Digitale Arbeitswelt – Chancen und Herausforderungen für Beschäftigte und Arbeitsmarkt
Der digitale Wandel der Arbeitswelt gilt als eine der großen Herausforderungen für Wirtschaft und Gesellschaft. Wie arbeiten wir in Zukunft? Welche Auswirkungen hat die Digitalisierung und die Nutzung Künstlicher Intelligenz auf Beschäftigung und Arbeitsmarkt? Welche Qualifikationen werden künftig benötigt? Wie verändern sich Tätigkeiten und Berufe? Welche arbeits- und sozialrechtlichen Konsequenzen ergeben sich daraus?
Dieses Themendossier dokumentiert Forschungsergebnisse zum Thema in den verschiedenen Wirtschaftsbereichen und Regionen.
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Literaturhinweis
Automation, Learning, and Career Dynamics (2026)
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Afrouzi, Hassan, Andres Blanco, Andrés Drenik & Erik Hurst (2026): Automation, Learning, and Career Dynamics. (NBER working paper / National Bureau of Economic Research 35157), Cambridge, Mass, 58 S.
Abstract
"We study how an automating technology affects career dynamics, human capital, and welfare in an economy where workers acquire skill through the tasks they perform. In a continuous-time general equilibrium model, learning-by-doing is determined jointly with the share of tasks automated, the frontier of tasks managers maintain, and the worker-to-manager career transition. Economies with high learning capacity admit pairs of stationary equilibria strictly ranked by the aggregate learning rate. Cheaper technology has opposite effects across the two: in the high-learning equilibrium, it raises welfare through the learning channel itself; in the low-learning equilibrium, it tips the economy into a human-capital trap. The planner's first-best combines a tax on automation profits with a subsidy on frontier-maintenance expenditures at a common rate." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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The end of work feels near. How do people perceive the impact of digital technologies and automation? (2026)
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Arntz, Melanie, Sebastian Blesse & Philipp Doerrenberg (2026): The end of work feels near. How do people perceive the impact of digital technologies and automation? In: Labour Economics. DOI:10.1016/j.labeco.2026.102897
Abstract
"Anxieties about technological change in the context of the labor market are a recurring historical phenomenon. Using customized survey data collected in 2019 in the US and Germany, prior to the recent wave of generative AI applications, we study how respondents perceive the impact of the digital (automation) technologies available at the time of the survey on the labor market. We document that a majority views digital technologies and automation as a major threat to overall employment and as a cause of rising inequality, while a quarter is concerned about their own labor market prospects. Providing scientific information on the likely labor market implications of digital technologies in a randomized experiment reduces these concerns. Yet, treatment responses depend on prior beliefs about the future of work, resulting in heterogeneous and opposing treatment effects on policy demand." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2026 Elsevier) ((en))
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Technologischer Wandel und Löhne: Die Anpassung der Berufe spielt eine entscheidende Rolle (2026)
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Bachmann, Ronald, Gökay Demir, Colin Green & Arne Uhlendorff (2026): Technologischer Wandel und Löhne: Die Anpassung der Berufe spielt eine entscheidende Rolle. (IAB-Kurzbericht 01/2026), Nürnberg, 8 S. DOI:10.48720/IAB.KB.2601
Abstract
"Technischer Fortschritt verändert die Arbeitswelt - besonders in Berufen, in denen viele Tätigkeiten leicht automatisiert werden können. In den letzten Jahrzehnten ist der Anteil an Routinetätigkeiten in vielen Berufen deutlich zurückgegangen - häufig zugunsten nicht routinemäßiger kognitiver Tätigkeiten wie Analysieren, Planen oder Beraten. Dabei verzeichnen Berufe, deren Tätigkeiten sich im Laufe der Zeit stärker an den technologischen Wandel angepasst haben, steigende Löhne. Sie zeichnen sich zudem durch intensivere Weiterbildungsaktivitäten aus. In Berufen, deren Tätigkeitsprofil sich kaum verändert hat, stagnieren die Löhne dagegen häufiger." (Autorenreferat, IAB-Doku)
Weiterführende Informationen
- Vollzeitbeschäftigte westdeutsche Männer in ursprünglich routinelastigen Berufen
- Veränderung von Tätigkeitsschwerpunkten durch technologischen Wandel
- Veränderung im Anteil der Routinetätigkeiten
- Veränderung im Anteil der Routinetätigkeiten im Vergleich zu nicht routinemäßigen (NR) kognitiven Tätigkeiten in exemplarisch ausgewählten, ursprünglich routinelastigen Berufsfeldern
- Anteil Beschäftigter in Weiterbildungskursen nach Tätigkeitsgruppen
- Relatives Lohnwachstum nach Tätigkeitsgruppen
- Vollzeitbeschäftigte westdeutsche Männer nach Tätigkeitsgruppen
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Automation Experiments and Inequality (2026)
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Benzell, Seth Gordon & Kyle R. Myers (2026): Automation Experiments and Inequality. (NBER working paper / National Bureau of Economic Research 34668), Cambridge, Mass, 26 S., App. DOI:10.3386/w34668
Abstract
"Many experiments study the productivity effects of automation technologies such as generative algorithms. A key test in these experiments relates to inequality: does the technology increase output more for high- or low-skill workers? However, the theoretical content of this empirical test has been unclear. Here, we formalize a theory that describes the experimental effect of automation technologies on worker-level output and, therefore, inequality. Worker-level output depends on a task-level production function, and workers are heterogeneous in their task-level skills. Workers perform a task themselves or delegate it to the automation technology. The inequality effect of improved automation depends on the interaction of two factors: (i) the correlation in task-level skills across workers, and (ii) workers' skills relative to the technology's effective skill. In many cases we study, the inequality effect is non-monotonic --- as technologies improve, inequality decreases then increases. The model and descriptive statistics of skill correlations generally suggest that the diversity of automation technologies will play an important role in the evolution of inequality." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Re‐Skilling in the Age of Skill Shortage: Adult Education Rather Than Active Labor Market Policy: Special Issue: Bringing the Ecological and the Social Together in the Green Transition: A Multilevel Analysis (2026)
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Bonoli, Giuliano, Patrick Emmenegger & Alina Felder-Stindt (2026): Re‐Skilling in the Age of Skill Shortage: Adult Education Rather Than Active Labor Market Policy. Special Issue: Bringing the Ecological and the Social Together in the Green Transition: A Multilevel Analysis. In: Regulation and governance, Jg. 20, H. 2, S. 482-494. DOI:10.1111/rego.70065
Abstract
"European economies face the task of providing the necessary skills for the “twin transition ” in a period of skill shortage. As a result, we may expect countries to reorient their labor market policy towards re-skilling. We look for evidence of a reorientation in two relevant policy fields: active labor market policy (ALMP) and adult education (AE). We explore general trends in both fields based on quantitative indicators and compare recent policy developments in four countries with strong ALMP and AE sectors: Denmark, France, Germany, and Sweden. We do not observe clear evidence of a general movement away from activation and towards re-skilling in ALMP. However, in AE, we identify several re-skilling initiatives that address skill shortages. Relying on insights from queuing theories of hiring and training, we argue that due to changes in the population targeted by ALMP, the locus of re-skilling policy is increasingly moving towards AE." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Algorithmic Profiling: Effective Tool for Targeting Active Labour Market Policies? (2026)
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Eppel, Rainer, Ulrike Huemer, Helmut Mahringer & Lukas Schmoigl (2026): Algorithmic Profiling: Effective Tool for Targeting Active Labour Market Policies? In: Labour, S. 1-20. DOI:10.1111/labr.70013
Abstract
"Digitisation has sparked interest in automated decision making in Public Employment Services (PES). We evaluate an algorithmic profiling model in Austria that predicts the reemployment prospects of unemployed individuals to classify and assign them to active labour market policies. Our analysis shows that reallocating resources from jobseekers with low to medium prospects, as proposed by the PES, does not yield the expected efficiency gains. We find no systematic evidence that programmes are less effective for individuals with low predicted employment prospects than for those with medium prospects. These findings caution against crude algorithmic profiling and highlight the need for nuanced targeting strategies that prioritise the most disadvantaged jobseekers." (Author's abstract, IAB-Doku, Published by arrangement with John Wiley & Sons) ((en))
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AI‐powered skill classification: mapping technology intensity in the German labour market (2026)
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Genz, Sabrina, Terry Gregory & Florian Lehmer (2026): AI‐powered skill classification: mapping technology intensity in the German labour market. In: Fiscal Studies, Jg. 47, H. 1, S. 25-51., 2026-02-20. DOI:10.1111/1475-5890.70020
Abstract
"The rapid evolution of technology is reshaping labour markets by altering skill demands and job profiles. This paper introduces a novel skill-based measure of occupational technology intensity – the occupational technology skill share (OTSS) – that distinguishes between manual, digital and frontier technologies, including artificial intelligence (AI). Using natural language processing, generative AI and supervised machine learning, we develop an AI-powered skill classification that enriches occupation-linked skill labels with standardised GenAI-generated descriptions and structured indicators of technological content, enabling transparent classification by technology intensity. We compute OTSS for all occupations in the German labour market. For the average worker in 2023, manual technologies account for the largest share of skill content (42 per cent), followed by digital (38 per cent) and frontier technologies (20 per cent). Frontier technologies remain concentrated in specialised occupations, while digital technologies are widespread. Linking these measures to administrative data from 2012 to 2023 shows a broad shift from manual and digital toward frontier skills across occupations, and reveals a non-linear, U-shaped relationship between changes in frontier skill intensity and employment growth." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Automation, skill and job creation (2026)
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Guo, Kaizhao (2026): Automation, skill and job creation. In: Empirical economics, Jg. 70, H. 5. DOI:10.1007/s00181-026-02912-7
Abstract
"This paper explores the heterogeneous effects of automation technologies on employment rate across US regions from different income groups, and investigates mechanisms through proportion of skilled workers. Automation, measured by both robotic penetration and ICT trade volumes, is replacing labour force. Exploiting variations across US commuting zones, this study finds that employment reductions are significant and substantial in low and middle income areas, and rising income levels could cause insignificant employment responses. Leveraging shift-share IV strategies and generalised model specifications, further evidence suggests that a simple net job creation channel can explain these patterns. Specifically, displacement effects outweigh productivity effects in low income CZs with lower proportion of skilled labour, and job losses are larger in middle income CZs with concentration of routine occupations; job creations are complementing job destructions with growing income levels and higher skill shares. These technical changes are particularly significant in manufacturing sectors." (Author's abstract, IAB-Doku, © Springer-Verlag) ((en))
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Automatisierung und Weiterbildung: Weiterbildungslücke in gefährdeten Berufen: Zur Diskussion gestellt (2026)
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Heß, Pascal, Simon Janssen & Ute Leber (2026): Automatisierung und Weiterbildung: Weiterbildungslücke in gefährdeten Berufen. Zur Diskussion gestellt. In: Ifo-Schnelldienst, Jg. 79, H. 03, S. 18-21., 2026-03-19.
Abstract
"Technologischer Wandel erhöht den Bedarf an Weiterbildung und lebenslangem Lernen. Neue empirische Evidenz für Deutschland zeigt jedoch, dass Beschäftigte in Berufen mit hoher Automatisierungsgefährdung seltener an Weiterbildung teilnehmen als Beschäftigte in weniger gefährdeten Tätigkeiten. Die Weiterbildungslücke betrifft insbesondere mittelqualifizierte und männliche Beschäftigte sowie zukunftsrelevante Kompetenzen wie IT- und soziale Fähigkeiten. Der Befund lässt sich wesentlich durch geringere betriebliche Weiterbildungsinvestitionen erklären. Die Ergebnisse verdeutlichen einen Zielkonflikt zwischen betrieblicher Investitionslogik und gesamtwirtschaftlichem Qualifizierungsbedarf." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Digital Gender Gap: Schwerpunkt 2026 Künstliche Intelligenz (2026)
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Jahn, Sandy, Carola Burkert, Katharina Diener & Britta Matthes (2026): Digital Gender Gap. Schwerpunkt 2026 Künstliche Intelligenz. Berlin, 20 S. DOI:10.48720/IAB.D21.2026
Abstract
"Künstliche Intelligenz wird immer mehr zur Schlüsselressource. Ihre Nutzung entscheidet zunehmend über Wettbewerbsfähigkeit, Beschäftigungschancen und gesellschaftliche Teilhabe – vergleichbar mit Alphabetisierung oder Internetzugang in früheren Transformationsphasen. Die Studie des IAB und der Initiative D 21 zeigt: Es besteht ein signifikanter Gender AI Gap. Frauen nutzen KI-Anwendungen seltener und weniger intensiv als Männer (rund 16 Prozentpunkte Unterschied in der Ausgangsbetrachtung). Wenn Unterschiede in Alter, Bildung, Einkommen, beruflichem Kontext sowie Kompetenzen und Einstellungen statistisch berücksichtigt werden, verringert sich die Lücke zwar – bleibt aber auch dann bestehen (rund 8 Prozentpunkte)." (Autorenreferat, IAB-Doku)
Weiterführende Informationen
Interview mit den Autorinnen im Online-Magazin IAB-Forum -
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„Es geht nicht darum, was KI uns wegnehmen könnte, sondern welche Chancen entstehen“ (2026)
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Keitel, Christiane; Britta Matthes & Katharina Grienberger (interviewte Person) (2026): „Es geht nicht darum, was KI uns wegnehmen könnte, sondern welche Chancen entstehen“. In: IAB-Forum H. 11.05.2026. DOI:10.48720/IAB.FOO.20260511.01
Abstract
"Der IAB-Job-Futuromat zeigt, welche beruflichen Tätigkeiten durch digitale Technologien und KI potenziell automatisierbar sind – und welche nicht. Im Interview erklären die Forscherinnen Britta Matthes und Katharina Grienberger, wie das Tool funktioniert, welche Berufe besonders betroffen sind und warum es bei der Berufswahl nicht um die Angst vor der Automatisierbarkeit, sondern vielmehr um Chancen gehen sollte." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Good Jobs or Bad Jobs? Immigrant Workers in the Gig Economy (2026)
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Liu, Cathy Yang & Rory Renzy (2026): Good Jobs or Bad Jobs? Immigrant Workers in the Gig Economy. In: International migration review, Jg. 60, H. 1, S. 114-138. DOI:10.1177/01979183241309585
Abstract
"New work arrangements enabled by online platforms, or gig work, saw substantive growth during the COVID-19 pandemic. Various estimates have suggested the wide participation of workers in the gig economy, with minority and immigrant workers well represented. The quality of work is a multi-dimensional concept that goes beyond earnings. One framework of good jobs and bad jobs centers on control over work schedule, content and duration, stability, safety, benefits and insurance, as well as career advancement opportunities. Using a newly released national survey focused on entrepreneurs and workers in the United States, we find that about 18.5 percent immigrant workers and 21.1 percent native-born workers participated in the gig economy as their primary or secondary job. In terms of job quality, immigrant gig workers work shorter hours and have significantly less fringe benefits than non-gig workers as well as U.S.-born gig workers, reflecting a double disadvantage. However, they tend to have higher entrepreneurial aspirations, suggesting the transient nature of gig arrangements and potential for career advancements. This paper provides a comprehensive analysis of the characteristics and implication of immigrants’ engagement with the gig economy and offers policy and theoretical discussions." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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KI in Betrieben: Mehr Ausbildung – aber Weiterbildung zunehmend für anspruchsvollere Tätigkeiten (2026)
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Muehlemann, Samuel (2026): KI in Betrieben. Mehr Ausbildung – aber Weiterbildung zunehmend für anspruchsvollere Tätigkeiten. In: Ifo-Schnelldienst, Jg. 79, H. 03, S. 09-13.
Abstract
"Auf Basis des BIBB-Betriebspanels werden die Folgen der Einführung von Künstlicher Intelligenz für die betriebliche Aus- und Weiterbildung in Deutschland analysiert. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass KI-einführende Ausbildungsbetriebe im Durchschnitt rund 14% mehr neue Auszubildende einstellen. Das spricht für verstärkte Investitionen in den internen Kompetenzaufbau im Zuge des technologischen Wandels. Zugleich verschiebt sich die betriebliche Weiterbildung zugunsten hochqualifizierter Tätigkeiten, während Beschäftigte in Fachkraft- und einfachen Tätigkeiten seltener teilnehmen. Daraus ergibt sich das Risiko einer kumulativen Benachteiligung Geringqualifizierter. Es werden drei wirtschaftspolitische Handlungsfelder abgeleitet: die bessere Integration Jugendlicher mit geringen schulischen Qualifikationen in die duale Ausbildung, eine zielgerichtete Weiterbildungsförderung für Geringqualifizierte sowie schnellere Aktualisierungszyklen für Ausbildungsordnungen und Rahmenlehrpläne." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Machine learning for labor market matching (2026)
Zitatform
Mühlbauer, Sabrina & Enzo Weber (2026): Machine learning for labor market matching. In: Machine learning with applications, Jg. 23, 2026-02-03. DOI:10.1016/j.mlwa.2026.100861
Abstract
"This paper develops a large-scale machine learning framework to improve labor market matching using rich administrative data. Matching is defined as a job seeker entering employment in a specific occupational field. We exploit comprehensive employment biographies from Germany, covering individual characteristics and job-related information, to estimate employment probabilities across occupations and generate personalized job recommendations. The contribution lies in demonstrating why machine learning methods are particularly well suited for administrative labor market data and outperform traditional statistical approaches. We compare logit, ordinary least squares (OLS), k-nearest neighbors, and random forest (RF). RF consistently achieves the highest predictive performance. Its advantage is rooted in key methodological properties: RF builds an ensemble of decision trees trained on bootstrap samples, introduces random feature selection at each split, and aggregates predictions through majority voting. This enables RF to capture nonlinear relationships and complex interactions, remain robust in high-dimensional settings, and reduce overfitting — features that are particularly relevant for heterogeneous and imbalanced administrative data. Compared to conventional models, RF better exploits the full informational content of employment histories, especially when estimating on all employment spells rather than restricting the sample to unemployment-to-employment transitions. The sample comprises approximately 55 million spells, representing about 6 percent of the German workforce from 2012 to 2018. Our results suggest that ML-based matching, relative to standard statistical approaches, could hypothetically reduce the unemployment rate by up to 0.3 percentage points, highlighting the practical relevance of RF-based decision support for labor market policy." (Author's abstract, IAB-Doku, © Elsevier) ((en))
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How local labour market skill relatedness and size moderate the impacts of automation (2026)
Zitatform
Njekwa Ryberg, Peter (2026): How local labour market skill relatedness and size moderate the impacts of automation. In: Regional Studies, Jg. 60, H. 1. DOI:10.1080/00343404.2025.2598031
Abstract
"This paper examines how local labour market skill relatedness and size moderate the impacts of automation on occupations across Swedish local labour markets. Using administrative data and a spatially explicit risk of automation measure that accounts for regional differences in occupational task contents, it finds a negative association between automation and employment growth and wage income growth for non-metropolitan occupations between 2011 and 2021. Skill relatedness and labour market size mitigate these negative relationships. In contrast, no negative associations are found for metropolitan occupations. Due to their higher shares of non-automatable tasks, they are more resilient to adverse automation effects." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Human-centred digital transitions and skill mismatches in European workplaces (2026)
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Pouliakas, Konstantinos & Giulia Santangelo (2026): Human-centred digital transitions and skill mismatches in European workplaces. (CEDEFOP working paper series / European Centre for the Development of Vocational Training 2026,01), Luxembourg, 163 S. DOI:10.2801/9894877
Abstract
"New digital and artificial intelligence technologies are fast reshaping skill requirements in the EU labour market, fostering skill mismatches. There are marked concerns about the potentially adverse consequences of automation and AI on employment, as well as the lagging competitiveness of EU economies as individuals’ upskilling or reskilling is failing to adapt. To deepen understanding of how digitalisation is affecting the nature of work and skill mismatches in EU labour markets, Cedefop carried out the second wave of the European skills and jobs survey in 2021. In this special edition of Cedefop’s working paper series, ten original, short contributions have been drafted in which researchers explore in depth, for the first time, the ESJS2 microdata. The publication presents a wealth of focused and robust empirical analyses, covering a wide range of different issues on how the digital transition is affecting jobs, skills and training in Europe." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Moderne Ausbildungsinhalte machen Fachkräfte fit für den technologischen Wandel (2026)
Zitatform
Salomons, Anna, Cäcilia vom Baur & Ulrich Zierahn-Weilage (2026): Moderne Ausbildungsinhalte machen Fachkräfte fit für den technologischen Wandel. In: Ifo-Schnelldienst, Jg. 79, H. 03, S. 4-8.
Abstract
"Digitale Technologien verändern die berufliche Ausbildung. Dies hat Folgen für die Erwerbsbiografien von Beschäftigten. Aktualisierte Ausbildungsinhalte helfen Beschäftigten, sich an neue Anforderungen anzupassen. Beschäftigte, die auf der modernisierten Ausbildungsverordnung ausgebildet wurden, verdienen mehr – in besonders vom technologischen Wandel betroffenen Berufen um bis zu 5,5%. Dagegen verlieren ältere Beschäftigte im selben Beruf oft an Einkommen, wenn die neu ausgebildeten Kohorten den Arbeitsmarkt erreichen." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Where Have All the (Boomer) Routine Workers Gone? (2026)
Scotese, Carol A.;Zitatform
Scotese, Carol A. (2026): Where Have All the (Boomer) Routine Workers Gone? In: The B.E. Journal of Economic Analysis and Policy, S. 1-44. DOI:10.1515/bejeap-2024-0396
Abstract
"This paper examines the employment outcomes of a cohort of non-college educated individuals who exit employment from occupations most exposed to automation risk. The analysis employs a novel set of granular task measures estimated from the detailed job attributes in the Occupational Information Network (O*NET). The granularity enables a rich characterization of non-routine work and task mobility choices for those without a college degree. The data yield multiple types of interpersonal, decision-making, cognitive, and technical tasks. Employing the granular tasks to analyze the employment outcomes for non-college educated workers who transition out of routine work, this study finds (1) the granular measures detect abstract tasks performed intensively in a range of skill contexts, (2) when exiting routine intensive work, non-college propensity to enter abstract work is just under 65 %, and (3) approximately one-quarter of those entries are into tasks yielding average wage gains for those making that transition." (Author's abstract, IAB-Doku, © De Gruyter) ((en))
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Automation as an Equalizer: How Easy‐to‐Use Technologies Narrow Skill Gaps Between Low‐ and High‐Skilled Workers (2026)
Zitatform
Sharfaei, Shahab & Nopadol Rompho (2026): Automation as an Equalizer: How Easy‐to‐Use Technologies Narrow Skill Gaps Between Low‐ and High‐Skilled Workers. In: Journal of Economic Surveys. DOI:10.1111/joes.70072
Abstract
"This paper investigates the labor market effects of the two most disruptive technologies of the past decade–industrial robots and artificialintelligence (AI). By reviewing the empirical literature and discussing existing models, we explore how these technologies affect workers based on their level of skills. The reviewed studies indicate that, contrary to popular belief, AI use does not hurt workers, including the low-skilled. On the contrary, the ease of using these technologies, particularly the more recent iterations of AI and large language models (LLMs), makes them complimentary to the low-skilled workforce, enabling them to reach productivity levels closer to those of high skilled workers. This implies that the concerns about systemic AI-driven job displacements are not strongly supported by the recently emergent empirical evidence." (Author's abstract, IAB-Doku, Published by arrangement with John Wiley & Sons) ((en))
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AI Skills Improve Job Prospects: Causal Evidence from a Hiring Experiment (2026)
Zitatform
Stephany, Fabian, Ole Teutloff & Angelo Leone (2026): AI Skills Improve Job Prospects: Causal Evidence from a Hiring Experiment. (arXiv papers), 46 S. DOI:10.48550/arXiv.2601.13286
Abstract
"The growing adoption of artificial intelligence (AI) technologies has heightened interest in the labour market value of AI-related skills, yet causal evidence on their role in hiring decisions remains scarce. This study examines whether AI skills serve as a positive hiring signal and whether they can offset conventional disadvantages such as older age or lower formal education. We conduct an experimental survey with 1,700 recruiters from the United Kingdom and the United States. Using a paired conjoint design, recruiters evaluated hypothetical candidates represented by synthetically designed résumés. Across three occupations – graphic designer, officeassistant, and software engineer –, AI skills significantly increase interview invitation probabilities by approximately 8 to 15 percentage points. AI skills also partially or fully offset disadvantages related to age and lower education, with effects strongest for office assistants, where formal AI certification plays an additional compensatory role. Effects are weaker for graphic designers, consistent with more skeptical recruiter attitudes toward AI in creative work. Finally, recruiters’ own background and AI usage significantly moderate these effects. Overall, the findings demonstrate that AI skills function as a powerful hiring signal and can mitigate traditional labour market disadvantages, with implications for workers’ skill acquisition strategies and firms’ recruitment practices." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Changing Job Tasks as Risk or Chance for Employees’ Perceived Job Quality? A Longitudinal Analysis (2026)
Zitatform
Zeyer-Gliozzo, Birgit, Carolin Kunz, Jakob Schwerter & Martina Brandt (2026): Changing Job Tasks as Risk or Chance for Employees’ Perceived Job Quality? A Longitudinal Analysis. In: Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie, Jg. 78, H. 1, S. 61-86. DOI:10.1007/s11577-025-01043-8
Abstract
"In den letzten Jahrzehnten haben sich Arbeitsaufgaben erheblich verändert, was in erster Linie auf den technologischen Wandel zurückzuführen ist. Einige Tätigkeiten können von Maschinen übernommen werden, während andere an Bedeutung gewinnen. Dies kann sich auf zweierlei Weise auf die Beschäftigten auswirken: Einerseits können veränderte Tätigkeiten die wahrgenommene Arbeitsqualität verringern, beispielsweise durch kognitive Überlastung. Andererseits können Tätigkeitsveränderungen eine Chance sein, beispielsweise durch die Automatisierung unerwünschter Tätigkeiten wie schwerer körperlicher Arbeit. Diese Studie analysiert anhand von Daten des Nationalen Bildungspanels, wie sich Aufgabenänderungen auf individueller Ebene auf die Arbeitszufriedenheit als Maß für die wahrgenommene Arbeitsqualität auswirken. Fixed-Effects-Modelle zeigen, dass weniger manuelle sowie mehr analytische und autonome Tätigkeiten die Arbeitszufriedenheit signifikant verbessern, was auf positive Auswirkungen vergangener Aufgabenänderungen hindeutet. Allerdings beobachten wir auch altersbedingte Unterschiede, wobei ältere Beschäftigte eine geringere Zufriedenheit angeben, wenn sie weniger Routineaufgaben ausführen. Diese Ergebnisse liefern wertvolle Erkenntnisse über die Auswirkungen sich verändernder Arbeitsaufgaben und zeigen Bereiche auf, in denen weitere Forschung und politische Maßnahmen erforderlich sind." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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The OECD AI exposure measure: Mapping the OECD AI Capability Indicators to occupations (2026)
Zitatform
(2026): The OECD AI exposure measure. Mapping the OECD AI Capability Indicators to occupations. (OECD Artificial Intelligence Papers 59), Paris, 59 S. DOI:10.1787/f3da0f0a-en
Abstract
"This paper develops a new OECD measure of occupational AI exposure based on the OECD AI Capability Indicators. The measure addresses the need for a forward-looking, transparent and updateable approach to assessing how AI may affect work, skills and education over the next 5 to 10 years. It does so by mapping AI capabilities across nine cognitive, social and physical domains to occupational requirements and constructing an AI Capability Gap index. Lower gap values indicate that current AI systems are closer to the capability profile required for an occupation, implying higher potential exposure. The results show that current AI capabilities are closest to occupations involving routine information processing, administrative work and codifiable tasks, and furthest from occupations requiring contextual judgement, interpersonal understanding, complex decision making and responsibility. The analysis also shows that exposure is multidimensional: some occupations are most exposed to language and reasoning systems, while others are more exposed to robotics, machine vision and embodied AI. The measure provides a transparent foundation for analysing task-level transformation, changing skill demand and future labour-market effects, while recognising that actual impacts will depend on adoption, regulation, organisational change and social choice." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Artificial Intelligence in the European Labour Markets (2025)
Alasalmi, Juho;Zitatform
Alasalmi, Juho (2025): Artificial Intelligence in the European Labour Markets. (DIFIS-Impuls 2026,1), Duisburg ; Bremen, 4 S.
Abstract
"This review surveys the emerging evidence regarding the effects of artificial intelligence technologies in the labour market and on labour market inequality through the lens of the theoretical framework of task-based production and the literature in the field of economics on technological change. The evidence analysed concerns the time period after the early 2010s, with an emphasis on the effects of generative AI after 2022. The focus is on research studying European labour markets. After outlining the context of routine- and skill-biased technological change and job polarisation, the existing evidence regarding AI adoption in production and its effects on productivity and employment is reviewed. The review concludes with a discussion on labour market policy that mediates the effects of AI on the distribution of productivity gains and the direction of technological change and a consideration of the effect of technological change on attitudes toward labour market policy and democracy itself." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Computers as Stepping Stones? Technological Change and Equality of Labor Market Opportunities (2025)
Zitatform
Arntz, Melanie, Cäcilia Lipowski, Guido Neidhöfer & Ulrich Zierahn-Weilage (2025): Computers as Stepping Stones? Technological Change and Equality of Labor Market Opportunities. In: Journal of labor economics, Jg. 43, H. 2, S. 503-543., 2023-08-18. DOI:10.1086/727490
Abstract
"This paper analyzes whether technological change improves equality of labor market opportunities by increasing the returns to skills relative to the returns to parental background. We find that in Germany during the 1990s, the introduction of computer technologies improved the access to technology-adopting occupations for workers with low-educated parents, and reduced their wage penalty within these occupations. We also show that this significantly contributed to a decline in the overall wage penalty experienced by workers from disadvantaged parental back-grounds over this time period. Competing mechanisms, such as skill-specific labor supply shocks and skill-upgrading, do not explain these findings." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Fehlzeiten-Report 2025: KI und Gesundheit - Möglichkeiten nutzen, Risiken bewältigen, Orientierung geben (2025)
Zitatform
Badura, Bernhard, Antje Ducki, Markus Meyer, Johanna Baumgardt & Helmut Schröder (Hrsg.) (2025): Fehlzeiten-Report 2025. KI und Gesundheit - Möglichkeiten nutzen, Risiken bewältigen, Orientierung geben. (Fehlzeiten-Report 27), Berlin: Springer, 735 S. DOI:10.1007/978-3-662-71885-8
Abstract
"Der jährlich erscheinende Fehlzeiten-Report informiert umfassend über die Entwicklung des Krankenstandes von Beschäftigten in Deutschland. Neben detaillierten Sekundäranalysen von Versichertendaten werden empirische Studienergebnisse, zeitgemäße methodische Herangehensweisen und Leuchtturmprojekte der Betrieblichen Gesundheitsförderung vorgestellt. Vor dem Hintergrund aktueller technischer Entwicklungen beleuchtet der Fehlzeiten-Report 2025 schwerpunktmäßig Chancen und Herausforderungen des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Arbeitswelt. Er bietet einen orientierenden Überblick zu den Auswirkungen des Einsatzes von KI auf die betriebliche Gesundheitsförderung, Arbeitsumgebungen, Führung und Beschäftigte in Organisationen und erörtert aus unterschiedlichen Perspektiven u.a die folgenden Fragen: - Wie kann KI so zum Einsatz gebracht werden, dass die menschlichen Fähigkeiten erweitert und gleichzeitig die Gesundheit der Beschäftigten und die individuelle Privatsphäre geschützt werden? - Wie gelingt die Entwicklung von KI-Systemen, in denen Mensch und Maschine produktiv zusammenarbeiten? - Welche wissenschaftlich fundierten Lösungsansätze zum menschen- und gesundheitszentrierten Umgang mit KI gibt es im Arbeitsschutz und der betrieblichen Gesundheitsförderung? Darüber hinaus liefert der Fehlzeiten-Report 2025 in gewohnter Qualität Daten und Analysen zu Fehlzeiten von Beschäftigten in Deutschland: - Aktuelle Statistiken zum Krankenstand in allen Branchen - Vergleichende Analysen nach Berufsgruppen, Bundesländern und Städten - Die wichtigsten für Arbeitsunfähigkeit verantwortlichen Krankheitsarten - Detaillierte Auswertungen u.a. zu Arbeitsunfällen, Langzeitarbeitsunfähigkeit, Burnout und Kinderkrankengeld. Zudem gibt es vor dem Hintergrund der aktuellen Diskussion um hohe Fehlzeiten einen Beitrag zur Einführung von Karenztagen und möglichen Effekten einer Absenkung der Lohnersatzrate." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Remote work, skill upgrading, and wage inequality post-COVID (2025)
Zitatform
Bennett, Jeremy (2025): Remote work, skill upgrading, and wage inequality post-COVID. In: Economics of Innovation and New Technology, S. 1-24. DOI:10.1080/10438599.2025.2602133
Abstract
"This paper examines how the widespread shift to remote work during the COVID-19 pandemic reshaped skill development and wage inequality across occupations in the United States. Using a difference-in-differences framework and data from the Current Population Survey (CPS), American Time Use Survey (ATUS), and O*NET, we compare outcomes for remote-capable and non-remote occupations before and after the pandemic. Results show that remote-capable jobs experienced significantly higher wage growth – approximately 4–5 percent – relative to non-remote jobs, even after accounting for worker and occupational characteristics. These occupations also displayed greater gains in educational attainment and digital skill engagement, while non-remote occupations faced disruptions in access to training. The findings align with human-capital and task-based theories, suggesting that remote work intensified skill-biased technological inequality. Policy implications include the need for targeted workforce training, equitable digital infrastructure investment, and institutional support for workers in less adaptable roles. The study contributes to understanding how technological and organizational change reshape human capital formation and wage structures in the post-pandemic labor market." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Training or Retiring? How Labor Markets Adjust to Trade and Technology Shocks (2025)
Zitatform
Bertermann, Alexander, Wolfgang Dauth, Jens Suedekum & Ludger Wößmann (2025): Training or Retiring? How Labor Markets Adjust to Trade and Technology Shocks. (IZA discussion paper / Forschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit 18247), Bonn, 47 S.
Abstract
"How do firms and workers adjust to trade and technology shocks? We analyze two mechanisms that have received little attention: training that upgrades skills and early retirement that shifts adjustment costs to public pension systems. We combine novel data on training participation and early retirement in German local labor markets with established measures of exposure to trade competition and robot adoption. Results indicate that negative trade shocks reduce Training - particularly in manufacturing - while robot exposure increases Training - particularly in indirectly affected services. Both shocks raise early retirement among manufacturing workers. Structural change thus induces both productivity-enhancing and productivity-reducing responses, challenging simple narratives of labor market adaptation and highlighting the scope for policy to promote adjustment mechanisms conducive to aggregate productivity." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Beliefs about Bots: How Employers Plan for AI in White-Collar Work (2025)
Zitatform
Brull, Eduard, Samuel Maurer & Davud Rostam-Afschar (2025): Beliefs about Bots: How Employers Plan for AI in White-Collar Work. (arXiv papers), 11 S.
Abstract
"We provide experimental evidence on how employers adjust expectations to automation risk in high-skill, white-collar work. Using a randomized information intervention among tax advisors in Germany, we show that firms systematically underestimate automatability. Information provision raises risk perceptions, especially for routine-intensive roles. Yet, it leaves short-run hiring plans unchanged. Instead, updated beliefs increase productivity and financial expectations with minor wage adjustments, implying within-firm inequality like limited rent-sharing. Employers also anticipate new tasks in legal tech, compliance, and AI interaction, and report higher training and adoption intentions." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Cybersicherheit: Kompetenzen gefragter denn je (2025)
Büchel, Jan; Engler, Jan; Engels, Barbara;Zitatform
Büchel, Jan, Barbara Engels & Jan Engler (2025): Cybersicherheit: Kompetenzen gefragter denn je. (IW-Kurzberichte / Institut der Deutschen Wirtschaft Köln 2025,39), Köln, 3 S.
Abstract
"Cyberangriffe treffen deutsche Unternehmen immer stärker – und die reagieren. Zwischen 2019 und 2024 hat sich die Zahl der Online-Stellenanzeigen, in denen Cybersicherheitskompetenzen gefordert werden, von 117.000 auf 203.000 deutlich erhöht. Kompetenzen rund um digitale Sicherheit sind für eine funktionierende Wirtschaft und Verwaltung zentral geworden." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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KI-Jobs in Deutschland: Stagnation statt Boom: Eine Analyse von Online-Stellenanzeigen (2025)
Büchel, Jan; Engler, Jan Felix; Mertens, Armin;Zitatform
Büchel, Jan, Jan Felix Engler & Armin Mertens (2025): KI-Jobs in Deutschland: Stagnation statt Boom. Eine Analyse von Online-Stellenanzeigen. 22 S. DOI:10.11586/2025025
Abstract
"Künstliche Intelligenz (KI) ist eine zentrale Zukunftstechnologie, die mehr Effizienz und Produktivität in Unternehmen ermöglichen kann. Vor dem Hintergrund der angespannten wirtschaftlichen Lage Deutschlands und dem vorliegenden demografiebedingten Fachkräftemangel sollten Unternehmen das Potenzial von KI nutzen, um ihre Wettbewerbsfähigkeit zu stärken. Positiv ist, dass im Jahr 2024 etwa jedes fünfte Unternehmen in Deutschland angibt, KI bereits zu nutzen. Der KI-Einsatz benötigt dabei neue Kompetenzen, beispielsweise wenn Unternehmen KI-Lösungen selbst entwickeln möchten. Auch wenn zugekaufte KI-Lösungen im Unternehmen angewendet werden, entstehen Kompetenzbedarfe. Um die Bedarfe der Unternehmen zu erfassen, hat das Institut der deutschen Wirtschaft im Auftrag der Bertelsmann Stiftung Online-Stellenanzeigen mit Bezug zu KI aus den Jahren 2019 bis 2024 analysiert." (Autorenreferat, IAB-Doku)
Weiterführende Informationen
Zusammenfassung der Studie -
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Using Google search data to examine factory automation and its effect on employment (2025)
Zitatform
Diebold, Céline (2025): Using Google search data to examine factory automation and its effect on employment. In: Economic analysis and policy, Jg. 86, S. 1301-1328. DOI:10.1016/j.eap.2025.03.042
Abstract
"This paper revisits the link between robot adoption and employment across more than 100 European regions over a period of five years. A simple model is provided arguing that interest in robots precedes the actual deployment of robots. Thus, a novel instrument is introduced: interest in automation revealed by Google searches. This allows for a tentatively causal interpretation of the results. A small, yet significant positive aggregate effect is identified, along with heterogeneous effects across sex and educational attainment. The local effect on aggregate employment tends to be roughly twice as large as the spillover effect on neighbouring regions." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2025 The Author(s). Published by Elsevier B.V. on behalf of The Economic Society of Australia (Queensland) Inc.) ((en))
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Narrowing the digital divide: Economic and social convergence in Europe’s digital transformation (2025)
Duff, Cían; Soldi, Rossella; Hyland, Marie; Cavallini, Simona; Peruffo, Eleonora; Krieg, Marielena;Zitatform
Duff, Cían, Marie Hyland, Marielena Krieg, Eleonora Peruffo, Simona Cavallini & Rossella Soldi (2025): Narrowing the digital divide. Economic and social convergence in Europe’s digital transformation. (Eurofound research report / European Foundation for the Improvement of Living and Working Conditions), Dublin, 822 S. DOI:10.2806/1764165
Abstract
"Digitalization has been on the EU policy agenda since 2000. While great strides have been made in this area over the past two decades, the digital transformation is not yet complete. This report seeks to deepen our understanding of the evolution towards a digital Europe. By applying the lens of convergence, the report assesses the progress of Member States towards the EU ’s policy targets, where Member States are growing together and wheredigital gaps are expanding. It also considers the gaps in the progress of digitalization between socioeconomic groups and regions. According to almost all indicators analysed, historically lower-performing Member States have been catching up with the digital leaders. However, at a more granular level, digitalization of businesses has been uneven and significant inequalities persist between regions and socioeconomic groups. The report shines a light on the role of digitalization in the EU’s economic convergence and considers the progress in and benefits of digitalisation for the private sector. The findings show that access is still an issue for vulnerable groups, in particular low-income households, older individuals and those with lower levels of education. Importantly, these are the groups that are more reliant on public services, and they may struggle to access e-government. While progress is being made, some groups remain at risk of being left behind in the digital transition. Considering this, the report highlights a range of policy approaches being deployed across Europe that aim to narrow the digital divide." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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SME digitalisation in the EU: Trends, policies and impacts (2025)
Eiffe, Franz Ferdinand; Biaggi, Elena; Riso, Sara; Miliadis, Grigorios; Loo, Jasper van;Zitatform
Eiffe, Franz Ferdinand, Sara Riso, Elena Biaggi, Jasper van Loo & Grigorios Miliadis (2025): SME digitalisation in the EU: Trends, policies and impacts. (Eurofound research report / European Foundation for the Improvement of Living and Working Conditions), Luxembourg, 78 S. DOI:10.2806/8684886
Abstract
"This report discusses the digital transformation of small and medium-sized enterprises (SMEs) in the European Union, highlighting its importance for their competitiveness and the EU’s economy. The report explores the degreeof digitalisation in SMEs in the EU, including the adoption of digital technologies, e-commerce and e-business practices. It also examines the impact of the COVID-19 pandemic on SMEs’ digitalisation and identifieskey challenges, including lack of infrastructure, financing and digital skills. In addition, the report reviews policy frameworks and support measures related to digitalisation and the development of digital skills in SMEs. Furthermore, it presents an empirical analysis of how digital technology use is related to job quality at the workplace level." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Cross-country skills-technology policy debates through large language models (2025)
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Einhoff, Jan, Isabella López Trejos & Caroline Paunov (2025): Cross-country skills-technology policy debates through large language models. (OECD science, technology and industry working papers 2025,20), Paris, 43 S. DOI:10.1787/d5f669be-en
Abstract
"Language models, this paper conducts a cross-country comparative innovation policy analysis of skills-technology policy debates across seven OECD member countries (Austria, Canada, Finland, Germany, Korea, Sweden, and the United Kingdom). Results highlight the dominance of STEM (science, technology, engineering and mathematics) and digital skills in these policy debates, the relative neglect of green skills, and the emphasis on soft skills across all technology fields. The analysis also identifies common policy instruments, which include collaborative platforms and direct financial support. Overall, the paper shows how large language models can help policy analysts identify patterns and gaps in extensive policy texts that nonetheless critically demands expert oversight and careful interpretation." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Arbeitsmarkt im Wandel: Deutschland muss die Transformation annehmen, um seine Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit zu stärken (2025)
Zitatform
Fitzenberger, Bernd & Christian Kagerl (2025): Arbeitsmarkt im Wandel: Deutschland muss die Transformation annehmen, um seine Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit zu stärken. (IAB-Forschungsbericht 12/2025), Nürnberg, 21 S. DOI:10.48720/IAB.FB.2512
Abstract
"Der deutsche Arbeitsmarkt zeigt sich trotz wirtschaftlicher Schwäche und der wiederkehrenden Bezeichnung von Deutschland als „krankem Mann Europas“ überraschend robust. Die Beschäftigungsquote liegt mit 77,4 Prozent weiterhin auf einem hohen Niveau, doch die Zahl der offenen Stellen ist seit ihrem Höchststand 2022 deutlich gesunken, während die Arbeitslosenquote steigt. Besonders betroffen sind Langzeitarbeitslose und Personen ohne schulischen oder beruflichen Abschluss. Gleichzeitig bleibt der Fachkräftemangel eine zentrale Herausforderung, da viele Stellen nicht besetzt werden können. Die Koexistenz von steigender Arbeitslosigkeit und unbesetzten Stellen bleibt ein entscheidendes Problem für die Bewältigung des wirtschaftlichen Wandels. Eine der größten strukturellen Schwächen ist das stagnierende Produktivitätswachstum. Während die Produktivität in den 2000er-Jahren noch stieg, stagniert sie seit den 2010er-Jahren weitgehend. Besonders problematisch ist die wachsende Diskrepanz zwischen der Produktivität pro Arbeitsstunde und der Produktivität pro Arbeitnehmer, wovon sich letztere deutlich schlechter entwickelt. Die Gründe hierfür sind vielfältig: Neben einer zunehmenden Teilzeitarbeit und einem Beschäftigungszuwachs in Sektoren mit niedriger Produktivität – etwa im Gesundheits- und Bildungsbereich – verhindern geringe Investitionen in Digitalisierung und technologische Innovationen, aber auch in Aus- und Weiterbildung, eine stärkere Produktivitätssteigerung. Besonders das produzierende Gewerbe, das lange das Rückgrat der deutschen Wirtschaft bildete, gerät zunehmend unter Druck. Die Industrieproduktion liegt noch immer unter dem Vorkrisenniveau, während die Beschäftigung in der jüngeren Vergangenheit stagnierte und aktuell rückläufig ist. Besonders die Automobilbranche steht vor großen Herausforderungen: Neben der sinkenden Nachfrage nach Elektroautos machen chinesische Wettbewerber den deutschen Herstellern zunehmend Konkurrenz. Auch Maschinenbau und Metallindustrie kämpfen mit strukturellen Problemen. Zudem belasten hohe Energiepreise und eine schwächelnde Exportnachfrage – insbesondere aus China – die deutsche Industrie. Trotz der wirtschaftlichen Schwäche und den Unsicherheiten über die zukünftige Entwicklung mangelt es weiterhin an Fachkräften. Vor allem kleinere Betriebe und das Bau- sowie das Gastgewerbe haben Schwierigkeiten, qualifizierte Arbeitskräfte zu finden. Eine Ursache hierfür ist die geringe Mobilität auf dem Arbeitsmarkt. Während Transformationen üblicherweise mit einer Umschichtung von Arbeitsplätzen verbunden sind, zeigt sich dieser Effekt in Deutschland bislang kaum. Die hohe Nutzung von Kurzarbeitergeld während der Pandemie hat die Beschäftigung stabilisiert, könnte jedoch den Anpassungsprozess verzögert haben, wenngleich hierfür belastbare empirische Belege fehlen. Deutschland muss die Digitalisierung und die Dekarbonisierung annehmen und nutzen, um seine Wettbewerbsfähigkeit zu erhalten. Besonders Berufe mit geringen Qualifikationsanforderungen sind durch Automatisierung bedroht. Gleichzeitig entstehen neue Beschäftigungsmöglichkeiten im Bereich der grünen Technologien. Der Wandel erfordert jedoch gezielte Investitionen in Weiterbildung und Umschulungen, um Beschäftigte auf die neuen Anforderungen vorzubereiten. Doch genau hier zeigen sich große Defizite. Die betriebliche Weiterbildung ist nach einem pandemiebedingten Einbruch noch nicht auf das Vorkrisenniveau zurückgekehrt, und die Zahl neu abgeschlossener Ausbildungsverträge liegt seit 2020 jedes Jahr unter einer halben Million. Zudem verschlechtern sich die schulischen Leistungen, was langfristig die Qualifikationsbasis der Erwerbsbevölkerung schwächen könnte. Deutschland steht damit vor einer großen Herausforderung: Die alternde Erwerbsbevölkerung verschärft den Fachkräftemangel, während Produktivitätsschwäche und Wettbewerbsverlust die wirtschaftliche Dynamik hemmen. Die Verbesserung der digitalen Kompetenzen und die Förderung der beruflichen Mobilität werden für die Steigerung der Arbeitsproduktivität und die Sicherung des Wirtschaftswachstums von entscheidender Bedeutung sein. Um den Wandel erfolgreich zu gestalten, sind massive Investitionen in Digitalisierung, Dekarbonisierung und Bildung dringend erforderlich. Nur wenn das Land der Aus- und Weiterbildung Priorität einräumt und sich dem Wandel stellt, kann es gut bezahlte Arbeitsplätze sichern und seine Position als Europas größte Volkswirtschaft behaupten." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Berufsorientierung und Weiterbildung in der digitalen Transformation: Neue Qualifizierungsansätze für die Metall- und Elektroindustrie (2025)
Zitatform
Freiling, Thomas, Matthias Kohl, Christoph Krause & Bastian Steinmüller (2025): Berufsorientierung und Weiterbildung in der digitalen Transformation. Neue Qualifizierungsansätze für die Metall- und Elektroindustrie. Bielefeld: wbv Media, 221 S. DOI:10.3278/9783763978311
Abstract
"Die Publikation untersucht die Auswirkungen gesellschaftlicher und technologischer Transformationsprozesse auf die berufliche Orientierung und Qualifizierung. Im Fokus stehen die Herausforderungen, die durch Digitalisierung, Automatisierung und den Einsatz von Künstlicher Intelligenz entstehen, insbesondere in der Metall- und Elektroindustrie. Es werden innovative Bildungsangebote vorgestellt, die darauf abzielen, Fachkräfte, Auszubildende und Jugendliche optimal auf die dynamischen Anforderungen der modernen Arbeitswelt vorzubereiten. Der Band gliedert sich in mehrere Kapitel, die zunächst die aktuellen Veränderungen in der Arbeitswelt analysieren. Anschließend werden pädagogische Konzepte für eine zeitgemäße Berufsorientierung präsentiert. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung von Qualifizierungsmodulen, die in enger Zusammenarbeit mit regionalen Unternehmen konzipiert wurden, um den spezifischen Bedürfnissen der Praxis gerecht zu werden. Die Publikation richtet sich an Bildungsforscher:innen, Pädagog:innen, Ausbilder:innen sowie Entscheidungsträger:innen in Unternehmen und Bildungseinrichtungen, die sich mit der Gestaltung zukunftsorientierter Bildungsangebote befassen." (Verlagsangaben, IAB-Doku)
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The digital skill premium: Evidence from job vacancy data (2025)
Garcia-Lazaro, Aida ; Mendez-Astudillo, Jorge ; Newnes, Linda ; Larkin, Charles ; Lattanzio, Susan ;Zitatform
Garcia-Lazaro, Aida, Jorge Mendez-Astudillo, Susan Lattanzio, Charles Larkin & Linda Newnes (2025): The digital skill premium: Evidence from job vacancy data. In: Economics Letters, Jg. 250. DOI:10.1016/j.econlet.2025.112294
Abstract
"This paper examines the relationship between digital skills demand and posted wages in the UK using novel vacancy data. Digital skills — classified into basic, intermediate, and advanced using an XGBoost model — are linked to significant wage premiums. Within occupations, they are associated with 5.8% higher wages, with advanced and intermediate skills increasing wages by up to 8.9% when listed in job postings. Each additional digital skill increases wages by 1%, rising to 1.6% for advanced and intermediate skills. Artificial intelligence (AI) and cybersecurity skills yield particularly high returns, increasing wages by 8.6%–9.7% when listed and by 4.8%–5.4% per additional skill." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2025 The Authors. Published by Elsevier B.V.) ((en))
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Generative AI and jobs: a refined global index of occupational exposure (2025)
Gmyrek, Pawel ; Troszyński, Marek; Berg, Janine ; Kamiński, Karol; Nafradi, Balint ; Konopczyński, Filip; Rosłaniec, Konrad; Ładna, Agnieszka;Zitatform
Gmyrek, Pawel, Janine Berg, Karol Kamiński, Filip Konopczyński, Agnieszka Ładna, Balint Nafradi, Konrad Rosłaniec & Marek Troszyński (2025): Generative AI and jobs. A refined global index of occupational exposure. (ILO working paper / International Labour Organization 140), Geneva, 72 S. DOI:10.54394/hetp0387
Abstract
"This study updates the ILO’s 2023 Global Index of Occupational Exposure to Generative AI (GenAI), incorporating recent advances in the technology and increasing user familiarity with GenAI tools. Using a representative sample from the 29,753 tasks in the Polish occupational classification system and a survey of 1,640 people employed in each 1-digit ISCO-08 groups, we collect 52,558 data points regarding perceive potential of automation for 2,861 tasks. We then compare this input with a survey and several rounds of Delphi-style discussions among a smaller group of international experts. Based on this process, we create a repository of knowledge about task automation that goes beyond national specificities and use it to develop an AI assistant able to predict scores for tasks in the technical documentation of ISCO-08. Our 2025 scores are presented in a revised framework of four progressively increasing exposure gradients, with a new set of global estimates of employment shares exposed to GenAI. Clerical occupations continue to have the highest exposure levels. Additionally, some strongly digitized occupations have increased exposure, highlighting the expanding abilities of GenAI regarding specialized tasks in professional and technical roles. Globally, one in four workers are in an occupation with some GenAI exposure. 3.3% of global employment falls into the highest exposure category, albeit with significant differences between female (4.7%) and male employment (2.4%). These differences increase with countries’ income (9.6% female vs 3.5% male in Gradient 4in HICs), and so does the overall exposure (11% of total employment in LICs vs 34% in HICs). As most occupations consist of tasks that require human input, transformation of jobs is the most likely impact of GenAI. Linking our refined index with national micro data enables precise projections of such transformations, offering a foundation for social dialogue and targeted policy responses to manage the transition." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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A technological construction of society: Comparing GPT-4 and human respondents for occupational evaluation in the UK (2025)
Zitatform
Gmyrek, Pawel, Christoph Lutz & Gemma Newlands (2025): A technological construction of society: Comparing GPT-4 and human respondents for occupational evaluation in the UK. In: BJIR, Jg. 63, H. 1, S. 180-208. DOI:10.1111/bjir.12840
Abstract
"Despite initial research about the biases and perceptions of large language models (LLMs), we lack evidence on how LLMs evaluate occupations, especially in comparison to human evaluators. In this paper, we present a systematic comparison of occupational evaluations by GPT-4 with those from an in-depth, high-quality and recent human respondents survey in the UK. Covering the full ISCO-08 occupational landscape, with 580 occupations and two distinct metrics (prestige and social value), our findings indicate that GPT-4 and human scores are highly correlated across all ISCO-08 major groups. At the same time, GPT-4 substantially under- or overestimates the occupational prestige and social value of many occupations, particularly for emerging digital and stigmatized or illicit occupations. Our analyses show both the potential and risk of using LLM-generated data for sociological and occupational research. We also discuss the policy implications of our findings for the integration of LLM tools into the world of work." (Author's abstract, IAB-Doku, Published by arrangement with John Wiley & Sons) ((en))
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Generative KI: Schritt halten durch gezielte Kompetenzentwicklung (2025)
Hammermann, Andrea; Kürten, Louisa;Zitatform
Hammermann, Andrea & Louisa Kürten (2025): Generative KI: Schritt halten durch gezielte Kompetenzentwicklung. (IW-Kurzberichte / Institut der Deutschen Wirtschaft Köln 2025,24), Köln, 3 S.
Abstract
"Der Einsatz von generativer Künstlicher Intelligenz (KI) transformiert die Arbeitswelt in einem rasanten Tempo. Eine wichtige Säule zur Ausschöpfung der möglichen KI-Potenziale sind das Wissen und die Anwendungskompetenz von Beschäftigten. Weiterbildung und das Lernen am Arbeitsplatz gewinnen vor diesem Hintergrund an Bedeutung." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Generative AI's Impact on Student Achievement and Implications for Worker Productivity (2025)
Zitatform
Hausman, Naomi, Oren Rigbi & Sarit Weisburd (2025): Generative AI's Impact on Student Achievement and Implications for Worker Productivity. (CESifo working paper 11843), München, 39 S.
Abstract
"Student use of Artificial Intelligence (AI) in higher education is reshaping learning and redefining the skills of future workers. Using student-course data from a top Israeli university, we examine the impact of generative AI tools on academic performance. Comparisons across more and less AI-compatible courses before and after ChatGPT's introduction show that AI availability raises grades, especially for lower-performing students, and compresses the grade distribution, eroding the signal value of grades for employers. Evidence suggests gains in AI-specific human capital but possible losses in traditional human capital, highlighting benefits and costs AI may impose on future workforce productivity." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Alter(n) im Betrieb: Stereotype Altersbilder, Fachkräftemangel und digitale Transformation (2025)
Zitatform
Heyer, Philipp, Kathrin Weis, Sabine Mohr & Wiebke Schmitz (2025): Alter(n) im Betrieb: Stereotype Altersbilder, Fachkräftemangel und digitale Transformation. (BIBB-Report 2025,05), Leverkusen: Verlag Barbara Budrich, 16 S.
Abstract
"Against the backdrop of demographic change, age-appropriate human resources policies are becoming increasingly important. Nevertheless, negative age stereotypes continue to prevail in many firms, hindering the recruitment and further training of older employees – and thus leaving existing skilled labor potential untapped. Based on current data from the establishment survey “BIBB Establishment Panel on Training andCompetence Development,” this BIBB Report analyzes stereotypical images of age in firms as well as company characteristics that promote the employment of older people. Particular attention is given to the role of digital technologies. The results show that the perceptions of older employees vary depending on the industry, firm size, and use of technology. A positive perception is associated with higher employment rates of older people. However, older employees are less strongly represented in firms with above-average use of digital technologies. Based on these findings, it is recommended to counteract age stereotypes, provide targeted further training for older employees, and actively involve them in digital work processes. An age-appropriate human resources policy not only strengthens the supply of skilled workers, but also diversity and, ultimately, the productivity of firms." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Das Produktionsmodell der deutschen Automobilindustrie auf dem Prüfstand: Arbeitsstrukturen und Arbeitsanforderungen in Montagewerken im Wandel? (2025)
Zitatform
Kuhlmann, Martin, Britta Matthes & Stefan Theuer (2025): Das Produktionsmodell der deutschen Automobilindustrie auf dem Prüfstand. Arbeitsstrukturen und Arbeitsanforderungen in Montagewerken im Wandel? (SOFI-Impulspapier), Göttingen, 6 S.
Abstract
"Das in den 1980er-Jahren etablierte Produktionsmodell der deutschen Automobilhersteller lässt sich beschreiben als innovations- und exportorientierte Produktion qualitativ hochwertiger Produkte auf Basis qualifizierter Arbeit, guter Bezahlung und hoher Beschäftigungssicherheit sowie starken gewerkschaftlichen Interessenvertretungen. Politische Vorgaben, wie die Umstellung auf die Produktion von Elektroautos, veränderte Wettbewerbsbedingungen sowie die weiter voranschreitende Digitalisierung haben dazu geführt, dass dieses Produktionsmodell derzeit auf dem Prüfstand steht. Getrieben durch aufkommende Zweifel an der technologischen Überlegenheit deutscher Automobilhersteller und Nachfrageschwächen beim Übergang auf Elektromobilität ist die Unsicherheit in der Branche gegenwärtig groß. In einem laufenden Forschungsprojekt untersuchen wir, inwiefern sich durch die Produktion von Elektroautos und die fortschreitende Digitalisierung Arbeitsstrukturen und Arbeitsanforderungen in den Endmontagewerken der deutschen Automobilhersteller verändert haben und ob sich arbeitsbezogen ein Wandel des deutschen Produktionsmodells abzeichnet." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Digitalisation of jobs and gender-age segregation in digital tasks: Cross-country evidence based on ESJS2 data (2025)
Leitner, Sebastian; Zilian, Stella Sophie;Zitatform
Leitner, Sebastian & Stella Sophie Zilian (2025): Digitalisation of jobs and gender-age segregation in digital tasks: Cross-country evidence based on ESJS2 data. (WIIW working paper 269), Wien, 37 S.
Abstract
"This paper addresses the disproportional effects of digitalisation across age by investigating (i) within-job age segregation in tasks by digital intensity; (ii) within-job age disparities in digital upskilling; (iii) age inequalities in wage returns to digital job tasks; and (iv) the role of gender in this age segregation and inequalities. The analysis is based on data of Cedefop's second wave of the European Skills and Jobs Survey (ESJS2), conducted in 2021. First results of the analysis show that even when controlling for occupation-industry job pairs apart from using other explanatory variables, age segregation and gender gaps are prevalent in the case of digital skill intensity of tasks performed in the jobs of employees, though not in the case of digital upskilling via training measures. Applying the same appropriate controls, we also find that higher within-job digital skill intensity is associated with higher hourly wages. Gender wage gaps are sizable across all skill intensity categories in addition to widening in older age groups." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Bots im Büro: Künstliche Intelligenz und der Wandel von Angestelltenarbeit in der digitalen Transformation (2025)
Zitatform
Lühr, Thomas & Tobias Kämpf (2025): Bots im Büro. Künstliche Intelligenz und der Wandel von Angestelltenarbeit in der digitalen Transformation. (Hans-Böckler-Stiftung. Study 494), Düsseldorf: Hans-Böckler-Stiftung, Düsseldorf, 98 S.
Abstract
"Mit der digitalen Transformation kommt es zu einem Schub in der Automatisierung von Arbeit. Die Einführung von Künstlicher Intelligenz führt zur grundlegenden Restrukturierung der Arbeitsinhalte und -prozesse im Büro. Damit gehen nicht nur Risiken von Funktionsverlusten bis hin zum Verlust des Arbeitsplatzes einher, sondern auch neue Machtpotenziale. Diese prägen das Bewusstsein der Angestellten wesentlich. Künstliche Intelligenz funktioniert nicht ohne Mitbestimmung - mit Mitbestimmung ergeben sich neue Ansatzpunkte für eine arbeitspolitische Vorwärtsstrategie. Die vorliegende Studie nimmt eine empirisch gestützte Analyse der Potenziale vor, die der Automatisierungsschub für die Beschäftigten und ihre Interessenvertretungen tatsächlich bietet." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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Rejected by an AI? Comparing job applicants’ fairness perceptions of artificial intelligence and humans in personnel selection (2025)
Zitatform
Malin, Christine, Jürgen Fleiß, Renate Ortlieb & Stefan Thalmann (2025): Rejected by an AI? Comparing job applicants’ fairness perceptions of artificial intelligence and humans in personnel selection. In: Frontiers in artificial intelligence, Jg. 8. DOI:10.3389/frai.2025.1671997
Abstract
"Introduction: Artificial intelligence (AI) transforms personnel selection, but the application of AI raises fairness concerns and aversion towards AI. Although job applicants may perceive the selection process as fairer when they receive an explanation for the decision, scientific knowledge about AI-related fairness perceptions in this setting is limited. This paper investigates how job applicants perceive fairness of an AI-based personnel selection process considering explanations provided. Methods: The hypotheses are based on a theoretical framework about fairness and literature on algorithm aversion. Data were collected through a vignette-style method focusing on four personnel selection scenarios (n = 921). Results: We show that provided explanations increase job applicants ’ perceptions of outcome fairness, process fairness, interpersonal treatment, and recommendation intention, irrespective of the decision being made by an AI or human. Discussion: We provide conclusions for algorithmic decision-making and discuss factors that need to be considered when adopting and designing AI so that AI is perceived as fair." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Literaturhinweis
KI und Beratung (2025)
Zitatform
Matthes, Britta (2025): KI und Beratung. In: Dvb-Forum, Jg. 64, H. 1, S. 17-22., 2025-02-14.
Abstract
"Wie KI und andere digitale Technologien den Arbeitsmarkt verändern: Am IAB werden wir immer wieder danach gefragt, welche Berufe angesichts der rasanten technologischen Entwicklungen der letzten Jahre überhaupt noch Zukunft haben. Bislang hat man zur Beantwortung dieser Frage Prognosen zu Rate gezogen. Hier wurde anfangs – unter Berücksichtigung verschiedener relativ stabiler Faktoren wie dem Erwerbspersonenpotenzial, der wirtschaftlichen Entwicklung oder der zu erwartenden Migration – hochgerechnet, wie sich die Zahl der Berufsanfänger auf die verschiedenen Berufe und Qualifikationsniveaus verteilt, wenn die Entwicklung sich wie in der Vergangenheit fortsetzen würde. Schon früh wurde jedoch deutlich, dass diese Faktoren weniger stabil sind als ursprünglich angenommen. Um diese Dynamik zu berücksichtigen, wurde dieser Ansatz erweitert, indem nunmehr Projektionen erstellt werden. Dazu werden Annahmen über die Folgen bestimmter, äußerst wahrscheinlicher Ereignisse oder Verhaltensweisen getroffen, für die sich (noch) keine langfristige Zahlenbasis finden lässt. So gibt die QuBe-Projektion einen langfristigen Überblick über die voraussichtliche Entwicklung des Arbeitskräftebedarfs und -angebotes nach Qualifikationen und Berufen unter einer Reihe von Annahmen über zum Beispiel die Folgen des Klimawandels oder den Ausbau der ökologischen Landwirtschaft. Außerdem werden anhand von Abweichungen zwischen diesem Basismodell und Szenarien die absehbaren Folgen bestimmter Vorhaben oder Ereignisse, wie zum Beispiel der Maßnahmen zur Energie- und -Mobilitätswende abgeschätzt (https://www.bibb.de/de/202333.php). Allerdings sind diese Modelle sehr komplex und es stellt sich die Frage, inwieweit solche Projektionen für die Bildungs- und Berufsberatung einzelner Personen sinnvoll genutzt werden können. Hinzu kommt derzeit, dass die technologische Entwicklung derart schnell voranschreitet, dass verstärkt mit Umwälzungen auf dem Arbeitsmarkt gerechnet werden muss, die auch altbekannte Zusammenhänge in Frage stellen könnten. Für die einzelne Person steht die Frage im Raum, mit welchen Konsequenzen sie selbst rechnen muss, wenn neue Technologien zum Einsatz kommen: Reicht es aus, sich auf den aktuellen Wissensstand im eigenen Beruf zu bringen? Womit sollte man sich konkret beschäftigen, um den Anforderungen des Berufes weiterhin gewachsen zu sein? Ist es zielführender, sich beruflich neu zu orientieren?" (Textauszug, IAB-Doku, © wbv)
Weiterführende Informationen
Keynote für die Fachtagung "Digitalisierung in der Beratung reloaded" Mannheim, 28. November 2024 -
Literaturhinweis
Technological Change and the Upskilling of European Workers (2025)
Zitatform
McGuinness, Seamus, Paul Redmond, Konstantinos Pouliakas, Lorcan Kelly & Luke Brosnan (2025): Technological Change and the Upskilling of European Workers. (IZA discussion paper / Forschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit 17753), Bonn, 22 S.
Abstract
"Using the second wave of the European Skills and Jobs survey, this paper measures the relationship between technological change that automates or augments workers' job tasks and their participation in work-related training. We find that 58 per cent of European employees experienced no change in the need to learn new technologies in their jobs during the 2020-21 period. Of those exposed to new digital technology, 14 per cent did not experience any change in job tasks, 10 per cent reported that new tasks had been created while 5 per cent only saw some of their tasks being displaced by new technology. The remaining 13 per cent simultaneously experienced both task displacement and task creation. Our analysis shows that employees in jobs impacted by new digital technologies are more likely to have to react to unpredictable situations, thus demonstrating a positive link between technologically driven task disruption and job complexity. We show a strong linear relationship between technologically driven job task disruption and the need for job-related training, with training requirements increasing the greater the impact of new technologies on task content." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Literaturhinweis
Just another cog in the machine? A worker‐level view of robotization and tasks (2025)
Zitatform
Nikolova, Milena, Anthony Lepinteur & Femke Cnossen (2025): Just another cog in the machine? A worker‐level view of robotization and tasks. In: Economica, Jg. 92, H. 368, S. 1101-1148. DOI:10.1111/ecca.70006
Abstract
"Technological change has led to a decline in the share of routine and physical jobs, and a rise in the share of abstract and social ones at the economy level. However, much less is known about how these trends unfold at the individual level. Do workers' tasks become more or less routine and physical? Do workers shift towards more social and abstract activities? This paper is the first to explore these questions in the context of robotization. We use survey data from 20 European countries to develop worker-level indices of physical, routine, abstract and social tasks, which we link to industry-level robotization exposure. Using instrumental variable techniques, we find that robotization reduces physically demanding tasks but increases routine tasks, while also limiting opportunities for cognitively challenging work and human interaction. This study provides a worker-centric perspective on the relationship between technology and task composition, revealing insights that aggregate analyses miss." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
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Literaturhinweis
Humane work design: How does the digitization of work change core work characteristics in different occupations? (2025)
Ohly, Sandra ; Granica, Amina; Kühlewind, Niklas; Paetzold, Tobias; Herwig, Hannes; Vinhoven, Lana; Wiemers, Luisa; Zhang, Xi ;Zitatform
Ohly, Sandra, Amina Granica, Hannes Herwig, Niklas Kühlewind, Tobias Paetzold, Lana Vinhoven, Luisa Wiemers & Xi Zhang (2025): Humane work design: How does the digitization of work change core work characteristics in different occupations? In: Zeitschrift für Arbeitswissenschaft, Jg. 79, H. 4, S. 569-580. DOI:10.1007/s41449-025-00491-4
Abstract
"Wenn vermehrt digitale Tools eingesetzt werden und Arbeit im Homeoffice stattfindet, verändern sich Arbeitsbedingungen. Der vorliegende Beitrag analysiert diese Veränderungen anhand von 8 Fällen und arbeitet Gemeinsamkeiten und Unterschiede heraus. Die Prognose von Lernen, Wohlbefinden und Arbeitsleistung erlaubt es, Fehlentwicklungen in der Arbeitsgestaltungen abzuschätzen.Praktische Relevanz: Durch Aufmerksamkeit auf mögliche Fehlentwicklungen können Gegenmaßnahmen getroffen werden, etwa zur Verbesserung der Kommunikation und sozialen Unterstützung bei ortsverteilter Arbeit, oder der angepassten Gestaltung von KI-Systemen." (Autorenreferat, IAB-Doku)
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