Digitale Arbeitswelt – Chancen und Herausforderungen für Beschäftigte und Arbeitsmarkt
Der digitale Wandel der Arbeitswelt gilt als eine der großen Herausforderungen für Wirtschaft und Gesellschaft. Wie arbeiten wir in Zukunft? Welche Auswirkungen hat die Digitalisierung und die Nutzung Künstlicher Intelligenz auf Beschäftigung und Arbeitsmarkt? Welche Qualifikationen werden künftig benötigt? Wie verändern sich Tätigkeiten und Berufe? Welche arbeits- und sozialrechtlichen Konsequenzen ergeben sich daraus?
Dieses Themendossier dokumentiert Forschungsergebnisse zum Thema in den verschiedenen Wirtschaftsbereichen und Regionen.
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Literaturhinweis
Sociotechnical imaginaries of social inequality in the design and use of AI recruitment technology (2025)
Zitatform
Sartori, Laura & Clementine Collett (2025): Sociotechnical imaginaries of social inequality in the design and use of AI recruitment technology. In: European Societies, Jg. 27, H. 3, S. 409-432. DOI:10.1162/euso_a_00035
Abstract
"Through interviewing 12 companies in Italy which either design (vendors) or use (clients) AI recruitment technology systems, we explore how these companies perceive their systems to interact with issues of social inequality and how these perceptions, in practice, carry societal impacts. Three sociotechnical imaginaries (Jasanoff and Kim, 2015) were consistently embedded within these companies’ visions of this intersection: the third eye, the river, and the car bonnet. Through critically analyzing these imaginaries, we find that they exhibit an overriding desire for productivity and talent capture from clients, and a consequential de-prioritization of addressing social inequality and scrutinizing the ways it could be reproduced from both vendors and clients. It demonstrates that the current ‘desired’ futures, shown by the sociotechnical imaginaries which vendors and clients share for AI-tec-tech are really leading us towards an ‘undesirable’ future of hiring which continues to perpetuate social inequality. This study contributes one of the first pieces of empirical work to simultaneously assess the perceptions of AI-rec-tech vendors ’ and clients’ surrounding social inequality, to shed light on the priorities for design and the motivations for usage, and to reflect upon how this impacts society. This is a significant and original contribution to the evolving body of literature on AI-rec-tech in sociology, critical data studies, and communications." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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A theory-based AI automation exposure index: Applying Moravec's Paradox to the US labor market (2025)
Schaal, Jacob;Zitatform
Schaal, Jacob (2025): A theory-based AI automation exposure index: Applying Moravec's Paradox to the US labor market. (arXiv papers), 33 S. DOI:10.48550/arXiv.2510.13369
Abstract
"This paper develops a theory-driven automation exposure index based on Moravec's Paradox. Scoring 19,000 O*NET tasks on performance variance, tacit knowledge, data abundance, and algorithmic gaps reveals that management, STEM, and sciences occupations show the highest exposure. In contrast, maintenance, agriculture, and construction show the lowest. The positive relationship between wages and exposure challenges the notion of skill-biased technological change if AI substitutes for workers. At the same time, tacit knowledge exhibits a positive relationship with wages consistent with seniority-biased technological change. This index identifies fundamental automatability rather than current capabilities, while also validating the AI annotation method pioneered by Eloundou et al. (2024) with a correlation of 0.72. The non-positive relationship with pre-LLM indices suggests a paradigm shift in automation patterns." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Auswirkungen des Strukturwandels auf die Arbeitsmarktregionen und Bundesländer in der langen Frist – Qualifikations- und Berufsprojektion bis 2040 (2025)
Schneemann, Christian ; Kalinowski, Michael; Bernardt, Florian; Wolter, Marc Ingo; Maier, Tobias ; Zika, Gerd ;Zitatform
Schneemann, Christian, Florian Bernardt, Michael Kalinowski, Tobias Maier, Gerd Zika & Marc Ingo Wolter (2025): Auswirkungen des Strukturwandels auf die Arbeitsmarktregionen und Bundesländer in der langen Frist – Qualifikations- und Berufsprojektion bis 2040. (IAB-Forschungsbericht 03/2025), Nürnberg, 46 S. DOI:10.48720/IAB.FB.2503
Abstract
"Die Bundesländer und die Arbeitsmarktregionen in Deutschland unterscheiden sich in ihrer Bevölkerungs- und Wirtschaftsstruktur, weshalb sie auch unterschiedliche Arbeitskräfteengpässe und -überhänge aufweisen. Aufgrund ihrer verschiedenartigen Entwicklungen werden auch künftig Unterschiede im Arbeitsmarktgeschehen bestehen. Mit Hilfe des sogenannten QuBe-Modellverbundes (8. Welle der QuBe-Basisprojektion) werden langfristige immanente Megatrends wie die demografische Entwicklung, der wirtschaftliche Strukturwandel und die Digitalisierung im Modell selbst erfasst und die Auswirkungen auf Wirtschaft und Arbeitsmarkt sichtbar gemacht. Die Analyse zeigt, dass sich die wirtschaftliche Lage in Deutschland nicht wie in der Vergangenheit durch positive Entwicklungen im Außenhandel erholen wird. Das zukünftige Handeln der USA, China und Russlands ist schwer abzuschätzen und erhöht die Unsicherheit auf dem Weltmarkt. Zudem wird das künftige Arbeitsmarktgeschehen zu einem großen Teil von der demografischen Entwicklung, dem stetigen strukturellen Wandel (z.B. Digitalisierung im Handel) und der schwächeren Nachfrage im Baugewerbe geprägt. So wird das Arbeitskräfteangebot infolge des Bevölkerungsrückgangs in vielen Bundesländern und Arbeitsmarktregionen bis zum Jahr 2040 sinken. Zwar können einige Arbeitsmarktregionen noch Bevölkerung aufbauen, aber die Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter wird in allen abnehmen. Infolgedessen wird auch der Arbeitskräftebedarf fast überall sinken. Insgesamt wird in vielen Bundesländern und Arbeitsmarktregionen die Erwerbslosenquote sinken oder nahezu stabil bleiben, so dass dort trotz der schlechteren konjunkturellen Entwicklung weiterhin mit Engpässen in verschiedenen Wirtschaftsbereichen und Berufen zu rechnen ist. Die Rekrutierung von Arbeitskräften dürfte somit in vielen Wirtschaftsbereichen und Regionen langfristig zunehmend schwieriger werden. Der Bedarf an qualifiziertem Personal im Wirtschaftszweig „Heime und Sozialwesen“ oder im Bereich der IT-Dienstleistungen wächst kontinuierlich. Dies alles geschieht vor dem Hintergrund eines wohl eher noch beschleunigten Strukturwandels, der gerade die Bundesländer und Arbeitsmarktregionen schon jetzt vor große Herausforderungen stellt, in denen das Verarbeitende Gewerbe zum Beispiel die Automobilindustrie nach wie vor überdurchschnittlich. Die fortschreitende Digitalisierung und Dekarbonisierung erfordern eine permanente Modernisierung und Innovationsfähigkeit der deutschen Wirtschaft. Gerade die ökologische Transformation ist stark auf Erwerbstätige im Baugewerbe angewiesen. Eine Qualifizierung in diesem Bereich bleibt deshalb wichtig, weil die Rekrutierungssituation für Unternehmen trotz der langfristig vermutlich zurückgehenden Erwerbstätigkeit im Vergleich zu anderen Berufen auch in Zukunft schwierig sein wird. Die Umsetzung zusätzlich notwendiger Investitionen im Zuge dieser Transformation sollte nicht an fehlenden Fachkräften scheitern." (Autorenreferat, IAB-Doku)
Weiterführende Informationen
Lesen Sie dazu ein Interview mit Autoren im Online-Magazin IAB-Forum -
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KI-Nähe im Job zahlt sich aus (2025)
Seele, Stefanie; Stettes, Oliver;Zitatform
Seele, Stefanie & Oliver Stettes (2025): KI-Nähe im Job zahlt sich aus. (IW-Kurzberichte / Institut der Deutschen Wirtschaft Köln 2025,45), Köln, 3 S.
Abstract
"Beschäftigte, deren Aufgaben eine Nähe zu den Anwendungspotenzialen von Künstlicher Intelligenz (KI) aufweisen, erhalten höhere Tagesentgelte als Beschäftigte in KI-fernen Tätigkeiten. Sie wechseln zudem seltener den Betrieb und haben seltener längere Arbeitslosigkeitsperioden. Die Sorge vor einer zunehmenden Verbreitung von KI im Arbeitsalltag scheint bisher unbegründet." (Autorenreferat, IAB-Doku)
Weiterführende Informationen
Data product DOI: 10.5164/IAB.SIAB7521.de.en.v1 -
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Unpacking the gig economy: key enablers and barriers for gig work – a systematic review and future research directions (2025)
Zitatform
Shaiwalini, Shipra & Subhendu Patnaik (2025): Unpacking the gig economy: key enablers and barriers for gig work – a systematic review and future research directions. In: Personnel Review, S. 1-28. DOI:10.1108/pr-09-2024-0829
Abstract
"Purpose: This study systematically reviews and synthesizes existing literature on gig work to identify its key enablers and barriers. With the rise of algorithmically managed digital platforms, gig work faces unique challenges. The review aims to offer insights and guide future research on this evolving labour market segment. Design/methodology/approach Using Urie Bronfenbrenner’s Ecological Systems framework, this study systematically reviews 83 research articles from leading journals over the past two decades. The framework helps organize and analyse the factors influencing gig work at various levels. Findings The review identifies upskilling opportunities and peer-to-peer networks facilitated by digital technologies as key enablers, while gaps in worker protections and regulatory oversight are significant barriers. Gaps in current research, particularly on the long-term impacts of gig work, are also highlighted. Practical implications The findings inform policymakers, platform managers and gig workers, providing strategies to address the evolving challenges of gig work. Policymakers can craft balanced regulations, while platforms can improve worker satisfaction and performance. Originality/value This study offers a novel contribution by applying Bronfenbrenner’s framework to synthesize gig work research. It provides a structured analysis of enablers and barriers and lays the foundation for future research in this field." (Author's abstract, IAB-Doku, © Emerald Group) ((en))
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Physical proximity drives gay discrimination in the gig economy (2025)
Zitatform
Smerdon, David, Samuel Pearson & Sabina Albrecht (2025): Physical proximity drives gay discrimination in the gig economy. In: Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, Jg. 122, H. 11. DOI:10.1073/pnas.2412362122
Abstract
"Despite legal protections, discrimination based on sexual orientation remains difficult to detect and measure in labor markets. We present evidence from a field experiment (N = 1,128) conducted in Australia on a major gig economy platform that allows users to outsource everyday tasks. By manipulating both the sexual orientation of job posters (gay vs. straight male) and physical proximity requirements of tasks (inside vs. outside the home), we identify discrimination against gay profiles and demonstrate a specific mechanism for its emergence: physical proximity. Gay profiles received fewer offers and less engagement, and attracted workers with significantly lower quality ratings, but only for tasks requiring close physical proximity. Additional exploratory analysis further suggests that the results are driven by an anti-gay bias rather than an anti-men or pro-women bias and that discrimination is stronger for tasks with a higher degree of interaction between worker and job poster. Our findings demonstrate how digital labor platforms can perpetuate traditional forms of discrimination, while shedding light on physical proximity as one important mechanism. These results have important implications for users of the gig economy, a sector of increasing importance due to its rapid growth and comparatively lax regulatory frameworks." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Who Benefits from Online Gig Economy Platforms? (2025)
Zitatform
Stanton, Christopher T. & Catherine Thomas (2025): Who Benefits from Online Gig Economy Platforms? In: The American economic review, Jg. 115, H. 6, S. 1857-1895. DOI:10.1257/aer.20221189
Abstract
"Online labor platforms for short-term remote work have many more job seekers than available jobs. Despite their relative abundance, workers capture a substantial share of the surplus from transactions. We draw this conclusion from demand estimates that imply workers’wages include significant markups over costs and a survey that validates our surplus estimates. Workers retain a significant share of the surplus because demand-side search frictions and worker differentiation reduce direct competition. Finally, we show that applying traditional employment regulations to online gig economy platforms would lower job posting and hiring rates, reducing aggregate surplus for all market participants, including workers." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Continuous vocational education and training and new technologies: on the importance of educational level and technology in the workplace (2025)
Zitatform
Stöckl, Andreas & Olaf Struck (2025): Continuous vocational education and training and new technologies: on the importance of educational level and technology in the workplace. In: Journal for labour market research, Jg. 59. DOI:10.1186/s12651-025-00398-x
Abstract
"Continuing vocational education and training (CVET) can support technical and digital developments. At the same time, company-based training increases employability in the face of technical rationalization. Multiple studies show that the highly qualified undertake further training more often than the less qualified. This increases their educational and employment inequality. However, it is unclear whether this general finding also applies to participation in CVET when new technologies are introduced in companies. Companies could have an interest in the deployment of all their employees. The introduction of new technologies in a company context could lead to people with professional qualifications as well as those with higher qualifications taking part in CVET. Using the Linked Personnel Panel (LPP) and the IAB Establishment Panel, we investigate whether the participation of employees with university-level education and upper secondary vocational education differ if the participation in CVET is attributed directly to the introduction of technology in the workplace. The outcomes show that the more highly qualified use forms of self-study more frequently. However, there are only marginal differences between highly qualified and professionally qualified employees when it comes to the use of courses as part of in-house training." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
Weiterführende Informationen
Data product DOI: 10.5164/IAB.LPP1819.de.en.v1 -
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How context matters: Human oversight of automated decision-making systems in welfare administration (2025)
Zitatform
Sztandar-Sztanderska, Karolina (2025): How context matters: Human oversight of automated decision-making systems in welfare administration. In: Journal of European Social Policy, S. 1-15. DOI:10.1177/09589287251358069
Abstract
"This article examines the capacity of frontline staff to oversee automated decision-making (ADM) systems, which are increasingly used in digital welfare states to make life-altering decisions. While prior research had focused on cognitive limitations that lead to human over-reliance on ADM, the role of contextual factors that also shape caseworkers’ supervisory activities has neither been conceptualized, nor systematically investigated. To address this gap, we develop an analytical framework for the context-sensitive study of frontline oversight, inspired by the street-level bureaucracy perspective and human–computer interaction studies. We also demonstrate the framework’s relevance through findings from a mixed-methods study of a profiling algorithm used by Public Employment Services in Poland. We identify four types of factors – policy-, organization-, professionalism-, and technology-related – that effectively shape frontline oversight. Our findings also have practical implications, as the inclusion of humans in the decision-making loop is a central element of regulatory efforts aimed at protecting individuals from algorithmic harms." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Resilienz statt Reskilling: Wie KI den Arbeitsmarkt verändert und wie wir darauf reagieren müssen: Teil des Zeitgesprächs: "Beschäftigung im Wandel: Wie KI, Demografie und Institutionen den Arbeitsmarkt verändern" (2025)
Zitatform
Teutloff, Ole & Fabian Braesemann (2025): Resilienz statt Reskilling: Wie KI den Arbeitsmarkt verändert und wie wir darauf reagieren müssen. Teil des Zeitgesprächs: "Beschäftigung im Wandel: Wie KI, Demografie und Institutionen den Arbeitsmarkt verändern". In: Wirtschaftsdienst, Jg. 105, H. 10, S. 715-719. DOI:10.2478/wd-2025-0184
Abstract
"Generative künstliche Intelligenz (KI) verändert die Arbeitsmärkte, indem sie Aufgaben und Berufe, die Nachfrage nach Qualifikationen und die Machtverhältnisse zwischen Arbeitnehmern und Arbeitgebern verändert. Im Gegensatz zu früheren technologischen Umbrüchen betrifft KI auch Hochqualifizierte. Doch wie müssen wir darauf reagieren, wenn KI immer mehr Tätigkeiten übernehmen kann? Statt kurzfristiger Umschulungsprogramme braucht es langfristige Strategien, die die Widerstandsfähigkeit von Beschäftigten und Strukturen stärken – und so eine nachhaltige Anpassung des Arbeitsmarktes an die sich wandelnde technologische Landschaft ermöglichen." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Menschengerechte Gestaltung von Arbeit in einer digitalisierten Arbeitswelt (2025)
Zitatform
Tisch, Anita (2025): Menschengerechte Gestaltung von Arbeit in einer digitalisierten Arbeitswelt. In: Sozialmagazin H. 7/8, S. 91-97. DOI:10.3262/SM2508091
Abstract
"Die fortschreitende Digitalisierung verändert die Arbeitswelt und stellt auch das Sozialwesen vor neue Herausforderungen. Um diesen wirksam begegnen zu können und die Potenziale digitaler Technologien zu nutzen, sind klare Gestaltungsprinzipien wichtig. Der Beitrag beleuchtet, welche Bedeutung ausgewählte, von der Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin entwickelte Kriterien menschengerechter Arbeitsgestaltung haben." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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‘Woeful Pay, But Still, I Enjoy It’: Refining Subjective Job Quality in Ride‐Share Work (2025)
Zitatform
Veen, Alex, Tom Barratt, Caleb Goods & Marian Baird (2025): ‘Woeful Pay, But Still, I Enjoy It’: Refining Subjective Job Quality in Ride‐Share Work. In: New Technology, Work and Employment, S. 1-12. DOI:10.1111/ntwe.70001
Abstract
"Workers who experience structural barriers in the labor market are overrepresented in the gig economy. There is limited research on how the broader context of labor markets and welfare systems shapes workers' motivations for, and subjective understandings of, ride-share work. Using established concepts of ‘constrained agency ’, ‘labor market objectives’ and ‘life stories’ from labor geography, this study develops a conceptual framework to advance subjective understandings of job quality. Drawing upon 59 interviews with workers from three distinct but overlapping disadvantaged groups (workers with disability, caring responsibilities and/or aged 45 and over), we focus on the experiences of and motivations for the work on a market-leading platform in Australia. Our findings highlight that subjective job quality perceptions are a complex mesh of individual circumstances and multi-layered social structures. Our framework helps to better understand why the work organisation and technology of the platform are valued by some yet loathed by others." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Innovation and employment in the era of artificial intelligence: In the face of AI revolution, concerns about possible technological unemployment should be aware of the complex and mixed employment impacts of technological change. (2025)
Zitatform
Vivarelli, Marco & Guillermo Arenas Diaz (2025): Innovation and employment in the era of artificial intelligence. In the face of AI revolution, concerns about possible technological unemployment should be aware of the complex and mixed employment impacts of technological change. (IZA world of labor 154,2), Bonn, o. S. DOI:10.15185/izawol.154.v2
Abstract
"The relationship between technology and employment has always been a source of concern, at least since the first industrial revolution. However, while process innovation can be job-destroying (provided that its direct labor-saving effect is not compensated through market mechanisms), product innovation can imply the emergence of new firms, new sectors, and thus new jobs (provided that its welfare effect dominates the crowding out of old products). Nowadays, the topic is even more relevant because the world economy is undergoing a new technological revolution centred on automation and the diffusion of Artificial Intelligence (AI)." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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The Interactions Between Digitalization, Innovation and Employment in European Companies: Insights from a Latent Class Analysis (2025)
Zitatform
Vodă, Adina-Maria, Mihai Ciobotea, Doina Badea, Monica Roman & Marian Stan (2025): The Interactions Between Digitalization, Innovation and Employment in European Companies: Insights from a Latent Class Analysis. In: Economies, Jg. 13, H. 4. DOI:10.3390/economies13040104
Abstract
"There is increasing concern regarding the association between technological change and jobs. This study explores how different patterns of digitalization and innovation relate to job creation in European companies. We use data from the European Company Survey 2019 collected by Eurofound and Cedefop. We apply Latent Class Analysis (LCA) to identify the typologies of companies, mainly based on their level of technology adoption, innovation practices and employment patterns. We showcase four distinct classes of companies: moderate adoption of digital technology and strong international orientation, traditional and local, medium digitalization, process innovative with local focus and digital leaders and innovators, with specific patterns regarding digitalization, innovation and job creation. The digital leaders and innovators class revealed a high level of digitalization and innovation and maintained stable employment levels, with increased investments in staff training and tendency towards automation. Conversely, less-digitalized traditional companies are more susceptible to stagnation or employment decline. In general, the employment outlook is stable, without significant employment growth, signaling the need for balanced investments in innovation and digitalization that stimulate more and better jobs. This is the first study to apply LCA to explore complex relationships between digitalization, innovation, foreign trade, training investments and employment trends and offers fresh insights into company views towards employment in the digital era." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Artificial Intelligence and Technological Unemployment (2025)
Zitatform
Wang, Ping & Tsz-Nga Wong (2025): Artificial Intelligence and Technological Unemployment. (NBER working paper / National Bureau of Economic Research 33867), Cambridge, Mass, 53 S.
Abstract
"How large is the impact of artificial intelligence (AI) on labor productivity and unemployment? This paper introduces a labor-search model of technological unemployment, conceptualizing the generative aspect of AI as a learning-by-using technology. AI capability improves through machine learning from workers and in turn enhances their labor productivity, but eventually displaces workers if wage renegotiation fails. Three distinct equilibria emerge: no AI, some AI with higher unemployment, or unbounded AI with sustained endogenous growth and little impact on employment. By calibrating to the U.S. data, our model predicts more than threefold improvements in productivity in some-AI steady state, alongside a long-run employment loss of 23%, with half this loss occurring over the initial five-year transition. Plausible change in parameter values could lead to global and local indeterminacy. The mechanism highlights the considerable uncertainty of AI's impacts in the presence of labor-market frictions. In the unbounded-AI equilibrium, technological unemployment would not occur. We further show that equilibria are inefficient despite adherence to the Hosios condition. By improving job-finding rate and labor productivity, the optimal subsidy to jobs facing the replacement risk of AI can generate a welfare gain from 26.6% in the short run to over 50% in the long run." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Wenn Ihr Job von KI betroffen ist, kann das eine große Chance sein: Gastbeitrag (2025)
Zitatform
Weber, Enzo (2025): Wenn Ihr Job von KI betroffen ist, kann das eine große Chance sein. Gastbeitrag. In: Frankfurter Allgemeine Zeitung H. 12.02.2025 Frankfurt am Main.
Abstract
"Künstliche Intelligenz ersetzt immer mehr Arbeitsplätze. Sie dringt in mehr und mehr Tätigkeitsbereiche vor. Mittlerweile sind auch viele hoch qualifizierte Jobs betroffen – Ärzte, Rechtsanwältinnen, Journalisten und viele andere. Wir müssen uns diesem Wandel anpassen." (Autorenreferat, IAB-Doku, © Frankfurter Allgemeine Zeitung)
Weiterführende Informationen
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Wegen KI könnten 800.00 Arbeitsplätze wegfallen und neu entstehen: Gastbeitrag (2025)
Zitatform
Weber, Enzo & Gerd Zika (2025): Wegen KI könnten 800.00 Arbeitsplätze wegfallen und neu entstehen. Gastbeitrag. In: Frankfurter Allgemeine Zeitung H. 19.11.2025 Frankfurt am Main.
Abstract
"Wie wird KI die Arbeitswelt verändern? Eine neue Studie wagt eine Prognose. Die zentrale Botschaft: Die Zahl der Arbeitsplätze bleibt weitgehend stabil, doch die Umwälzungen dahinter werden gewaltig sein." (Autorenreferat, IAB-Doku, © Frankfurter Allgemeine Zeitung)
Weiterführende Informationen
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Does automation replace experts or augment expertise? The answer is yes (Interview) (2025)
Zitatform
Winters, Jutta & Jonathan P. Latner; David Autor (interviewte Person) (2025): Does automation replace experts or augment expertise? The answer is yes (Interview). In: IAB-Forum H. 09.01.2025. DOI:10.48720/IAB.FOO.20250109.01
Abstract
"David Autor, Professor of economics at the Massachusetts Institute of Technology (MIT), gives a Special Lecture at the IAB on 15 January 2025. In this accompanying interview, he discusses the impact of Artificial Intelligence on wages and employment, outlines the crucial role of expertise and gives insights on policy-approaches for supporting workers in rapidly changing labor markets." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Mehr KI, weniger Jobs? Was Unternehmen in Deutschland erwarten (2025)
Zitatform
Wohlrabe, Klaus (2025): Mehr KI, weniger Jobs? Was Unternehmen in Deutschland erwarten. In: ifo Schnelldienst digital, Jg. 6, H. 8, S. 1-12.
Abstract
"Die Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) in der deutschen Wirtschaft nimmt weiter zu – insbesondere in größeren Unternehmen. Auf Basis von Sonderfragen im Rahmen der monatlichen Konjunkturumfragen wird gezeigt: Derzeit fallen die direkten Beschäftigungseffekte von KI noch gering aus. Für die kommenden fünf Jahre wird jedoch deutlich häufiger ein Einfluss auf die Beschäftigtenzahl erwartet – vor allem in Form eines Stellenabbaus. Die Einschätzungen unterscheiden sich je nach Branche teils erheblich. Trotz zunehmender Praxiserfahrung bleibt eine deutliche Unsicherheit über die langfristigen Arbeitsmarktauswirkungen bestehen. Die Ergebnisse liefern einen ersten Einblick in die beschäftigungspolitischen Erwartungen von Unternehmen in Deutschland mit Blick auf KI." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Literaturhinweis
Contesting Algorithmic Workplace Regimes in an Era of Flexible Despotism (2025)
Zitatform
Wood, Alex J. (2025): Contesting Algorithmic Workplace Regimes in an Era of Flexible Despotism. In: Sociology, S. 1-18. DOI:10.1177/00380385251388255
Abstract
"This article investigates recent claims that the growing use of algorithms is giving rise to a novel workplace regime. The article makes two conceptual contributions: first, it identifies the generic characteristics of this supposed algorithmic workplace regime. Second, it puts into question the exceptionalism of algorithmic workplace regimes. This is achieved by bringing the centrality of non-algorithmic management techniques in co-constituting algorithmic regimes into focus and by historically situating the regime’s emergence within the wider workplace regime literature. In doing so the article questions the novelty and distinctiveness of algorithmic workplace regimes, arguing that such regimes are better understood as a subtype of flexible despotism that can be traced back to the 1980s." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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