FDZ-Literatur / FDZ Literature
Die FDZ-Literaturdatenbank umfasst neben Datensatzbeschreibungen und Methodenberichten die zahlreichen Forschungsarbeiten, die auf Basis der am FDZ angebotenen Daten entstanden sind. Hier finden Sie aktuell laufende Projekte von FDZ-Nutzenden.
Darüber hinaus stehen die Literaturdatenbank zum IAB-Betriebspanel sowie die Literaturdatenbank zum PASS zur Verfügung.
Apart from dataset descriptions and methodology reports, the FDZ literature database contains numerous research papers written on the basis of the data provided by the FDZ. Here you can find currently ungoing research projects of FDZ users.
In addition, literature databases on the IAB Establishment Panel and the Panel Study Labour Market and Social Security (PASS) are available for research.
- FDZ Publikationen / FDZ publications
- Arbeiten und Lernen im Wandel / Working and Learning in a Changing World (ALWA)
- BA-Beschäftigtenpanel / BA Employment Panel
- Berufliche Weiterbildung und lebenslanges Lernen (WeLL)/Further Training and Lifelong Learning (WeLL
- Berufstätigenerhebung 1989 (BTE1989) / Employment survey for East Germany (DDR) 1989 (BTE1989)
- Beschäftigtenbefragung "Bonuszahlungen, Lohnzuwächse und Gerechtigkeit" - BLoG
- Betriebsbefragung IAB-IZA-ZEW-Arbeitswelt 4.0 (BIZA) und DiWaBe-Beschäftigtenbefragung
- Biografiedaten dt. Sozialversicherungsträger / Biographical data of social insurances (BASiD)
- Children of Immigrants Longitudinal Survey in Four European Countries - Germany verknüpft mit administrativen Daten des IAB
- Datensatz NEPS-SC1-ADIAB Neugeborene
- Datensatz NEPS-SC3-ADIAB Schüler Klasse 5
- Datensatz NEPS-SC4-ADIAB Schüler Klasse 9
- Datensatz NEPS-SC5-ADIAB Studierende
- Datensatz NEPS-SC6-ADIAB Erwachsene
- Datensatz SOEP-CMI-ADIAB
- Datenspeicher Gesellschaftliches Arbeitsvermögen verknüpft mit administrativen Daten des IAB (GAV-ADIAB) 1975-2019
- GAW-IAB-Gründerbefragung
- German Management and Organizational Practices (GMOP) Survey
- IAB-BAMF-SOEP Befragung von Geflüchteten
- IAB-Beschäftigtenstichprobe / IAB Employment Sample
- IAB-Betriebs-Historik-Panel / IAB Establishment History Panel
- IAB-Betriebspanel / IAB Establishment Panel
- IAB-Datensatz BeCovid
- IAB-Datensatz HOPP
- IAB-Linked-Employer-Employee-Datensatz (LIAB) / Linked Employer-Employee Data from the IAB
- IAB-Querschnittsbefragung / Cross-sectional survey
- IAB-SOEP Migrationsstichprobe (IAB-SOEP MIG)
- IAB-Stellenerhebung / IAB Job Vacancy Survey
- IZA/IAB Administrativer Evaluationsdatensatz (AED und LED) / IZA Evaluation Dataset Survey
- Kundenbefragung zu Organisationsstrukturen nach SGB II / Client survey on German SGBII-Agencies
- LidA - Leben in der Arbeit
- Linked Inventor Biography Data
- Linked Personnel Panel (LPP)
- Mannheimer Unternehmenspanel (MUP) verknüpft mit Daten des IAB
- Panel Arbeitsmarkt und soziale Sicherung (PASS) / Panel Study Labour Market and Social Security
- Stichprobe Integrierter Employer-Employee Daten (SIEED)/Sample of Integrated Employer-Employee Data
- Stichprobe der Integr. Arbeitsmarktbiografien/Sample of integrated labour market biographies (SIAB)
- Stichprobe der Integrierten Grundsicherungsbiografien (SIG)
- Stichprobe des Administrative Wage and Labor Market Flow Panel (FDZ-AWFP)
- Studie Mentale Gesundheit bei der Arbeit (S-MGA)
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Literaturhinweis
AKM effects for German labour market data 1985-2023 (2025)
Zitatform
Lochner, Benjamin & Stefanie Wolter (2025): AKM effects for German labour market data 1985-2023. (FDZ-Methodenreport 03/2025), Nürnberg, 12 S. DOI:10.5164/IAB.FDZM.2503.en.v1
Abstract
"Dieser FDZ-Methodenreport beschreibt die Schätzung und Aufbereitung der personen- und betriebsspezifischen Lohneffekte (AKM_8523_v1) und wie diese zu einigen der über das Forschungsdatenzentrum (FDZ) der Bundesagentur für Arbeit im Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB) verfügbaren Datensätze zugespielt werden können. Der Report aktualisiert den Bericht von Lochner et al. 2023." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Literaturhinweis
Die Vermessung der Probleme am Ausbildungsmarkt: Ein differenzierter Blick auf die Datenlage tut not (2023)
Zitatform
Fitzenberger, Bernd, Anna Heusler & Leonie Wicht (2023): Die Vermessung der Probleme am Ausbildungsmarkt: Ein differenzierter Blick auf die Datenlage tut not. In: IAB-Forum H. 21.06.2023 Nürnberg. DOI:10.48720/IAB.FOO.20230621.01
Abstract
"Trotz eines robusten Arbeitsmarktes und substanzieller Arbeitskräfteengpässe hat die Zahl der nicht besetzten Ausbildungsplätze ein bisher ungekanntes Ausmaß erreicht. Gleichzeitig gibt es eine nennenswerte Zahl Jugendlicher, die trotz vorhandenen Ausbildungsinteresses keine Ausbildung starten. Doch wie groß sind Probleme am Ausbildungsmarkt genau? Und haben sich die Ausbildungschancen von Jugendlichen, die maximal einen Hauptschulabschluss vorweisen können, trotz Bewerbermangels tatsächlich verschlechtert? Die Antworten auf diese Fragen hängen auch davon ab, welche Datenbasis man zugrunde legt." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Literaturhinweis
Micro Data on Robots from the IAB Establishment Panel (2023)
Zitatform
Plümpe, Verena & Jens Stegmaier (2023): Micro Data on Robots from the IAB Establishment Panel. In: Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik, Jg. 243, H. 3-4, S. 397-413., 2022-08-01. DOI:10.1515/jbnst-2022-0045
Abstract
"Micro-data on robots have been very sparse in Germany so far. Consequently, a dedicated section has been introduced in the IAB Establishment Panel 2019 that includes questions on the number and type of robots used. This article describes the background and development of the survey questions, provides information on the quality of the data, possible checks and steps of data preparation. The resulting data is aggregated on industry level and compared with the frequently used robot data by the International Federation of Robotics (IFR) which contains robot supplier information on aggregate robot stocks and deliveries." (Author's abstract, IAB-Doku, © De Gruyter) ((en))
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Literaturhinweis
Methoden- und Feldbericht zum IAB-Betriebspanel - Welle 29 (2021) (2022)
Gensicke, Miriam; Kohaut, Susanne; Künzel, Sophie; Tschersich, Nikolai;Zitatform
Gensicke, Miriam, Nikolai Tschersich, Susanne Kohaut & Sophie Künzel (2022): Methoden- und Feldbericht zum IAB-Betriebspanel - Welle 29 (2021). (FDZ-Methodenreport 07/2022 (de)), Nürnberg, 33 S. DOI:10.5164/IAB.FDZM.2207.de.v1
Abstract
"Die Grundgesamtheit des IAB-Betriebspanels umfasst alle Betriebsstätten mit mindestens einem sozialversicherungspflichtig Beschäftigten zum Stichtag 30. Juni des Vorjahres. Basis der Stichprobenziehung ist die Betriebsdatei der Bundesagentur für Arbeit. Sie enthält alle Betriebe, die im Rahmen des Meldeverfahrens zur Sozialversicherung ihre sozialversicherungspflichtig Beschäftigten an die Sozialversicherungsträger melden und eine Betriebsnummer erhalten. Zum Stichtag 30. Juni 2020 enthielt die Betriebsdatei 2.125.638 zur Grundgesamtheit gehörende Betriebe (427.588 für Ostdeutschland und 1.698.050 für Westdeutschland) mit insgesamt 33.255 Tsd. sozialversicherungspflichtig Beschäftigten. Betriebe ohne sozialversicherungspflichtig Beschäftigte – z. B. Ein-Personen-Betriebe oder Betriebe, die nur geringfügig Beschäftigte, Beamte oder Beamtinnen beschäftigen – werden vom IAB-Betriebspanel nicht erfasst. Aus diesem Grund weisen z. B. die Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen der Länder deutlich mehr Personen aus als das IAB-Betriebspanel." (Autorenreferat, IAB-Doku)
Beteiligte aus dem IAB
Kohaut, Susanne;Ähnliche Treffer
also released in English -
Literaturhinweis
Technical Report on the IAB Establishment Panel - Wave 29 (2021) (2022)
Gensicke, Miriam; Künzel, Sophie; Tschersich, Nikolai; Kohaut, Susanne; Mielewczyk, Christina;Zitatform
Gensicke, Miriam, Nikolai Tschersich, Susanne Kohaut, Christina Mielewczyk & Sophie Künzel (2022): Technical Report on the IAB Establishment Panel - Wave 29 (2021). (FDZ-Methodenreport 07/2022 (en)), Nürnberg, 32 S. DOI:10.5164/IAB.FDZM.2207.en.v1
Abstract
"Die Grundgesamtheit des IAB-Betriebspanels umfasst alle Betriebsstätten mit mindestens einem sozialversicherungspflichtig Beschäftigten zum Stichtag 30. Juni des Vorjahres. Basis der Stichprobenziehung ist die Betriebsdatei der Bundesagentur für Arbeit. Sie enthält alle Betriebe, die im Rahmen des Meldeverfahrens zur Sozialversicherung ihre sozialversicherungspflichtig Beschäftigten an die Sozialversicherungsträger melden und eine Betriebsnummer erhalten. Zum Stichtag 30. Juni 2020 enthielt die Betriebsdatei 2.125.638 zur Grundgesamtheit gehörende Betriebe (427.588 für Ostdeutschland und 1.698.050 für Westdeutschland) mit insgesamt 33.255 Tsd. sozialversicherungspflichtig Beschäftigten. Betriebe ohne sozialversicherungspflichtig Beschäftigte – z. B. Ein-Personen-Betriebe oder Betriebe, die nur geringfügig Beschäftigte, Beamte oder Beamtinnen beschäftigen – werden vom IAB-Betriebspanel nicht erfasst. Aus diesem Grund weisen z. B. die Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen der Länder deutlich mehr Personen aus als das IAB-Betriebspanel." (Autorenreferat, IAB-Doku)
Beteiligte aus dem IAB
Kohaut, Susanne;Ähnliche Treffer
auch deutschsprachig erschienen -
Literaturhinweis
Introducing Web in a mixed-mode establishment survey: Effects on nonresponse (2022)
Gleiser, Patrick ; Kohaut, Susanne; Ellguth, Peter; Sakshaug, Joseph ; Möller, Iris ; Volkert, Marieke ;Zitatform
Gleiser, Patrick, Joseph Sakshaug, Marieke Volkert, Peter Ellguth, Susanne Kohaut & Iris Möller (2022): Introducing Web in a mixed-mode establishment survey: Effects on nonresponse. In: Journal of the Royal Statistical Society. Series A, Statistics in Society, Jg. 185, H. 3, S. 891-915., 2021-12-16. DOI:10.1111/rssa.12809
Abstract
"This study reports on a mode design experiment in which a Web starting mode was introduced for the first time in the Institute for Employment Research Establishment Panel. A cross-sectional sample of establishments was randomized to be interviewed via the traditional face-to-face procedure or a Web-first sequential mixed-mode design with face-to-face follow-ups. Extensive administrative data were used to estimate and compare nonresponse bias at multiple phases of the sequential mixed-mode design, and assess the relationship between mode design and establishment characteristics on the likelihood of response. We show that the final response rates and nonresponse bias were similar between both mode designs, but these results contrasted with the results at each phase of the sequential mode design. Larger establishments were significantly more likely to respond in the Web mode compared to the face-to-face mode. A moderate cost savings (of About 14% per respondent) was estimated for the Web-first sequential mode design." (Author's abstract, © 2022 Royal Statistical Society) ((en))
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Literaturhinweis
Later one knows better: the over-reporting of short-time work in firm surveys (2022)
Zitatform
Kagerl, Christian, Malte Schierholz & Bernd Fitzenberger (2022): Later one knows better: the over-reporting of short-time work in firm surveys. In: Journal for labour market research, Jg. 56, 2022-05-13. DOI:10.1186/s12651-022-00312-9
Abstract
"Short-time work (STW) in Germany allows for a lot of flexibility in actual usage. Ex ante, firms notify the Employment Agency about the total number of employees eligible, and, up to the total granted, firms can flexibly choose how many employees actually use STW. In firm-level surveys, which provide timely information on STW in Germany, over-reporting of the number of employees on STW is prevalent. This study explores reasons for STW over-reporting based on a high-frequency and low-cost survey initiated during the Covid-19-pandemic (BeCovid) and a low-frequency and high-cost long-running survey (BP). Merging administrative records on actual use of STW, firms that use STW prove more likely to participate in the BeCovid survey. Multi-establishment firms over-report STW because they tend to report STW for all subfirms. The BP uses more interview time and confirms the over-reporting of STW use in the survey month, while - crucially - the over-reporting drops sharply with a few months of retrospection." (Author's abstract, IAB-Doku, © Springer) ((en))
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Literaturhinweis
Methoden- und Feldbericht zum IAB-Betriebspanel - Welle 27 (2019) (2021)
Bechmann, Sebastian; Kohaut, Susanne; Ellguth, Peter; Baier, Elisabeth; Tschersich, Nikolai;Zitatform
Bechmann, Sebastian, Nikolai Tschersich, Peter Ellguth, Susanne Kohaut & Elisabeth Baier (2021): Methoden- und Feldbericht zum IAB-Betriebspanel - Welle 27 (2019). (FDZ-Methodenreport 01/2021 (de)), Nürnberg, 35 S. DOI:10.5164/IAB.FDZM.2101.de.v1
Abstract
"Veränderungen gegenüber 2018: Einige Fragen werden nicht jährlich, sondern in einem zwei- oder mehrjährigen Turnus gestellt. Im Rahmen dieses Modulsystems wurde eine Reihe von Fragen aus dem Fragebogen der Welle 27 herausgenommen, andere wiederum aufgenommen. Außerhalb des Modulsystems wurde eine Reihe von neuen Fragen aufgenommen. In diesem Jahr waren dies Fragen zum Einsatz von Robotern und Ergänzungen im Ausbildungsteil (Gründe für die Auflösung von Ausbildungsverträgen, Sach- und Geldleistungen für Auszubildende). Die Erstbefragtenstichprobe wurde nahezu vollständig auf einen computergestützten Erhebungsmodus umgestellt. Seit Ende Mai 2018 gilt die EU-Datenschutzgrundsatzverordnung (DSGVO) unmittelbar in allen EU-Mitgliedstaaten. Vor diesem Hintergrund wurde in der Welle 2018 am Ende des Fragebogens die Einwilligung der Betriebe erhoben, dass Kantar sie in der Folgewelle 2019 erneut kontaktieren dürfe (Art. 6 Abs. 1 a, DSGVO). Aus diesem Grund war die Stichprobe der Wiederholerbetriebe um ca. 10 Prozent kleiner als im Befragungsjahr 2018. Dieser Verlust wurde durch einen erhöhten Bruttoeinsatz bei der Stichprobe der erstbefragten Betriebe ausgeglichen. Für detaillierte Informationen zur Stichprobe. Bei einer Reihe von Fragen hat sich die Codierung der fehlenden Werte gegenüber den Vorjahren geändert. Der nun zugewiesene Code „-1“ bedeutet, dass es sich um keinen herkömmlichen fehlenden Wert handelt, sondern um Antwortoptionen („kann ich (jetzt) noch nicht sagen“, „nicht bekannt“), die im Fragebogen angeboten werden, für den Fall, dass Informationen aus inhaltlichen Gründen (noch) nicht gegeben werden können. Es handelt sich dabei um die Fragen ba06a, ba17, ba18, ba72, ba73, ba86a und ba86b." (Autorenreferat, IAB-Doku)
Beteiligte aus dem IAB
Kohaut, Susanne;Ähnliche Treffer
also released in English -
Literaturhinweis
Technical Report on the IAB Establishment Panel - Wave 27 (2019) (2021)
Bechmann, Sebastian; Tschersich, Nikolai; Kohaut, Susanne; Ellguth, Peter; Baier, Elisabeth;Zitatform
Bechmann, Sebastian, Nikolai Tschersich, Peter Ellguth, Susanne Kohaut & Elisabeth Baier (2021): Technical Report on the IAB Establishment Panel - Wave 27 (2019). (FDZ-Methodenreport 01/2021 (en)), Nürnberg, 41 S. DOI:10.5164/IAB.FDZM.2101.en.v1
Abstract
"Changes Compared to 2018: Some questions are asked not annually but every two or more years. Within the frame-work of this modular system a number of questions were removed from the questionnaire in wave 27 and others were included. Outside the modular system a number of new questions have been included. This year, these were questions about the use of robots and the training section was extended (reasons for the termination of training contracts, benefits in non-cash and cash benefits for trainees). The sample of establishments surveyed for the first time was almost completely switched to a computer-assisted survey mode. Since the end of May 2018, the EU Data Protection Regulation (GDPR) has been directly applicable in all EU member states. Against this background, in the 2018 wave, the consent of the establishments was collected at the end of the questionnaire for a renewed contact in the follow-up wave in 2019 by Kantar (Art. 6 para. 1 a, DSGVO). For this reason, the sample of panel establishments was approximately 10 percent smaller than in the 2018 survey year. This loss was offset by an increased gross input in the sample of establishments surveyed for the first time. For detailed information on the sample. For a number of questions, the coding of missing values has changed from previous years. The code "-1" now assigned means that this is not a conventional missing value, but rather response options ("cannot say (yet)", "not known") offered in the questionnaire in the event that information cannot (yet) be provided for content-related reasons. These are the questions ba06a, ba17, ba18, ba72, ba73, ba86a and ba86b." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
Beteiligte aus dem IAB
Kohaut, Susanne;Ähnliche Treffer
auch deutschsprachig erschienen -
Literaturhinweis
Technical Report on the IAB Establishment Panel - Wave 28 (2020) (2021)
Bechmann, Sebastian; Tschersich, Nikolai; Kohaut, Susanne; Ellguth, Peter; Florian, Christina;Zitatform
Bechmann, Sebastian, Nikolai Tschersich, Peter Ellguth, Susanne Kohaut & Christina Florian (2021): Technical Report on the IAB Establishment Panel - Wave 28 (2020). (FDZ-Methodenreport 07/2021 (en)), Nürnberg, 41 S. DOI:10.5164/IAB.FDZM.2107.en.v1
Abstract
"Veränderungen gegenüber 2019: Einige Fragen werden nicht jährlich, sondern in einem zwei- oder mehrjährigen Turnus gestellt. Im Rahmen dieses Modulsystems wurde eine Reihe von Fragen aus dem Fragebogen der Welle 28 herausgenommen, andere wiederum aufgenommen. Außerhalb des Modulsystems wurde eine Reihe von neuen Fragen aufgenommen (vgl. hierzu ausführlich Abschnitt 3.1). In diesem Jahr waren dies Fragen zu den Auswirkungen der Corona-Pandemie. Vor dem Hintergrund der Corona-Pandemie wurde die Befragung grundsätzlich telefonisch durchgeführt. Eine persönlich-mündliche Durchführung war allerdings möglich, sollte der Betrieb diesen Befragungsmodus bevorzugen. Nach der Umstellung der Erstbefragtenstichprobe in der Welle 2019 wurde 2020 die Wiederholerstichprobe auf einen computergestützten Erhebungsmodus umgestellt. Für eine detaillierte Beschreibung vgl. Kapitel 4.2. Seit Ende Mai 2018 gilt die EU-Datenschutzgrundsatzverordnung (DSGVO) unmittelbar in allen EU-Mitgliedstaaten. Vor diesem Hintergrund wurde in der Welle 2019 am Ende des Fragebogens die Einwilligung der Betriebe erhoben, dass Kantar sie in der Folgewelle 2020 erneut kontaktieren dürfe (Art. 6 Abs. 1 a, DSGVO). Aus diesem Grund war die Stichprobe der Wiederholerbetriebe um ca. 10 Prozent kleiner als im Befragungsjahr 2018. Dieser Verlust wurde durch einen erhöhten Bruttoeinsatz bei der Stichprobe der erstbefragten Betriebe ausgeglichen. Für detaillierte Informationen zur Stichprobe vgl. Kapitel 2 und 4.2. 2020 wurde diese Einwilligungsfrage in Absprache mit dem IAB nicht mehr erhoben. Seit der Welle 2020 wird in Absprache mit dem IAB zu Beginn des Fragebogens die Einwilligung der Betriebe erfragt, die im Fragebogen erhobenen Angaben zu Forschungszwecken mit im IAB vorliegenden Daten verknüpfen zu dürfen, da die Ausführungen im Datenschutzblatt zur Weitergabe und Verknüpfung der erhobenen Daten als Grundlage für die Verknüpfung nicht ausreichen." (Autorenreferat, IAB-Doku)
Beteiligte aus dem IAB
Kohaut, Susanne;Ähnliche Treffer
auch deutschsprachig erschienen -
Literaturhinweis
Methoden- und Feldbericht zum IAB-Betriebspanel - Welle 28 (2020) (2021)
Bechmann, Sebastian; Kohaut, Susanne; Ellguth, Peter; Tschersich, Nikolai;Zitatform
Bechmann, Sebastian, Nikolai Tschersich, Peter Ellguth & Susanne Kohaut (2021): Methoden- und Feldbericht zum IAB-Betriebspanel - Welle 28 (2020). (FDZ-Methodenreport 07/2021 (de)), Nürnberg, 42 S. DOI:10.5164/IAB.FDZM.2107.de.v1
Abstract
"Veränderungen gegenüber 2019: Einige Fragen werden nicht jährlich, sondern in einem zwei- oder mehrjährigen Turnus gestellt. Im Rahmen dieses Modulsystems wurde eine Reihe von Fragen aus dem Fragebogen der Welle 28 herausgenommen, andere wiederum aufgenommen. Außerhalb des Modulsystems wurde eine Reihe von neuen Fragen aufgenommen (vgl. hierzu ausführlich Abschnitt 3.1). In diesem Jahr waren dies Fragen zu den Auswirkungen der Corona-Pandemie. Vor dem Hintergrund der Corona-Pandemie wurde die Befragung grundsätzlich telefonisch durchgeführt. Eine persönlich-mündliche Durchführung war allerdings möglich, sollte der Betrieb diesen Befragungsmodus bevorzugen. Nach der Umstellung der Erstbefragtenstichprobe in der Welle 2019 wurde 2020 die Wiederholerstichprobe auf einen computergestützten Erhebungsmodus umgestellt. Für eine detaillierte Beschreibung vgl. Kapitel 4.2. Seit Ende Mai 2018 gilt die EU-Datenschutzgrundsatzverordnung (DSGVO) unmittelbar in allen EU-Mitgliedstaaten. Vor diesem Hintergrund wurde in der Welle 2019 am Ende des Fragebogens die Einwilligung der Betriebe erhoben, dass Kantar sie in der Folgewelle 2020 erneut kontaktieren dürfe (Art. 6 Abs. 1 a, DSGVO). Aus diesem Grund war die Stichprobe der Wiederholerbetriebe um ca. 10 Prozent kleiner als im Befragungsjahr 2018. Dieser Verlust wurde durch einen erhöhten Bruttoeinsatz bei der Stichprobe der erstbefragten Betriebe ausgeglichen. Für detaillierte Informationen zur Stichprobe vgl. Kapitel 2 und 4.2. 2020 wurde diese Einwilligungsfrage in Absprache mit dem IAB nicht mehr erhoben. Seit der Welle 2020 wird in Absprache mit dem IAB zu Beginn des Fragebogens die Einwilligung der Betriebe erfragt, die im Fragebogen erhobenen Angaben zu Forschungszwecken mit im IAB vorliegenden Daten verknüpfen zu dürfen, da die Ausführungen im Datenschutzblatt zur Weitergabe und Verknüpfung der erhobenen Daten als Grundlage für die Verknüpfung nicht ausreichen." (Autorenreferat, IAB-Doku)
Beteiligte aus dem IAB
Kohaut, Susanne;Ähnliche Treffer
also released in English -
Literaturhinweis
Trends in Establishment Survey Nonresponse Rates and Nonresponse Bias: Evidence from the 2001-2017 IAB Establishment Panel (2021)
Zitatform
König, Corinna, Joseph Sakshaug, Jens Stegmaier & Susanne Kohaut (2021): Trends in Establishment Survey Nonresponse Rates and Nonresponse Bias: Evidence from the 2001-2017 IAB Establishment Panel. In: Journal of Official Statistics, Jg. 37, H. 4, S. 931-953., 2021-03-29. DOI:10.2478/jos-2021-0040
Abstract
"Evidence from the household survey literature shows a declining response rate trend in recent decades, but whether a similar trend exists for voluntary establishment surveys is an understudied issue. This article examines trends in nonresponse rates and nonresponse bias over a period of 17 years in the annual cross-sectional refreshment samples of the IAB Establishment Panel in Germany. In addition, rich administrative data about the establishment and employee composition are used to examine changes in nonresponse bias and its two main components, refusal and noncontact, over time. Our findings show that response rates dropped by nearly a third: from 50.2% in 2001 to 34.5% in 2017. Simultaneously, nonresponse bias increased over this period, which was mainly driven by increasing refusal bias whereas noncontact bias fluctuated relatively evenly over the same period. Nonresponse biases for individual establishment and employee characteristics did not show a distinct pattern over time with few exceptions. Notably, larger establishments participated less frequently than smaller establishments over the entire period. This implies that survey organizations may need to put more effort into recruiting larger establishments to counteract nonresponse bias.." (Author's abstract, © Statistics Sweden) ((en))
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Literaturhinweis
Technical report on the IAB Establishment: panel wave 26 (2018) (2020)
Bechmann, Sebastian; Bogner, Manuel; Ellguth, Peter; Kohaut, Susanne; Tschersich, Nikolai; Baier, Elisabeth;Zitatform
Bechmann, Sebastian, Nikolai Tschersich, Peter Ellguth, Susanne Kohaut, Elisabeth Baier & Manuel Bogner (2020): Technical report on the IAB Establishment. Panel wave 26 (2018). (FDZ-Methodenreport 02/2020 (en)), Nürnberg, 39 S. DOI:10.5164/IAB.FDZM.2002.en.v1
Abstract
"Veränderungen gegenüber 2017
Einige Fragen werden nicht jährlich, sondern in einem zwei- oder mehrjährigen Turnus gestellt. Im Rahmen dieses Modulsystems wurde eine Reihe von Fragen aus dem Fragebogen der Welle 26 herausgenommen, andere wiederum aufgenommen. Außerhalb des Modulsystems wurde eine Reihe von neuen Fragen aufgenommen. Vor dem Hintergrund der ab dem 25. Mai 2018 verbindlich geltenden DSGVO wurde der Betrieb am Ende des Interviews nach seiner Wiederbefragungsbereitschaft für die Welle 2019 gefragt. Insgesamt 10 % der Betriebe zeigten demnach keine Bereitschaft, an der Folgebefragung 2019 teilzunehmen. Diese in der Welle 2019 fehlenden Betriebe müssen durch eine gegenüber den Vorjahren größere Erstbefragtenstichprobe kompensiert werden. Grund ist die Annahme, dass die Ausschöpfungsrate in der Stichprobe der Wiederholerbetriebe nicht in dem Maße ansteigt, um die 10% der nicht erneut teilnahmebereiten Betriebe ausgleichen zu können. 2018 wurde im Rahmen eines Modusexperiments der bislang zum Einsatz gekommene Papierfragebogen um ein computergestütztes Erhebungsinstrument ergänzt. Ziel war es, die Effekte unterschiedlicher Erhebungsmodi auf die Teilnahmequote sowie auf die Datenqualität abzuschätzen und Empfehlungen für die schrittweise Weiterentwicklung des IAB-Betriebspanels abzuleiten. Zu diesem Zweck wurde ein Teil der Erstbefragtenstichprobe mit dem Papierfragebogen befragt, der andere Teil mit einem computergestützten Erhebungsinstrument." (Autorenreferat, IAB-Doku)Beteiligte aus dem IAB
Kohaut, Susanne; -
Literaturhinweis
Methoden- und Feldbericht zum IAB-Betriebspanel: Welle 26 (2018) (2020)
Bechmann, Sebastian; Baier, Elisabeth; Ellguth, Peter; Kohaut, Susanne; Tschersich, Nikolai;Zitatform
Bechmann, Sebastian, Nikolai Tschersich, Peter Ellguth, Susanne Kohaut & Elisabeth Baier (2020): Methoden- und Feldbericht zum IAB-Betriebspanel. Welle 26 (2018). (FDZ-Methodenreport 02/2020 (de)), Nürnberg, 38 S. DOI:10.5164/IAB.FDZM.2002.de.v1
Abstract
"Veränderungen gegenüber 2017
Einige Fragen werden nicht jährlich, sondern in einem zwei- oder mehrjährigen Turnus gestellt. Im Rahmen dieses Modulsystems wurde eine Reihe von Fragen aus dem Fragebogen der Welle 26 herausgenommen, andere wiederum aufgenommen. Außerhalb des Modulsystems wurde eine Reihe von neuen Fragen aufgenommen. Vor dem Hintergrund der ab dem 25. Mai 2018 verbindlich geltenden DSGVO wurde der Betrieb am Ende des Interviews nach seiner Wiederbefragungsbereitschaft für die Welle 2019 gefragt. Insgesamt 10 % der Betriebe zeigten demnach keine Bereitschaft, an der Folgebefragung 2019 teilzunehmen. Diese in der Welle 2019 fehlenden Betriebe müssen durch eine gegenüber den Vorjahren größere Erstbefragtenstichprobe kompensiert werden. Grund ist die Annahme, dass die Ausschöpfungsrate in der Stichprobe der Wiederholerbetriebe nicht in dem Maße ansteigt, um die 10% der nicht erneut teilnahmebereiten Betriebe ausgleichen zu können. 2018 wurde im Rahmen eines Modusexperiments der bislang zum Einsatz gekommene Papierfragebogen um ein computergestütztes Erhebungsinstrument ergänzt. Ziel war es, die Effekte unterschiedlicher Erhebungsmodi auf die Teilnahmequote sowie auf die Datenqualität abzuschätzen und Empfehlungen für die schrittweise Weiterentwicklung des IAB-Betriebspanels abzuleiten. Zu diesem Zweck wurde ein Teil der Erstbefragtenstichprobe mit dem Papierfragebogen befragt, der andere Teil mit einem computergestützten Erhebungsinstrument." (Autorenreferat, IAB-Doku)Beteiligte aus dem IAB
Kohaut, Susanne;Ähnliche Treffer
auch in Englisch erschienen als: FDZ-Methodenreport, 02/2020 (en) -
Literaturhinweis
Methoden- und Feldbericht zum IAB-Betriebspanel: Welle 25 (2017) (2019)
Bechmann, Sebastian; Kohaut, Susanne; Ellguth, Peter; Baier, Elisabeth; Tschersich, Nikolai;Zitatform
Bechmann, Sebastian, Nikolai Tschersich, Peter Ellguth, Susanne Kohaut & Elisabeth Baier (2019): Methoden- und Feldbericht zum IAB-Betriebspanel. Welle 25 (2017). (FDZ-Methodenreport 01/2019 (de)), Nürnberg, 32 S. DOI:10.5164/IAB.FDZM.1901.de.v1
Abstract
Der Methodenreport zum IAB-Betriebspanel behandelt u.a.:
die Veränderungen gegenüber 2016,
Grundgesamtheit, Auswahlgesamtheit, Stichprobe,
Fragebogen und Pretest,
Fragebogenentwicklung und Modulsystem,
Studiendesign und Feldorganisation,
Interviewerschulung und -kontrolle,
Ergebnis der Feldarbeit,
Der Rücklauf im Einzelnen - Unit-Non-Response,
Datenprüfung und telefonische Nacherhebung,
Definition der Querschnittfälle und Hochrechnung,
Definition der Längsschnittfälle und Hochrechnung.Beteiligte aus dem IAB
Kohaut, Susanne;Ähnliche Treffer
English version: FDZ-Methodenreport , 01/2019 (en) -
Literaturhinweis
Technical report on the IAB Establishment panel: wave 25 (2017) (2019)
Bechmann, Sebastian; Ellguth, Peter; Tschersich, Nikolai; Kohaut, Susanne; Baier, Elisabeth;Zitatform
Bechmann, Sebastian, Nikolai Tschersich, Peter Ellguth, Susanne Kohaut & Elisabeth Baier (2019): Technical report on the IAB Establishment panel. Wave 25 (2017). (FDZ-Methodenreport 01/2019 (en)), Nürnberg, 33 S. DOI:10.5164/IAB.FDZM.1901.en.v1
Abstract
Content:
Population, Sampling Frame, Sample; Questionnaire and Pretest; Study Design and Field Organisation; Result of Field Work; the Responses in detail - Unit-Non-Response; Data Verification and Follow-Up Telephone Interview; Definition of Cross-Sectional Cases and Projection; Definition of Longitudinal Cases and Projection. (IAB)Beteiligte aus dem IAB
Kohaut, Susanne; -
Literaturhinweis
Comparing survey data with an official administrative population: Assessing sample-selectivity in the IAB Establishment Panel (2018)
Zitatform
Bossler, Mario, Gregor Geis & Jens Stegmaier (2018): Comparing survey data with an official administrative population: Assessing sample-selectivity in the IAB Establishment Panel. In: Quality & quantity, Jg. 52, H. 2, S. 899-920., 2017-03-03. DOI:10.1007/s11135-017-0495-6
Abstract
"The IAB Establishment Panel is a large annual establishment survey and serves as a data source for many empirical analyzes, e.g., on labor demand, wages and industrial relations but also for influential policy evaluations. We analyze the selectivity of the IAB Establishment Panel compared with the administrative population of all establishments in Germany to test whether the IAB Establishment Panel is biased towards 'good employers'. By design the survey over-samples large, thus high paying and stable establishments. After flexibly controlling for elements of the sampling design, we do not detect any meaningful difference between establishments participating in the survey and the full population regarding key economic performance indicators. If anything, we observe a slight overrepresentation of stable and slow growing establishments. For applied research, the results highlight that 'typical' econometric specifications may not be sufficient to control for selectivity." (Author's abstract, © Springer-Verlag) ((en))
Weiterführende Informationen
free-to-read version via Springer Nature SharedIt -
Literaturhinweis
Providing a consistent measure of further training for the IAB Establishment Panel (2018)
Zitatform
Hinz, Tina & Jens Stegmaier (2018): Providing a consistent measure of further training for the IAB Establishment Panel. (FDZ-Methodenreport 02/2018 (en)), Nürnberg, 17 S. DOI:10.5164/IAB.FDZM.1802.en.v1
Abstract
"Im IAB Betriebspanel können Betriebe entweder die Anzahl der weitergebildeten Beschäftigten oder die Anzahl der Weiterbildungskurse angeben. Letzteres tun etwa 18 % der befragten Betriebe. Da sich diese Betriebe in verschiedenen Merkmalen von den übrigen Betrieben unterscheiden, kann der Ausschluss dieser Betriebe zu verzerrten Ergebnissen führen. Dieser FDZ-Methodenreport stellt einen leicht umsetzbaren und effektiven Ansatz (zurückgehend auf Düll und Bellmann 1998) vor, mit dessen Hilfe die Angaben zur Anzahl der Weiterbildungskurse in Angaben zur Zahl der weitergebildeten Beschäftigten umgerechnet werden können. Wir diskutieren Möglichkeiten und Grenzen des Ansatzes und stellen ein Stata do-file zur Umrechnung zur Verfügung." (Autorenreferat, IAB-Doku)
Weiterführende Informationen
Stata do-file -
Literaturhinweis
Methoden- und Feldbericht zum IAB-Betriebspanel: Welle 23 (2015) (2017)
Bechmann, Sebastian; Ellguth, Peter; Tschersich, Nikolai; Kohaut, Susanne;Zitatform
Bechmann, Sebastian, Nikolai Tschersich, Peter Ellguth & Susanne Kohaut (2017): Methoden- und Feldbericht zum IAB-Betriebspanel. Welle 23 (2015). (FDZ-Methodenreport 08/2017 (de)), Nürnberg, 36 S.
Abstract
"Das IAB-Betriebspanel steht seit vielen Jahren Externen über das Forschungsdatenzentrum der Bundesagentur für Arbeit im IAB (FDZ) für wissenschaftliche Arbeiten zur Verfügung. Es hat sich seither zu einem der meist genutzten Datensätze des FDZ entwickelt. Dieser Entwicklung wollen wir Rechnung tragen, in dem ab der Welle 2015 ein neuer Methodenbericht angeboten wird. Bislang waren Informationen zum Erhebungsdesign nur in einem gedruckten Dokument direkt im FDZ für die Nutzer einsehbar. In dem neuen Bericht werden jetzt alle relevanten Informationen zu den methodischen Grundlagen des IAB-Betriebspanels zusammengefasst und so aufbereitet, dass der Datenschutz einer Veröffentlichung und Zitation nicht mehr entgegensteht. Der neue Methodenbericht ist in sechs Abschnitte gegliedert: Die jeweiligen Kapitel bieten Informationen zur Grundgesamt und Stichprobenziehung, zur Fragenbogenentwicklung und Pretest, Studiendesign und -organisation, zur Teilnahmebereitschaft der Betriebe, zur Datenprüfung und nicht zuletzt zu den zur Verfügung stehenden Hochrechnungsfaktoren. Diesen Kapiteln ist ein kurzer Abschnitt mit den Neuerungen zur vorhergehenden Welle vorangestellt, um den Nutzern einen schnellen Überblick über Veränderungen zu geben." (Autorenreferat, IAB-Doku)
Beteiligte aus dem IAB
Kohaut, Susanne;Ähnliche Treffer
English version: FDZ-Methodenreport , 08/2017 (en) -
Literaturhinweis
Technical report on the IAB Establishment: panel wave 23 (2015) (2017)
Bechmann, Sebastian; Tschersich, Nikolai; Kohaut, Susanne; Ellguth, Peter; Baier, Elisabeth;Zitatform
Bechmann, Sebastian, Nikolai Tschersich, Peter Ellguth, Susanne Kohaut & Elisabeth Baier (2017): Technical report on the IAB Establishment. Panel wave 23 (2015). (FDZ-Methodenreport 08/2017 (en)), Nürnberg, 36 S.
Abstract
"Das IAB-Betriebspanel steht seit vielen Jahren Externen über das Forschungsdatenzentrum der Bundesagentur für Arbeit im IAB (FDZ) für wissenschaftliche Arbeiten zur Verfügung. Es hat sich seither zu einem der meist genutzten Datensätze des FDZ entwickelt. Dieser Entwicklung wollen wir Rechnung tragen, in dem ab der Welle 2015 ein neuer Methodenbericht angeboten wird. Bislang waren Informationen zum Erhebungsdesign nur in einem gedruckten Dokument direkt im FDZ für die Nutzer einsehbar. In dem neuen Bericht werden jetzt alle relevanten Informationen zu den methodischen Grundlagen des IAB-Betriebspanels zusammengefasst und so aufbereitet, dass der Datenschutz einer Veröffentlichung und Zitation nicht mehr entgegensteht. Der neue Methodenbericht ist in sechs Abschnitte gegliedert: Die jeweiligen Kapitel bieten Informationen zur Grundgesamt und Stichprobenziehung, zur Fragenbogenentwicklung und Pretest, Studiendesign und -organisation, zur Teilnahmebereitschaft der Betriebe, zur Datenprüfung und nicht zuletzt zu den zur Verfügung stehenden Hochrechnungsfaktoren. Diesen Kapiteln ist ein kurzer Abschnitt mit den Neuerungen zur vorhergehenden Welle vorangestellt, um den Nutzern einen schnellen Überblick über Veränderungen zu geben." (Autorenreferat, IAB-Doku)
Beteiligte aus dem IAB
Kohaut, Susanne; -
Literaturhinweis
Methoden- und Feldbericht zum IAB-Betriebspanel: Welle 24 (2016) (2017)
Bechmann, Sebastian; Ellguth, Peter; Tschersich, Nikolai; Kohaut, Susanne; Baier, Elisabeth;Zitatform
Bechmann, Sebastian, Nikolai Tschersich, Peter Ellguth, Susanne Kohaut & Elisabeth Baier (2017): Methoden- und Feldbericht zum IAB-Betriebspanel. Welle 24 (2016). (FDZ-Methodenreport 11/2017 (de)), Nürnberg, 32 S.
Abstract
"Das IAB-Betriebspanel steht seit vielen Jahren Externen über das Forschungsdatenzentrum der Bundesagentur für Arbeit im IAB (FDZ) für wissenschaftliche Arbeiten zur Verfügung. Es hat sich seither zu einem der meist genutzten Datensätze des FDZ entwickelt. Dieser Entwicklung wollen wir Rechnung tragen, in dem ab der Welle 2015 ein neuer Methodenbericht angeboten wird. Bislang waren Informationen zum Erhebungsdesign nur in einem gedruckten Dokument direkt im FDZ für die Nutzer einsehbar. In dem neuen Bericht werden jetzt alle relevanten Informationen zu den methodischen Grundlagen des IAB-Betriebspanels zusammengefasst und so aufbereitet, dass der Datenschutz einer Veröffentlichung und Zitation nicht mehr entgegensteht. Der neue Methodenbericht ist in sechs Abschnitte gegliedert: Die jeweiligen Kapitel bieten Informationen zur Grundgesamt und Stichprobenziehung, zur Fragenbogenentwicklung und Pretest, Studiendesign und -organisation, zur Teilnahmebereitschaft der Betriebe, zur Datenprüfung und nicht zuletzt zu den zur Verfügung stehenden Hochrechnungsfaktoren. Diesen Kapiteln ist ein kurzer Abschnitt mit den Neuerungen zur vorhergehenden Welle vorangestellt, um den Nutzern einen schnellen Überblick über Veränderungen zu geben." (Autorenreferat, IAB-Doku)
Beteiligte aus dem IAB
Kohaut, Susanne;Ähnliche Treffer
English version FDZ-Methodenreport , 11/2017 (en) -
Literaturhinweis
Technical report on the IAB Establishment Panel: wave 24 (2016) (2017)
Bechmann, Sebastian; Ellguth, Peter; Tschersich, Nikolai; Kohaut, Susanne; Baier, Elisabeth;Zitatform
Bechmann, Sebastian, Nikolai Tschersich, Peter Ellguth, Susanne Kohaut & Elisabeth Baier (2017): Technical report on the IAB Establishment Panel. Wave 24 (2016). (FDZ-Methodenreport 11/2017 (en)), Nürnberg, 32 S.
Abstract
"For many years external researchers and institutions have access to the IAB Establishment Panel via The Research Data Centre (FDZ) of the German Federal Employment Agency (BA) at the Institute for Employment Research (IAB) for scientific research. It has become one of the most commonly used data sets of the FDZ. We want to account for this development by offering a new methodological report starting from wave 2015. So far data users could only look into the printed version at the FDZ to retrieve information on the study design. The new documentation summarizes all fundamental information on the methodological bases of the IAB Establishment Panel in a way that they are in line with data protection and thus can be published and cited. The new methodological report comprises six sections: The sections contain information on the total population and the sample generation, the development of the questionnaire and the pretest, the study design and organization, the establishments' willingness to participate, the data verification and least and finally the provided weighting factors. To give a quick overview on changes, these sections is preceded by a short summary of alterations compared to the previous wave" (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
Beteiligte aus dem IAB
Kohaut, Susanne; -
Literaturhinweis
Capital stock approximation with the perpetual inventory method: An update (2017)
Zitatform
Müller, Steffen (2017): Capital stock approximation with the perpetual inventory method: An update. (FDZ-Methodenreport 05/2017 (en)), Nürnberg, 8 S.
Abstract
"Der beigefügte Datensatz enthält regelmäßig Updates zu den für die Kapitalstockberechnung notwendigen Informationen zur Nutzungsdauer von Kapitalgütern. Detaillierte Informationen zur Berechnung des Kapitalstocks finden sich in FDZ Methodenreport Nr. 02/2010 und FDZ Methodenreport Nr. 05/2017." (Autorenreferat, IAB-Doku)
Weiterführende Informationen
Annex data -
Literaturhinweis
Combining the waves of the IAB Establishment Panel: a do-file for the basic data preparation of a panel data set in Stata (2017)
Umkehrer, Matthias;Zitatform
Umkehrer, Matthias (2017): Combining the waves of the IAB Establishment Panel. A do-file for the basic data preparation of a panel data set in Stata. (FDZ-Methodenreport 12/2017 (en)), Nürnberg, 12 S.
Abstract
"Dieser FDZ-Methodenreport stellt das Do-file BP_panelgen_93JJ_v1 vor, welches alle Wellen des IAB-Betriebspanels von 1993 bis zum aktuellsten Jahr zu einem Paneldatensatz in Stata zusammenfügt. Er erläutert die Ausgangslage, skizziert den Aufbau des Do-files, beschreibt den Paneldatensatz und bietet Bedienhinweise. Die Variablen im generierten Paneldatensatz sind konsistent benannt, kodiert und beschriftet, um eine standardisierte Grundlage für Panel-Analysen zu schaffen. Der Programmcode ist einfach und transparent gehalten, sodass Nutzerinnen oder Nutzer bei Bedarf leicht Anpassungen vornehmen können. Allerdings gilt es zu beachten, dass sich die generierten Panelvariablen, zum Beispiel aufgrund von Änderungen der Fragestellung, noch immer in ihrem Inhalt über die Wellen hinweg unterscheiden können." (Autorenreferat, IAB-Doku)
Beteiligte aus dem IAB
Umkehrer, Matthias; -
Literaturhinweis
Zusammenführen der Wellen des IAB-Betriebspanels: Ein Do-File für die grundlegende Aufbereitung eines Paneldatensatzes in Stata (2017)
Umkehrer, Matthias;Zitatform
Umkehrer, Matthias (2017): Zusammenführen der Wellen des IAB-Betriebspanels. Ein Do-File für die grundlegende Aufbereitung eines Paneldatensatzes in Stata. (FDZ-Methodenreport 12/2017 (de)), Nürnberg, 13 S.
Abstract
"Dieser FDZ-Methodenreport stellt das Do-file BP_panelgen_93JJ_v1 vor, welches alle Wellen des IAB-Betriebspanels von 1993 bis zum aktuellsten Jahr zu einem Paneldatensatz in Stata zusammenfügt. Er erläutert die Ausgangslage, skizziert den Aufbau des Do-files, beschreibt den Paneldatensatz und bietet Bedienhinweise. Die Variablen im generierten Paneldatensatz sind konsistent benannt, kodiert und beschriftet, um eine standardisierte Grundlage für Panel-Analysen zu schaffen. Der Programmcode ist einfach und transparent gehalten, sodass Nutzerinnen oder Nutzer bei Bedarf leicht Anpassungen vornehmen können. Allerdings gilt es zu beachten, dass sich die generierten Panelvariablen, zum Beispiel aufgrund von Änderungen der Fragestellung, noch immer in ihrem Inhalt über die Wellen hinweg unterscheiden können." (Autorenreferat, IAB-Doku)
Beteiligte aus dem IAB
Umkehrer, Matthias;Ähnliche Treffer
English version FDZ-Methodenreport , 12/2017 (en) -
Literaturhinweis
Disclosure risk from factor scores (2014)
Zitatform
Bleninger, Philipp, Jörg Drechsler & Gerd Ronning (2014): Disclosure risk from factor scores. In: Journal of official statistics, Jg. 30, H. 1, S. 107-122., 2013-09-02. DOI:10.2478/jos-2014-0006
Abstract
"Remote access can be a powerful tool for providing data access for external researchers. Since the microdata never leave the secure environment of the data-providing agency, alterations of the microdata can be kept to a minimum. Nevertheless, remote access is not free from risk. Many statistical analyses that do not seem to provide disclosive information at first sight can be used by sophisticated intruders to reveal sensitive information. For this reason the list of allowed queries is usually restricted in a remote setting. However, it is not always easy to identify problematic queries. We therefore strongly support the argument that has been made by other authors: that all queries should be monitored carefully and that any microlevel information should always be withheld. As an illustrative example, we use factor score analysis, for which the output of interest - the factor loading of the variables - seems to be unproblematic. However, as we show in the article, the individual factor scores that are usually returned as part of the output can be used to reveal sensitive information. Our empirical evaluations based on a German establishment survey emphasize that this risk is far from a purely theoretical problem." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Literaturhinweis
The IAB Establishment Panel - methodological essentials and data quality (2014)
Zitatform
Ellguth, Peter, Susanne Kohaut & Iris Möller (2014): The IAB Establishment Panel - methodological essentials and data quality. In: Journal for labour market research, Jg. 47, H. 1-2, S. 27-41., 2013-10-18. DOI:10.1007/s12651-013-0151-0
Abstract
"Das IAB-Betriebspanel wurde vor 20 Jahren gestartet, um einen umfassenden Datensatz für die Nachfrageseite des Arbeitsmarkts zu generieren. Damit sollten sowohl der Wissenschaft hochwertige Daten mit entsprechendem Analysepotenzial zur Verfügung gestellt, als auch ein zuverlässiges Informationssystem für politische Entscheidungsträger etabliert werden. Dieser Beitrag gibt einen Überblick über die methodischen Grundlagen des IAB-Betriebspanels angefangen von der Stichprobenziehung über die Datengewinnung bis hin zu Fragen der Hochrechnung. Besonderes Augenmerk wird dabei auf Veränderungen im methodischen Design gelegt, die in den letzten Jahren vorgenommen wurden, sowie auf Fragen der Datenqualität. Zudem werden Überlegungen hinsichtlich eines möglichen Umstiegs der Erhebungsmethode auf computergestützte Formen präsentiert." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Literaturhinweis
Are they willing to use the web?: first results of a possible switch from PAPI to CAPI/CAWI in an establishment survey (2014)
Ellguth, Peter; Kohaut, Susanne;Zitatform
Ellguth, Peter & Susanne Kohaut (2014): Are they willing to use the web? First results of a possible switch from PAPI to CAPI/CAWI in an establishment survey. In: Statistics Canada (Hrsg.) (2014): Beyond traditional survey taking: adapting to a changing world : Proceedings of Statistics Canada Symposium 2014, S. 1-6, 2015-03-10.
Abstract
"The IAB-Establishment Panel is the most comprehensive establishment survey in Germany with almost 16.000 firms participating every year. Face-to-face interviews with paper and pencil (PAPI) are conducted since 1993. An ongoing project examines possible effects of a change of the survey to computer aided personal interviews (CAPI) combined with a web based version of the questionnaire (CAWI). In a first step, questions about the internet access, the willingness to complete the questionnaire online and reasons for refusal were included in the 2012 wave. First results are indicating a widespread refusal to take part in a web survey. A closer look reveals that smaller establishments, long time participants and older respondents are reluctant to use the internet." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
Beteiligte aus dem IAB
Kohaut, Susanne;Weiterführende Informationen
Program and proceedings -
Literaturhinweis
Estimation of standard errors and treatment effects in empirical economics: methods and applications (2014)
Zitatform
Hübler, Olaf (2014): Estimation of standard errors and treatment effects in empirical economics. Methods and applications. In: Journal for labour market research, Jg. 47, H. 1-2, S. 43-62. DOI:10.1007/s12651-013-0135-0
Abstract
"Dieser Beitrag diskutiert Möglichkeiten zur Schätzung von Standardfehlern und Kausaleffekten. Zunächst werden heteroskedastie- und gruppenrobuste Schätzungen für Standardfehler betrachtet sowie Auffälligkeiten und Probleme bei Dummy-Variablen als Regressoren, Ausreißern und nur partiell identifizierten Parametern erörtert. Danach geht es um Verfahren zur Bestimmung von Treatmenteffekten. Vier Prinzipien werden hierzu vorgestellt: Differenz-von-Differenzen-Schätzer, Matchingverfahren, Kausaleffekte in der Quantilsregressionsanalyse und Ansätze zur Bestimmung von Diskontinuitäten bei Regressionsschätzungen. Anwendungen erfolgen im zweiten Teil der Arbeit auf Cobb-Douglas-Produktionsfunktionen unter Verwendung von IAB-Betriebspaneldaten.
Verschiedene heteroskedastiekonsistente Verfahren führen zu recht ähnlichen Ergebnissen bei den Standardfehlern. Clusterrobuste Schätzungen zeigen dagegen deutliche Abweichungen. Dummies als Regressoren mit einem Mittelwert in der Nähe von 0.5 weisen kleinere Varianzen der Koeffizienterschätzer auf als andere. Nicht alle Ausreißer haben einen nennenswerten Einfluss auf die Signifikanz. Neuere Methoden zur Behandlung des Problems von nur partiell identifizierten Parametern führen zu effizienteren Schätzungen.
Die vier diskutierten Verfahren zur Bestimmung der Wirkungen von Maßnahmen werden auf das Problem, ob betriebliche Bündnisse einen signifikanten Einfluss auf den Produktionsoutput haben, angewandt. Im Gegensatz zu nicht konditionalen Differenz-von-Differenzen-Schätzern und Schätzern ohne Matching sind die Effekte betrieblicher Bündnisse bei bedingten Differenz-von-Differenzen- Schätzern und Matching-Verfahren zwar positiv, aber insignifikant. Diese Aussage ist auf Basis der Treatment-Quantilsanalyse zu präzisieren. Je höher die Quantile sind, umso größer ist die Wirkung betrieblicher Bündnisse mit einer Tendenz von insignifikanten zu signifikanten Effekten. Die deterministische Regressionsanalyse mit Diskontinuitäten zeigt einen Strukturbruch bei Wahrscheinlichkeit 0.5, dass ein betriebliches Bündnis existiert. Es lassen sich keine spezifischen Effekte während der Rezession 2009 ausmachen. Schätzungen im Rahmen stochastischer Diskontinuitätsansätze offenbaren, dass die Wirkungen betrieblicher Bündnisse in Ostdeutschland signifikant niedriger ausfallen als in Westdeutschland." (Autorenreferat, IAB-Doku) -
Literaturhinweis
Daten des IAB-Betriebspanels und Firmenpaneldaten aus Erhebungen der Amtlichen Statistik - substitutive oder komplementäre Inputs für die Empirische Wirtschaftsforschung? (2014)
Zitatform
Wagner, Joachim (2014): Daten des IAB-Betriebspanels und Firmenpaneldaten aus Erhebungen der Amtlichen Statistik - substitutive oder komplementäre Inputs für die Empirische Wirtschaftsforschung? In: Journal for labour market research, Jg. 47, H. 1-2, S. 63-70., 2013-02-01. DOI:10.1007/s12651-013-0129-y
Abstract
"Repräsentative Längsschnittdaten für Firmen (Betriebe bzw. Unternehmen), die für wissenschaftliche Auswertungen genutzt werden können, stammen in Deutschland vor allem aus zwei Quellen, dem IAB-Betriebspanel und den AFiD-Panel, wobei das Akronym AFiD für Amtliche Firmendaten für Deutschland steht, die von den Statistischen Ämtern erhoben werden. In diesem Beitrag werden sechs Aspekte für einen Vergleich dieser beiden Datenquellen herangezogen. Es zeigt sich, dass es sich hierbei um komplementäre und nicht um substitutive Inputs für die Empirische Wirtschaftsforschung handelt. Beide haben jeweils spezifische Stärken und Schwächen, die sie zur Analyse von konkreten Fragestellungen mehr oder weniger gut geeignet oder auch völlig ungeeignet machen. Daraus folgt, dass der Werkzeugkasten für die empirischen Forschung mit Längsschnittdaten für Firmen in Deutschland sowohl das IAB-Betriebspanel als auch die AFiD-Panel enthalten muss, denn nur so ist sichergestellt, dass ein möglichst breites Spektrum von Fragestellungen mit jeweils adäquaten Daten untersucht werden kann." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Literaturhinweis
Methods in empirical economics: a selective review with applications (2013)
Zitatform
Hübler, Olaf (2013): Methods in empirical economics. A selective review with applications. (Universität Hannover, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät. Diskussionspapier 513), Hannover, 54 S.
Abstract
"Der Beitrag behandelt einige selektive Aspekte ökonometrischer Standardmethoden und neuerer Entwicklungen in der Ökonometrie, die wichtig sind für Anwendungen im Bereich von Mikrodaten. Das Spektrum umfasst Varianzschätzer, Messung von Ausreißern, Probleme bei nur partiell identifizierten Parametern, nichtlineare Modelle, Instrumentalvariablen, Methoden zur Analyse von Paneldaten bei zeitinvarianten Regressoren, Differenz-von-Differenzen Schätzer, Matchingverfahren, Treatmenteffekte im Rahmen von Quantilsregressionen und Regression-Discontinuity-Ansätze. Diese Methoden werden angewandt auf Produktionsfunktionen unter Verwendung von IAB-Betriebspaneldaten." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Literaturhinweis
Ökonometrische Prognoseverfahren für Paneldaten (2012)
Zitatform
Aßmann, Christian, Susanne Rässler & Katja Wolf (2012): Ökonometrische Prognoseverfahren für Paneldaten. In: P. Mertens & S. Rässler (Hrsg.) (2012): Prognoserechnung, S. 153-166.
Abstract
"Wiederholungsbefragungen von mehreren Individuen zu wiederkehrenden Zeitpunkten liefern einen reichhaltigen Datenschatz, die sogenannten Paneldaten. Die zweidimensionale Struktur von Paneldaten, bei denen für eine bestimmte Gruppe von Querschnittseinheiten (dies können etwa Personen, Haushalte oder Betriebe sein) interessierende Variablen an mehreren Zeitpunkten erhoben werden, erlaubt die Anwendung reichhaltigerer und realistischerer ökonometrischer Spezifikationen als dies bei Verwendung von Querschnitts- oder Zeitreihendaten allein der Fall wäre (vgl. z.B. [17]). So ermöglicht die Analyse von Paneldaten unter anderem, unbeobachtete zeitkonstante Unterschiede zwischen den einzelnen Querschnittseinheiten innerhalb des Modells zu kontrollieren. Dies gilt sowohl für systematische als auch unsystematische Formen solch einer individuenspezifischen Heterogenität. Bekannte Beispiele für deutsche Paneldaten sind etwa das Sozioökonomische Panel (SOEP), das Nationale Bildungspanel (NEPS) oder das IAB-Betriebspanel. Weitere Beispiele betriebswirtschaftlicher Natur (GfK-Panel) finden sich in Kapitel 19 dieses Buches." (Autorenreferat, IAB-Doku)
Beteiligte aus dem IAB
Wolf, Katja; -
Literaturhinweis
New data dissemination approaches in old Europe: synthetic datasets for a German establishment survey (2012)
Zitatform
Drechsler, Jörg (2012): New data dissemination approaches in old Europe. Synthetic datasets for a German establishment survey. In: Journal of applied statistics, Jg. 39, H. 2, S. 243-265., 2011-04-19. DOI:10.1080/02664763.2011.584523
Abstract
Die Veröffentlichung von Mikrodaten mit hohem Nutzen unter Einhaltung des Schutzes der Anonymität der Befragten ist eine schwierige Aufgabe. Die Erzeugung multipler imputierter synthetischer Datensätze ist ein innovatives statistisches Verfahren der Offenlegungskontrolle, mit dem dieses Ziel erreicht werden kann. Bisher war dieser Ansatz nur für einige Datensätze in den USA erfolgreich angewendet worden. In diesem Aufsatz wird die erste erfolgreiche Implementation außerhalb der USA vorgestellt: die Erzeugung von partiell synthetischen Datensätzen für das IAB-Betriebspanel. Beschrieben wird die gesamte Entwicklung des Projektes: von ersten Diskussionen über Risikovariablen bis zur endgültigen Synthese. Präsentiert werden außerdem Ergebnisse der Evaluation des Offenlegungsrisikos und erste Ergebnisse bezüglich der Datenqualität der generierten Datensätze. Ein Varianzinflations-Imputationsmodell wird vorgestellt, welches zusätzliche Variabilität für Daten bietet, welche durch die Standardsynthese nicht ausreichend geschützt sind. (IAB)
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Literaturhinweis
Why don't they answer?: Unit non-response in the IAB Establishment Panel (2012)
Janik, Florian; Kohaut, Susanne;Zitatform
Janik, Florian & Susanne Kohaut (2012): Why don't they answer? Unit non-response in the IAB Establishment Panel. In: Quality & quantity, Jg. 46, H. 3, S. 917-934., 2010-02-02. DOI:10.1007/s11135-011-9436-y
Abstract
"The paper proposed focuses on the unit-nonresponse in the IAB (Institute for Employment Research) Establishment Panel, a comprehensive data set describing the employer side of the labour market in Germany. Every year since 1993 (1996) the IAB Establishment Panel has surveyed the same establishments from all branches and different size categories in western (eastern) Germany. Although great efforts are taken to convince the owner/manager to take part in the survey there are always firms that do not answer the questionnaire. In this paper the authors try to find out why some establishments are not willing or able to respond to the questionnaire. If the respondent has the authority to provide relevant information, is able to give reliable answers to the questions with a justifiable amount of effort and is interested in the survey in business terms, participation is less frequently refused. The results also confirm the central significance of the interaction between the respondent and the interviewer. If one of the two individuals changes, the probability of further participation falls clearly." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
Beteiligte aus dem IAB
Kohaut, Susanne; -
Literaturhinweis
Daten des IAB-Betriebspanels und Firmenpaneldaten aus Erhebungen der Amtlichen Statistik - substitutive oder komplementäre Inputs für die Empirische Wirtschaftsforschung? (2012)
Zitatform
Wagner, Joachim (2012): Daten des IAB-Betriebspanels und Firmenpaneldaten aus Erhebungen der Amtlichen Statistik - substitutive oder komplementäre Inputs für die Empirische Wirtschaftsforschung? (Universität Lüneburg. Working paper series in economics 252), Lüneburg, 18 S.
Abstract
"Repräsentative Längsschnittdaten für Firmen (Betriebe bzw. Unternehmen), die für wissenschaftliche Auswertungen genutzt werden können, stammen in Deutschland vor allem aus zwei Quellen, dem IAB-Betriebspanel und den AFiD-Panel, wobei das Akronym AFiD für Amtliche Firmendaten für Deutschland steht, die von den Statistischen Ämtern erhoben werden. In diesem Beitrag werden sechs Aspekte für einen Vergleich dieser beiden Datenquellen herangezogen. Es zeigt sich, dass es sich hierbei um komplementäre und nicht um substitutive Inputs für die Empirische Wirtschaftsforschung handelt. Beide haben jeweils spezifische Stärken und Schwächen, die sie zur Analyse von konkreten Fragestellungen mehr oder weniger gut geeignet oder auch völlig ungeeignet machen. Daraus folgt, dass der Werkzeugkasten für die empirischen Forschung mit Längsschnittdaten für Firmen in Deutschland sowohl das IAB-Betriebspanel als auch die AFiD-Panel enthalten muss, denn nur so ist sicher gestellt, dass ein möglichst breites Spektrum von Fragestellungen mit jeweils adäquaten Daten untersucht werden kann." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Literaturhinweis
Remote data access and the risk of disclosure from linear regression (2011)
Zitatform
Bleninger, Philipp, Jörg Drechsler & Gerd Ronning (2011): Remote data access and the risk of disclosure from linear regression. In: Statistics and operations research transactions (SORT) H. Special Issue, S. 7-24., 2011-01-03.
Abstract
Wenn es darum geht, Wege zu finden, um Wissenschaftlern, die nicht in einem statistischen Amt beschäftigt sind, einen einfachen Datenzugang zu ermöglichen, scheint der Fernzugriff auf Daten eine gute Alternative zur gegenwärtigen Praxis zu sein, entweder die Daten vor der Freigabe zu verändern oder einen Zugriff auf bestimmte Datenarchive oder Forschungsdatenzentren zu beschränken. Die Perturbation von Daten wird von Wissenschaftlern oft nicht akzeptiert, da sie die Ergebnisse aus veränderten Datensätzen nicht für verlässlich halten; auf der anderen Seite stellt ein Zugriff vor Ort sowohl für die Wissenschaftler als auch für die Institution, die die Daten zur Verfügung stellt, eine zeitliche und finanzielle Belastung dar. Die Nachteile beider Verfahren werden bei einem Fernzugriff vermieden. Obwohl dabei die Mikrodaten den Wissenschaftlern nicht direkt zur Verfügung stehen, besteht dabei dennoch die Möglichkeit, sensible Informationen über einzelne Befragte zu gewinnen. In dem Beitrag wird gezeigt, wie allgemein verfügbare Hintergrundinformationen genutzt werden können, um mittels einfacher linearer Regression sensible Informationen zu enthüllen. Die tatsächlichen Risiken werden anhand einer empirischen Evaluation auf der Basis des IAB-Betriebspanels aufgezeigt. Obwohl diese Form der missbräuchlichen Nutzung leicht verhindert werden kann, wenn sich die Behörde des Problems bewusst ist, zeigt die Simulation doch deutlich, dass viele - auch bisher nicht offensichtliche - Wege existieren können, um mittels multivariater Analysemethoden sensible Informationen zu erhalten. Deshalb sollten Behörden, die über eine Implementierung eines Fernzugriffs nachdenken, sorgfältig abwägen, welche Abfragen zugelassen werden sollen. (IAB)
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Literaturhinweis
Disclosure risk from factor scores in a remote access environment (2011)
Zitatform
Bleninger, Philipp, Jörg Drechsler & Gerd Ronning (2011): Disclosure risk from factor scores in a remote access environment. (Joint UNECE/Eurostat work session on statistical data confidentiality 2011. Working paper 02), New York, 14 S.
Abstract
Fernzugriff (Remote Access) ist ein vielversprechendes Werkzeug, um den Zugriff auf Mikrodaten zu erweitern, ohne Vertraulichkeitsregelungen zu verletzen. In einer Fernzugriffsumgebung schickt der Benutzer Suchfragen an ein System der Statistikbehörde und nur die Ergebnisse der Fragen werden an den Benutzer übermittelt. Da kein direkter Zugriff auf die Daten gewährt wird, ist im Allgemeinen keine Veränderung der zugrundeliegenden Mikrodaten erforderlich. Dennoch birgt Fernzugriff das Risiko, sensitive Daten offenzulegen, obwohl die tatsächlichen Daten nicht direkt zugänglich sind. Die risikoreichsten Fragen werden leicht entdeckt und können durch das System unterdrückt werden. Allerdings können komplexere Prozeduren wie multivariante Analysen auch zu einer Verletzung der Vertraulichkeit führen, wenn sie auf anspruchsvollem Niveau angewendet werden, um bestimmte Merkmale der Daten zu nutzen. Es wird gezeigt, wie ein Eindringling allgemein übliche Faktorenanalysen benutzen kann, um sensitive Informationen, betreffend der zugrundeliegenden Mikrodaten, zu erlangen. Das generelle Konzept wird vorgestellt und der Ansatz anhand des IAB-Betriebspanels evaluiert. Es gibt theoretische und empirische Befunde für ein hohes Offenlegungsrisiko durch Faktorenanalyse. (IAB)
Weiterführende Informationen
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Literaturhinweis
Remote data access and the risk of disclosure from linear regression: an empirical study (2011)
Zitatform
Bleninger, Philipp, Jörg Drechsler & Gerd Ronning (2011): Remote data access and the risk of disclosure from linear regression. An empirical study. In: J. Domingo-Ferrer & E. Magkos (Hrsg.) (2011): Privacy in statistical databases : UNESCO Chair in Data Privacy, International Conference, PSD 2010, Corfu, Greece, September 22-24, 2010. Proceedings (Lecture notes in computer science, 6344), S. 220-233, 2010-01-01. DOI:10.1007/978-3-642-15838-4_20
Abstract
Wenn es darum geht, Wege zu finden, um Wissenschaftlern, die nicht in einem statistischen Amt beschäftigt sind, einen einfachen Datenzugang zu ermöglichen, scheint der Fernzugriff auf Daten eine gute Alternative zur gegenwärtigen Praxis zu sein, entweder die Daten vor der Freigabe zu verändern oder einen Zugriff auf bestimmte Datenarchive oder Forschungsdatenzentren zu beschränken. Die Perturbation von Daten wird von Wissenschaftlern oft nicht akzeptiert, da sie die Ergebnisse aus veränderten Datensätzen nicht für verlässlich halten; auf der anderen Seite stellt ein Zugriff vor Ort sowohl für die Wissenschaftler als auch für die Institution, die die Daten zur Verfügung stellt, eine zeitliche und finanzielle Belastung dar. Die Nachteile beider Verfahren werden bei einem Fernzugriff vermieden. Obwohl dabei die Mikrodaten den Wissenschaftlern nicht direkt zur Verfügung stehen, besteht dabei dennoch die Möglichkeit, sensible Informationen über einzelne Befragte zu gewinnen. In dem Beitrag wird gezeigt, wie allgemein verfügbare Hintergrundinformationen genutzt werden können, um mittels einfacher linearer Regression sensible Informationen zu enthüllen. Die tatsächlichen Risiken werden anhand einer empirischen Evaluation auf der Basis des IAB-Betriebspanels aufgezeigt. Obwohl diese Form der missbräuchlichen Nutzung leicht verhindert werden kann, wenn sich die Behörde des Problems bewusst ist, zeigt die Simulation doch deutlich, dass viele - auch bisher nicht offensichtliche - Wege existieren können, um mittels multivariater Analysemethoden sensible Informationen zu erhalten. Deshalb sollten Behörden, die über eine Implementierung eines Fernzugriffs nachdenken, sorgfältig abwägen, welche Abfragen zugelassen werden sollen. (IAB)
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Literaturhinweis
Multiple imputation in practice: a case study using a complex German establishment survey (2011)
Zitatform
Drechsler, Jörg (2011): Multiple imputation in practice. A case study using a complex German establishment survey. In: Advances in statistical analysis, Jg. 95, H. 1, S. 1-26. DOI:10.1007/s10182-010-0136-z
Abstract
"Multiple imputation is widely accepted as the method of choice to address item nonresponse in surveys. Nowadays most statistical software packages include features to multiply impute missing values in a dataset. Nevertheless, the application to real data imposes many implementation problems. To define useful imputation models for a dataset that consists of categorical and possibly skewed continuous variables, contains skip patterns and all sorts of logical constraints is a challenging task. Besides, in most applications little attention is paid to the evaluation of the underlying assumptions behind the imputation models.
In this paper, we present a case study from a complex imputation project at the German Institute for Employment Research (IAB): the imputation of missing values in one wave of the IAB Establishment Panel. We discuss possible ways to handle the problems mentioned above and provide an overview which of these problems can be tackled by which imputation software. The detailed review of our imputation project that also includes a discussion on how we monitored the quality of the imputation models will be a useful guide for other agencies willing to implement the approach for their own surveys." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en)) -
Literaturhinweis
Methodenreport: Synthetische Scientific-Use-Files der Welle 2007 des IAB-Betriebspanels (2011)
Zitatform
Drechsler, Jörg (2011): Methodenreport: Synthetische Scientific-Use-Files der Welle 2007 des IAB-Betriebspanels. (FDZ-Methodenreport 01/2011 (de)), Nürnberg, 19 S.
Abstract
"Die Bereitstellung von Scientific-Use-Files für Betriebsdaten stellt für die Forschungsdatenzentren eine besondere Herausforderung dar. Aufgrund der kleineren Grundgesamtheiten, dem hohen Auswahlsatz und der oft extrem schiefen Verteilung einzelner Variablen ist eine Reidentifikation einzelner Befragungsteilnehmer wesentlich leichter möglich als beispielsweise bei Haushaltsbefragungen. Einfache Maßnahmen wie Vergröberungen bei einzelnen kategorialen Variablen sind daher nicht ausreichend, um den Datenschutz zu gewährleisten. Bei der Erzeugung synthetischer Datensätze wird versucht, ein möglichst exaktes Abbild der Originaldaten zu erzeugen, wobei sensible Merkmale und Merkmale, die zu einer Reidentifikation führen könnten durch mehrfach imputierte Werte ersetzt werden. Neben einer Einführung in das Verfahren bietet dieser Methodenreport hilfreiche Hinweise, die es bei der Nutzung der synthetischen Datensätze zu beachten gilt. Zudem wird erklärt, wie der Datennutzer vorgehen muss, um mit den synthetischen Datensätzen valide Ergebnisse zu erhalten. Abschließend zeigen erste Analyseergebnisse das Potenzial aber auch die Grenzen der erzeugten Datensätze auf." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Literaturhinweis
Erzeugung synthetischer Datensätze durch multiple Imputation: Theorie und Implementierung in der Praxis. Gerhard-Fürst-Preis (2011)
Zitatform
Drechsler, Jörg (2011): Erzeugung synthetischer Datensätze durch multiple Imputation. Theorie und Implementierung in der Praxis. Gerhard-Fürst-Preis. In: Wirtschaft und Statistik H. 4, S. 402-407.
Abstract
"In den letzten Jahren wurden in der Literatur verschiedene Varianten zur Erzeugung synthetischer Daten vorgeschlagen. Im Rahmen der hier vorgestellten Dissertation wurden diese Verfahren miteinander verglichen und jeweils auf das Betriebspanel des Instituts für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB) der Bundesagentur für Arbeit angewendet. Ein wichtiges Ergebnis dieser Arbeit sind die synthetischen Datensätze der Welle 2007 des IAB-Betriebspanels, die seit Anfang 2011 über das Forschungsdatenzentrum der Bundesagentur für Arbeit im Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung verfügbar sind. Außerdem wird ein neues zweistufiges Imputationsverfahren vorgestellt, das eine bessere Abwägung zwischen der Begrenzung des Re-Identifikationsrisikos und einer möglichst hohen Datenqualität zulässt. Daneben werden neue Maße vorgeschlagen, um das verbleibende Re-Identifikationsrisiko der synthetischen Datensätze zu messen. In dem Beitrag sollen die einzelnen Verfahrensvarianten und wichtige Ergebnisse der Arbeit kurz vorgestellt werden." (Textauszug, IAB-Doku)
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Literaturhinweis
Using support vector machines for generating synthetic datasets (2011)
Zitatform
Drechsler, Jörg (2011): Using support vector machines for generating synthetic datasets. In: J. Domingo-Ferrer & E. Magkos (Hrsg.) (2011): Privacy in statistical databases : UNESCO Chair in Data Privacy, International Conference, PSD 2010, Corfu, Greece, September 22-24, 2010. Proceedings (Lecture notes in computer science, 6344), S. 148-161. DOI:10.1007/978-3-642-15838-4
Abstract
Die Herstellung synthetischer Datensätze ist ein innovativer Ansatz zur Verbreitung von Daten. Werte, die mit einem Enthüllungsrisiko verbunden sind oder sogar der gesamte Datensatz werden durch Mehrfachziehungen aus statistischen Modellen ersetzt. Die Qualität dieser Daten hängt dabei in hohem Maße davon ab, inwieweit diese Modelle wichtige Beziehungen in den Originaldaten abbilden. Da die Entwicklung dieser Modelle schwierig und aufwändig ist, ist es sinnvoll, bei der Modellierung lernende Tools einzusetzen, um wichtige Beziehungen in den Daten zu identifizieren. In dem Beitrag werden erste Überlegungen angestellt, ob Support Vector Machines zur Entwicklung synthetischer Datensätze genutzt werden können. Die Anwendung beschränkt sich auf kategoriale Daten, eine Analyse kontinuierlicher Daten ist jedoch auch möglich. Das Konzept der Support Vector Machine sowie die notwendigen Anpassungen zur Generierung synthetischer Datensätze werden kurz beschrieben. Anhand des IAB-Betriebspanels wird die Leistungsfähigkeit des vorgeschlagenen Algorithmus getestet. Die Ergebnisse zeigen, dass mit Support Vector Machiness zwar eine Verbesserung der Daten erzielt werden kann; der Preis dafür ist jedoch ein erhöhtes Enthüllungsrisiko im Vergleich zu parametrischen Modellen und ein erhöhter Aufwand, um dieses Risiko zu minimieren. Dieses Thema wird abschließend diskutiert. (IAB)
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Literaturhinweis
Unit non-response in establishments surveyed for the first time in the IAB Establishment Panel (2011)
Janik, Florian;Zitatform
Janik, Florian (2011): Unit non-response in establishments surveyed for the first time in the IAB Establishment Panel. (FDZ-Methodenreport 04/2011 (en)), Nürnberg, 23 S.
Abstract
"Im Fokus des Beitrags steht die Untersuchung der Teilnahmeverweigerung bei erstbefragten Betrieben im IAB-Betriebspanel. Dazu wird zunächst ein theoretischer Rahmen dargelegt, der die Teilnahmeentscheidung an Betriebsbefragungen erklären kann. Die empirischen Ergebnisse bestätigen diesen Rahmen im Wesentlichen: Wenn der Interviewte befugt ist, die gewünschten Auskünfte zu geben und die notwendigen Informationen mit einem vertretbaren Aufwand zu recherchieren sind, wird die Teilnahme seltener verweigert. Beides ist mit zunehmender Größe und Komplexität der Betriebe seltener der Fall und entsprechend unwahrscheinlicher wird die Teilnahme. Auch zeigt sich, dass erfahrene, professionelle Interviewer erfolgreicher bei der Rekrutierung von Betrieben sind. Allerdings gilt dieser Befund nur für kleinere Betriebe." (Autorenreferat, IAB-Doku)
Weiterführende Informationen
German version -
Literaturhinweis
Unit-Nonresponse bei erstbefragten Betrieben im IAB-Betriebspanel (2011)
Janik, Florian;Zitatform
Janik, Florian (2011): Unit-Nonresponse bei erstbefragten Betrieben im IAB-Betriebspanel. (FDZ-Methodenreport 04/2011 (de)), Nürnberg, 23 S.
Abstract
"Im Fokus des Beitrags steht die Untersuchung der Teilnahmeverweigerung bei erstbefragten Betrieben im IAB-Betriebspanel. Dazu wird zunächst ein theoretischer Rahmen dargelegt, der die Teilnahmeentscheidung an Betriebsbefragungen erklären kann. Die empirischen Ergebnisse bestätigen diesen Rahmen im Wesentlichen: Wenn der Interviewte befugt ist, die gewünschten Auskünfte zu geben und die notwendigen Informationen mit einem vertretbaren Aufwand zu recherchieren sind, wird die Teilnahme seltener verweigert. Beides ist mit zunehmender Größe und Komplexität der Betriebe seltener der Fall und entsprechend unwahrscheinlicher wird die Teilnahme. Auch zeigt sich, dass erfahrene, professionelle Interviewer erfolgreicher bei der Rekrutierung von Betrieben sind. Allerdings gilt dieser Befund nur für kleinere Betriebe." (Autorenreferat, IAB-Doku)
Weiterführende Informationen
English version -
Literaturhinweis
Disclosure risk from factor scores (2011)
Ronning, Gerd; Bleninger, Philipp;Zitatform
Ronning, Gerd & Philipp Bleninger (2011): Disclosure risk from factor scores. (IAW-Diskussionspapiere 73), Tübingen, 28 S.
Abstract
Remote Access und Remote Analysis lösen viele aufkommende Probleme, wenn Forschern Zugriff auf sensitive Daten gewährt wird. Analysen können durchgeführt werden, ohne tatsächlich die Daten zu sehen. Daher verlangt keiner, weder substantiell die Daten zu verändern, noch strikt den Zugriff darauf zu beschränken. Dennoch bergen Remote Access und Remote Analysis das Risiko sensitive Daten offenzulegen, obwohl die tatsächlichen Daten nicht direkt zugänglich sind. Ein Eindringling muss nur Standardprozeduren geschickt anwenden, um bestimmte Funktionalitäten auszunutzen, die die Offenlegung der Daten ermöglichen. Selbst normale und unverdächtige multivariate Analysen bergen ein großes Potential für Datenschnüffler. Wir zeigen, wie ein Eindringling allgemein übliche Faktorenanalysen benutzen kann, um sensitive Variablen in einem Datensatz offenzulegen. Wir leiten die Herangehensweise ab und evaluieren sie anhand des IAB-Betriebspanels. Es gibt theoretische und empirische Befunde für ein hohes Risiko für die Verletzung des Datenschutzes bei allen Varianten der Faktorenanalyse. (IAB)
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Literaturhinweis
Gewichtung des Scientific Usefiles des IAB-Betriebspanels 2007: Methodenbeschreibung (2011)
Tschersich, Nikolai; Fischer, Agnes; Pfister, Martin;Zitatform
Tschersich, Nikolai, Martin Pfister & Agnes Fischer (2011): Gewichtung des Scientific Usefiles des IAB-Betriebspanels 2007. Methodenbeschreibung. (FDZ-Methodenreport 02/2011 (de)), Nürnberg, 11 S.
Abstract
"Im IAB wird derzeit die Anonymisierbarkeit von Paneldaten zur Erstellung von Scientific-Use-Files untersucht. Dabei wurden mithilfe der Multiplen Imputation synthetische Datensätze der Erhebungswelle 2007 des IAB-Betriebspanels erzeugt. Dieses Vorgehen stellt sicher, dass einerseits einzelne Betriebe nicht identifizierbar sind, andererseits aber die gleichen Untersuchungen durchgeführt werden können wie mit den Originaldaten. Die am Ende öffentlich zugänglichen Daten bestehen aus imputierten und synthetischen Werten. Der Nutzer erhält 25 synthetische Datensätze, die in ihrer Struktur untereinander und mit dem Originaldatensatz identisch sind. Für die Auswertung müssen die Endergebnisse über die 25 synthetischen Datensätze gemittelt werden. Um auch deskriptive Auswertungen durchführen zu können, sollen die synthetischen Datensätze gewichtet werden. Die Gewichtung dient in erster Linie der Korrektur des disproportionalen Stichprobenansatzes. Darüber hinaus werden im Rahmen der Gewichtung eventuelle Verzerrungen durch disproportionale Ausfälle bereinigt. Die Gewichtung des IAB-Betriebspanels erfolgt grundsätzlich in Form einer Hochrechnung auf die Grundgesamtheit. Das Verfahren der Querschnittsgewichtung beim IAB-Betriebspanel ist sehr aufwändig. Würde man den gleichen Aufwand bei jedem der 25 Datensätze betreiben, so würde dies den vorgegebenen Zeit- und Kostenrahmen sprengen. Aus diesem Grund haben sich das IAB und TNS Infratest gemeinsam auf ein vereinfachtes Vorgehen verständigt, das deutlich weniger Zeit pro zu gewichtendem Datensatz in Anspruch nimmt und damit auch die Kosten begrenzt hält. Die damit verbundenen Unschärfen erscheinen in der derzeitigen Phase des Projekts 'Scientific Usefile für das IAB-Betriebspanel' vertretbar. Um mit Hilfe eines Vergleichs feststellen zu können, welche Auswirkungen das veränderte Gewichtungs- und Hochrechnungsverfahren auf die hochgerechneten Daten hat, wurde auch der normale Querschnittsdatensatz der Erhebungswelle 2007 auf diese Art und Weise gewichtet." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Literaturhinweis
Multiple imputation of missing values in the wave 2007 of the IAB Establishment Panel (2010)
Zitatform
Drechsler, Jörg (2010): Multiple imputation of missing values in the wave 2007 of the IAB Establishment Panel. (IAB-Discussion Paper 06/2010), Nürnberg, 29 S.
Abstract
"Die Grundidee der multiplen Imputation ist einfach zu verstehen, aber die Anwendung des Verfahrens auf reale Datensätze stellt den Anwender vor etliche zusätzliche Herausforderungen. Viele Datensätze bestehen sowohl aus kategorialen als auch aus kontinuierlichen Variablen, wobei letztere alles andere als normalverteilt gelten können. Zusätzlich verkomplizieren Filterfragen und verschiedene logische Restriktionen die Modellbildung. In diesem Papier stellen wir verschiedene Möglichkeiten vor, mit diesen Herausforderungen umzugehen und veranschaulichen eine erfolgreiche Implementierung anhand eines komplexen Imputationsprojekts am Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB): Die Imputation der fehlenden Werte einer Welle des IAB Betriebspanels." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Literaturhinweis
How to use data swapping to create useful dummy data for panel datasets (2010)
Zitatform
Jacobebbinghaus, Peter, Dana Müller & Agnes Orban (2010): How to use data swapping to create useful dummy data for panel datasets. (FDZ-Methodenreport 03/2010 (en)), Nürnberg, 19 S.
Abstract
"Einige Forschungsdatenzentren (FDZ) bieten den Zugang zu Mikrodaten auch per Gastaufenhalt oder Datenfernverarbeitung an. Eine effiziente Nutzung dieser Zugangswege setzt voraus, dass sich die Nutzerinnen und Nutzer im Vorfeld der Analysen anhand von Testdaten mit der Struktur der Echtdaten vertraut machen. Diese Testdaten müssen absolut anonymisiert sein, in ihrer Struktur den Echtdaten entsprechen, aber keine validen Ergebnisse liefern. Für komplexe Datensätze wie Paneldaten oder verknüpfte Daten ist die Erstellung solcher Testdaten nicht trivial. In diesem Papier schlagen wir vor Data Swapping mit Restriktionen anzuwenden, so dass ein gewisser Grad an Konsistenz und Korrelation zwischen den Merkmalen sowohl Innerhalb eines Querschnittes als auch über die Zeit erhalten bleibt. Diese Methode ist auch für Datensätze mit vielen Variablen und Erhebungswellen einfach anzuwenden." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Literaturhinweis
Capital stock approximation with the perpetual inventory method: stata code for the IAB establishment panel (2010)
Zitatform
Müller, Steffen (2010): Capital stock approximation with the perpetual inventory method. Stata code for the IAB establishment panel. (FDZ-Methodenreport 02/2010 (en)), Nürnberg, 21 S.
Abstract
"Das IAB Betriebspanel enthält keine direkten Informationen über den Kapitalstock der befragten Betriebe. Dieser Methodenreport beschreibt die Möglichkeit der Approximation des Kapitalstocks anhand der Methode der permanenten Inventur (perpetual inventory method), wie sie in Müller (2008) vorgeschlagen wird. Der Anhang enthält den entsprechenden STATA Code." (Autorenreferat, IAB-Doku)
Weiterführende Informationen
Update zum Methodenreport -
Literaturhinweis
Releasing multiply-imputed synthetic data generated in two stages to protect confidentiality (2010)
Zitatform
Reiter, Jerome P. & Jörg Drechsler (2010): Releasing multiply-imputed synthetic data generated in two stages to protect confidentiality. In: Statistica Sinica, Jg. 20, H. 1, S. 405-421., 2010-01-01.
Abstract
Eine Methode, um die Vertraulichkeit von Daten, die in statistischen Ämtern erhobenen werden, zu gewährleisten, ist das Ersetzen vertraulicher Werte durch synthetische Daten, die mittels multipler Imputation generiert werden. Es wird ein zweistufiges Verfahren zur Generierung der synthetischen Daten vorgestellt, das eine unterschiedliche Anzahl von Imputationen für unterschiedliche Variablen ermöglicht. Die Vorteile eines zweistufigen Verfahrens liegen in der Reduzierung der Laufzeit bei der Berechnung, in der Verringerung des Risikos der Deanonymisierung, und in der Erhöhung der inferentiellen Genauigkeit. Es wird beschrieben, wie das zweistufige Verfahren bei der Generierung eines Public-Use-Files des IAB-Betriebpanels zur Anwendung kommt. (IAB)
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- FDZ Publikationen / FDZ publications
- Arbeiten und Lernen im Wandel / Working and Learning in a Changing World (ALWA)
- BA-Beschäftigtenpanel / BA Employment Panel
- Berufliche Weiterbildung und lebenslanges Lernen (WeLL)/Further Training and Lifelong Learning (WeLL
- Berufstätigenerhebung 1989 (BTE1989) / Employment survey for East Germany (DDR) 1989 (BTE1989)
- Beschäftigtenbefragung "Bonuszahlungen, Lohnzuwächse und Gerechtigkeit" - BLoG
- Betriebsbefragung IAB-IZA-ZEW-Arbeitswelt 4.0 (BIZA) und DiWaBe-Beschäftigtenbefragung
- Biografiedaten dt. Sozialversicherungsträger / Biographical data of social insurances (BASiD)
- Children of Immigrants Longitudinal Survey in Four European Countries - Germany verknüpft mit administrativen Daten des IAB
- Datensatz NEPS-SC1-ADIAB Neugeborene
- Datensatz NEPS-SC3-ADIAB Schüler Klasse 5
- Datensatz NEPS-SC4-ADIAB Schüler Klasse 9
- Datensatz NEPS-SC5-ADIAB Studierende
- Datensatz NEPS-SC6-ADIAB Erwachsene
- Datensatz SOEP-CMI-ADIAB
- Datenspeicher Gesellschaftliches Arbeitsvermögen verknüpft mit administrativen Daten des IAB (GAV-ADIAB) 1975-2019
- GAW-IAB-Gründerbefragung
- German Management and Organizational Practices (GMOP) Survey
- IAB-BAMF-SOEP Befragung von Geflüchteten
- IAB-Beschäftigtenstichprobe / IAB Employment Sample
- IAB-Betriebs-Historik-Panel / IAB Establishment History Panel
- IAB-Betriebspanel / IAB Establishment Panel
- IAB-Datensatz BeCovid
- IAB-Datensatz HOPP
- IAB-Linked-Employer-Employee-Datensatz (LIAB) / Linked Employer-Employee Data from the IAB
- IAB-Querschnittsbefragung / Cross-sectional survey
- IAB-SOEP Migrationsstichprobe (IAB-SOEP MIG)
- IAB-Stellenerhebung / IAB Job Vacancy Survey
- IZA/IAB Administrativer Evaluationsdatensatz (AED und LED) / IZA Evaluation Dataset Survey
- Kundenbefragung zu Organisationsstrukturen nach SGB II / Client survey on German SGBII-Agencies
- LidA - Leben in der Arbeit
- Linked Inventor Biography Data
- Linked Personnel Panel (LPP)
- Mannheimer Unternehmenspanel (MUP) verknüpft mit Daten des IAB
- Panel Arbeitsmarkt und soziale Sicherung (PASS) / Panel Study Labour Market and Social Security
- Stichprobe Integrierter Employer-Employee Daten (SIEED)/Sample of Integrated Employer-Employee Data
- Stichprobe der Integr. Arbeitsmarktbiografien/Sample of integrated labour market biographies (SIAB)
- Stichprobe der Integrierten Grundsicherungsbiografien (SIG)
- Stichprobe des Administrative Wage and Labor Market Flow Panel (FDZ-AWFP)
- Studie Mentale Gesundheit bei der Arbeit (S-MGA)