Digitale Arbeitswelt – Chancen und Herausforderungen für Beschäftigte und Arbeitsmarkt
Der digitale Wandel der Arbeitswelt gilt als eine der großen Herausforderungen für Wirtschaft und Gesellschaft. Wie arbeiten wir in Zukunft? Welche Auswirkungen hat die Digitalisierung und die Nutzung Künstlicher Intelligenz auf Beschäftigung und Arbeitsmarkt? Welche Qualifikationen werden künftig benötigt? Wie verändern sich Tätigkeiten und Berufe? Welche arbeits- und sozialrechtlichen Konsequenzen ergeben sich daraus?
Dieses Themendossier dokumentiert Forschungsergebnisse zum Thema in den verschiedenen Wirtschaftsbereichen und Regionen.
Im Filter „Autorenschaft“ können Sie auf IAB-(Mit-)Autorenschaft eingrenzen.
- Gesamtbetrachtungen/Positionen
- Arbeitsformen, Arbeitszeit und Gesundheit
- Qualifikationsanforderungen und Berufe
- Arbeitsplatz- und Beschäftigungseffekte
- Wirtschaftsbereiche
- Arbeits- und sozialrechtliche Aspekte / digitale soziale Sicherung
- Deutschland
- Andere Länder/ internationaler Vergleich
- Besondere Personengruppen
-
Literaturhinweis
Technologischer Wandel und Löhne: Die Anpassung der Berufe spielt eine entscheidende Rolle (2026)
Zitatform
Bachmann, Ronald, Gökay Demir, Colin Green & Arne Uhlendorff (2026): Technologischer Wandel und Löhne: Die Anpassung der Berufe spielt eine entscheidende Rolle. (IAB-Kurzbericht 01/2026), Nürnberg, 8 S. DOI:10.48720/IAB.KB.2601
Abstract
"Technischer Fortschritt verändert die Arbeitswelt - besonders in Berufen, in denen viele Tätigkeiten leicht automatisiert werden können. In den letzten Jahrzehnten ist der Anteil an Routinetätigkeiten in vielen Berufen deutlich zurückgegangen - häufig zugunsten nicht routinemäßiger kognitiver Tätigkeiten wie Analysieren, Planen oder Beraten. Dabei verzeichnen Berufe, deren Tätigkeiten sich im Laufe der Zeit stärker an den technologischen Wandel angepasst haben, steigende Löhne. Sie zeichnen sich zudem durch intensivere Weiterbildungsaktivitäten aus. In Berufen, deren Tätigkeitsprofil sich kaum verändert hat, stagnieren die Löhne dagegen häufiger." (Autorenreferat, IAB-Doku)
Weiterführende Informationen
- Vollzeitbeschäftigte westdeutsche Männer in ursprünglich routinelastigen Berufen
- Veränderung von Tätigkeitsschwerpunkten durch technologischen Wandel
- Veränderung im Anteil der Routinetätigkeiten
- Veränderung im Anteil der Routinetätigkeiten im Vergleich zu nicht routinemäßigen (NR) kognitiven Tätigkeiten in exemplarisch ausgewählten, ursprünglich routinelastigen Berufsfeldern
- Anteil Beschäftigter in Weiterbildungskursen nach Tätigkeitsgruppen
- Relatives Lohnwachstum nach Tätigkeitsgruppen
- Vollzeitbeschäftigte westdeutsche Männer nach Tätigkeitsgruppen
-
Literaturhinweis
Retirement decisions in the age of COVID-19 pandemic: are older employees in digital occupations working longer? (2026)
Zitatform
Gallo, Giovanni & Amparo Nagore García (2026): Retirement decisions in the age of COVID-19 pandemic: are older employees in digital occupations working longer? In: Review of Economics of the Household, S. 1-34. DOI:10.1007/s11150-025-09827-9
Abstract
"This paper investigates the retirement response to the pandemic and to the resulting acceleration in the adoption of new technologies. Using the European Union Statistics of Income and Living Conditions datasets and leveraging the natural experiment of many workers being forced to work from home in Europe during the lockdown, we compare the retirement response of older workers in digital occupations (i.e. more exposed to the accelerated adoption of new technologies) versus non-digital occupations to detect any differences in retirement behaviour, which we interpret as digitalization effects. In addition, we analyze changes in retirement decisions by gender and geographic area. We find that retirement rates increased during COVID-19 in Europe, especially in Mediterranean countries and among women. This trend may be linked to gender occupational segregation. In Mediterranean countries, digitalization increases female retirement, likely due to challenges in balancing digital work and family responsibilities while working from home. In Eastern countries, and to a lesser extent in Northern countries, digitalization leads to postponing retirement among women, likely due to greater gender equality in unpaid work. In contrast, the retirement age for men is less affected by the pandemic with no significant differences between digital and non-digital occupations. This may exacerbate the existing gender gap in labor force participation and pension outcomes." (Author's abstract, IAB-Doku, © Springer-Verlag) ((en))
-
Literaturhinweis
Generative AI and Career Choices (2026)
Zitatform
Gschwendt, Christian, Martina Viarengo & Thea S. Zoellner (2026): Generative AI and Career Choices. (Working paper / Swiss Leading House 251), Zürich, 52 S.
Abstract
"The economic impact of technological change will critically depend on how future workers invest in their human capital. Yet, little is known about how future workers themselves evaluate and choose their educational and occupational paths in light of emerging technologies. This paper examines how adolescents currently at the school-to-work transition stage value working with generative artificial intelligence (GenAI) in their future occupations, and how automation risk and opportunities for continuing education shape these preferences. We field a discrete-choice experiment among a nationally representative sample of over 7,000 Swiss adolescents aged around 15. We find that adolescents generally exhibit an aversion to collaborating with GenAI at work, with females consistently more averse than males. However, preferences are nuanced: adolescents welcome greater GenAI collaboration, provided that GenAI usage levels remain moderate and that it is not accompanied by increases in job-automation risk. Finally, continuing education opportunities in occupations improve attitudes towards working with GenAI across genders. Our results challenge simple narratives of technology acceptance or rejection, revealing that adolescents' willingness to work with GenAI depends on how it is implemented — its intensity, associated displacement risks, and accompanying skill development - rather than the technology itself. Our findings suggest that the way future workers value GenAI collaboration in their career choices critically depends on its intensity and on the interplay with automation risk and AI-related educational opportunities." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
Automation and the risk of labor market exclusion across Europe (2026)
Zitatform
Lamperti, Fabio & Davide Castellani (2026): Automation and the risk of labor market exclusion across Europe. In: Structural Change and Economic Dynamics, Jg. 77, S. 62-76. DOI:10.1016/j.strueco.2025.12.014
Abstract
"Labor market exclusion represents a major concern in several European economies, particularly affecting highly exposed demographic groups. This paper examines the potential effect of automation technologies on the risk of being locked into protracted unemployment or inactivity, using Labour Force Survey data for the European Union 27 countries and the United Kingdom, between 2009 and 2019. Our study employs repeated cross-sections of individual-level data to compute probabilities of exclusion outcomes due to automation adoption, controlling for several individual, macroeconomic, and region-specific characteristics, and for potential selection mechanisms. Findings highlight that, on average, the adoption of new automation technologies is associated with a higher probability of being inactive. This is consistent with the view that automation may exacerbate job insecurity, psychological discouragement, and detachment from job-seeking. This relationship is heterogeneous across demographic groups, with younger individuals being relatively more affected." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2025 The Authors. Published by Elsevier B.V.) ((en))
-
Literaturhinweis
Improving the effects of industrial robot adoption on employment, total factor productivity, and real wages in 52 world economies and OECD members (2026)
Zitatform
Matsuki, Takashi (2026): Improving the effects of industrial robot adoption on employment, total factor productivity, and real wages in 52 world economies and OECD members. In: Review of world economics, S. 1-32. DOI:10.1007/s10290-025-00626-z
Abstract
"This study investigates the effects of industrial robot adoption in the production process on unemployment rate, employment ratio in manufacturing, and total factor productivity (TFP) growth in 52 countries, and real wage growth in 31 and 20 OECD member countries for 2007–2019. The operating stock of robots per employee significantly impacts these variables; robot adoption lowers the unemployment rate and raises TFP and real wage growth. However, it reduces the employment ratio in manufacturing. In addition, the slight but significant positive contribution of robot adoption is observed only in the 90-percentile (top 10-percentile) of the real wage distribution. Interestingly, workers in the bottom and top tails (10- and 90-percentiles) of the wage distribution asymmetrically benefit from robotization. The industry ratio of value-added improves the labor market by reducing the unemployment rate and raising the employment ratio in manufacturing, TFP growth, and real wage growth. The information and communication technology (ICT) development also positively contributes to the employment ratio in Asia’s manufacturing, TFP growth, and real wage growth." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
Machine learning for labor market matching (2026)
Zitatform
Mühlbauer, Sabrina & Enzo Weber (2026): Machine learning for labor market matching. In: Machine learning with applications, Jg. 23, 2026-02-03. DOI:10.1016/j.mlwa.2026.100861
Abstract
"This paper develops a large-scale machine learning framework to improve labor market matching using rich administrative data. Matching is defined as a job seeker entering employment in a specific occupational field. We exploit comprehensive employment biographies from Germany, covering individual characteristics and job-related information, to estimate employment probabilities across occupations and generate personalized job recommendations. The contribution lies in demonstrating why machine learning methods are particularly well suited for administrative labor market data and outperform traditional statistical approaches. We compare logit, ordinary least squares (OLS), k-nearest neighbors, and random forest (RF). RF consistently achieves the highest predictive performance. Its advantage is rooted in key methodological properties: RF builds an ensemble of decision trees trained on bootstrap samples, introduces random feature selection at each split, and aggregates predictions through majority voting. This enables RF to capture nonlinear relationships and complex interactions, remain robust in high-dimensional settings, and reduce overfitting — features that are particularly relevant for heterogeneous and imbalanced administrative data. Compared to conventional models, RF better exploits the full informational content of employment histories, especially when estimating on all employment spells rather than restricting the sample to unemployment-to-employment transitions. The sample comprises approximately 55 million spells, representing about 6 percent of the German workforce from 2012 to 2018. Our results suggest that ML-based matching, relative to standard statistical approaches, could hypothetically reduce the unemployment rate by up to 0.3 percentage points, highlighting the practical relevance of RF-based decision support for labor market policy." (Author's abstract, IAB-Doku, © Elsevier) ((en))
-
Literaturhinweis
How local labour market skill relatedness and size moderate the impacts of automation (2026)
Zitatform
Njekwa Ryberg, Peter (2026): How local labour market skill relatedness and size moderate the impacts of automation. In: Regional Studies, Jg. 60, H. 1. DOI:10.1080/00343404.2025.2598031
Abstract
"This paper examines how local labour market skill relatedness and size moderate the impacts of automation on occupations across Swedish local labour markets. Using administrative data and a spatially explicit risk of automation measure that accounts for regional differences in occupational task contents, it finds a negative association between automation and employment growth and wage income growth for non-metropolitan occupations between 2011 and 2021. Skill relatedness and labour market size mitigate these negative relationships. In contrast, no negative associations are found for metropolitan occupations. Due to their higher shares of non-automatable tasks, they are more resilient to adverse automation effects." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
Human-centred digital transitions and skill mismatches in European workplaces (2026)
Zitatform
Pouliakas, Konstantinos & Giulia Santangelo (2026): Human-centred digital transitions and skill mismatches in European workplaces. (CEDEFOP working paper series / European Centre for the Development of Vocational Training 2026,01), Luxembourg, 163 S. DOI:10.2801/9894877
Abstract
"New digital and artificial intelligence technologies are fast reshaping skill requirements in the EU labour market, fostering skill mismatches. There are marked concerns about the potentially adverse consequences of automation and AI on employment, as well as the lagging competitiveness of EU economies as individuals’ upskilling or reskilling is failing to adapt. To deepen understanding of how digitalisation is affecting the nature of work and skill mismatches in EU labour markets, Cedefop carried out the second wave of the European skills and jobs survey in 2021. In this special edition of Cedefop’s working paper series, ten original, short contributions have been drafted in which researchers explore in depth, for the first time, the ESJS2 microdata. The publication presents a wealth of focused and robust empirical analyses, covering a wide range of different issues on how the digital transition is affecting jobs, skills and training in Europe." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
Where Have All the (Boomer) Routine Workers Gone? (2026)
Scotese, Carol A.;Zitatform
Scotese, Carol A. (2026): Where Have All the (Boomer) Routine Workers Gone? In: The B.E. Journal of Economic Analysis and Policy, S. 1-44. DOI:10.1515/bejeap-2024-0396
Abstract
"This paper examines the employment outcomes of a cohort of non-college educated individuals who exit employment from occupations most exposed to automation risk. The analysis employs a novel set of granular task measures estimated from the detailed job attributes in the Occupational Information Network (O*NET). The granularity enables a rich characterization of non-routine work and task mobility choices for those without a college degree. The data yield multiple types of interpersonal, decision-making, cognitive, and technical tasks. Employing the granular tasks to analyze the employment outcomes for non-college educated workers who transition out of routine work, this study finds (1) the granular measures detect abstract tasks performed intensively in a range of skill contexts, (2) when exiting routine intensive work, non-college propensity to enter abstract work is just under 65 %, and (3) approximately one-quarter of those entries are into tasks yielding average wage gains for those making that transition." (Author's abstract, IAB-Doku, © De Gruyter) ((en))
-
Literaturhinweis
Changing Job Tasks as Risk or Chance for Employees’ Perceived Job Quality? A Longitudinal Analysis (2026)
Zitatform
Zeyer-Gliozzo, Birgit, Carolin Kunz, Jakob Schwerter & Martina Brandt (2026): Changing Job Tasks as Risk or Chance for Employees’ Perceived Job Quality? A Longitudinal Analysis. In: Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie, Jg. 78, H. 1, S. 61-86. DOI:10.1007/s11577-025-01043-8
Abstract
"In den letzten Jahrzehnten haben sich Arbeitsaufgaben erheblich verändert, was in erster Linie auf den technologischen Wandel zurückzuführen ist. Einige Tätigkeiten können von Maschinen übernommen werden, während andere an Bedeutung gewinnen. Dies kann sich auf zweierlei Weise auf die Beschäftigten auswirken: Einerseits können veränderte Tätigkeiten die wahrgenommene Arbeitsqualität verringern, beispielsweise durch kognitive Überlastung. Andererseits können Tätigkeitsveränderungen eine Chance sein, beispielsweise durch die Automatisierung unerwünschter Tätigkeiten wie schwerer körperlicher Arbeit. Diese Studie analysiert anhand von Daten des Nationalen Bildungspanels, wie sich Aufgabenänderungen auf individueller Ebene auf die Arbeitszufriedenheit als Maß für die wahrgenommene Arbeitsqualität auswirken. Fixed-Effects-Modelle zeigen, dass weniger manuelle sowie mehr analytische und autonome Tätigkeiten die Arbeitszufriedenheit signifikant verbessern, was auf positive Auswirkungen vergangener Aufgabenänderungen hindeutet. Allerdings beobachten wir auch altersbedingte Unterschiede, wobei ältere Beschäftigte eine geringere Zufriedenheit angeben, wenn sie weniger Routineaufgaben ausführen. Diese Ergebnisse liefern wertvolle Erkenntnisse über die Auswirkungen sich verändernder Arbeitsaufgaben und zeigen Bereiche auf, in denen weitere Forschung und politische Maßnahmen erforderlich sind." (Autorenreferat, IAB-Doku)
-
Literaturhinweis
New Technology, Older Workers: How Workplace Technology is Associated with Indicators of Job Retention (2025)
Zitatform
Abrams, Leah, Daniel Schneider & Kristen Harknett (2025): New Technology, Older Workers: How Workplace Technology is Associated with Indicators of Job Retention. In: Journal of Aging & Social Policy, S. 1-17. DOI:10.1080/08959420.2025.2523122
Abstract
"Middle-aged and older adults who are employed in precarious, high-strain jobs may face challenges to continued work, risking economic insecurity and poor wellbeing in retirement. Technology in the workplace, an under-studied aspect of work environments, could accommodate aging workers or could add stress to their jobs. This study examines how technology in sales and surveillance at work are related to job satisfaction and planned job exits among approximately 6,000 workers aged 50–69 employed in the low-wage service sector (e.g. retail, pharmacy, grocery, hardware, fast food, casual dining, delivery, and hotel). On-the-job surveillance was related to lower job satisfaction and higher reports of looking for a new job, especially when combined with sanctioning for slow speed of work. However, rewards for speed, and to a lesser extent the use of leaderboards, were associated with higher job satisfaction, demonstrating the potential of technology to enhance the work experience for older employees. The use of sales technologies was not associated with job satisfaction or intentions to look for a new job. These results provide a uniquely detailed portrait of prevailing labor market conditions for aging workers in the service sector and demonstrate how certain kinds of technology matter for older workers ’ employment." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
Artificial Intelligence in the European Labour Markets (2025)
Alasalmi, Juho;Zitatform
Alasalmi, Juho (2025): Artificial Intelligence in the European Labour Markets. (DIFIS-Impuls 2026,1), Duisburg ; Bremen, 4 S.
Abstract
"This review surveys the emerging evidence regarding the effects of artificial intelligence technologies in the labour market and on labour market inequality through the lens of the theoretical framework of task-based production and the literature in the field of economics on technological change. The evidence analysed concerns the time period after the early 2010s, with an emphasis on the effects of generative AI after 2022. The focus is on research studying European labour markets. After outlining the context of routine- and skill-biased technological change and job polarisation, the existing evidence regarding AI adoption in production and its effects on productivity and employment is reviewed. The review concludes with a discussion on labour market policy that mediates the effects of AI on the distribution of productivity gains and the direction of technological change and a consideration of the effect of technological change on attitudes toward labour market policy and democracy itself." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
Computers as Stepping Stones? Technological Change and Equality of Labor Market Opportunities (2025)
Zitatform
Arntz, Melanie, Cäcilia Lipowski, Guido Neidhöfer & Ulrich Zierahn-Weilage (2025): Computers as Stepping Stones? Technological Change and Equality of Labor Market Opportunities. In: Journal of labor economics, Jg. 43, H. 2, S. 503-543., 2023-08-18. DOI:10.1086/727490
Abstract
"This paper analyzes whether technological change improves equality of labor market opportunities by increasing the returns to skills relative to the returns to parental background. We find that in Germany during the 1990s, the introduction of computer technologies improved the access to technology-adopting occupations for workers with low-educated parents, and reduced their wage penalty within these occupations. We also show that this significantly contributed to a decline in the overall wage penalty experienced by workers from disadvantaged parental back-grounds over this time period. Competing mechanisms, such as skill-specific labor supply shocks and skill-upgrading, do not explain these findings." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
Digitalisierung und Wandel der Beschäftigung (DiWaBe 2.0): Eine Datengrundlage für die Erforschung von Künstlicher Intelligenz und anderer Technologien in der Arbeitswelt (2025)
Arntz, Melanie ; Baum, Myriam; Brüll, Eduard ; Wischniewski, Sascha ; Matthes, Britta ; Hartwig, Matthias; Meyer, Sophie-Charlotte; Dorau, Ralf; Schlenker, Oliver; Lehmer, Florian ; Tisch, Anita ;Zitatform
Arntz, Melanie, Myriam Baum, Eduard Brüll, Ralf Dorau, Matthias Hartwig, Florian Lehmer, Britta Matthes, Sophie-Charlotte Meyer, Oliver Schlenker, Anita Tisch & Sascha Wischniewski (2025): Digitalisierung und Wandel der Beschäftigung (DiWaBe 2.0): Eine Datengrundlage für die Erforschung von Künstlicher Intelligenz und anderer Technologien in der Arbeitswelt. (baua: Bericht), Dortmund, 48 S. DOI:10.21934/baua:bericht20250225
Abstract
"In Deutschland nutzt bereits mehr als die Hälfte der Beschäftigten Künstliche Intelligenz (KI) am Arbeitsplatz - überwiegend jedoch informell. Dies deutet darauf hin, dass viele Beschäftigte KI als hilfreiche Unterstützung wahrnehmen, zugleich aber die formelle Einführung seitens der Betriebe den Erwartungen der Beschäftigten hinterherhinkt. Der vorliegende Bericht präsentiert die Ergebnisse der DiWaBe 2.0-Befragung, einer repräsentativen Querschnittserhebung von rund 9.800 sozialversicherungspflichtig Beschäftigten in Deutschland, die im Jahr 2024 durchgeführt wurde. Ziel der Befragung ist es, eine Datengrundlage zu schaffen, um die Auswirkungen des technologischen Wandels - und insbesondere von KI - auf die Arbeitswelt abzuschätzen. Im Fokus stehen dabei vor allem Veränderungen von Tätigkeiten und Anforderungen am Arbeitsplatz, Arbeitsbedingungen und -organisation, Weiterbildungsaktivitäten sowie die Gesundheit der Beschäftigten. Die Ergebnisse zeigen, dass die Nutzung von KI stark von individuellen und beruflichen Faktoren wie Berufssegment, Bildung, Alter und Geschlecht abhängt. So nutzt nur knapp ein Drittel der Beschäftigten ohne Bildungsabschluss KI, während dieser Anteil bei Beschäftigten mit Hochschul-, Meister-oder Technikerabschluss fast 80 % beträgt. Erste multivariate Analysen zeigen, dass Beschäftigte, die ihre KI-Nutzung in den letzten fünf Jahren intensiviert haben, von komplexeren Tätigkeitsanforderungen berichten, insbesondere in den Bereichen Schreiben, Programmierung und Mathematik. Zudem ist eine intensivierte KI-Nutzung mit einer höheren Arbeitsautonomie, aber auch mit einer höheren Arbeitsintensität verbunden. Es zeigt sich jedoch kein statistisch signifikanter Zusammenhang zwischen der Nutzung von KI und der Gesundheit der Beschäftigten. Zudem unterscheiden sich Beschäftigte mit KI-Nutzung nicht von Nichtnutzenden hinsichtlich ihrer Teilnahme an Weiterbildung." (Autorenreferat, IAB-Doku)
-
Literaturhinweis
Low Barriers, High Stakes: Formal and Informal Diffusion of AI in the Workplace (2025)
Arntz, Melanie ; Wischniewski, Sascha ; Dorau, Ralf; Hartwig, Matthias; Tisch, Anita ; Schlenker, Oliver; Meyer, Sophie-Charlotte; Brüll, Eduard ; Baum, Myriam; Matthes, Britta ;Zitatform
Arntz, Melanie, Myriam Baum, Eduard Brüll, Ralf Dorau, Matthias Hartwig, Britta Matthes, Sophie-Charlotte Meyer, Oliver Schlenker, Anita Tisch & Sascha Wischniewski (2025): Low Barriers, High Stakes: Formal and Informal Diffusion of AI in the Workplace. (Ifo working papers 422), München, 28 S.
Abstract
"Artificial intelligence (AI) is diffusing rapidly in the workplace, yet aggregate productivity gains remain limited. This paper examines the dual diffusion of AI – through both formal, employer-led and informal, employee-initiated adoption – as potential explanation. Using a representative survey of nearly 10,000 employees in Germany, we document a high extensive but low intensive margin of usage: while 64 percent use AI tools, only 20 percent use them frequently. This diffusion is strongly skill-biased and depends less on establishment and regional characteristics. While formality is associated with more frequent usage, training, AI-based supervision, and higher perceived productivity gains, it does not broaden access. These patterns suggest that widespread informal usage can coexist with limited productivity effects when complementary investments and organizational integration lag behind." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
Handel im Umbruch: Transformation, Beschäftigung und Qualifizierung im Bremer Einzelhandel (2025)
Zitatform
Assmus, Josephine (2025): Handel im Umbruch. Transformation, Beschäftigung und Qualifizierung im Bremer Einzelhandel. (Reihe Arbeit und Wirtschaft in Bremen 52), Bremen: Institut Arbeit und Wirtschaft (IAW), Universität Bremen und Arbeitnehmerkammer Bremen, 29 S.
Abstract
"Der Einzelhandel befindet sich in einem umfassenden Strukturwandel, der durch tiefgreifende technologische, demografische und ökonomische Veränderungen geprägt ist. Parallel dazu führen veränderte Konsummuster, zunehmende Marktvolatilität und eine Erosion der Tarifbindung zu erheblichen Anpassungsanforderungen für Beschäftigte und Betriebe. Der Einzelhandel ist dabei durch eine ausgeprägte Heterogenität hinsichtlich Betriebsgrößen, Beschäftigungsformen und Branchensegmenten gekennzeichnet und zugleich durch hohe Teilzeitquoten, einen überdurchschnittlichen Frauenanteil sowie prekäre Arbeitsverhältnisse geprägt. Der vorliegende Branchenbericht untersucht am Beispiel des Landes Bremen die Auswirkungen von Digitalisierung, demografischem Wandel und Fachkräftemangel auf die Beschäftigtenstruktur, Arbeitsprozesse und Qualifikationsanforderungen im Einzelhandel. Die Ergebnisse zeigen, dass digitale Technologien sowohl Substituierungspotenziale als auch neue Belastungsfaktoren erzeugen. Während Automatisierung und digitale Assistenzsysteme Tätigkeitsprofile verändern und physische Arbeit entlasten können, erhöhen sie zugleich den kognitiven und zeitlichen Druck. Für eine sozialverträgliche Gestaltung des Wandels sind daher erweiterte Mitbestimmungsrechte, gezielte Qualifizierungsstrategien und eine Stärkung der Tarifbindung erforderlich. Qualifizierung und Weiterbildung müssen als zentrale Handlungsfelder institutionell verankert und gleichstellungspolitisch flankiert werden, um Beschäftigungsperspektiven und Teilhabechancen - insbesondere für Frauen - im transformierten Einzelhandel langfristig zu sichern." (Autorenreferat, IAB-Doku)
-
Literaturhinweis
Expertise (2025)
Autor, David; Thompson, Neil;Zitatform
Autor, David & Neil Thompson (2025): Expertise. In: Journal of the European Economic Association, Jg. 23, H. 4, S. 1203-1271. DOI:10.1093/jeea/jvaf023
Abstract
"When job tasks are automated, does this augment or diminish the value of labor in the tasks that remain? We argue the answer depends on whether removing tasks raises or reduces the expertise required for remaining non-automated tasks. Since the same task may be relatively expert in one occupation and inexpert in another, automation can simultaneously replace experts in some occupations while augmenting expertise in others. We propose a conceptual model of occupational task bundling that predicts that changing occupational expertise requirements have countervailing wage and employment effects: automation that decreases expertise requirements reduces wages but permits the entry of less expert workers; automation that raises requirements raises wages but reduces the set of qualified workers. We develop a novel, content-agnostic method for measuring job task expertise, and we use it to quantify changes in occupational expertise demands over four decades attributable to job task removal and addition. We document that automation has raised wages and reduced employment in occupations where it eliminated inexpert tasks, but lowered wages and increased employment in occupations where it eliminated expert tasks. These effects are distinct from—and in the case of employment,opposite to—the effects of changing task quantities. The expertise framework resolves the puzzle of why routine task automation has lowered employment but often raised wages in routine task-intensive occupations. It provides a general tool for analyzing how task automation and new task creation reshape the scarcity value of human expertise within and across occupations." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
Re‐Skilling in the Age of Skill Shortage: Adult Education Rather Than Active Labor Market Policy (2025)
Zitatform
Bonoli, Giuliano, Patrick Emmenegger & Alina Felder-Stindt (2025): Re‐Skilling in the Age of Skill Shortage: Adult Education Rather Than Active Labor Market Policy. In: Regulation and governance, S. 1-13. DOI:10.1111/rego.70065
Abstract
"European economies face the task of providing the necessary skills for the “twin transition ” in a period of skill shortage. As a result, we may expect countries to reorient their labor market policy towards re-skilling. We look for evidence of a reorientation in two relevant policy fields: active labor market policy (ALMP) and adult education (AE). We explore general trends in both fields based on quantitative indicators and compare recent policy developments in four countries with strong ALMP and AE sectors: Denmark, France, Germany, and Sweden. We do not observe clear evidence of a general movement away from activation and towards re-skilling in ALMP. However, in AE, we identify several re-skilling initiatives that address skill shortages. Relying on insights from queuing theories of hiring and training, we argue that due to changes in the population targeted by ALMP, the locus of re-skilling policy is increasingly moving towards AE." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
Beliefs about Bots: How Employers Plan for AI in White-Collar Work (2025)
Zitatform
Brull, Eduard, Samuel Maurer & Davud Rostam-Afschar (2025): Beliefs about Bots: How Employers Plan for AI in White-Collar Work. (arXiv papers), 11 S.
Abstract
"We provide experimental evidence on how employers adjust expectations to automation risk in high-skill, white-collar work. Using a randomized information intervention among tax advisors in Germany, we show that firms systematically underestimate automatability. Information provision raises risk perceptions, especially for routine-intensive roles. Yet, it leaves short-run hiring plans unchanged. Instead, updated beliefs increase productivity and financial expectations with minor wage adjustments, implying within-firm inequality like limited rent-sharing. Employers also anticipate new tasks in legal tech, compliance, and AI interaction, and report higher training and adoption intentions." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
KI-Jobs in Deutschland: Stagnation statt Boom: Eine Analyse von Online-Stellenanzeigen (2025)
Büchel, Jan; Engler, Jan Felix; Mertens, Armin;Zitatform
Büchel, Jan, Jan Felix Engler & Armin Mertens (2025): KI-Jobs in Deutschland: Stagnation statt Boom. Eine Analyse von Online-Stellenanzeigen. 22 S. DOI:10.11586/2025025
Abstract
"Künstliche Intelligenz (KI) ist eine zentrale Zukunftstechnologie, die mehr Effizienz und Produktivität in Unternehmen ermöglichen kann. Vor dem Hintergrund der angespannten wirtschaftlichen Lage Deutschlands und dem vorliegenden demografiebedingten Fachkräftemangel sollten Unternehmen das Potenzial von KI nutzen, um ihre Wettbewerbsfähigkeit zu stärken. Positiv ist, dass im Jahr 2024 etwa jedes fünfte Unternehmen in Deutschland angibt, KI bereits zu nutzen. Der KI-Einsatz benötigt dabei neue Kompetenzen, beispielsweise wenn Unternehmen KI-Lösungen selbst entwickeln möchten. Auch wenn zugekaufte KI-Lösungen im Unternehmen angewendet werden, entstehen Kompetenzbedarfe. Um die Bedarfe der Unternehmen zu erfassen, hat das Institut der deutschen Wirtschaft im Auftrag der Bertelsmann Stiftung Online-Stellenanzeigen mit Bezug zu KI aus den Jahren 2019 bis 2024 analysiert." (Autorenreferat, IAB-Doku)
Weiterführende Informationen
Zusammenfassung der Studie -
Literaturhinweis
Equalising the effects of automation? The role of task overlap for job finding (2025)
Zitatform
Dabed, Diego, Sabrina Genz & Emilie Rademakers (2025): Equalising the effects of automation? The role of task overlap for job finding. In: Labour Economics, Jg. 96. DOI:10.1016/j.labeco.2025.102766
Abstract
"This paper investigates whether task overlap can equalise the distributional effects of automation for unemployed job seekers displaced from routine jobs. Using a language model, we establish a novel job-to-job task similarity measure. Exploiting the resulting job network to define job markets flexibly, we find that only the most similar jobs affect job finding. Since automation-exposed jobs overlap with other highly exposed jobs, task-based reallocation provides little relief for affected job seekers. We show that this is not true for more recent software exposure, for which task overlap lowers the inequality in job finding." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2025 The Authors. Published byElsevier B.V.) ((en))
-
Literaturhinweis
Using Google search data to examine factory automation and its effect on employment (2025)
Zitatform
Diebold, Céline (2025): Using Google search data to examine factory automation and its effect on employment. In: Economic analysis and policy, Jg. 86, S. 1301-1328. DOI:10.1016/j.eap.2025.03.042
Abstract
"This paper revisits the link between robot adoption and employment across more than 100 European regions over a period of five years. A simple model is provided arguing that interest in robots precedes the actual deployment of robots. Thus, a novel instrument is introduced: interest in automation revealed by Google searches. This allows for a tentatively causal interpretation of the results. A small, yet significant positive aggregate effect is identified, along with heterogeneous effects across sex and educational attainment. The local effect on aggregate employment tends to be roughly twice as large as the spillover effect on neighbouring regions." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2025 The Author(s). Published by Elsevier B.V. on behalf of The Economic Society of Australia (Queensland) Inc.) ((en))
-
Literaturhinweis
Artificial intelligence, tasks, skills, and wages: Worker-level evidence from Germany (2025)
Zitatform
Engberg, Erik, Michael Koch, Magnus Lodefalk & Sarah Schroeder (2025): Artificial intelligence, tasks, skills, and wages: Worker-level evidence from Germany. In: Research Policy, Jg. 54, H. 8. DOI:10.1016/j.respol.2025.105285
Abstract
"This paper examines how new technologies are linked to changes in the content of work and individual wages. As a first step, it documents novel facts on task and skill changes within occupations over the past two decades in Germany. We furthermore reveal a distinct relationship between ex-ante occupational work content and ex-post exposure to artificial intelligence (AI) and automation (robots). Workers in occupations with high AI exposure perform different activities and face different skill requirements compared to workers in occupations exposed to robots, suggesting that robots and AI are substitutes for different activities and skills. We also document that changes in the task and skill content of occupations is related to ex-ante exposure to technologies. Finally, the study uses individual labour market biographies to investigate the relationship between AI and wages. By exploring the dynamic influence of AI exposure on individuals over time, the study uncovers positive associations with wages, with nuanced variations across occupational groups, thereby shedding further light on the substitutability and augmentability of AI." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2025 The Author(s). Published by Elsevier B.V.) ((en))
Ähnliche Treffer
frühere (möglicherweise abweichende) Version erschienen als: Ratio working paper, 371Weiterführende Informationen
Data product DOI: 10.5164/IAB.SIAB7519.de.en.v1 -
Literaturhinweis
Kassensturz. Daten, Fakten und Erfahrungen aus der Arbeitswelt des Berliner Einzelhandels: Branchenbericht (2025)
Engel, Sonja;Zitatform
Engel, Sonja (2025): Kassensturz. Daten, Fakten und Erfahrungen aus der Arbeitswelt des Berliner Einzelhandels. Branchenbericht. Berlin, 45 S.
Abstract
"Dieser Branchenbericht nimmt die Beschäftigung und die Beschäftigten des Berliner Einzelhandels genauer in den Blick. Der Bericht soll Anregung sein für Gespräche – zwischen Kolleg:innen, Arbeitnehmenden, Betriebsräten und Arbeitgebenden, sowie Akteur:innen, die sich in verschiedenen Positionen und in unterschiedlichen (politischen) Institutionen mit dieser Branche befassen. Es werden Daten und Statistiken analysiert, Fakten zusammengetragen und Perspektiven verschiedener Akteur:innen der Branche dargestellt. Er bietet Informationen über die aktuelle Situation und gibt einen Überblick über die Entwicklungen und Trends der vergangenen Jahre, präsentiert Einblicke in die Arbeitsbedingungen der Beschäftigten und die Herausforderungen, mit denen die Branche zu kämpfen hat. Auch der Onlinehandel und die Digitalisierung der Arbeit sowie die Frage des Fachkräftemangels werden genauer betrachtet. Für einen Gastbeitrag konnten wir Sarah Kuhn und Dr. Holger Seibert vom Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB) Berlin-Brandenburg gewinnen, die einen Exkurs zum Thema der Ersetzbarkeit von Tätigkeiten im Einzelhandel durch digitale Technologien präsentieren. Diese Publikation beruht dabei auf der Auswertung verschiedener Quellen: Offizielle Statistiken und Analysen, die von der Bundesagentur für Arbeit und weiteren Institutionen erhoben und veröffentlicht werden, sind eben - so betrachtet worden wie Ergebnisse wissenschaftlicher Untersuchungen und Umfrageergebnisse und Einschätzungen der Sozialpartner. Die Vereinte Dienstleistungsgewerkschaft (ver.di) und die von ihr geleisteten Sonderauswertungen der Daten des DGB-Index für Gute Arbeit liefern wichtige Erkenntnisse für das Verständnis des Arbeitsalltags der Arbeitnehmenden. Der Handelsverband Deutschland (HDE) trägt mit seinen Befragungen und Datenaufbereitungen die Perspektive der Unternehmen und Betriebe bei. Darüber hinaus kommen weitere Akteur:innen zu Wort, mit denen Hintergrundgespräche und Interviews geführt wurden, oder die an den Veranstaltungen des Projekts Joboption Berlin – drei Sozialpartnerdialogen und einem Werkstattgespräch teilgenommen haben." (Textauszug, IAB-Doku)
-
Literaturhinweis
App-basierte Lieferdienste in Deutschland: Warum Menschen Gig-Work aufnehmen und meist schnell wieder beenden (Serie: „Beschäftigung in der Gig-Ökonomie“) (2025)
Zitatform
Friedrich, Martin, Ines Helm, Ramona Jost, Julia Lang & Christoph Müller (2025): App-basierte Lieferdienste in Deutschland: Warum Menschen Gig-Work aufnehmen und meist schnell wieder beenden (Serie: „Beschäftigung in der Gig-Ökonomie“). In: IAB-Forum H. 16.04.2025. DOI:10.48720/IAB.FOO.20250416.01
Abstract
"App-basierte Lieferdienste haben sich in den letzten Jahren rasant ausgebreitet. Das hat auch die öffentliche Diskussion um schlechte Arbeitsbedingungen der dort beschäftigten Gig-Worker angefacht. Allerdings gibt es bisher wenige gesicherte Erkenntnisse darüber, was Menschen zur Aufnahme von Gig-Jobs bewegt. Über die Gründe zur Beendigung dieser meist kurzen Jobs ist ebenfalls wenig bekannt. Das IAB bringt mit Ergebnissen einer neuen Befragung Licht in dieses Dunkel." (Autorenreferat, IAB-Doku)
-
Literaturhinweis
The Impact of a New Workplace Technology on Employees (2025)
Zitatform
Giebel, Marek & Alexander Lammers (2025): The Impact of a New Workplace Technology on Employees. In: Oxford Bulletin of Economics and Statistics, Jg. 87, H. 5, S. 1003-1024. DOI:10.1111/obes.12674
Abstract
"How does the implementation of a new technology affect workers? Using detailed worker-level data for Germany, we analyse the impact of new technologies on non-monetary working conditions such as overtime, training and perceived labor intensity. We show that the strongest effects arise in the first year of their implementation. These effects diminish after the introduction period. We further provide evidence that the impact of technology adoption varies across diverse occupational and industrial contexts. Workers in occupations with a higher task substitution potential show stronger increases in overtime, training measures and labor intensity. Analyzing industry characteristics, we find that employees exposed to a new technology react more strongly in industries with higher business dynamics in terms of organisational capital and R&D investment. Extending these considerations to information and communication technology (ICT) usage, we show that new technologies exert stronger effects in industries with high investment in ICT equipment or low investment in software." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
Generative AI and jobs: a refined global index of occupational exposure (2025)
Gmyrek, Pawel ; Troszyński, Marek; Berg, Janine ; Kamiński, Karol; Nafradi, Balint ; Konopczyński, Filip; Rosłaniec, Konrad; Ładna, Agnieszka;Zitatform
Gmyrek, Pawel, Janine Berg, Karol Kamiński, Filip Konopczyński, Agnieszka Ładna, Balint Nafradi, Konrad Rosłaniec & Marek Troszyński (2025): Generative AI and jobs. A refined global index of occupational exposure. (ILO working paper / International Labour Organization 140), Geneva, 72 S. DOI:10.54394/hetp0387
Abstract
"This study updates the ILO’s 2023 Global Index of Occupational Exposure to Generative AI (GenAI), incorporating recent advances in the technology and increasing user familiarity with GenAI tools. Using a representative sample from the 29,753 tasks in the Polish occupational classification system and a survey of 1,640 people employed in each 1-digit ISCO-08 groups, we collect 52,558 data points regarding perceive potential of automation for 2,861 tasks. We then compare this input with a survey and several rounds of Delphi-style discussions among a smaller group of international experts. Based on this process, we create a repository of knowledge about task automation that goes beyond national specificities and use it to develop an AI assistant able to predict scores for tasks in the technical documentation of ISCO-08. Our 2025 scores are presented in a revised framework of four progressively increasing exposure gradients, with a new set of global estimates of employment shares exposed to GenAI. Clerical occupations continue to have the highest exposure levels. Additionally, some strongly digitized occupations have increased exposure, highlighting the expanding abilities of GenAI regarding specialized tasks in professional and technical roles. Globally, one in four workers are in an occupation with some GenAI exposure. 3.3% of global employment falls into the highest exposure category, albeit with significant differences between female (4.7%) and male employment (2.4%). These differences increase with countries’ income (9.6% female vs 3.5% male in Gradient 4in HICs), and so does the overall exposure (11% of total employment in LICs vs 34% in HICs). As most occupations consist of tasks that require human input, transformation of jobs is the most likely impact of GenAI. Linking our refined index with national micro data enables precise projections of such transformations, offering a foundation for social dialogue and targeted policy responses to manage the transition." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
A technological construction of society: Comparing GPT-4 and human respondents for occupational evaluation in the UK (2025)
Zitatform
Gmyrek, Pawel, Christoph Lutz & Gemma Newlands (2025): A technological construction of society: Comparing GPT-4 and human respondents for occupational evaluation in the UK. In: BJIR, Jg. 63, H. 1, S. 180-208. DOI:10.1111/bjir.12840
Abstract
"Despite initial research about the biases and perceptions of large language models (LLMs), we lack evidence on how LLMs evaluate occupations, especially in comparison to human evaluators. In this paper, we present a systematic comparison of occupational evaluations by GPT-4 with those from an in-depth, high-quality and recent human respondents survey in the UK. Covering the full ISCO-08 occupational landscape, with 580 occupations and two distinct metrics (prestige and social value), our findings indicate that GPT-4 and human scores are highly correlated across all ISCO-08 major groups. At the same time, GPT-4 substantially under- or overestimates the occupational prestige and social value of many occupations, particularly for emerging digital and stigmatized or illicit occupations. Our analyses show both the potential and risk of using LLM-generated data for sociological and occupational research. We also discuss the policy implications of our findings for the integration of LLM tools into the world of work." (Author's abstract, IAB-Doku, Published by arrangement with John Wiley & Sons) ((en))
-
Literaturhinweis
Alter(n) im Betrieb: Stereotype Altersbilder, Fachkräftemangel und digitale Transformation (2025)
Zitatform
Heyer, Philipp, Kathrin Weis, Sabine Mohr & Wiebke Schmitz (2025): Alter(n) im Betrieb: Stereotype Altersbilder, Fachkräftemangel und digitale Transformation. (BIBB-Report 2025,05), Leverkusen: Verlag Barbara Budrich, 16 S.
Abstract
"Against the backdrop of demographic change, age-appropriate human resources policies are becoming increasingly important. Nevertheless, negative age stereotypes continue to prevail in many firms, hindering the recruitment and further training of older employees – and thus leaving existing skilled labor potential untapped. Based on current data from the establishment survey “BIBB Establishment Panel on Training andCompetence Development,” this BIBB Report analyzes stereotypical images of age in firms as well as company characteristics that promote the employment of older people. Particular attention is given to the role of digital technologies. The results show that the perceptions of older employees vary depending on the industry, firm size, and use of technology. A positive perception is associated with higher employment rates of older people. However, older employees are less strongly represented in firms with above-average use of digital technologies. Based on these findings, it is recommended to counteract age stereotypes, provide targeted further training for older employees, and actively involve them in digital work processes. An age-appropriate human resources policy not only strengthens the supply of skilled workers, but also diversity and, ultimately, the productivity of firms." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
Wie lässt sich die Nachfrage nach KI- und anderen Kompetenzen auf dem Arbeitsmarkt besser messen? (2025)
Janssen, Simon; Wiederhold, Simon ; Nagler, Markus ; Langer, Christina; Rounding, Nicholas; Stops, Michael ;Zitatform
Janssen, Simon, Christina Langer, Markus Nagler, Nicholas Rounding, Michael Stops & Simon Wiederhold (2025): Wie lässt sich die Nachfrage nach KI- und anderen Kompetenzen auf dem Arbeitsmarkt besser messen? (ROA external reports / Researchcentrum voor Onderwijs en Arbeidsmarkt (Maastricht) 10 ai:conomics policybrief), Maastricht, 6 S.
Abstract
"Eine umfangreiche Forschungsliteratur zeigt, dass der technologische Wandel erhebliche Auswirkungen auf die Arbeitsmärkte hat, da moderne digitale Technologien die Nachfrage nach bestimmten Kompetenzen verändern. Zum einen können neue Technologien einige menschliche Tätigkeiten ersetzen. Zum anderen Seite können sie neue Tätigkeiten schaffen oder ergänzen (Acemoglu et al., 2015; Acemoglu & Restrepo, 2018, 2019, 2020). Mit der starken Verbreitung Künstlicher Intelligenz in den letzten Jahren gewinnen bestimmte Fragen in der öffentlichen Diskussion und der Forschung zunehmend an Bedeutung: Wächst die Arbeitsnachfrage nach KI-Kompetenzen auch auf dem deutschen Arbeitsmarkt? Führt die steigende Nachfrage nach KI-Kompetenzen dazu, dass andere Kompetenzen – bei niedrig-, mittel- und hochqualifizierten Arbeitskräften – weniger gefragt sind? Ziel dieses Forschungsprojekts ist es, eine belastbare Datengrundlage zu schaffen, um solche Fragen in Zukunft fundierter beantworten zu können. Die Entwicklungen bei generativer Künstlicher Intelligenz, insbesondere von Tools wie ChatGPT, hat die Diskussion über die Auswirkungen von KI auf den Arbeitsmarkt sowohl in der Wissenschaft als auch in der öffentlichen Debatte und in der Politik deutlich verstärkt. Während Computer und Software die Arbeitswelt durch die präzisere und effizientere Ausführung routinemäßiger Aufgaben verändert haben, können moderne KI-Systeme nun komplexe, nichtroutinemäßige Aufgaben übernehmen, ohne auf detaillierte Anweisungen oder wiederholende Regeln angewiesen zu sein (Brynjolfsson et al., 2025). Infolgedessen sehen viele das produktive Potenzial dieser neuen Technologie optimistisch. Andere hingegen befürchten, dass KI die Arbeitsmärkte disruptiv verändern könnte." (Autorenreferat, IAB-Doku)
-
Literaturhinweis
How can we better measure the demand for AI and other skills on the labour market? (2025)
Janssen, Simon; Langer, Christina; Nagler, Markus ; Stops, Michael ; Wiederhold, Simon ; Rounding, Nicholas;Zitatform
Janssen, Simon, Christina Langer, Markus Nagler, Nicholas Rounding, Michael Stops & Simon Wiederhold (2025): How can we better measure the demand for AI and other skills on the labour market? (ROA external reports / Researchcentrum voor Onderwijs en Arbeidsmarkt (Maastricht) 10 ai:conomics policybrief), Maastricht, 5 S.
Abstract
"A large body of research literature shows that technological change has a significant impact on labour markets, as modern digital technologies are changing the demand for certain skills. On the one hand, new technologies can replace some human activities. On the other hand, they can create or complement new activities (Acemoglu et al., 2015; Acemoglu & Restrepo, 2018, 2019, 2020). With the proliferation of artificial intelligence (AI) in recent years, certain questions are becoming increasingly important in public debate and research: Is the demand for AI skills also growing on the German labour market? Does the increasing demand for AI skills mean that other skills - among low, medium and highly qualified workers - are less in demand? The aim of this research project is to create a reliable data basis in order to be able to answer such questions in a more informed way in the future. Developments in generative AI, particularly tools such as ChatGPT, have significantly intensified the discussion about the impact of AI on the labour market, both in academia and in public debate and policy. While computers and software have transformed the world of work by performing routine tasks more precisely and efficiently, modern AI systems can now take on complex, non-routine tasks without relying on detailed instructions or repetitive rules (Brynjolfsson et al., 2025). As a result, many are optimistic about the productive potential of this new technology. Others, however, fear that AI could disrupt labour markets. In the course of the intensive scientific and public debate on AI, there is a growing body of literature that deals with the effects of AI on labour markets. These initially focus on specific occupations such as call centre workers (Brynjolfsson et al., 2025, Dijksman et al., 2024), consultants (Dell’ et al., 2023), writers or developers (Peng et al., 2023). However, a major challenge is to measure how the demand for and supply of skills has changed in the wake of the emergence of AI." (Autorenreferat, IAB-Doku)
-
Literaturhinweis
Does AI at Work Increase Stress? Text Mining Social Media About Human–AI Team Processes and AI Control (2025)
Zitatform
Klonek, Florian & Sharon Parker (2025): Does AI at Work Increase Stress? Text Mining Social Media About Human–AI Team Processes and AI Control. In: Journal of organizational behavior, S. 1-15. DOI:10.1002/job.70000
Abstract
"With rising use of artificial intelligence (AI) in organizations, alongside increasing mental health issues, we seek to understand how AI use affects human stress. Drawing on the automation–augmentation perspective, we propose that AI control over decision-making thwarts human autonomy and thus contributes to stress. Drawing on models of teamwork and augmentation, we expect that human–AI team processes (i.e., transition, action, and interpersonal processes) help people meet their goals and reduce stress. Finally, we argue that human–AI team processes provide an important social resource, which buffers the stress-enhancing role of AI control. To test our hypotheses, we analyzed over 2700 tweets. Using a trained large language model, validated against human ratings, we indexed key measures. Results confirm that high AI control was associated with increased stress, whereas human–AI team processes were associated with decreased stress. In support of the moderation hypothesis, two human–AI team processes (action and interpersonal) helped further reduce the stress-enhancing effect of AI control. We discuss implications for work design theory and the importance of regulating levels of AI control to protect workers' mental health." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
Automation in shared service centres: Implications for skills and autonomy (2025)
Zitatform
Kowalik, Zuzanna, Piotr Lewandowski, Tomasz Geodecki & Maciej Grodzicki (2025): Automation in shared service centres: Implications for skills and autonomy. In: The Economic and Labour Relations Review, Jg. 36, H. 2, S. 563-581. DOI:10.1017/elr.2025.10026
Abstract
"The offshoring-fueled growth of the Central and Eastern European business services sector gave rise to shared service centers (SSCs) – quasi-autonomous entities providing routine-intensive tasks for the central organization. The advent of technologies such as intelligent process automation, robotic process automation, and artificial intelligence jeopardises SSCs’ employment model, necessitating workers’ skills adaptation. The study challenges the deskilling hypothesis and reveals that automation in the Polish SSCs is conducive to upskilling and worker autonomy. Drawing on 31 in-depth interviews, we highlight the negotiated nature of automation processes shaped by interactions between headquarters, SSCs, and their workers. Workers actively participated in automation processes, eliminating the most mundane tasks. This resulted in upskilling, higher job satisfaction, and empowerment. Yet, this phenomenon heavily depends upon the fact that automation is triggered by labor shortages, which limit the expansion of SSCs. This situation encourages companies to leverage the specific expertise entrenched in their existing workforce. The study underscores the importance of fostering employee-driven automation and upskilling initiatives for overall job satisfaction and quality." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
Between control and participation: The politics of algorithmic management (2025)
Zitatform
Krzywdzinski, Martin, Daniel Schneiß & Andrea Sperling (2025): Between control and participation: The politics of algorithmic management. In: New Technology, Work and Employment, Jg. 40, H. 1, S. 60-80. DOI:10.1111/ntwe.12293
Abstract
"Understanding the role of human management is crucial for the debate over algorithmic management—to date limited to studies on the platform economy. This qualitative case study in logistics reconstructs the actor constellations (managers, engineers, data scientists and workers) and negotiation processes in different phases of algorithmic management. It offers two major contributions to the literature: (1) a process model distinguishing three phases: goal formation, data production and data analysis, which is used to analyse (2) the politics of algorithmic management in conventional workplaces, which differ significantly from platform companies. The article goes beyond surveillance to elucidate the role of the regulatory framework, various actors' knowledge contributions to the algorithmic management system, and the power relations resulting therefrom. While the managerial goals in the examined case were not oriented towards a surveillance regime, the outcome was nevertheless a centralisation of knowledge and disempowerment of workers." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
Das Produktionsmodell der deutschen Automobilindustrie auf dem Prüfstand: Arbeitsstrukturen und Arbeitsanforderungen in Montagewerken im Wandel? (2025)
Zitatform
Kuhlmann, Martin, Britta Matthes & Stefan Theuer (2025): Das Produktionsmodell der deutschen Automobilindustrie auf dem Prüfstand. Arbeitsstrukturen und Arbeitsanforderungen in Montagewerken im Wandel? (SOFI-Impulspapier), Göttingen, 6 S.
Abstract
"Das in den 1980er-Jahren etablierte Produktionsmodell der deutschen Automobilhersteller lässt sich beschreiben als innovations- und exportorientierte Produktion qualitativ hochwertiger Produkte auf Basis qualifizierter Arbeit, guter Bezahlung und hoher Beschäftigungssicherheit sowie starken gewerkschaftlichen Interessenvertretungen. Politische Vorgaben, wie die Umstellung auf die Produktion von Elektroautos, veränderte Wettbewerbsbedingungen sowie die weiter voranschreitende Digitalisierung haben dazu geführt, dass dieses Produktionsmodell derzeit auf dem Prüfstand steht. Getrieben durch aufkommende Zweifel an der technologischen Überlegenheit deutscher Automobilhersteller und Nachfrageschwächen beim Übergang auf Elektromobilität ist die Unsicherheit in der Branche gegenwärtig groß. In einem laufenden Forschungsprojekt untersuchen wir, inwiefern sich durch die Produktion von Elektroautos und die fortschreitende Digitalisierung Arbeitsstrukturen und Arbeitsanforderungen in den Endmontagewerken der deutschen Automobilhersteller verändert haben und ob sich arbeitsbezogen ein Wandel des deutschen Produktionsmodells abzeichnet." (Autorenreferat, IAB-Doku)
-
Literaturhinweis
Digitalisierung der Arbeitswelt: Durch künstliche Intelligenz sind inzwischen auch viele Expertentätigkeiten ersetzbar (2025)
Kuhn, Sarah; Seibert, Holger;Zitatform
Kuhn, Sarah & Holger Seibert (2025): Digitalisierung der Arbeitswelt: Durch künstliche Intelligenz sind inzwischen auch viele Expertentätigkeiten ersetzbar. (IAB-Regional. Berichte und Analysen aus dem Regionalen Forschungsnetz. IAB Berlin-Brandenburg 01/2025), 34 S. DOI:10.48720/IAB.REBB.2501
Abstract
"Durch neue digitale Technologien verändert sich der deutsche Arbeitsmarkt. Dies gilt besonders für das Ausmaß, in dem Berufe aktuell potenziell durch den Einsatz von Computern oder computergesteuerten Maschinen ersetzbar sind, dem so genannten Substituierbarkeitspotenzial. Es beschreibt, welcher Anteil an Tätigkeiten in einem Beruf schon heute durch den Einsatz moderner Technologien ersetzt werden könnte. Nach wie vor ist zwar das Substituierbarkeitspotenzial bei den Helfer*innen- und Fachkraftberufen am höchsten. Am stärksten gestiegen ist das Potenzial jedoch bei den Expert*innenberufen (u. a. durch generative Künstliche Intelligenz). Besonders bei den IT- und naturwissenschaftlichen Dienstleistungsberufen sind hohe Zuwachsraten zwischen 2019 und 2022 zu verzeichnen. Der vorliegende Beitrag fokussiert sich auf den Arbeitsmarkt in Brandenburg und Berlin. Wichtig zu betonen ist, dass es hier um Potenziale technischer Ersetzbarkeit geht. Ob und inwiefern die technischen Möglichkeiten auch tatsächlich umgesetzt werden, steht nicht fest. Es kann Gründe geben, die gegen eine tatsächliche Substituierung sprechen, beispielsweise weil eine Umstellung zu komplex wäre oder ethische Bedenken dem entgegenstehen. Unstrittig ist jedoch, dass auf der einen Seite einige Tätigkeiten durch die Digitalisierung wegfallen bzw. automatisiert werden, andererseits aber auch neue Tätigkeiten und Berufe entstehen. Daher kann ein hohes Substituierungspotenzial als Indikator für einen Wandel der Arbeitswelt gesehen werden." (Autorenreferat, IAB-Doku)
-
Literaturhinweis
Digitalisation of jobs and gender-age segregation in digital tasks: Cross-country evidence based on ESJS2 data (2025)
Leitner, Sebastian; Zilian, Stella Sophie;Zitatform
Leitner, Sebastian & Stella Sophie Zilian (2025): Digitalisation of jobs and gender-age segregation in digital tasks: Cross-country evidence based on ESJS2 data. (WIIW working paper 269), Wien, 37 S.
Abstract
"This paper addresses the disproportional effects of digitalisation across age by investigating (i) within-job age segregation in tasks by digital intensity; (ii) within-job age disparities in digital upskilling; (iii) age inequalities in wage returns to digital job tasks; and (iv) the role of gender in this age segregation and inequalities. The analysis is based on data of Cedefop's second wave of the European Skills and Jobs Survey (ESJS2), conducted in 2021. First results of the analysis show that even when controlling for occupation-industry job pairs apart from using other explanatory variables, age segregation and gender gaps are prevalent in the case of digital skill intensity of tasks performed in the jobs of employees, though not in the case of digital upskilling via training measures. Applying the same appropriate controls, we also find that higher within-job digital skill intensity is associated with higher hourly wages. Gender wage gaps are sizable across all skill intensity categories in addition to widening in older age groups." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
Automation, Trade Unions and Atypical Employment (2025)
Zitatform
Lewandowski, Piotr & Wojciech Szymczak (2025): Automation, Trade Unions and Atypical Employment. In: Industrial Relations, S. 1-19. DOI:10.1111/irel.70017
Abstract
"We study the effect of automation technologies—industrial robots, software and databases—on the incidence of involuntary atypical employment in 13 EU countries between 2006 and 2018. Robots do not affect the total employment rate but significantly increase the involuntary atypical employment share, mainly through fixed-term work. Software and databases increase total employment and are neutral for atypical employment. Higher trade union density mitigates the robots' impact on atypical employment, while employment protection legislation plays no role. Using historical decompositions, we attribute 1–2 percentage points of a 15% average atypical employment share in our sample to automation." (Author's abstract, IAB-Doku, Published by arrangement with John Wiley & Sons) ((en))
-
Literaturhinweis
Computer Use and Digital Frustration in German Workplaces: Is There a Gendered Part-Time Gap? (2025)
Zitatform
Lott, Yvonne & Andreas Hövermann (2025): Computer Use and Digital Frustration in German Workplaces: Is There a Gendered Part-Time Gap? In: Work, Employment and Society, Jg. 39, H. 6, S. 1440-1462. DOI:10.1177/09500170251351265
Abstract
"The digital transformation may disproportionately disadvantage female part-time workers, as they are affected by the flexibility stigma and career penalties. In this article, we ask: Is there a gendered part-time gap in work-related computer use and digital frustration in Germany? Latent class analysis and multivariate analysis, based on data from Wave 12 (2019/20) of the German National Educational Panel Study (NEPS) Starting Cohort 6 – Adults, showed that women – and part-time working women in particular – were less likely than men to be classified as ‘advanced users’. Furthermore, part-time working women felt least well prepared for using networked digital technologies at work and were thus more at risk of experiencing digital frustration. These findings suggest that the triadic association between technology, power and masculinity postulated by feminist technology theory should be extended to include full-time work." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
Rejected by an AI? Comparing job applicants’ fairness perceptions of artificial intelligence and humans in personnel selection (2025)
Zitatform
Malin, Christine, Jürgen Fleiß, Renate Ortlieb & Stefan Thalmann (2025): Rejected by an AI? Comparing job applicants’ fairness perceptions of artificial intelligence and humans in personnel selection. In: Frontiers in artificial intelligence, Jg. 8. DOI:10.3389/frai.2025.1671997
Abstract
"Introduction: Artificial intelligence (AI) transforms personnel selection, but the application of AI raises fairness concerns and aversion towards AI. Although job applicants may perceive the selection process as fairer when they receive an explanation for the decision, scientific knowledge about AI-related fairness perceptions in this setting is limited. This paper investigates how job applicants perceive fairness of an AI-based personnel selection process considering explanations provided. Methods: The hypotheses are based on a theoretical framework about fairness and literature on algorithm aversion. Data were collected through a vignette-style method focusing on four personnel selection scenarios (n = 921). Results: We show that provided explanations increase job applicants ’ perceptions of outcome fairness, process fairness, interpersonal treatment, and recommendation intention, irrespective of the decision being made by an AI or human. Discussion: We provide conclusions for algorithmic decision-making and discuss factors that need to be considered when adopting and designing AI so that AI is perceived as fair." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
Der Einsatz Künstlicher Intelligenz allein kann die zukünftigen Fachkräfteengpässe nicht beheben (2025)
Zitatform
Matthes, Britta (2025): Der Einsatz Künstlicher Intelligenz allein kann die zukünftigen Fachkräfteengpässe nicht beheben. (GVG-Perspektive 19), 3 S.
Abstract
"In diesem Beitrag beleuchtet Dr. Britta Matthes, Leiterin der Forschungsgruppe „Berufe in der Transformation“ am IAB, weshalb trotz der Potenziale von Künstlicher Intelligenz Investitionen in die Weiterqualifizierung älterer Beschäftigter unabdingbar bleiben." (Autorenreferat, IAB-Doku)
-
Literaturhinweis
Algorithmic management in the workplace: New evidence from an OECD employer survey (2025)
Milanez, Anna; Ruggiu, Carla; Lemmens, Annikka;Zitatform
Milanez, Anna, Annikka Lemmens & Carla Ruggiu (2025): Algorithmic management in the workplace. New evidence from an OECD employer survey. (OECD Artificial Intelligence Papers 31), Paris, 72 S. DOI:10.1787/287c13c4-en
Abstract
"Algorithmisches Management – der Einsatz von Software, die auch künstliche Intelligenz (KI) umfassen kann, zur vollständigen oder teilweisen Automatisierung von Tätigkeiten, die bislang von menschlichen Führungskräften ausgeführt wurden – hat in den letzten Jahren zunehmend Beachtung gefunden. Einerseits kann algorithmisches Management innerhalb von Unternehmen zu Produktivitäts- und Effizienzgewinnen sowie zu konsistenteren und objektiveren Managemententscheidungen führen. Andererseits gibt es aus anderen Studien immer mehr Anzeichen für seine potenziell negativen Auswirkungen auf die Beschäftigten. Während Politikverantwortliche mit der Frage ringen, wie den Herausforderungen des algorithmischen Managements begegnet werden könnte, bedarf es weiterer Evidenz. Um dieses Ziel zu erreichen, stützt sich der vorliegende Bericht auf eine einzigartige Erhebung unter mehr als 6 000 Unternehmen in sechs Ländern: Deutschland, Frankreich, Italien, Japan, Spanien und die Vereinigten Staaten. Er bietet beispiellose Einblicke in die Prävalenz des algorithmischen Managements, seine wahrgenommenen Auswirkungen und die auf Unternehmensebene ergriffenen Maßnahmen zur Steuerung seines Einsatzes. Die Ergebnisse zeigen, dass algorithmische Management-Systeme in der Mehrzahl der untersuchten Länder bereits weit verbreitet sind. In der Wahrnehmung von Führungskräften verbessert algorithmisches Management zwar häufig die Qualität der Entscheidungen und die Zufriedenheit mit der eigenen beruflichen Situation, die Vertrauenswürdigkeit solcher Systeme gibt ihnen jedoch auch Anlass zur Sorge. Als Gründe dafür nennen sie die unklare Verantwortlichkeit, die nicht leicht nachzuvollziehende Logik der Systeme und den unzureichenden Gesundheitsschutz der Beschäftigten. Es ist dringend erforderlich, Politiklücken zu untersuchen, um den vertrauenswürdigen Einsatz algorithmischer Management-Systeme sicherzustellen." (Autorenreferat, IAB-Doku)
-
Literaturhinweis
Weiterbildungsungleichheit und technologischer Wandel: Nach IT-Investitionen steigt vor allem die Weiterbildungsquote der Höherqualifizierten (2025)
Zitatform
Müller, Christoph (2025): Weiterbildungsungleichheit und technologischer Wandel: Nach IT-Investitionen steigt vor allem die Weiterbildungsquote der Höherqualifizierten. (IAB-Kurzbericht 06/2025), Nürnberg, 8 S. DOI:10.48720/IAB.KB.2506
Abstract
"Betriebliche Weiterbildung soll dazu beitragen, die Fähigkeiten der Beschäftigten an neue Anforderungen anzupassen. Gerade im Zuge der digitalen Transformation der Arbeitswelt sind solche Anpassungen dringend erforderlich. Die vorliegende Analyse des Zusammenhangs zwischen Investitionen in digitale Technologien und innerbetrieblicher Weiterbildung zeigt: In Betrieben mit IT-Investitionen steigen die Weiterbildungsquoten der Beschäftigten mit qualifizierten Tätigkeiten; bei denjenigen mit einfachen Tätigkeiten ist dies im Mittel hingegen nicht der Fall." (Autorenreferat, IAB-Doku)
Weiterführende Informationen
- Nach IT-Investitionen fallen die innerbetrieblichen Weiterbildungsquoten von Beschäftigten mit qualifizierten Tätigkeiten höher aus
- Anteil der Betriebe mit IT-Investitionen und innerbetriebliche Weiterbildungsquoten der Beschäftigten
- Veränderung der innerbetrieblichen Weiterbildungsquoten der Beschäftigten im Zuge von betrieblichen IT-Investitionen
- Betriebliche IT-Investitionen und innerbetriebliche Weiterbildungsquoten der Beschäftigten 2019
-
Literaturhinweis
Just another cog in the machine? A worker‐level view of robotization and tasks (2025)
Zitatform
Nikolova, Milena, Anthony Lepinteur & Femke Cnossen (2025): Just another cog in the machine? A worker‐level view of robotization and tasks. In: Economica, Jg. 92, H. 368, S. 1101-1148. DOI:10.1111/ecca.70006
Abstract
"Technological change has led to a decline in the share of routine and physical jobs, and a rise in the share of abstract and social ones at the economy level. However, much less is known about how these trends unfold at the individual level. Do workers' tasks become more or less routine and physical? Do workers shift towards more social and abstract activities? This paper is the first to explore these questions in the context of robotization. We use survey data from 20 European countries to develop worker-level indices of physical, routine, abstract and social tasks, which we link to industry-level robotization exposure. Using instrumental variable techniques, we find that robotization reduces physically demanding tasks but increases routine tasks, while also limiting opportunities for cognitively challenging work and human interaction. This study provides a worker-centric perspective on the relationship between technology and task composition, revealing insights that aggregate analyses miss." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
Exploring the delicate relation between technological innovations and work quality: A study among civil servants (2025)
Zitatform
Peeters, Maria C. W., Jan Fekke Ybema, Pascale M. Le Blanc & Judith Plomp (2025): Exploring the delicate relation between technological innovations and work quality: A study among civil servants. In: Economic and Industrial Democracy, Jg. 46, H. 3, S. 851-873. DOI:10.1177/0143831x251347151
Abstract
"This study explores the delicate relation between technological innovations and work quality. It was conducted across various parts of the Dutch central government. The authors assessed how civil servants perceive changes in job demands, job resources and some relevant outcomes following the implementation of new technologies. Data were collected through an online Technology Monitor (TM) which was (at least partly) completed by 332 respondents. Results showed that employees perceived significant increases in various job demands, alongside a modest increase in the job resource autonomy after technology implementation. Additionally, civil servants who experienced more autonomy following new technology implementation reported higher levels of both work engagement and employability. In contrast, perceptions of increased workload were associated with more burnout symptoms. Interestingly, perceived increases in task variation were associated with fewer burnout symptoms, lower job insecurity and higher work engagement. These findings offer valuable insights for managers and HR professionals involved in managing technological transitions, emphasizing the importance of employee-centered strategies to safeguard and enhance the quality of work of civil servants." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
Are Artificial Intelligence (AI) Skills a Reward or a Gamble? Deconstructing the AI Wage Premium in Europe (2025)
Zitatform
Pouliakas, Konstantinos & Giulia Santangelo (2025): Are Artificial Intelligence (AI) Skills a Reward or a Gamble? Deconstructing the AI Wage Premium in Europe. (IZA discussion paper / Forschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit 17607), Bonn, 33 S.
Abstract
"Understanding the labor market impact of new, autonomous digital technologies, particularly generative or other forms of artificial intelligence (AI), is currently at the top of the research and policy agenda. Many initial studies, though not all, have shown that there is a wage premium to AI skills in labor markets. Such evidence tends to draw on data from web-based sources and typically deploys a keyword approach for identifying AI skills. This paper utilizes representative adult workforce data from 29 European countries, the second European skills and jobs survey, to examine wage differentials of the AI developer workforce. The latter is uniquely identified as part of the workforce that writes programs using AI algorithms. The analysis shows that, on average, AI developers enjoy a significant wage premium relative to a comparably educated or skilled workforce, such as programmers who do not yet write code using AI at work. Wage decomposition analysis further illustrates that there is a large unexplained component of such wage differential. Part of AI programmers' larger wage variability can be attributed to a greater performance-based component in their wage schedules and higher job-skill requirements." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
The Skill Premium Across Countries in the Era of Industrial Robots and Generative AI (2025)
Zitatform
Ribeiro, Marcos J. & Klaus Prettner (2025): The Skill Premium Across Countries in the Era of Industrial Robots and Generative AI. (Department of Economics working paper / Vienna University of Economics and Business 381), Wien, 29 S.
Abstract
"How do new technologies affect economic growth and the skill premium? To answer this question, we analyze the impact of industrial robots and artificial intelligence (AI) on the wage differential between low-skill and high-skill workers across 52 countries using counterfactual simulations. In so doing, we extend the nested CES production function framework of Bloom et al. (2025) to account for cross-country income heterogeneity. Confirming prior findings, we Show that the use of industrial robots tends to increase wage inequality, while the use of AI tends to reduce it. Our contribution lies in documenting substantial heterogeneity across income groups: the inequality-increasing effect of robots and the inequality-reducing effects of AI are particularly strong in high-income countries, while they are less pronounced among middle- and lower-middle income countries. In addition, we show that both technologies boost economic growth. In terms of policy recommendations, our findings suggest that investments in education and skill-upgrading can simultaneously raise average incomes and mitigate the negative effects of automation on wage inequality." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
Auswirkungen des Strukturwandels auf die Arbeitsmarktregionen und Bundesländer in der langen Frist – Qualifikations- und Berufsprojektion bis 2040 (2025)
Schneemann, Christian ; Kalinowski, Michael; Bernardt, Florian; Wolter, Marc Ingo; Maier, Tobias ; Zika, Gerd ;Zitatform
Schneemann, Christian, Florian Bernardt, Michael Kalinowski, Tobias Maier, Gerd Zika & Marc Ingo Wolter (2025): Auswirkungen des Strukturwandels auf die Arbeitsmarktregionen und Bundesländer in der langen Frist – Qualifikations- und Berufsprojektion bis 2040. (IAB-Forschungsbericht 03/2025), Nürnberg, 46 S. DOI:10.48720/IAB.FB.2503
Abstract
"Die Bundesländer und die Arbeitsmarktregionen in Deutschland unterscheiden sich in ihrer Bevölkerungs- und Wirtschaftsstruktur, weshalb sie auch unterschiedliche Arbeitskräfteengpässe und -überhänge aufweisen. Aufgrund ihrer verschiedenartigen Entwicklungen werden auch künftig Unterschiede im Arbeitsmarktgeschehen bestehen. Mit Hilfe des sogenannten QuBe-Modellverbundes (8. Welle der QuBe-Basisprojektion) werden langfristige immanente Megatrends wie die demografische Entwicklung, der wirtschaftliche Strukturwandel und die Digitalisierung im Modell selbst erfasst und die Auswirkungen auf Wirtschaft und Arbeitsmarkt sichtbar gemacht. Die Analyse zeigt, dass sich die wirtschaftliche Lage in Deutschland nicht wie in der Vergangenheit durch positive Entwicklungen im Außenhandel erholen wird. Das zukünftige Handeln der USA, China und Russlands ist schwer abzuschätzen und erhöht die Unsicherheit auf dem Weltmarkt. Zudem wird das künftige Arbeitsmarktgeschehen zu einem großen Teil von der demografischen Entwicklung, dem stetigen strukturellen Wandel (z.B. Digitalisierung im Handel) und der schwächeren Nachfrage im Baugewerbe geprägt. So wird das Arbeitskräfteangebot infolge des Bevölkerungsrückgangs in vielen Bundesländern und Arbeitsmarktregionen bis zum Jahr 2040 sinken. Zwar können einige Arbeitsmarktregionen noch Bevölkerung aufbauen, aber die Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter wird in allen abnehmen. Infolgedessen wird auch der Arbeitskräftebedarf fast überall sinken. Insgesamt wird in vielen Bundesländern und Arbeitsmarktregionen die Erwerbslosenquote sinken oder nahezu stabil bleiben, so dass dort trotz der schlechteren konjunkturellen Entwicklung weiterhin mit Engpässen in verschiedenen Wirtschaftsbereichen und Berufen zu rechnen ist. Die Rekrutierung von Arbeitskräften dürfte somit in vielen Wirtschaftsbereichen und Regionen langfristig zunehmend schwieriger werden. Der Bedarf an qualifiziertem Personal im Wirtschaftszweig „Heime und Sozialwesen“ oder im Bereich der IT-Dienstleistungen wächst kontinuierlich. Dies alles geschieht vor dem Hintergrund eines wohl eher noch beschleunigten Strukturwandels, der gerade die Bundesländer und Arbeitsmarktregionen schon jetzt vor große Herausforderungen stellt, in denen das Verarbeitende Gewerbe zum Beispiel die Automobilindustrie nach wie vor überdurchschnittlich. Die fortschreitende Digitalisierung und Dekarbonisierung erfordern eine permanente Modernisierung und Innovationsfähigkeit der deutschen Wirtschaft. Gerade die ökologische Transformation ist stark auf Erwerbstätige im Baugewerbe angewiesen. Eine Qualifizierung in diesem Bereich bleibt deshalb wichtig, weil die Rekrutierungssituation für Unternehmen trotz der langfristig vermutlich zurückgehenden Erwerbstätigkeit im Vergleich zu anderen Berufen auch in Zukunft schwierig sein wird. Die Umsetzung zusätzlich notwendiger Investitionen im Zuge dieser Transformation sollte nicht an fehlenden Fachkräften scheitern." (Autorenreferat, IAB-Doku)
Weiterführende Informationen
Lesen Sie dazu ein Interview mit Autoren im Online-Magazin IAB-Forum -
Literaturhinweis
Continuous vocational education and training and new technologies: on the importance of educational level and technology in the workplace (2025)
Zitatform
Stöckl, Andreas & Olaf Struck (2025): Continuous vocational education and training and new technologies: on the importance of educational level and technology in the workplace. In: Journal for labour market research, Jg. 59. DOI:10.1186/s12651-025-00398-x
Abstract
"Continuing vocational education and training (CVET) can support technical and digital developments. At the same time, company-based training increases employability in the face of technical rationalization. Multiple studies show that the highly qualified undertake further training more often than the less qualified. This increases their educational and employment inequality. However, it is unclear whether this general finding also applies to participation in CVET when new technologies are introduced in companies. Companies could have an interest in the deployment of all their employees. The introduction of new technologies in a company context could lead to people with professional qualifications as well as those with higher qualifications taking part in CVET. Using the Linked Personnel Panel (LPP) and the IAB Establishment Panel, we investigate whether the participation of employees with university-level education and upper secondary vocational education differ if the participation in CVET is attributed directly to the introduction of technology in the workplace. The outcomes show that the more highly qualified use forms of self-study more frequently. However, there are only marginal differences between highly qualified and professionally qualified employees when it comes to the use of courses as part of in-house training." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
Weiterführende Informationen
Data product DOI: 10.5164/IAB.LPP1819.de.en.v1 -
Literaturhinweis
How context matters: Human oversight of automated decision-making systems in welfare administration (2025)
Zitatform
Sztandar-Sztanderska, Karolina (2025): How context matters: Human oversight of automated decision-making systems in welfare administration. In: Journal of European Social Policy, S. 1-15. DOI:10.1177/09589287251358069
Abstract
"This article examines the capacity of frontline staff to oversee automated decision-making (ADM) systems, which are increasingly used in digital welfare states to make life-altering decisions. While prior research had focused on cognitive limitations that lead to human over-reliance on ADM, the role of contextual factors that also shape caseworkers’ supervisory activities has neither been conceptualized, nor systematically investigated. To address this gap, we develop an analytical framework for the context-sensitive study of frontline oversight, inspired by the street-level bureaucracy perspective and human–computer interaction studies. We also demonstrate the framework’s relevance through findings from a mixed-methods study of a profiling algorithm used by Public Employment Services in Poland. We identify four types of factors – policy-, organization-, professionalism-, and technology-related – that effectively shape frontline oversight. Our findings also have practical implications, as the inclusion of humans in the decision-making loop is a central element of regulatory efforts aimed at protecting individuals from algorithmic harms." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
The Interactions Between Digitalization, Innovation and Employment in European Companies: Insights from a Latent Class Analysis (2025)
Zitatform
Vodă, Adina-Maria, Mihai Ciobotea, Doina Badea, Monica Roman & Marian Stan (2025): The Interactions Between Digitalization, Innovation and Employment in European Companies: Insights from a Latent Class Analysis. In: Economies, Jg. 13, H. 4. DOI:10.3390/economies13040104
Abstract
"There is increasing concern regarding the association between technological change and jobs. This study explores how different patterns of digitalization and innovation relate to job creation in European companies. We use data from the European Company Survey 2019 collected by Eurofound and Cedefop. We apply Latent Class Analysis (LCA) to identify the typologies of companies, mainly based on their level of technology adoption, innovation practices and employment patterns. We showcase four distinct classes of companies: moderate adoption of digital technology and strong international orientation, traditional and local, medium digitalization, process innovative with local focus and digital leaders and innovators, with specific patterns regarding digitalization, innovation and job creation. The digital leaders and innovators class revealed a high level of digitalization and innovation and maintained stable employment levels, with increased investments in staff training and tendency towards automation. Conversely, less-digitalized traditional companies are more susceptible to stagnation or employment decline. In general, the employment outlook is stable, without significant employment growth, signaling the need for balanced investments in innovation and digitalization that stimulate more and better jobs. This is the first study to apply LCA to explore complex relationships between digitalization, innovation, foreign trade, training investments and employment trends and offers fresh insights into company views towards employment in the digital era." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
Wenn Ihr Job von KI betroffen ist, kann das eine große Chance sein: Gastbeitrag (2025)
Zitatform
Weber, Enzo (2025): Wenn Ihr Job von KI betroffen ist, kann das eine große Chance sein. Gastbeitrag. In: Frankfurter Allgemeine Zeitung H. 12.02.2025 Frankfurt am Main.
Abstract
"Künstliche Intelligenz ersetzt immer mehr Arbeitsplätze. Sie dringt in mehr und mehr Tätigkeitsbereiche vor. Mittlerweile sind auch viele hoch qualifizierte Jobs betroffen – Ärzte, Rechtsanwältinnen, Journalisten und viele andere. Wir müssen uns diesem Wandel anpassen." (Autorenreferat, IAB-Doku, © Frankfurter Allgemeine Zeitung)
Weiterführende Informationen
Volltext-Zugang über Verlag oder sonstigen Anbieter (möglicherweise kostenpflichtig) -
Literaturhinweis
Servitization and employment effects in manufacturing: international experiences under digital technology conditions (2025)
Zeng, Shihong; Zhang, Zhibin; Yang, Zeyuan;Zitatform
Zeng, Shihong, Zeyuan Yang & Zhibin Zhang (2025): Servitization and employment effects in manufacturing: international experiences under digital technology conditions. In: Applied Economics, S. 1-18. DOI:10.1080/00036846.2025.2526854
Abstract
"This study examines the impact of manufacturing servitization on employment in 43 countries between 2000 and 2020, considering the role of digital technology. Using data from the World Input-Output Tables and the International Labour Organization, we explore how servitization affects employment in manufacturing and productive services. Our findings show that servitization leads to a substitution effect on manufacturing employment and a creation effect on productive service employment. The adoption of digital technology amplifies the substitution effect while weakening the creation effect. We further conduct heterogeneity analysis based on factor demand, factor input, level of industrialization, and level of economic development. We find that the substitution effect is most significant in low-tech manufacturing, while the creation effect is strongest in high-tech manufacturing. Regarding factor input, the creation effect is concentrated in low- to mid-tech productive service sectors. The substitution effect is more pronounced in less industrialized and developed countries, while the creation effect is more evident in highly industrialized and developing countries.The study identifies two key mechanisms through which servitization influences employment, namely improving information technology levels and reducing institutional distance. These findings contribute to the understanding of employment transitions in the digital economy and provide valuable insights for policymaking." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
Returns to formal, non-formal, and informal further training for workers at risk of automation (2025)
Zitatform
Zeyer-Gliozzo, Birgit (2025): Returns to formal, non-formal, and informal further training for workers at risk of automation. In: Journal of education and work, Jg. 17. DOI:10.1080/13639080.2024.2447037
Abstract
"The automation of job tasks due to technological change increases the pressure on workers whose jobs consist largely of such activities. In this context, politics and science attach great importance to further training, although the benefits for affected workers have hardly been investigated. Drawing on human capital theory and the task-based approach, this study examines the effect of further training on job tasks and the probability of automation for workers at risk of automation. These are workers who (a) work in routine intense jobs or (b) have a high probability of automation, based on the expert assessment of the automatability of occupations by Frey and Osborne (2017). Using data from the German National Educational Panel Study (NEPS), fixed-effects models are estimated to account for unobserved heterogeneity. The results show that informal further training is most effective in increasing non-routine tasks and reducing routine tasks and the probability of automation. Formal and non-formal training also show returns in some cases, although these are often not significant. The results thus suggest that not all forms of further training are helpful in adapting to new demands in the course of technological change and provide starting points for future research." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
New technology and workers’ perceived impact on job quality: Does labor organization matter? (2025)
Zitatform
ten Berge, Jannes & Fabian Dekker (2025): New technology and workers’ perceived impact on job quality: Does labor organization matter? In: Economic and Industrial Democracy, Jg. 46, H. 2, S. 619-654. DOI:10.1177/0143831x241265911
Abstract
"There is an emerging literature focusing on the impact of technological change on work quality. This study contributes to the literature by examining (1) workers’ expectations regarding the effect of technological change on perceived job insecurity, as well as physical and psychological job demands, and (2) how these expectations are shaped by the degree of labor organization within countries. The article uses cross-national data for 25 OECD countries. It is found that labor organization decreases perceived levels of job insecurity related to technological change, but also lowers workers’ expectations of technology improving the quality of their work. These findings may indicate that in environments where technological change is less strongly moderated by organized labor, workers put greater emphasis on technology as a driver of (short-term) work changes. Alternatively, these findings may signal a lack of ‘worker power’ of organized labor to enforce technologies that improve the quality of employment." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
Education Policy Outlook 2025: Nurturing Engaged and Resilient Lifelong Learners in a World of Digital Transformation (2025)
Zitatform
(2025): Education Policy Outlook 2025. Nurturing Engaged and Resilient Lifelong Learners in a World of Digital Transformation. (OECD Education Policy Perspectives), Paris, 153 S. DOI:10.1787/c3f402ba-en
Abstract
"Lifelong learning is essential for building inclusive, resilient and future-ready societies. Yet, rapid digitalisation and demographic shifts are changing how, when and why people learn throughout life. This report explores how countries and economies can strengthen individuals’ agency as lifelong learners, supporting people to take an active role in identifying, acquiring and applying new knowledge and skills across diverse contexts. It views lifelong learners as individuals who mobilise their will, skills and means to keep learning and adapting. The report identifies four critical life moments when individuals are particularly open to learning – or at risk of disengagement – and when well-targeted policy support can make the greatest difference: early childhood, mid-to-late adolescence, mid-career and approaching retirement. Drawing on analysis of 230 policies across 35 education systems, as well as international evidence and policy developments, the report explores how countries design and implement lifelong learning policies. In doing so, the report aims to support countries in advancing the goals set by the 2022 OECD Declaration on Building Equitable Societies Through Education. This publication is part of the Education Policy Outlook series – the OECD’s analytical observatory of education policy." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
OECD Skills Outlook 2025: Building the Skills of the 21st Century for All (2025)
Zitatform
(2025): OECD Skills Outlook 2025. Building the Skills of the 21st Century for All. (OECD skills outlook), Paris, 261 S. DOI:10.1787/26163cd3-en
Abstract
"The OECD Skills Outlook 2025 examines how countries can build the 21st-century skills needed to sustain growth and social progress. It explores how differences in background, education and opportunity shape who develops, uses and benefits from key skills such as literacy, numeracy and adaptive problem solving. Differential access to skills development limits the potential of many, thereby constraining economic performance. Socio-economic background strongly influences who builds skills that are valued in the labour market, whereas differences between men and women appear mainly in how skills are used and rewarded. As skill demands evolve faster than policy cycles, investing in lifelong learning and using timely labour-market intelligence are crucial to help people adapt, strengthen productivity and ensure that no one is left behind in a changing world." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
Firm-Level Technology Adoption in Times of Crisis (2024)
Arntz, Melanie ; Gregory, Terry ; Lehmer, Florian ; Böhm, Michael J. ; Graetz, Georg; Lipowski, Cäcilia ;Zitatform
Arntz, Melanie, Michael J. Böhm, Georg Graetz, Terry Gregory, Florian Lehmer & Cäcilia Lipowski (2024): Firm-Level Technology Adoption in Times of Crisis. (ZEW discussion paper 24-057), Mannheim, 66 S.
Abstract
"This study investigates how crises affect firms’ adoption of frontier technologies using the Covid-19 pandemic as a case study. The analysis tracks the nature, timing, and pandemic-related motivations of investments among German firms, using longitudinal survey data linked with administrative worker–firm records. We find clear evidence for a shift toward remote work technologies that helped firms mitigate negative employment effects. Overall, however, the pandemic slowed down the diffusion of new technologies. This procyclical pattern of technology adoption is particularly striking since the pandemic created strong incentives to experiment with new technologies." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
Navigating career stages in the age of artificial intelligence: A systematic interdisciplinary review and agenda for future research (2024)
Bankins, Sarah ; Jooss, Stefan ; Restubog, Simon Lloyd D. ; Ocampo, Anna Carmella ; Shoss, Mindy; Marrone, Mauricio ;Zitatform
Bankins, Sarah, Stefan Jooss, Simon Lloyd D. Restubog, Mauricio Marrone, Anna Carmella Ocampo & Mindy Shoss (2024): Navigating career stages in the age of artificial intelligence: A systematic interdisciplinary review and agenda for future research. In: Journal of vocational behavior, Jg. 153. DOI:10.1016/j.jvb.2024.104011
Abstract
"As artificial intelligence (AI) use expands within organizations, its influence is increasingly permeating careers and vocational domains. However, there is a notable lack of structured insights regarding AI's role in shaping individual career paths across career stages. To address this gap, we undertook a systematic literature review of 104 empirical articles, aiming to synthesize the scholarship on AI in the context of careers. Drawing upon career stage theory, we examine the implications of AI on careers, identify key barriers and enablers of AI use in this area, and reveal how the utilization of AI impacts individuals' career competencies. In doing so, we illustrate how AI actively shapes individuals' career trajectories and we dissect these effects both within and across various career stages to situate AI within the broader context of careers research. Adopting a sustainable career lens, we conclude by outlining a future research agenda that advocates for the design and adoption of AI systems that promote sustainable and equitable careers." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2024 Elsevier) ((en))
-
Literaturhinweis
Rolle der Künstlichen Intelligenz in der Elektro- und Informationstechnik: VDE „Studium, Beruf und Gesellschaft“ (2024)
Bockelmann, Carsten; Zeller, Niclas; Lehnhoff, Sebastian; Hanuschkin, Alexander; Wübben, Dirk; Klischat, Cosima; Haja, Andreas; Magdowski, Mathias; Van, Hoai My; Matthes, Britta ; Dudek, Damian; Rigoll, Gerhard; Lehnhoff, Sebastian; Schanz, Michael;Zitatform
Bockelmann, Carsten, Damian Dudek, Andreas Haja, Alexander Hanuschkin, Cosima Klischat, Sebastian Lehnhoff, Mathias Magdowski, Britta Matthes, Gerhard Rigoll, Michael Schanz, Hoai My Van, Dirk Wübben & Niclas Zeller (2024): Rolle der Künstlichen Intelligenz in der Elektro- und Informationstechnik. VDE „Studium, Beruf und Gesellschaft“. 43 S.
Abstract
"Dieses Papier zeigt, wo bereits heute in den verschiedenen Fachgebieten der Elektro- und Informationstechnik die Künstliche Intelligenz eine wichtige und insbesondere selbstverständliche Rolle spielt. Dabei besteht eine wechselseitige Beziehung: KI ist nicht nur Mittel zum Zweck – mächtiges Werkzeug zum Lösen elektrotechnischer Aufgabenstellungen sowie Helferlein im Arbeitsalltag – sondern auch Gegenstand der elektrotechnischen Forschung bzw. wird durch elektrotechnische Verfahren z.B. in der Nachrichtentechnik unterstützt. An vielen Stellen kommt die KI (noch) an ihre Grenzen. Wir zeigen, wo diese liegen und geben Ausblicke. Einen weiteren Schwerpunkt bildet die Auseinandersetzung mit dem Thema „KI in der elektrotechnischen Lehre“ sowie die Nutzung von Large Language Models im Studium und beim wissenschaftlichen Arbeiten. Wir lernen außerdem den Unterschied zwischen Data Scientist und Elektroingenieur in der Nachrichtentechnik kennen. Auch die Frage „Wird die KI Elektroingenieurinnen und Elektroingenieure ersetzen?“ klären wir hier mit Hilfe einer einschlägigen Berufsforscherin auf." (Autorenreferat, IAB-Doku)
-
Literaturhinweis
The impact of AI on the workforce: Tasks versus jobs? (2024)
Bonney, Kathryn; Foster, Lucia; Haltiwanger, John ; Buffington, Catherine ; Kroff, Zachary; Goldschlag, Nathan ; Breaux, Cory; Dinlersoz, Emin; Savage, Keith;Zitatform
Bonney, Kathryn, Cory Breaux, Catherine Buffington, Emin Dinlersoz, Lucia Foster, Nathan Goldschlag, John Haltiwanger, Zachary Kroff & Keith Savage (2024): The impact of AI on the workforce: Tasks versus jobs? In: Economics Letters, Jg. 244. DOI:10.1016/j.econlet.2024.111971
Abstract
"Will the adoption of AI by businesses substitute for worker tasks or jobs? This is a core question for which relatively scarce evidence exists—especially in the wake of recent advances in generative AI. Using a new large-scale business survey by the U.S. Census Bureau, we find that AI use is having a much greater impact on worker tasks than on employment levels at the firm level. About 27% of firms using AI report replacing worker tasks, but only about 5% experience employment change due to AI use. These rates are expected to increase to nearly 35% and 12%, respectively, in the near future." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2024 Elsevier) ((en))
-
Literaturhinweis
The gender gap in attitudes toward workplace technological change (2024)
Zitatform
Borwein, Sophie, Beatrice Magistro, Peter Loewen, Bart Bonikowski & Blake Lee-Whiting (2024): The gender gap in attitudes toward workplace technological change. In: Socio-economic review, Jg. 22, H. 3, S. 993-1017. DOI:10.1093/ser/mwae004
Abstract
"We provide the first systematic analysis of how attitudes toward workplace automation and artificial intelligence (AI) vary by gender, using survey data from ten countries. Our analyses reveal a significant gender gap in the perceived fairness of automation and AI, similar in magnitude to that of job offshoring. Drawing on the literature on economic shocks, we examine four explanations based on gender differences in (a) economic self-interest, (b) technological knowledge, (c) sociotropic concerns and (d) social status perceptions. Including these variables in our models, however, narrows the observed gender gap by only 40%. To better understand the sources of attitudinal variation by gender, we rely on Kitagawa–Oaxaca–Blinder decomposition, which shows that distributional differences in group characteristics, specifically women’s lower levels of technological knowledge and self-reported social status, account for approximately one-third of the gap, while the other two-thirds are explained by differences in how specific variables differentially influence attitudes." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
Digitalisierung der Arbeitswelt: Mögliche Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt in Hessen – Aktualisierung 2022 (2024)
Zitatform
Burkert, Carola, Annette Röhrig & Daniel Jahn (2024): Digitalisierung der Arbeitswelt: Mögliche Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt in Hessen – Aktualisierung 2022. (IAB-Regional. Berichte und Analysen aus dem Regionalen Forschungsnetz. IAB Hessen 02/2024), Nürnberg, 26 S. DOI:10.48720/IAB.REH.2402
Abstract
"Der Einsatz von neuen digitalen Technologien wird die Arbeitswelt verändern, und auch – oder gerade – Hochqualifizierte werden betroffen sein. Das Substituierbarkeitspotenzial gibt an, in welchem Ausmaß Berufe gegenwärtig potenziell durch den Einsatz von Computern oder computergesteuerten Maschinen ersetzbar sind. Es entspricht dem Anteil an Tätigkeiten in einem Beruf, die schon heute durch den Einsatz moderner Technologien ersetzt werden könnten. Die vorliegende Studie zeigt, wie sehr sich die Arbeitswelt bereits verändert hat. Allerdings ist zu betonen, dass die Studie das technisch Mögliche der Ersetzbarkeit des Menschen durch die Maschine untersucht. Ob dies am Ende wirklich so eintrifft, steht nicht fest. Sicher ist aber: Für Unternehmen und Beschäftigte wird vor allem die permanente Weiterqualifizierung bzw. lebenslanges Lernen noch mehr an Gewicht gewinnen. In diesem IAB-Regional präsentieren wir die neuen Werte des Substituierbarkeitspotenzials 2022 für Hessen anhand der Anforderungsniveaus und der Berufssegmente und stellen teilweise auch die Entwicklung von 2013 bis 2022 dar. Weiterhin betrachten wir die Betroffenheit von Auswirkungen des Einsatzes neuer Technologien in Hessen, indem wir die Anteile sozialversicherungspflichtig Beschäftigter in Berufen mit niedrigem, mittlerem und hohem Substituierbarkeitspotenzial analysieren und untersuchen den Zusammenhang zwischen Substituierbarkeitspotenzialen und Beschäftigungsentwicklung." (Autorenreferat, IAB-Doku)
Weiterführende Informationen
Datentool 2024 zum Substituierbarkeitspotenzial 2013 bis 2022 für Berufe in Hessen und in den hessischen Kreisen -
Literaturhinweis
Künstliche Intelligenz - Bessere Entlohnung durch Produktivitätsbooster? - Institut der deutschen Wirtschaft (IW) (2024)
Büchel, Jan; Monsef, Roschan;Zitatform
Büchel, Jan & Roschan Monsef (2024): Künstliche Intelligenz - Bessere Entlohnung durch Produktivitätsbooster? - Institut der deutschen Wirtschaft (IW). In: IW-Trends, Jg. 51, H. 2, S. 42-63. DOI:10.2373/1864-810X.24-02-03
Abstract
"Künstliche Intelligenz (KI) wird bereits vielfältig von Unternehmen und in der Gesellschaft eingesetzt. Auswirkungen auf die Arbeitswelt werden dabei kontrovers diskutiert: Auf der einen Seite stehen mögliche Produktivitätszuwächse durch KI-Anwendungen, auf der anderen Seite die Sorgen der Beschäftigten, dass KI ihre Arbeitsplätze ersetzen könnte. Deshalb kann gerade die Perspektive der Beschäftigten mehr Klarheit dazu bringen, welche Effekte KI konkret auf ihre Arbeitssituation haben kann. Auswertungen des Sozio-oekonomischen Panels zeigen, dass 37 Prozent der Beschäftigten in Deutschland im Jahr 2020 mit KI-Anwendungen arbeiten. KI-Beschäftigte sind häufig männlich, im Alter von 18 bis 44 Jahren und haben oftmals einen Meister-, Fachhochschul- oder Universitätsabschluss. Sie äußern seltener Sorgen, mit dem technischen Fortschritt nicht mithalten zu können, und mehr Sorgen, dass ihre beruflichen Qualifikationen abgewertet werden könnten. Eine multivariate Analyse zeigt, dass die Bruttostundenlöhne von KI-Beschäftigten durchschnittlich um 4 Prozent höher sind als bei Beschäftigten ohne KI-Nutzung. Dies gilt unabhängig davon, ob Beschäftigte intensiv oder weniger intensiv mit KI-Anwendungen arbeiten. Im Gegensatz zu früheren technologischen Neuerungen, von denen besonders Hochqualifizierte profitieren konnten, zeigt sich der positive Zusammenhang zwischen Lohnhöhe und KI-Nutzung für alle Bildungsgruppen." (Textauszug, IAB-Doku)
-
Literaturhinweis
Evidence on the adoption of Artificial Intelligence: The role of skills shortage (2024)
Zitatform
Carioli, Paolo, Dirk Czarnitzki & Gastón P. Fernández (2024): Evidence on the adoption of Artificial Intelligence: The role of skills shortage. (ZEW discussion paper 24-013), Mannheim, 37 S.
Abstract
"Artificial Intelligence (AI) is considered to be the next general-purpose technology, with the potential of performing tasks commonly requiring human capabilities. While it is commonly feared that AI replaces labor and disrupts jobs, we instead investigate the potential of AI for overcoming increasingly alarming skills shortages in firms. We exploit unique German survey data from the Mannheim Innovation Panel on both the adoption of AI and the extent to which firms experience scarcity of skills. We measure skills shortage by the number of job vacancies that could not be filled as planned by firms, distinguishing among different types of skills. To account for the potential endogeneity of skills shortage, we also implement instrumental variable estimators. Overall, we find a positive and significant effect of skills shortage on AI adoption, the breadth of AI methods, and the breadth of areas of application of AI. In addition, we find evidence that scarcity of labor with academic education relates to firms exploring and adopting AI." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
Wie bewältigen Regionen die digitale und ökologische Transformation von Wirtschaft und Arbeitsmarkt? (Podium) (2024)
Dauth, Wolfgang ; Solms, Anna; Grienberger, Katharina; Lehmer, Florian ; Moritz, Michael ; Müller, Steffen ; Fitzenberger, Bernd ; Plümpe, Verena; Falck, Oliver ; Bauer, Anja ; Sonnenburg, Anja; Janser, Markus ; Schneemann, Christian ; Diegmann, André ; Matthes, Britta ; Solms, Anna;Zitatform
Dauth, Wolfgang & Michael Moritz; Katharina Grienberger, Florian Lehmer, Steffen Müller, Bernd Fitzenberger, Verena Plümpe, Oliver Falck, Anja Bauer, Anja Sonnenburg, Markus Janser, Christian Schneemann, André Diegmann, Britta Matthes & Anna Solms (sonst. bet. Pers.) (2024): Wie bewältigen Regionen die digitale und ökologische Transformation von Wirtschaft und Arbeitsmarkt? (Podium). In: IAB-Forum H. 06.05.2024. DOI:10.48720/IAB.FOO.20240506.01
Abstract
"Was bedeuten die absehbaren Transformationsprozesse der kommenden Jahrzehnte auf regionaler Ebene und wie können sie gemeistert werden? Antworten auf diese Fragen gab der IWH/IAB-Workshop zur Arbeitsmarktpolitik, der in diesem Jahr erstmals am IAB in Nürnberg stattfand." (Autorenreferat, IAB-Doku)
Beteiligte aus dem IAB
Dauth, Wolfgang ; Grienberger, Katharina; Lehmer, Florian ; Moritz, Michael ; Fitzenberger, Bernd ; Janser, Markus ; Schneemann, Christian ; Diegmann, André ; Matthes, Britta ; -
Literaturhinweis
Neugestaltung der betrieblichen Weiterbildung in der digitalen Transformation (2024)
Dehnbostel, Peter;Zitatform
Dehnbostel, Peter (2024): Neugestaltung der betrieblichen Weiterbildung in der digitalen Transformation. In: Magazin Erwachsenenbildung.at H. 51, S. 64-73.
Abstract
"Die betriebliche Weiterbildung ist seit den 1980er Jahren stark gewachsen und hat sich zum größten Einzelbereich der beruflichen Weiterbildung entwickelt. Ihre aktuelle Entwicklung erfordert eine grundlegende Neugestaltung, die maßgeblich auf die digitale Transformation von Arbeit und Lernen zurückgeht und nach einem erweiterten Verständnis von beruflicher und betrieblicher Weiterbildung verlangt. Für die betriebliche Weiterbildung stehen nicht mehr die einschlägigen Angebote mit Kursen und Seminaren im Vordergrund, sondern der Kompetenzerwerb im Prozess der Arbeit selbst. Die digitale Transformation von Arbeit und Lernen zeigt sich insbesondere im arbeitsintegrierten Lernen, in neuen betrieblichen Lernkonzepten und Lernformen sowie in der Validierung von Kompetenzen, die Beschäftigte durch informelles und nicht-formales Lernen erwerben. Dies fördert die Durchlässigkeit beruflicher Bildungswege sowie die Gleichwertigkeit beruflicher und hochschulischer Bildung, was entscheidend zur Entwicklung eines eigenständigen und gleichwertigen Gesamtsystems der Berufs- und Weiterbildung beiträgt. Die noch am Anfang stehende Neugestaltung der betrieblichen Weiterbildung stärkt laut Beitrag den Bildungsanspruch im Sinne einer selbstbestimmten und humanen Persönlichkeitsentwicklung." (Autorenreferat, IAB-Doku)
-
Literaturhinweis
Robot Adoption at German Plants (2024)
Zitatform
Deng, Liuchun, Verena Plümpe & Jens Stegmaier (2024): Robot Adoption at German Plants. In: Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik, Jg. 244, H. 3, S. 201-235., 2023-10-14. DOI:10.1515/jbnst-2022-0073
Abstract
"Using a newly collected dataset at the plant level from 2014 to 2018, we provide the first microscopic portrait of robotization in Germany and study the correlates of robot adoption. Our descriptive analysis uncovers five stylized facts: (1) Robot use is relatively rare. (2) The distribution of robots is highly skewed. (3) New robot adopters contribute substantially to the recent robotization. (4) Robot users are exceptional. (5) Heterogeneity in robot types matters. Our regression results further suggest plant size, high-skilled labor share, exporter status, and labor shortage to be strongly associated with the future probability of robot adoption." (Author's abstract, IAB-Doku, © De Gruyter) ((en))
-
Literaturhinweis
Training, Automation, and Wages: International Worker-Level Evidence (2024)
Zitatform
Falck, Oliver, Yuchen Guo, Christina Langer, Valentin Lindlacher & Simon Wiederhold (2024): Training, Automation, and Wages: International Worker-Level Evidence. (IZA discussion paper / Forschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit 17503), Bonn, 72 S.
Abstract
"Job training is widely regarded as crucial for protecting workers from automation, yet there is a lack of empirical evidence to support this belief. Using internationally harmonized data from over 90,000 workers across 37 industrialized countries, we construct an individual-level measure of automation risk based on tasks performed at work. Our analysis reveals substantial within-occupation variation in automation risk, overlooked by existing occupation-level measures. To assess whether job training mitigates automation risk, we exploit within-occupation and within-industry variation. Additionally, we employ entropy balancing to re-weight workers without job training based on a rich set of background characteristics, including tested numeracy skills as a proxy for unobserved ability. We find that job training reduces workers' automation risk by 4.7 percentage points, equivalent to 10 percent of the average automation risk. The training-induced reduction in automation risk accounts for one-fifth of the wage returns to job training. Job training is effective in reducing automation risk and increasing wages across nearly all countries, underscoring the external validity of our findings. Women tend to benefit more from training than men, with the advantage becoming particularly pronounced at older ages." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
The effects of automation in the apparel and automotive sectors and their gender dimensions (2024)
Fana, Marta ; Tejani, Sheeba; Kucera, David; Esquivel, Valeria ; Bárcia De Mattos, Fernanda; Anzolin, Guendalina;Zitatform
Fana, Marta, Fernanda Bárcia De Mattos, Valeria Esquivel, Guendalina Anzolin, David Kucera & Sheeba Tejani (2024): The effects of automation in the apparel and automotive sectors and their gender dimensions. (JRC science for policy report 136639), Brüssel, 66 S.
Abstract
"This report is the final output of a research project investigating the effects of automation on employment in the automotive, apparel and footwear industries in five countries, namely Germany, Indonesia, Mexico, Romania, and Spain. The main objective of this project has been to improve our understanding of how ongoing processes of technological upgrading, particularly automation, impact women's and men's employment and work in these industries. Our findings suggest that, in the short term, close to the introduction of new automation technology, the impact on employment takes the form of reassignment of workers directly involved in automated processes to other positions, tasks, and occupations. This study also explored the impact of automation in terms of work organization and working conditions. Across the case studies, it emerged that the adoption of automation technologies has reduced heavy and repetitive tasks and improved health and safety for workers directly concerned by automation. Another interesting and related common finding is the reduction of workers' autonomy who are now subject to more standardization of tasks together with an ongoing process of deskilling of operators. Finally, in the apparel and footwear sector, we did not find evidence of defeminisation at the establishment level as well as the automotive factories remains highly male-dominated. Cultural norms and stereotypes which influence not only the jobs women and men apply to and get hired for, but also which training and education they engage in, contribute to this gender segregation in both sectors." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
Organized Labor Versus Robots? Evidence from Micro Data (2024)
Zitatform
Findeisen, Sebastian, Wolfgang Dauth & Oliver Schlenker (2024): Organized Labor Versus Robots? Evidence from Micro Data. (Working Paper Series / Universität Konstanz, Cluster of Excellence 'The Politics of Inequality' 25), Konstanz, 31 S. DOI:10.48787/kops/352-2-pkkgn822nr6u9
Abstract
"New technologies drive productivity growth but the distribution of gains might be unequal and is mediated by labor market institutions. We study the role that organized labor plays in shielding incumbent workers from the potential negative consequences of automation. Combining German individual-level administrative records with information on plant-level robot adoption and the presence of works councils, a form of shop-floor worker representation, we find positive moderating effects of works councils on retention for incumbent workers during automation events. Separations for workers with replaceable task profiles are significantly reduced. When labor markets are tight and replacement costs are high for firms, incumbent workers become more valuable and the effects of works councils during automation events start to disappear. Older workers, who find it more challenging to reallocate to new employers, benefit the most from organized labor in terms of wages employment. Concerning mechanisms we find that robot-adopting plants with works councils employ not more but higher quality robots. They also provide more training during robot adoption and have higher productivity growth thereafter." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
On the Automation of Job Tasks: Occupational exposure to Artificial Intelligence and Software (2024)
Zitatform
Fregin, Marie-Christine, Theresa Koch, Verena Malfertheiner, Pelin Özgül & Michael Stops (2024): On the Automation of Job Tasks: Occupational exposure to Artificial Intelligence and Software. (ROA external reports / Researchcentrum voor Onderwijs en Arbeidsmarkt (Maastricht) 4 ai:conomics policybrief), Maastricht, 10 S.
Abstract
"While rapid advances in digital technologies transformed the occupational structures and workers‘ skill and task composition over the past decades, much less is known about how Artificial Intelligence technologies (AI) will shape future labour markets. As part of the “ai:conomics” project, we analyze the extent to which employees subject to social security contributions in Germany are potentially exposed to AI and software technology. Our results show that highly educated, high-income workers are most exposed to AI, while their exposure is lower to software. Overall, the findings suggest that given AI’s far-reaching potential to carry out different sets of tasks, these technologies are expected to impact workers across a wider skill and wage spectrum, which previous automation technologies had limited impact on." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
Informationsbereitstellung zur Automatisierbarkeit von Berufen erhöht Weiterbildungsbereitschaft (2024)
Zitatform
Freundl, Vera, Philipp Lergetporer, Katharina Wedel & Katharina Werner (2024): Informationsbereitstellung zur Automatisierbarkeit von Berufen erhöht Weiterbildungsbereitschaft. In: Ifo-Schnelldienst, Jg. 77, H. 3, S. 39-43.
Abstract
"Beschäftige in Deutschland unterschätzen die Automatisierbarkeit ihres Berufs. Dies gilt vor allem für Beschäftigte in Berufen mit hoher Automatisierbarkeit, wie eine neue Studie von Lergetporer et al. (2023) zeigt. Die randomisierte Bereitstellung von Informationen über die tatsächliche Automatisierbarkeit ihrer Berufe erhöht die Arbeitsmarktsorgen und die Einschätzung über Veränderungen des Arbeitsumfelds. Außerdem wird die Teilnahmebereitschaft an Weiterbildungs und Umschulungsmaßnahmen erhöht, insbesondere bei Befragten in Berufen mit hoher Automatisierbarkeit. Dadurch verringert sich der Unterschied in der Weiterbildungsbereitschaft zwischen Beschäftigten in Berufen mit hoher und niedriger Automatisierbarkeit um 95,5 %, die Lücke in der Umschulungsbereitschaft wird sogar vollständig geschlossen." (Textauszug, IAB-Doku)
-
Literaturhinweis
AI, Task Changes in Jobs, and Worker Reallocation (2024)
Zitatform
Gathmann, Christina, Felix Grimm & Erwin Winkler (2024): AI, Task Changes in Jobs, and Worker Reallocation. (IZA discussion paper / Forschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit 17554), Bonn, 50 S.
Abstract
"How does Artificial Intelligence (AI) affect the task content of work, and how do workers adjust to the diffusion of AI in the economy? To answer these important questions, we combine novel patent-based measures of AI and robot exposure with individual survey data on tasks performed on the job and administrative data on worker careers. Like prior studies, we find that robots have reduced routine tasks. In sharp contrast, AI has reduced non-routine abstract tasks like information gathering and increased the demand for 'high-level' routine tasks like monitoring processes. These task shifts mainly occur within detailed occupations and become stronger over time. While displacement effects are small, workers have responded by switching jobs, often to less exposed industries. We also document that low-skilled workers suffer some wage losses, while high-skilled incumbent workers experience wage gains." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
Folgen des technologischen Wandels für den Arbeitsmarkt: Vor allem Hochqualifizierte bekommen die Digitalisierung verstärkt zu spüren (2024)
Zitatform
Grienberger, Katharina, Britta Matthes & Wiebke Paulus (2024): Folgen des technologischen Wandels für den Arbeitsmarkt: Vor allem Hochqualifizierte bekommen die Digitalisierung verstärkt zu spüren. (IAB-Kurzbericht 05/2024), Nürnberg, 8 S. DOI:10.48720/IAB.KB.2405
Abstract
"Die Potenziale, dass berufliche Tätigkeiten durch Computer oder computergesteuerte Maschinen vollautomatisch erledigt werden könnten, ändern sich, wenn neue Technologien auf dem Markt verfügbar werden. Bei der Neuberechnung solcher Substituierbarkeitspotenziale wird neben dieser Entwicklung auch berücksichtigt, dass sich die Tätigkeitsprofile in den Berufen verändern, neue Berufe und Tätigkeiten entstehen und Beschäftigte ihren Beruf wechseln. Die Autorinnen zeigen für die technologischen Möglichkeiten im Jahr 2022, wie hoch das Substituierbarkeitspotenzial derzeit ist und wie es sich seit 2013 verändert hat." (Autorenreferat, IAB-Doku)
Weiterführende Informationen
-
Literaturhinweis
KI-Revolution der Arbeitswelt: Perspektiven für Management, Organisation und HR (2024)
Groß, Michael; Staff, Jörg;Zitatform
Groß, Michael & Jörg Staff (Hrsg.) (2024): KI-Revolution der Arbeitswelt. Perspektiven für Management, Organisation und HR. Freiburg: Haufe Group, 322 S.
Abstract
"Künstliche Intelligenz (KI) gilt als zentrales Zukunftsthema in nahezu allen Bereichen der Wirtschaft. Schon heute sind die Veränderungen durch KI in unserer Arbeitswelt spürbar. Dieses Buch von Prof. Dr. Michael Groß und Jörg Staff bietet hochaktuelle Beiträge über die bereits heute möglichen Anwendungen von KI im Personalbereich und deren Auswirkungen. Sie lernen die wesentlichen Perspektiven für den Einsatz von KI kennen und gewinnen einen Überblick über Chancen und Risiken von KI in Arbeit, Führung und Organisation. Zudem erhalten Sie wichtige Impulse für den Einsatz von KI im Management. Mit konkreten Handlungsempfehlungen sowie Praxisbeispielen namhafter Unternehmen und Institutionen, z.B. REWE, Zeiss, SAP, Workday, Coach Hub sowie Fraunhofer IAO, Ethikrat HR Tech, DGFP, DFKI." (Autorenreferat, IAB-Doku, © Haufe)
Weiterführende Informationen
Inhaltsverzeichnis bei der Deutschen Nationalbibliothek -
Literaturhinweis
Interests of the future: An integrative review and research agenda for an automated world of work (2024)
Hanna, Alexis ; Nye, Christopher D. ; Hoff, Kevin A. ; Rounds, James ; Samo, Andrew; Oswald, Frederick L. ; Chu, Chu ;Zitatform
Hanna, Alexis, Christopher D. Nye, Andrew Samo, Chu Chu, Kevin A. Hoff, James Rounds & Frederick L. Oswald (2024): Interests of the future: An integrative review and research agenda for an automated world of work. In: Journal of vocational behavior, Jg. 152. DOI:10.1016/j.jvb.2024.104012
Abstract
"Research on automation and the future of work is a major focus for both academics and practitioners due to technological changes disrupting the labor market and educational pathways. Although recent articles have published projections about the types of tasks and jobs most likely to be automated in the coming years, little attention has been devoted to how different types of vocational interests are susceptible to automation, as well as resulting changes to the match between people's interests and their jobs. In the present article, we provide an integrative review of vocational interests and automation projections within and across jobs. By standardizing and mapping projections to Holland's RIASEC interest model, we found that Investigative (scientific) and Conventional (detail-oriented) interests, including STEM interests, are most susceptible to automation, whereas Social (people-oriented) and Realistic (hands-on) interests are least susceptible. For Artistic and Enterprising interests, some creative work, decision-making, and leadership skills may be affected by automation across a range of jobs. We build on these projections to propose a future research agenda integrating interests, technology, and careers. Specifically, we identify five areas for future research, including using intentional work design to enhance interests, the role of interests in career decisions related to project-based work, changes in people's interests following automation, increased use of basic interests, and the systematic impacts of automation on different groups of people. Overall, this review highlights how vocational interests will remain an important topic with high relevance for career guidance, education, and organizations as the future of work evolves." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2024 Elsevier) ((en))
-
Literaturhinweis
Job computerization, occupational employment and wages: A comparative study of the United States, Germany, and Japan (2024)
Zitatform
Heluo, Yuxi & Oliver Fabel (2024): Job computerization, occupational employment and wages: A comparative study of the United States, Germany, and Japan. In: Technological forecasting & social change, Jg. 209. DOI:10.1016/j.techfore.2024.123772
Abstract
"This study adds to the growing literature on wage and employment responses to the risk of job computerization. Specifically, it revisits the original occupational perspective and inquires into the nature of the adjustments of occupational wages and employment, i.e., the potential benefits and costs associated with professional careers in such occupations. The investigation further aims at identifying whether these adjustment processes are universal - as suggested by the global availability of the respective technology - or reflect country-specific peculiarities. To this end, it conducts a comparative analysis with data from the United States, Germany, and Japan, three G7 lead countries which share the commitment to fostering technological progress, but which are also characterized by distinctly different labor market institutions and approaches to industrial policies. Generally consistent with the country-specific employment institutions and common corporate strategies, transmission channels - as reflected by the relationship between adjustments of occupational employment and wages - differ between countries. In all three countries, though, higher risks of computerization are associated with relative wage losses in occupations which require low levels of formal education or training." (Author's abstract, IAB-Doku, © 2024 Elsevier) ((en))
-
Literaturhinweis
Does robotization improve the skill structure? The role of job displacement and structural transformation (2024)
Zitatform
Hu, Shengming, Kai Lin, Bei Liu & Hui Wang (2024): Does robotization improve the skill structure? The role of job displacement and structural transformation. In: Applied Economics, Jg. 56, H. 28, S. 3415-3430. DOI:10.1080/00036846.2023.2206623
Abstract
"The literature generally focuses on the impact of robots or artificial intelligence on the employment and wages, but ignores the effect of robotization on the skill structure and its underlying mechanisms and lacks empirical evidence from developing countries. We theoretically develop a task model by introducing the skill structure and empirically investigate the effect of robotization on the skill structure based on Chinese provincial panel data from 2006 to 2018. Results show that: (1) the development of robotization in China is conducive to improving the skill structure, and the baseline conclusion still holds even though adopting multiple indexes of skill structure and controlling the endogeneity bias. (2) Robotization generates not only job displacement effect by displacing unskilled workers with robots but also structural transformation effect by increasing the proportion of technology-intensive industries, which can improve the skill structure. (3) In coastal provinces with strong Internet foundation, information transmission capacity and labour protection intensity, high labour cost and ageing rate, robotization plays a stronger role in improving the skill structure. Moreover, robotization can induce the employment polarization. These conclusions can help avoid technical unemployment and promote the upgrading of the skill structure in China." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
KI-Kompetenzen gefragt: Studie zeigt tendenziell steigende Nachfrage in Stellenanzeigen (Interview) (2024)
Zitatform
Keitel, Christiane; Michael Stops & Lennert Peede (interviewte Person) (2024): KI-Kompetenzen gefragt: Studie zeigt tendenziell steigende Nachfrage in Stellenanzeigen (Interview). In: IAB-Forum H. 27.11.2024. DOI:10.48720/IAB.FOO.20241127.01
Abstract
"In den letzten Jahren gab es eine Vielzahl von Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI). Die öffentliche Debatte schwankt zwischen der Befürchtung, dass viele Tätigkeiten künftig nicht mehr von Menschen erledigt werden und Arbeitsplätze wegfallen, und der Hoffnung, dass neue Tätigkeitsfelder und damit eine neue Qualität von Arbeit entstehen. In einer Studie untersuchen die IAB-Forscher Michael Stops und Lennert Peede unter anderem anhand einer Analyse von Stellenanzeigen aus den Jahren 2015 bis 2019, wie sich KI-Technologien in dieser frühen Phase bereits auf die Arbeitsnachfrage und die Beschäftigung auf Betriebsebene auswirkten." (Autorenreferat, IAB-Doku)
-
Literaturhinweis
KI und der Wandel von Angestelltenarbeit: Zum „blinden Fleck“ der aktuellen Automatisierungsdebatte (2024)
Zitatform
Lühr, Thomas & Tobias Kämpf (2024): KI und der Wandel von Angestelltenarbeit. Zum „blinden Fleck“ der aktuellen Automatisierungsdebatte. In: WSI-Mitteilungen, Jg. 77, H. 2, S. 98-106. DOI:10.5771/0342-300X-2024-2-98
Abstract
"Der Beitrag analysiert den Wandel von Angestelltenarbeit vor dem Hintergrund der digitalen Transformation. Ausgangspunkt ist ein Automatisierungsschub, der durch erweiterte Möglichkeiten der Nutzung Künstlicher Intelligenz (KI) geprägt ist. Auf der Grundlage empirischer Befunde werden die qualitativen Veränderungstendenzen von Arbeit in den Blick genommen, und zwar sowohl aus der Anwenderperspektive der Sachbearbeiter*innen als auch aus der Sicht der hochqualifizierten Entwickler*innen und Implementoren neuer KI-Lösungen. Insgesamt wird ein Strukturwandel von Angestelltenarbeit konstatiert, der nicht nur das Risiko von Jobverlusten, sondern auch Potenziale für eine Aufwertung und Höherqualifizierung hervorbringt und sich im Angestelltenbewusstsein manifestiert. In arbeitspolitischer Perspektive eröffnen sich Anknüpfungspunkte für eine Vorwärtsstrategie im Sinne eines nachhaltigen Umbaus von Beschäftigung." (Autorenreferat, IAB-Doku)
-
Literaturhinweis
Wie KI und andere digitale Technologien die Arbeit von Ingenieuren in der Elektro- und Informationstechnik verändern könnten (2024)
Zitatform
Matthes, Britta (2024): Wie KI und andere digitale Technologien die Arbeit von Ingenieuren in der Elektro- und Informationstechnik verändern könnten. In: VDE Verband der Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik (Hrsg.) (2024): Rolle der Künstlichen Intelligenz in der Elektro- und Informationstechnik, S. 21-27, 2024-10-14.
Abstract
"Die Liste der Technologien, die für die Arbeit von Ingenieuren in der Elektro- und Informationstechnik in den nächsten Jahren relevant sind, ist sehr lang. Dabei spielt KI in vielen technologischen Bereichen eine wichtige Rolle. Dennoch: Auch wenn die Automatisierungspotenziale bei diesen Berufen durch Einsatz von KI und anderen digitalen Technologien hoch sind, steht überhaupt nicht zur Debatte, dass es in Zukunft diese Berufe nicht mehr geben wird! Das hat verschiedene Gründe: Der wichtigste ist, dass KI erst dann produktiv zum Einsatz gebracht werden kann, wenn sie mit fachspezifischen Kenntnissen zusammentrifft. Es geht aber auch darum, dass sich die heute bereits bestehende Fachkräfteknappheit in diesen Berufen in den nächsten Jahren eher weiter verschärfen als abschwächen wird. Nicht nur, dass in den Ingenieurberufen der Elektro- und Informationstechnik in den kommenden Jahren überproportional viele der sozialversicherungspflichtig Beschäftigten in den Ruhestand gehen. Mit großer Wahrscheinlichkeit führt auch die Nutzung der Potenziale, die sich durch den Einsatz von KI in Wirtschaft und Gesellschaft ergeben, zu einer deutlichen Nachfragesteigerung in diesen Berufen. Hinzu kommt, dass die Elektro- und Informationstechnik zu denjenigen Gebieten gehört, die eine besondere Rolle bei der parallel zur digitalen Transformation stattfindenden ökologischen Transformation spielt. Gut ausgebildete Ingenieure der Elektro- und Informationstechnik werden zusätzlich gebraucht, um ihr spezifisches Wissen bei der Erzeugung und Speicherung von Wind- und Solarenergie, aber auch beim Umstieg vom Verbrenner zum Elektroantrieb einzusetzen. Eine der wichtigsten Fragen, die sich aus diesen Überlegungen ergibt, ist deshalb weniger, ob es auch in Zukunft noch Ingenieure der Elektro- und Informationstechnik geben wird. Vielmehr stellt sich die Frage, was lässt sich an der Arbeit, wie sie heute noch von diesen Ingenieuren erledigt wird, durch den Einsatz von KI und anderen modernen Technologien effizienter machen oder sogar automatisieren, um zu verhindern, dass die Fachkräftelücke noch größer wird. Dabei geht es nicht nur um die technologischen Potenziale, sondern auch darum, unter welchen Bedingungen tatsächlich automatisiert werden kann. Denn Automatisierung ist äußerst voraussetzungsvoll: Es muss investiert werden, nicht nur in Maschinen und Anlagen, sondern auch in Dateninfrastruktur und in die Fähigkeiten und Motivation derjenigen, die damit zukünftig arbeiten sollen. Häufig müssen erst die Datengrundlagen geschaffen, Prozesse neu etabliert, eine Aufbruchstimmung erzeugt werden; es gibt rechtliche Hürden wie zum Beispiel datenschutz- oder urheberrechtliche Vorgaben; die Wahrung von Geschäftsgeheimnissen steht einer Automatisierung entgegen; oder es bestehen ethische Bedenken." (Textauszug, IAB-Doku)
-
Literaturhinweis
Robotization and returns to tasks (2024)
Parmentier, Lucas;Zitatform
Parmentier, Lucas (2024): Robotization and returns to tasks. In: Economics Bulletin, Jg. 44, H. 4, S. 1545-1551.
Abstract
"I provide new evidence of the impacts of robotization on the returns to tasks in US labor markets between 1990 and 2007. I find that the adoption of one robot per thousand workers increases the changes in the returns to abstract and routine tasks by 0.049 and 0.066 percentage points, respectively, relative to manual tasks. These magnitudes imply that the adoption of one robot per thousand workers has substantial effects on wages since it increases wages by 1.70% due to the positive impact of robotization on the returns to abstract tasks, and by 3.76% due to the positive effects on the returns to routine tasks. The results are robust to various specifications." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
Ingenieurmonitor 2024/II – Der regionale Arbeitsmarkt in den Ingenieurberufen: Sonderteil: ältere Beschäftigte (2024)
Plünnecke, Axel;Zitatform
Plünnecke, Axel (2024): Ingenieurmonitor 2024/II – Der regionale Arbeitsmarkt in den Ingenieurberufen. Sonderteil: ältere Beschäftigte. (IW-Gutachten), Köln, 25 S.
Abstract
"Der deutliche wirtschaftliche Abschwung im Jahr 2023 hat zunehmend auch Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt für Ingenieure und IT-Fachkräfte – auch wenn weiterhin ein erheblicher Fachkräftemangel besteht. Im zweiten Quartal 2024 sank die Gesamtzahl der offenen Stellen im Vergleich zum Vorjahr um 21,2 Prozent auf 136.430. Trotz des konjunkturbedingten Rückgangs liegt die Zahl der offenen Stellen jedoch weiterhin auf einem hohen Niveau, höher als im zweiten Quartal 2020 mit 102.370 und über dem Niveau vor der Coronakrise von 134.270 im Jahr 2019. Dabei zeigen sich deutliche Unterschiede zwischen den einzelnen Berufskategorien: Während die offenen Stellen in den Bauingenieurberufen im Vergleich zum Vorjahr um nur 6,8 Prozent sanken, gingen sie in den IT-Berufen um 30,7 Prozent und in den Ingenieurberufen für Energie- und Elektrotechnik um 25,9 Prozent zurück. Zu beachten ist dabei, dass dort die Stellenzahl im Frühjahr 2023 besonders hoch war. Im zweiten Quartal 2024 suchten durchschnittlich 46.099 Personen eine Anstellung in einem Ingenieur- oder Informatikberuf, was einer Zunahme der Arbeitslosigkeit um 17,1 Prozent im Jahresvergleich entspricht und den höchsten Wert seit Beginn der Erhebungen des Ingenieurmonitors 2011 darstellt. Auch hier variiert der Trend stark zwischen den Berufen: Während die Arbeitslosigkeit in den Ingenieurberufen der Metallverarbeitung im Vergleich zum Vorjahr um 8,2 Prozent sank, stieg sie bei den IT-Berufen um 28,7 Prozent und in den Bauingenieurberufen um 20,6 Prozent an – allerdings jeweils von einem sehr niedrigen Ausgangsniveau. Dabei ist hervorzuheben, dass die Beschäftigung im Ingenieurbereich insgesamt stärker gestiegen ist als die Arbeitslosigkeit, was zu einer insgesamt niedrigeren Arbeitslosenquote führte. Setzt man die Zahl der offenen Stellen ins Verhältnis zur Zahl der Arbeitslosen, ergibt sich die Engpasskennziffer für Ingenieur- und IT-Berufe. Im zweiten Quartal 2024 lag diese Kennziffer bei 296 offenen Stellen je 100 Arbeitslosen, was weiterhin auf einen spürbaren Fachkräftemangel hindeutet, wenngleich der Wert im Vorjahr mit 439 noch deutlich höher war. Die größten Engpässe bestehen in den Ingenieurberufen für Energie- und Elektrotechnik (502 offene Stellen je 100 Arbeitslose), gefolgt von den Bereichen Bau/Vermessung/Gebäudetechnik und Architektur (412) sowie Maschinen- und Fahrzeugtechnik (329). Auch in allen übrigen Ingenieurberufen wurden weiterhin Engpässe festgestellt. Seit 2012 ist die Beschäftigung älterer Menschen in akademischen MINT-Berufen (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften, Technik) stark gestiegen. Ältere haben damit stark zur Fachkräftesicherung und Reduzierung der Engpässe beitragen können. Besonders bemerkenswert ist der Zuwachs bei den über 55-Jährigen, deren Anteil an der Gesamtbeschäftigung in akademischen MINT-Berufen von 14,7 Prozent im Jahr 2012 auf 20,2 Prozent im Jahr 2022 wuchs. Szenario-Berechnungen zeigen, dass die Beschäftigung Älterer bis 2037 weiter zunehmen könnte, vor allem wenn es wie im Trend-Szenario gelingt, das sich der Übergang in den Ruhestand in derselben Dynamik wie in den letzten zehn Jahren weiter in das höhere Alter verschiebt. Der Anteil Älterer an der Gesamtbeschäftigung wird sich dadurch weiter erhöhen. Die Digitalisierung und der Einsatz von Künstlicher Intelligenz verändern jedoch die Anforderungen in den Ingenieur- und Informatikberufen auch für ältere Beschäftigte, wodurch der Bedarf an lebenslangem Lernen und Weiterbildungen weiter stark wächst. Der Ausbau der akademischen Weiterbildung an Hochschulen ist daher besonders wichtig, um gezielte Weiterbildungsangebote in relevanten Bereichen wie maschinellem Lernen und Cloud-Technologien zu schaffen und die Herausforderungen der Transformationsprozesse für die Fachkräftebasis zu meistern." (Autorenreferat, IAB-Doku)
-
Literaturhinweis
KI-Einsatz in Unternehmen in Deutschland : Strategische Ausrichtung und internationale Position (2024)
Zitatform
Rammer, Christian, Thorsten Doherr, Jan Kinne & David Lenz (2024): KI-Einsatz in Unternehmen in Deutschland : Strategische Ausrichtung und internationale Position. Berlin, 45 S.
Abstract
"Die Studie untersucht den Stand der KI-Nutzung in Unternehmen in Deutschland im internationalen Vergleich. Neben der Verbreitung verschiedener KI-Verfahren und des KI-Einsatzes in unterschiedlichen Anwendungsgebieten wird der Zusammenhang zwischen KI-Nutzung und der strategischen Ausrichtung der Unternehmen analysiert. Darüber hinaus wird die sich entwickelnde "KI-Branche" für Europa und Nordamerika charakterisiert, d.h. die Unternehmen, die sich auf die Entwicklung und Vermarktung von KI-Technologien spezialisiert haben." (Autorenreferat, IAB-Doku)
-
Literaturhinweis
Human–robot interaction: What changes in the workplace? (2024)
Riso, Sara; Adascalitei, Dragos;Zitatform
Riso, Sara & Dragos Adascalitei (2024): Human–robot interaction: What changes in the workplace? (Eurofound research report / European Foundation for the Improvement of Living and Working Conditions), Dublin, 62 S.
Abstract
"Advanced robotic systems and applications disrupt workplaces; they transform the way work is carried out, often resulting in changes to business models and redefining roles, tasks and methods of work. Artificial intelligence (AI) has played a pivotal role in enhancing these systems, giving them greater capabilities, functionalities and flexibility than more conventional robots. AI has also facilitated seamless collaboration and interaction between humans and robots in various industries. This is most prominently illustrated by collaborative robotic applications, through which AI enables closer worker–robot interaction in shared workspaces. As advanced robots become more complex and prevalent in modern work environments, understanding how workers and robots interact and the implications for work organisation and working conditions is crucial for robots’ successful integration into the workplace. The changes brought about by autonomous or semiautonomous advanced robotics require thoughtful consideration and proactive management to ensure a positive impact on businesses and workers. Drawing on survey data and case studies investigating advanced robotic systems and applications for task automation, this report contributes to the policy debate on work automation, highlighting new forms of interaction between workers and robots and the changes to work organisation and working conditions that they entail" (Text excerpt, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
How is AI changing the way workers perform their jobs and the skills they require? (2024)
Scarpetta, Stefano; Broecke, Stijn;Zitatform
Scarpetta, Stefano & Stijn Broecke (2024): How is AI changing the way workers perform their jobs and the skills they require? (Policy brief / OECD), Bielefeld, 5 S. DOI:10.1787/8dc62c72-en
Abstract
"Artificial Intelligence (AI) is changing how workers perform their jobs and what skills they require. In occupations most exposed to AI (e.g. computer programmers, budget analysts and administrative assistants), management and business skills are the most demanded skills. However, the demand for management, business and digital skills has been falling in the workplaces most exposed to AI. The magnitude of this decline is relatively small but should be should monitored closely." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
Nürnberger Gespräche: Wie bewältigen Regionen die digitale und ökologische Transformation? (Podium) (2024)
Schludi, Martin; Lötzsch, Markus; Fitzenberger, Bernd ; Heilmaier, Andrea; Deckbar, Laura; Schnitzer, Monika ; Wallheinke, Anna; Niebuhr, Annekatrin ; König, Marcus; Gropp, Reint;Zitatform
Schludi, Martin, Anna Wallheinke & Laura Deckbar; Markus Lötzsch, Bernd Fitzenberger, Andrea Heilmaier, Monika Schnitzer, Annekatrin Niebuhr, Marcus König & Reint Gropp (sonst. bet. Pers.) (2024): Nürnberger Gespräche: Wie bewältigen Regionen die digitale und ökologische Transformation? (Podium). In: IAB-Forum H. 06.05.2024 Nürnberg. DOI:10.48720/IAB.FOO.20240506.02
Abstract
"Energiewende, Mobilitätswende, Digitalisierung, Künstliche Intelligenz: Die aktuellen Herausforderungen sind gewaltig. Die digitale und die ökologische Transformation setzen Staat und Unternehmen unter massiven Anpassungsdruck. Zugleich ist jede Region in unterschiedlicher Weise mit den Chancen und Risiken der Transformation konfrontiert. Resultieren daraus auch unterschiedliche regionale Anpassungsstrategien? Wie effektiv ist regionale Wirtschaftsförderung? Und führen die Transformationsprozesse zu einer Reorganisation von Wirtschaftsräumen? Diese und weitere Fragen diskutierten Expertinnen und Experten aus Wirtschaft, Wissenschaft und Regionalpolitik am 13. März dieses Jahres bei den „Nürnberger Gesprächen“." (Autorenreferat, IAB-Doku)
-
Literaturhinweis
The job demands-resources model as a theoretical lens for the bright and dark side of digitization (2024)
Zitatform
Scholze, Alexander & Achim Hecker (2024): The job demands-resources model as a theoretical lens for the bright and dark side of digitization. In: Computers in Human Behavior, Jg. 155. DOI:10.1016/j.chb.2024.108177
Abstract
"With digitization continuing to reshape work environments, organizations must confront the challenges of comprehending its “bright side” and “dark side” effects. A growing imperative exists to comprehend how digitization affects employee well-being and to create sustainable health-centric workplaces. The established Job Demands-Resources model offers a pertinent theoretical framework for gaining fresh insights into alterations in job demands and resources caused by digitization. This study extends the Job Demands-Resources model to include digital job demands and resources by utilizing a sample of 898 white-collar employees. Partial Least Squares Structural Equation Modeling was employed to investigate digitization's interrelationships and dependencies within an organizational context. The results confirm that the Job Demands-Resources model offers a holistic approach to investigating the concrete effects of the “dark side" and “bright side" of digitization in a concrete work scenario and to classify them in a theoretically structured way. This study offers starting points for the future design of workplaces and strategies for organizations to harness the positive aspects of digitization while concurrently mitigating the psychological stress on employees." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
Digitale und ökologische Transformation, betriebliche Konfliktfelder und die Rolle von Betriebsräten - Institut der deutschen Wirtschaft (IW) (2024)
Stettes, Oliver;Zitatform
Stettes, Oliver (2024): Digitale und ökologische Transformation, betriebliche Konfliktfelder und die Rolle von Betriebsräten - Institut der deutschen Wirtschaft (IW). In: IW-Trends, Jg. 51, H. 3, S. 1-24. DOI:10.2373/1864-810X.24-03-01
Abstract
"Digitalisierungsprozesse sowie Umwelt- und Klimaschutzinvestitionen gehen häufig mit der Einführung neuer Verfahren und Arbeitsmethoden einher. Wo auf derartige Prozessinnovationen gesetzt wird, berichten 56 Prozent der Unternehmen von betrieblichen Konflikten über die damit verbundenen Reorganisationen. In vier von zehn Unternehmen drehen sich Auseinandersetzungen zwischen Geschäftsführungen, Beschäftigten und Betriebsrat sowie innerhalb der Belegschaften um arbeitsorganisatorische Aspekte wie die Personalplanung oder den Einsatz flexibler Beschäftigungsformen. In 46 Prozent der reorganisierenden Unternehmen werden Eingruppierungsfragen kontrovers diskutiert. Der digitale und ökologische Wandel erzeugt Reibungen, die von Betriebsräten nur unter bestimmten Bedingungen moderiert und abgemildert werden können, wie ökonometrische Analysen mit der 29. Welle des IW-Personalpanels für das Jahr 2022 zeigen. Es findet sich auch keine Evidenz dafür, dass die betriebliche Mitbestimmung Digitalisierungsprozesse und das Engagement der Unternehmen in den betrieblichen Klima- und Umweltschutz fördert. Die Anzahl der neu eingeführten Digitalisierungstechnologien und aktuell umgesetzten Umwelt- und Klimaschutzmaßnahmen unterscheiden sich zwischen mitbestimmten und nicht mitbestimmten Unternehmen nicht signifikant. Der These, dass die digitale und ökologische Transformation eine größere Verbreitung von Betriebsräten und eine Ausweitung der Mitbestimmungsrechte erfordert, fehlt damit die empirische Fundierung." (Autorenreferat, IAB-Doku)
-
Literaturhinweis
Digitalisation and workers wellbeing: The impact of digital technologies on work-related psychosocial risks (2024)
Vazquez, Ignacio Gonzalez ; Starren, Annick; Anyfantis, Ioannis; Brun, Emmanuelle; Curtarelli, Maurizio;Zitatform
Vazquez, Ignacio Gonzalez, Maurizio Curtarelli, Ioannis Anyfantis, Emmanuelle Brun & Annick Starren (2024): Digitalisation and workers wellbeing: The impact of digital technologies on work-related psychosocial risks. (JRC working papers series on labour, education and technology 2024,03), Sevilla, 31 S.
Abstract
"This paper examines the psychosocial risks associated with the digital transformation of work, focusing on the automation of tasks, digitalization of work processes, and the platformisation of work. It highlights that while automation and digitalization can offer ergonomic and occupational safety and health benefits, they may also diminish worker autonomy and increase mental health risks. The adoption of digital technologies can improve communication and engagement but may lead to intensified workloads and can incentivise an 'always-on' culture. Platform work, with its precarious employment conditions, can also exacerbate occupational safety and health risks. The paper also argues that the spread of platform-like worker monitoring and algorithmic management to traditional workplaces can exacerbate certain psychosocial risks. The paper confirms that addressing these challenges requires a comprehensive approach that includes worker consultation, integration of OSH considerations from the design phase, and a holistic risk assessment that considers both technological and organizational contexts." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
Digitalisierung in den Gesundheitsberufen (2024)
Zitatform
Weyland, Ulrike, Wilhelm Koschel, Karin Reiber, Lena Dorin & Miriam Peters (Hrsg.) (2024): Digitalisierung in den Gesundheitsberufen. (BIBB Fachbeiträge zur beruflichen Bildung / Bundesinstitut für Berufsbildung 32), Bonn, 329 S.
Abstract
"Digitale Technologien führen zu veränderten Kommunikations-, Lern- und Arbeitsformen. Für die Gesundheitsberufe ergeben sich durch die Digitalisierung vielfältige Veränderungen und Herausforderungen, die bei positiver Wendung auch als Chance verstanden werden können Wenn Digitalisierungsprozesse in den Gesundheitsberufen aktiv durch die Berufsgruppen mitgestaltet werden, so können positive Ansätze für die Versorgung hilfs- und pflegebedürftiger Menschen entwickelt werden, aber ebenso für die Professionalisierung der Fachkräfte und des beruflichen Bildungspersonals. Dieser Band dokumentiert die Beiträge zum AG-BFN-Forum „Digitalisierung in den Gesundheitsberufen“, das im Oktober 2021 an der Universität Münster stattfand. Im Fokus stehen aktuelle Entwicklungen in den Bereichen Digitalität in pflege- und gesundheitsberuflichen Handlungsfeldern, Professionalisierung des Bildungspersonals und digital gestützte Lehr-/ Lernszenarien in den Gesundheitsberufen." (Autorenreferat, IAB-Doku)
-
Literaturhinweis
Rebalancing AI (2023)
Zitatform
Acemoglu, Daron & Simon Johnson (2023): Rebalancing AI. In: Finance and development H. December, S. 26-29.
Abstract
"Optimistic forecasts regarding the growth implications of AI abound. AI adoption could boost productivity growth by 1.5 percentage points per year over a 10-year period and raise global GDP by 7 percent ($7 trillion in additional output), according to Goldman Sachs. Industry insiders offer even more excited estimates, including a supposed 10 percent chance of an “explosive growth” scenario, with global output rising more than 30 percent a year. All this techno-optimism draws on the “productivity bandwagon”: a deep-rooted belief that technological change— including automation—drives higher productivity, which raises net wages and generates shared prosperity. Such optimism is at odds with the historical record and seems particularly inappropriate for the current path of “just let AI happen,” which focuses primarily on automation (replacing people). We must recognize that there is no singular, inevitable path of development for new technology. And, assuming that the goal is to sustainably improve economic outcomes for more people, what policies would put AI development on the right path, with greater focus on enhancing what all workers can do?" (Text excerpt, IAB-Doku) ((en))
-
Literaturhinweis
Kompetenzanforderungen in ausgewählten Berufen – Ergebnisse aus dem Kompetenz-Kompass Schleswig-Holstein (Tabellenband) (2023)
Zitatform
Buch, Tanja, Annekatrin Niebuhr, Michael Stops & Andrea Stöckmann (2023): Kompetenzanforderungen in ausgewählten Berufen – Ergebnisse aus dem Kompetenz-Kompass Schleswig-Holstein (Tabellenband). Nürnberg, 38 S.
Abstract
"Für die technischen Berufe in Schleswig-Holstein haben Buch et al. (2023a) eine Studie zu den in Stellenanzeigen formulierten Kompetenzanforderungen vorgelegt. Für die Berufe der Informatik-, Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT-Berufe) liegt ein entsprechender Tabellenband vor (Buch et al. 2023b). Der vorliegende nicht veröffentlichte Tabellenband ergänzt die genannten Publikationen um Kompetenzanforderungen in vier weiteren Berufsgruppen: Hochbau; Lagerwirtschaft, Post, Zustellung, Güterumschlag; Immobilienwirtschaft, Facility-Management; Werbung und Marketing. Bei der Dokumentation der Kompetenzanforderungen unterscheiden wir auch nach dem Anforderungsniveau der ausgeschriebenen Stellen. Zur Einordnung der Resultate verweisen wir auf die Studie von Buch et al. (2023a) für die technischen Berufe. Im Kapitel 2 beschreiben wir die Datenbasis und die Methodik der Analyse ausführlicher. In den Kapiteln 3 bis 6 erfolgt dann die detaillierte Darstellung der Kompetenzbedarfe in den einzelnen Berufsgruppen." (Autorenreferat, IAB-Doku)
-
Literaturhinweis
Kompetenzanforderungen in Informatik-, Informations- und Kommunikationstechnologieberufen – Ergebnisse aus dem Kompetenz-Kompass Mecklenburg-Vorpommern (Tabellenband) (2023)
Zitatform
Buch, Tanja, Annekatrin Niebuhr, Michael Stops & Andrea Stöckmann (2023): Kompetenzanforderungen in Informatik-, Informations- und Kommunikationstechnologieberufen – Ergebnisse aus dem Kompetenz-Kompass Mecklenburg-Vorpommern (Tabellenband). (IAB-Regional. Berichte und Analysen aus dem Regionalen Forschungsnetz. IAB Nord 05/2023), Nürnberg, 42 S. DOI:10.48720/IAB.REN.2305
Abstract
"Das Wissen um Kompetenzen, die für die Ausübung eines Berufs notwendig sind, ist eine wichtige Informationsgrundlage für das Handeln verschiedener Akteur*innen auf dem Arbeitsmarkt. In diesem Tabellenband stellen wir Informationen über die fachlichen und überfachlichen Kompetenzen zur Verfügung, die von Unternehmen in Stellenanzeigen für Informatik-, Informations- und Kommunikationstechnologieberufe (IKT-Berufe) in Mecklenburg-Vorpommern formuliert wurden. Neben Informationen zu den Berufen insgesamt werden die Kompetenzanforderungen für verschiedene Anforderungsniveaus innerhalb der Berufe ausgewiesen. So lassen sich Unterschiede in den Kompetenzanforderungen zwischen den IKT-Berufen wie auch zwischen verschiedenen Anforderungsniveaus identifizieren. Gleichzeitig können fachliche und überfachliche Fähigkeiten und Kenntnisse ermittelt werden, die in mehreren IKT-Berufsgruppen und über verschiedene Anforderungsniveaus hinweg eine hohe Relevanz haben. Ein Vergleich mit den im bundesweiten Durchschnitt geforderten Kompetenzanforderungen zeigt, ob regionale Besonderheiten in den Kompetenzanforderungen vorliegen. Die in diesem Tabellenband zusammengefassten Informationen sollen helfen, regionsspezifisch bedarfsgerechte und passgenaue Qualifizierungsmaßnahmen zu planen und in angemessenem Umfang anzubieten." (Autorenreferat, IAB-Doku)
-
Literaturhinweis
Kompetenzanforderungen in ausgewählten Berufen – Ergebnisse aus dem Kompetenz-Kompass Mecklenburg-Vorpommern (Tabellenband) (2023)
Zitatform
Buch, Tanja, Annekatrin Niebuhr, Michael Stops & Andrea Stöckmann (2023): Kompetenzanforderungen in ausgewählten Berufen – Ergebnisse aus dem Kompetenz-Kompass Mecklenburg-Vorpommern (Tabellenband). Nürnberg, 39 S.
Abstract
"Digitalisierung und ökologische Transformation gehen mit einer Änderung der Kompetenzanforderungen einher. Für die technischen Berufe in Mecklenburg-Vorpommern haben Buch et al. (2023a) eine Studie zu den in Stellenanzeigen formulierten Kompetenzanforderungen vorgelegt. Für die Berufe der Informatik-, Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT-Berufe) liegt ein entsprechender Tabellenband vor (Buch et al. 2023b). Der vorliegende nicht veröffentlichte Tabellenband ergänzt die genannten Publikationen um Kompetenzanforderungen in vier weiteren Berufsgruppen: Hochbau; Lagerwirtschaft, Post, Zustellung, Güterumschlag; Immobilienwirtschaft, Facility-Management; Werbung und Marketing. Bei der Dokumentation der Kompetenzanforderungen unterscheiden wir auch nach dem Anforderungsniveau der ausgeschriebenen Stellen. Zur Einordnung der Resultate verweisen wir auf die Studie von Buch et al. (2023a) für die technischen Berufe. Im Kapitel 2 beschreiben wir die Datenbasis und die Methodik der Analyse ausführlicher. In den Kapiteln 3 bis 6 erfolgt dann die detaillierte Darstellung der Kompetenzbedarfe in den einzelnen Berufsgruppen." (Autorenreferat, IAB-Doku)
-
Literaturhinweis
Kompetenzanforderungen in ausgewählten Berufen – Ergebnisse aus dem Kompetenz-Kompass Hamburg (Tabellenband) (2023)
Zitatform
Buch, Tanja, Annekatrin Niebuhr, Michael Stops & Andrea Stöckmann (2023): Kompetenzanforderungen in ausgewählten Berufen – Ergebnisse aus dem Kompetenz-Kompass Hamburg (Tabellenband). Nürnberg, 38 S.
Abstract
"Digitalisierung und ökologische Transformation gehen mit einer Änderung der Kompetenzanforderungen einher. Für die technischen Berufe in Hamburg haben Buch et al. (2023a) eine Studie zu den in Stellenanzeigen formulierten Kompetenzanforderungen vorgelegt. Für die Berufe der Informatik, Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT-Berufe) liegt ein entsprechender Tabellenband vor (Buch et al. 2023b). Der vorliegende nicht veröffentlichte Tabellenband ergänzt die genannten Publikationen um Kompetenzanforderungen in vier weiteren Berufsgruppen: Hochbau; Lagerwirtschaft, Post, Zustellung, Güterumschlag; Immobilienwirtschaft, Facility-Management; Werbung und Marketing. Bei der Dokumentation der Kompetenzanforderungen unterscheiden wir auch nach dem Anforderungsniveau der ausgeschriebenen Stellen. Im Kapitel 2 beschreiben wir die Datenbasis und die Methodik der Analyse ausführlicher. In den Kapiteln 3 bis 6 erfolgt dann die detaillierte Darstellung der Kompetenzbedarfe in den einzelnen ausgewählten Berufsgruppen." (Autorenreferat, IAB-Doku)
-
Literaturhinweis
Kompetenzanforderungen in Informatik-, Informations- und Kommunikationstechnologieberufen – Ergebnisse aus dem Kompetenz-Kompass Schleswig-Holstein (Tabellenband) (2023)
Zitatform
Buch, Tanja, Annekatrin Niebuhr, Michael Stops & Andrea Stöckmann (2023): Kompetenzanforderungen in Informatik-, Informations- und Kommunikationstechnologieberufen – Ergebnisse aus dem Kompetenz-Kompass Schleswig-Holstein (Tabellenband). (IAB-Regional. Berichte und Analysen aus dem Regionalen Forschungsnetz. IAB Nord 04/2023), Nürnberg, 42 S. DOI:10.48720/IAB.REN.2304
Abstract
"Das Wissen um Kompetenzen, die für die Ausübung eines Berufs notwendig sind, ist eine wichtige Informationsgrundlage für das Handeln verschiedener Akteur*innen auf dem Arbeitsmarkt. In diesem Tabellenband stellen wir Informationen über die fachlichen und überfachlichen Kompetenzen zur Verfügung, die von Unternehmen in Stellenanzeigen für Informatik-, Informations- und Kommunikationstechnologieberufe (IKT-Berufe) in Schleswig-Holstein formuliert wurden. Neben Informationen zu den Berufen insgesamt werden die Kompetenzanforderungen für verschiedene Anforderungsniveaus innerhalb der Berufe ausgewiesen. So lassen sich Unterschiede in den Kompetenzanforderungen zwischen den IKT-Berufen wie auch zwischen verschiedenen Anforderungsniveaus identifizieren. Gleichzeitig können fachliche und überfachliche Fähigkeiten und Kenntnisse ermittelt werden, die in mehreren IKT-Berufsgruppen und über verschiedene Anforderungsniveaus hinweg eine hohe Relevanz haben. Ein Vergleich mit den im bundesweiten Durchschnitt geforderten Kompetenzanforderungen zeigt, ob regionale Besonderheiten in den Kompetenzanforderungen vorliegen. Die in diesem Tabellenband zusammengefassten Informationen sollen helfen, regionsspezifisch bedarfsgerechte und passgenaue Qualifizierungsmaßnahmen zu planen und in angemessenem Umfang anzubieten." (Autorenreferat, IAB-Doku)
-
Literaturhinweis
KI für Gesundheitsfachkräfte : Chancen und Herausforderungen von medizinischen und pflegerischen KI-Anwendungen: Whitepaper aus der Plattform Lernende Systeme (2023)
Budde, Klemens ; Eskofier, Björn; Lang, Maren; Loskill, Hannelore; Heismann, Björn; Wolf-Ostermann, Karin; Hiltawsky, Karsten; Welskop-Deffaa, Eva M.; Neumuth, Thomas; Susec, Barbara; Klevesath, Manfred; Schmidt-Rumposch, Andrea; Kirchner, Elsa; Schapranow, Matthieu-Patrick ;Zitatform
Budde, Klemens, Karsten Hiltawsky, Björn Eskofier, Björn Heismann, Elsa Kirchner, Manfred Klevesath, Maren Lang, Hannelore Loskill, Thomas Neumuth, Matthieu-Patrick Schapranow, Andrea Schmidt-Rumposch, Barbara Susec, Eva M. Welskop-Deffaa & Karin Wolf-Ostermann (2023): KI für Gesundheitsfachkräfte : Chancen und Herausforderungen von medizinischen und pflegerischen KI-Anwendungen. Whitepaper aus der Plattform Lernende Systeme. München, 28 S. DOI:10.48669/pls_2023-2
Abstract
"Künstliche Intelligenz wird am Arbeitsplatz immer wichtiger: Sie kann unsere Arbeitswelt und viele Lebensbereiche verbessern und erleichtern. Auch Teilhabe und Chancengleichheit können mit KI gefördert werden – insbesondere in der Arbeitswelt. KI-Technologien können Menschen mit körperlichen, geistigen oder psychischen Beeinträchtigungen auf vielfältige Weise unterstützen, um diese – ganz individuell und auf deren Bedürfnisse hin zugeschnitten – zu neuen Arbeitstätigkeiten zu befähigen oder ihre Teilhabe am Arbeitsleben zu erleichtern. Das Whitepaper gibt einen Überblick, welchen Beitrag KI zur Teilhabe in eine inklusive Arbeitswelt leisten kann, und zeigt anhand konkreter Anwendungsfälle aus der Praxis auf, welche Potenziale und Einsatzmöglichkeiten sich für die kollaborative Zusammenarbeit eröffnen, aber auch welche Herausforderungen entstehen können." (Autorenreferat, IAB-Doku)
-
Literaturhinweis
Digitale Transformationen in der (kaufmännischen) Arbeitswelt: Implikationen für die berufliche Orientierung von Jugendlichen (2023)
Burda-Zoyke, Andrea; Heesch, Nicole;Zitatform
Burda-Zoyke, Andrea & Nicole Heesch (2023): Digitale Transformationen in der (kaufmännischen) Arbeitswelt: Implikationen für die berufliche Orientierung von Jugendlichen. In: Berufs- und Wirtschaftspädagogik - online, Jg. 45, S. 35.
Abstract
"Das Ziel des Beitrags ist es, die Merkmale der kaufmännischen Arbeitswelt, die sich durch digitale Transformationen grundlegend verändert, zu identifizieren. Gleichzeitig sollen die damit verbundenen Kompetenzerwartungen und -anforderungen herausgearbeitet werden. Auf dieser Grundlage werden bedeutsame Implikationen für die berufliche Orientierung, fokussiert für Jugendliche in der gymnasialen Oberstufe, abgeleitet. Dafür werden 56 Studien und theoretische Beiträge in einer kategoriengeleiteten Literaturanalyse ausgewertet. Zur Herausarbeitung der Kompetenzanforderungen bilden das Modell der Handlungskompetenz der KMK und die sechs Kompetenzbereiche der KMK-Strategie für Bildung in der digitalen Welt den Rahmen. Zwei fiktive, typische Tätigkeitsprofile aus den Funktionsbereichen Beschaffung (Industriekaufleute) und Personal, die für diese Zielgruppe in Frage kommen könnten, werden exemplarisch abgeleitet. Unter Anwendung der Theorien von Lent, Brown und Hackett sowie Butz und Deeken ergeben sich facettenreiche Implikationen für die berufliche Orientierung." (Textauszug, IAB-Doku)
Aspekt auswählen:
Aspekt zurücksetzen
- Gesamtbetrachtungen/Positionen
- Arbeitsformen, Arbeitszeit und Gesundheit
- Qualifikationsanforderungen und Berufe
- Arbeitsplatz- und Beschäftigungseffekte
- Wirtschaftsbereiche
- Arbeits- und sozialrechtliche Aspekte / digitale soziale Sicherung
- Deutschland
- Andere Länder/ internationaler Vergleich
- Besondere Personengruppen