possible since, for example, incorrect entries may be corrected in subsequent interviews (e. g. in the case of gender). The following sections provide a brief overview of the constant characteristics that are available in PASS. The intention here is to show the conditions under which the variable was surveyed for the first time and to indicate the dataset in which it can be found. The key variables are disregarded here." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Data editing (2013)
Gebhardt, Daniel;Zitatform
Gebhardt, Daniel (2013): Data editing. In: A. Bethmann, B. Fuchs & A. Wurdack (Hrsg.) (2013): User Guide "Panel Study Labour Market and Social Security" (PASS) : Wave 6 (FDZ-Datenreport, 07/2013 (en)), S. 52-55.
Abstract
"The Scientific Use File (SUF) of PASS is the product of an intensive data editing process. In its course, the raw data collected by the field institute in a certain wave is checked, answers to open-ended survey questions are coded, variables are generated and the data is integrated into the datasets of the SUF. Although this process is improved and adjusted for each wave, its basic logic and the succession of its steps stay the same over time. While the wave-specific procedures are described in the data reports this section will focus on giving an overview of the important steps and their succession." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Soziale Mobilität, Ursachen für Auf- und Abstiege: Studie für den 4. Armuts- und Reichtumsbericht der Bundesregierung im Auftrag des Bundesministeriums für Arbeit und Soziales. Forschungsbericht (2013)
Pollak, Reinhard ; Kohl, Steffen; Trappmann, Mark ; Heisig, Jan Paul ; Radenacker, Anke; Ehlert, Martin; Gatermann, Dörthe (Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung gGmbH (WZB)); Beste, Jonas ; Schmeißer, Claudia; Allmendinger, Jutta;Zitatform
Pollak, Reinhard, Martin Ehlert, Dörthe (Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung gGmbH (WZB)) Gatermann, Jan Paul Heisig, Steffen Kohl, Anke Radenacker, Claudia Schmeißer, Mark Trappmann & Jonas Beste (2013): Soziale Mobilität, Ursachen für Auf- und Abstiege. Studie für den 4. Armuts- und Reichtumsbericht der Bundesregierung im Auftrag des Bundesministeriums für Arbeit und Soziales. Forschungsbericht. (Lebenslagen in Deutschland. Armuts- und Reichtumsberichterstattung der Bundesregierung 04), Bonn, 313 S.
Abstract
"Der Bericht untersucht soziale Mobilität und ihre Ursachen aus einer längsschnittlichen Perspektive des Lebensverlaufs. Hierfür werden insbesondere die Daten der Großerhebungen der Deutschen Sozial- und Wirtschaftsforschung (z.B. SOEP, ALLBUS, PASS) und der amtlichen Statistik (z.B. Mikrozensus) verwendet. Kapitel 1 gibt einen Überblick über den Aufbau des Berichts und die verwendeten Konzeptionen. Vor dem Hintergrund der Armutsberichterstattung ist das Vorgehen bei den Analysen zum Kindes- und Jugendalter mehrdimensional: Neben der überwiegend durch das Einkommen der erwachsenen Haushaltsmitglieder determinierten Armutsdynamik (Kapitel 2) werden hier auch die Bildungsübergänge der Kinder selbst als entscheidende Weichenstellung für deren zukünftige soziale Lage berücksichtigt (Kapitel 3). Bei den jungen Erwachsenen konzentriert sich der Bericht auf die Übergänge von der Schule in die Berufsausbildung und von der Berufsausbildung in den Arbeitsmarkt als entscheidende Determinanten für die zukünftige individuelle Wohlfahrtsentwicklung (Kapitel 4). Der Fokus im mittleren und höheren Erwachsenenalter liegt insbesondere auf einkommensbasierten sozialen Aufstiegen (Kapitel 6) bzw. Abstiegen (Kapitel 5) aus bzw. in Armut oder Armutsgefährdung. Ergänzt wird die Lebensverlaufsperspektive vom Kindesalter bis ins höhere Erwachsenenalter durch die Berücksichtigung der Entwicklung intergenerationaler sozialer Mobilität im Zeitverlauf (Kapitel 7) und durch subjektive Indikatoren für die soziale Position und soziale Mobilität einer Person (Kapitel 8). Die wichtigsten Befunde der Studie können in zehn Botschaften zusammengefasst werden:
1. Erwerbstätigkeit ist die wichtigste Stellschraube zur Vermeidung von Armut.
2. Eine verstärkte Arbeitsmarktbeteiligung von Frauen senkt das Armutsrisiko von Familien.
3. Alleinerziehende sind besonders armutsgefährdet und sollten daher verstärkt gefördert werden.
4. Bildung ist der Schlüssel für eine nachhaltige Bekämpfung von Armut.
5. Lebenslanges Lernen kann gefährdete Gruppen durch eine gezielte Förderung vor Armut schützen.
6. Maßnahmen zur Förderung sozialer Teilhabe von Kindern und Jugendlichen senken das spätere Armutsrisiko.
7. Bei der Unterstützung von Kindern und Jugendlichen sollte die Dauer der Armutserfahrungen dieser Kinder und Jugendlichen berücksichtigt werden.
8. Eine intakte Gesundheit schützt vor Armut.
9. Eine Vielzahl von möglichen Gelingensbedingungen ist in ihrer Wirkkraft noch nicht bestätigt und bedarf einer begleitenden Evaluation.
10. Die Befunde der Trendanalysen zu sozialen Auf- und Abstiegen deuten nicht auf eine zunehmende gesellschaftliche Dynamik hin." (Textauszug, IAB-Doku) -
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Zwischen Überbrückung und Verstetigung: Leistungsbezugs- und Erwerbssequenzen junger Arbeitslosengeld-II-Empfänger (2013)
Zitatform
Schels, Brigitte (2013): Zwischen Überbrückung und Verstetigung. Leistungsbezugs- und Erwerbssequenzen junger Arbeitslosengeld-II-Empfänger. In: WSI-Mitteilungen, Jg. 66, H. 8, S. 562-570., 2013-06-20. DOI:10.5771/0342-300X-2013-8-562
Abstract
"Eine beträchtliche Zahl von jungen Erwachsenen ist auf die Grundsicherungsleistung Arbeitslosengeld II angewiesen. 2005 waren laut Statistik der Bundesagentur für Arbeit rund eine Million 15- bis unter 25-jährige erwerbsfähige Leistungsempfänger registriert, zum Jahreswechsel 2013 waren es trotz besserer Arbeitsmarktlage immer noch mehr als 700.000. Dabei prägt der Eindruck 'einmal im Bezug - immer im Bezug' wesentlich die politische und öffentliche Diskussion. Allerdings fehlen bislang empirische Erkenntnisse über den Werdegang junger Erwachsener, sobald sie einmal Leistungen bezogen haben. Ziel des Beitrages ist es daher aufzuzeigen, wie sich Leistungsbezug und Erwerbsverlauf junger Empfänger und Empfängerinnen von Arbeitslosengeld II entwickeln." (Autorenreferat, IAB-Doku)